Rahmadeni Rahmadeni
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) untuk Mengatasi Overdispersi pada Regresi Poisson Kasus HIV di Provinsi Riau Rahmadeni Rahmadeni; Nurmala Sari
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i2.5472

Abstract

Regresi poisson umumnya digunakan untuk menganalisis data dengan asumsi rata-rata dan variansinya sama (equidispersi). Tetapi secara umum data, seringkali terjadi  variansi  melebihi  nilai  rata-ratanya  atau  overdispersi. Model  regresi poisson tergeneralisir digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi. Pada  penelitian ini, peneliti menggunakan data kasus HIV di Provinsi Riau tahun 2015. Estimasi parameter menggunakan metode maximum log likelihood  estimation  (MLE).  Hasil  analisis  dalam  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  variabel  yang  berpengaruh  terhadap data kasus HIV  adalah tenaga kesehatan per 100, fasilitas kesehatan per 100, persentase penduduk usia 25-34 tahun.
Solusi Numerik Model Verhulst Pada Estimasi Pertumbuhan Produksi Padi Menggunakan Metode Milne-Simpson dan Metode Adams-Bashforth-Moulton Irma Suryani; Aldi Suprianto; Wartono Wartono; Rahmadeni rahmadeni
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.19694

Abstract

Model Verhulst merupakan salah satu model matematika yang digunakan dalam memprediksi jumlah populasi. Namun sekarang model Verhulst digunakan untuk mengestimasi hasil produksi padi. Pada penelitian ini, metode Milne-Simpson dan metode Adams-Bashforth-Moulton akan diterapkan untuk menentukan solusi model Verhulst. Bentuk solusi yang diperoleh adalah estimasi hasil panen padi di Kabupaten Gowa dengan menggunakan persamaan model Verhulst. Persamaan model Verhulst terlebih dahulu diselesaikan dengan metode Runge-Kutta Orde Empat untuk mendapatkan solusi awal ; ; dan . Kemudian, nilai awal disubstitusikan ke persamaan Adams-Bashforth-Moulton Orde Empat dan Milne-Simpson Orde Empat untuk mendapatkan nilai prediktor dan korektor. Kesimpulan yang didapatkan bahwa kedua metode tersebut dapat digunakan dalam menyelesaikan persamaan diferensial model Verhulst. Metode Milne-Simpson lebih akurat dalam menyelesaikan persamaan diferensial model Verhulst diketahui dari perbandingan jumlah error-nya, dan metode Milne-Simpson lebih efisien dalam melakukan iterasi karena lebih cepat dalam menyelesaikan persamaan diferensial model Verhulst.