Indra Lukmana
Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Pesantren Tinggi Darul

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

MULTI-DOCUMENT SUMMARIZATION BASED ON SENTENCE CLUSTERING IMPROVED USING TOPIC WORDS Lukmana, Indra; Swanjaya, Daniel; Kurniawardhani, Arrie; Arifin, Agus Zainal; Purwitasari, Diana
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12, No 2, Juli 2014
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.988 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v12i2.a317

Abstract

Informasi dalam bentuk teks berita telah menjadi salah satu komoditas yang paling penting dalam era informasi ini. Ada banyak berita yang dihasilkan sehari-hari, tetapi berita-berita ini sering memberikan konten kontekstual yang sama dengan narasi berbeda. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk mengumpulkan informasi ini ke dalam ringkasan sederhana. Di antara sejumlah subtugas yang terlibat dalam peringkasan multi-dokumen termasuk ekstraksi kalimat, deteksi topik, ekstraksi kalimat representatif, dan kalimat rep-resentatif. Dalam tulisan ini, kami mengusulkan metode baru untuk merepresentasikan kalimat ber-dasarkan kata kunci dari topic teks menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA). Metode ini terdiri dari tiga langkah dasar. Pertama, kami mengelompokkan kalimat di set dokumen menggunakan kesamaan histogram pengelompokan (SHC). Selanjutnya, peringkat cluster menggunakan klaster penting. Terakhir, kalimat perwakilan yang dipilih oleh topik diidentifikasi pada LDA. Metode yang diusulkan diuji pada dataset DUC2004. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata 0,3419 dan 0,0766 untuk ROUGE-1 dan ROUGE-2, masing-masing. Selain itu, dari pembaca prespective, metode kami diusulkan menyajikan pengaturan yang koheren dan baik dalam memesan kalimat representatif, sehingga dapat mempermudah pemahaman bacaan dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk membaca ringkasan.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Program Acara Di KSTV Kediri Dengan Menggunakan Metode Fuzzy AHP Fatoni, Mufid Ali; Lukmana, Indra; Masrur, Mukhamad
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2015): Januari-Juni
Publisher : Prodi Sistem Informasi - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v1i1.404

Abstract

Penentuan program acara pada suatu stasiun televisi merupakan denyut nadi dari penyiaran pertelevisian. Mekanisme semacam ini harus didukung dengan sistem pendukung keputusan yang bukan hanya mempermudah suatu pekerjaan, tetapi efektifitas dan efisiensinya. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi alternatif program acara sesuai dengan perbandingan kriteria dan alternatif yang telah dievaluasi dengan menggunakan metode Fuzzy AHP. Kriteria yang digunakan pada sistem meliputi biaya produksi, daya tarik, tema, segmentasi, profit, orientasi program, dan etika. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini akan mempermudah divisi program acara dalam menentukan program acara yang akan ditayangkan. Selain itu, sistem juga memberikan kemudahan bagi manager operasional dalam mengawasi acara-acara yang ada dalam proses broadcast KSTV.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Program Acara Di KSTV Kediri Dengan Menggunakan Metode Fuzzy AHP Fatoni, Mufid Ali; Lukmana, Indra; Masrur, Mukhamad
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2015): January
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v1i1.404

Abstract

Penentuan program acara pada suatu stasiun televisi merupakan denyut nadi dari penyiaran pertelevisian. Mekanisme semacam ini harus didukung dengan sistem pendukung keputusan yang bukan hanya mempermudah suatu pekerjaan, tetapi efektifitas dan efisiensinya. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi alternatif program acara sesuai dengan perbandingan kriteria dan alternatif yang telah dievaluasi dengan menggunakan metode Fuzzy AHP. Kriteria yang digunakan pada sistem meliputi biaya produksi, daya tarik, tema, segmentasi, profit, orientasi program, dan etika. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini akan mempermudah divisi program acara dalam menentukan program acara yang akan ditayangkan. Selain itu, sistem juga memberikan kemudahan bagi manager operasional dalam mengawasi acara-acara yang ada dalam proses broadcast KSTV.
Architectural Consideration for Gamified Learning Systems: An Exploration of Offline-First Progressive Web Application Fibrian, Ivan Dwi; Utomo, Teguh Priyo; Lukmana, Indra; Muttaqin, Zainal
Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): July
Publisher : Information Systems - Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/register.v11i2.5087

Abstract

This paper presents a detailed exploration of the architectural development of an offline-first Progressive Web Application (PWA) prototype, specifically designed for gamified learning systems. The core research involves the technical examination of the PWA prototype, emphasizing its architectural design and crucial offline capabilities in the context of gamification elements. The study highlights the critical architectural components necessary for offline-first PWAs in educational settings, including the usage of PWA service workers and caching mechanisms. Key gamification features were identified and integrated, differentiating between those suitable for offline settings (like Points Systems, Badges/Achievements, Progress Tracking) and those requiring online connectivity (like Global Leaderboards and Social Interactions). The prototype, built using the React frontend framework and Supabase BAAS for the backend, demonstrates the potential of offline-first strategies in educational technology. It provides practical insights into the challenges and opportunities of maintaining engaging, uninterrupted learning experiences, particularly in low-connectivity environments. In conclusion, while offline-first PWAs effectively support learning activities with intermittent internet access, the research suggests that a careful balance must be managed between robust offline functionality and the richness of dynamic online interactivity to fully maximize the benefits of gamification.