Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dimensi Ensiklopedia of Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Pengabdian Ibnu Sina
One Yantri
Universitas Batam
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Dimensi

 1 
PEMODELAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI BATAM DENGAN MENGGUNAKAN ARIMA DAN REGRESI TIME SERIES Ely Kurniawati; One Yantri
JURNAL DIMENSI Vol 7, No 3 (2018): JURNAL DIMENSI (NOVEMBER 2018)
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (670.214 KB) | DOI: 10.33373/dms.v7i3.1716

Abstract

Sektor pariwisata memberikan kontribusi yang signifikan terhadap perekonomian Indonesia, yaitu dilihat dari Dampak kepariwisataan terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) nasional di tahun 2015 sebesar 4,23 % dari PDB nasional. Demikian juga Batam dinilai memiliki potensi pengembangan sektor ini dikarenakan letak geografisnya yang strategis, yaitu berdekatan dengan negara Singapura dan Malaysia. Berdasarkan Kementrian Kepariwisataan, salah satu sasaran dalam pengembangan pariwisata di Indonesia adalah meningkatnya jumlah kunjungan wisatawan mancanegara, dengan indikator kinerja utama berupa variabel jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung. Sehingga Informasi mengenai prediksi jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Batam dapat bermanfaat untuk memberikan informasi tambahan mengenai pengembangan sektor ini.Berdasarkan analisis awal, diketahui bahwa data memiliki kecenderungan tren dan pola musiman meningkat setiap bulan Desember. Pemodelan dengan pendekatan ARIMA dan Regresi Time Series dapat digunakan pada serial data dengan kecenderungan tren dan musiman. Dalam melakukan analisis, data dibagi ke dalam 2 bagian yaitu data training dan testing kemudian dilakukan pemodelan dengan ARIMA dan Regresi Time Series. Selanjutnya masing-masing model terbaik dilakukan pengecekan asumsi residual dan dihitung nilai MAPE dan RMSE nya. Berdasarkan kedua nilai tersebut, Regresi Time Series menunjukkan nilai terendah dibanding model ARIMA sehingga dipilih Regresi Time Series sebagai model terbaik.
Co-Authors Ely Kurniawati Mohamad Aras Mudinillah, Adam Muhammad Saidy Mursal Mursal Mursal Nona Jane Onoyi Sarmini Suyanto Windayati, Diana Titik