Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : Jurnal TNI Angkatan Udara

2. PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP INDEKS PRESTASI KADET MAHASISWA STRATA SATU FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI PERTAHANAN UNHAN RI lediwara, nadiza; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Hondor Saragih; Ricky Chan; Zefanya Seto Gandhara
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 2 No 4 (2023): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Keempat
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v2i4.79

Abstract

Pengunaan media sosial merupakan suatu hal yang lumrah pada era serbateknologi ini. begitu juga penggunaan media sosial yang digunakan oleh kadet mahasiswadi universitas pertahanan republik indonesia. Namun, penggunaan media sosial bisa jugamenjadi dampak negatif yang dapat mempengaruhi indeks prestasi kumulatif (IPK). Tujuandari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah ada hubungan antara penggunaan mediasosial terhadap indeks prestasi kumulatif (IPK) kadet mahasiswa. Hubungan antara variabeldiuji dengan hipotesis asosiatif. Dari hasil penelitian didapatkah bahwa antara penggunaanmedia sosial tidak mempengaruhi indeks prestasi kumulatif (IPK).
3. PENGARUH KEGIATAN TUGAS DINAS NON-AKADEMIK TERHADAP INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) KADET MAHASISWA UNIVERSITAS PERTAHANAN REPUBLIK INDONESIA lediwara, nadiza; Abigail Tifani Manullang; Rohman Ali Hanan I
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 2 No 4 (2023): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Keempat
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v2i4.80

Abstract

Universitas Pertahanan Republik Indonesia (UNHAN RI) merupakan kampusyang menerapkan pendidikan militer dan akademik. Kadet mahasiswa sering ditugaskanuntuk melaksanakan kegiatan non-akademik. Tujuan dari penelitian ini adalah untukmegetahui apakah ada hubungan antara tugas dinas non-akademik kadet mahasiswaterhadap indeks prestasi kumulatif (IPK). Hubungan antar variabel diuji dengan hipotesisasosiatif. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa antara tugas dinas non-akademik tidakmempengaruhi indeks prestasi kumulatif (IPK). Hal ini diperoleh dengan nilai p-value yanglebih besar dari toleransi kesalahan penelitian yaitu 0,7014.
5. PREDIKSI JUMLAH KASUS COVID-19 DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE ARIMA lediwara, nadiza; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Allodya Nadra Xaviera; Alya Hijrianisa; Amadea Kenyoning Hapsari
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 3 No 1 (2024): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Pertama
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i1.92

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi seberapa banyak penambahan jumlah kasus Covid-19 di Jawa Barat kurun waktu tertentu menggunakan metode ARIMA. Data yang digunakan berupa data total kasus pasien positif Covid-19 di Jawa Barat dari bulan Mei 2021 sampai Desember 2021. Hasil dari penelitian ini adalah untuk data total kasus pasien positif Covid-19 model terbaiknya ARIMA (2,1,0) degan metode manual. Diperoleh hasil yaitu kasus Covid-19 cenderung menurun tidak terlalu drastis.
6. PENENTUAN JURUSAN PEMINATAN PRODI FISIKA BERDASARKAN K-MEANS lediwara, nadiza; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Muhmmad Alvito Faros; Vonna Lestari Dian Subianty; Gamelia Putri Anneta
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 3 No 1 (2024): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Pertama
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i1.93

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jurusan peminatan mahasiswa Program Studi Fisika dengan menggunakan metode K-Means pada aplikasi RapidMiner. Pemilihan jurusan peminatan dianggap langkah krusial dalam mengembangkan minat dan bakat mahasiswa di bidang ilmu fisika. Metode K-Means dipilih sebagai pendekatan pengelompokan yang efektif untuk mengidentifikasi pola kesamaan dalam data mahasiswa. Data yang digunakan mencakup rata-rata nilai ujian akhir mahasiswa pada empat mata kuliah tertentu. Hasil penelitian ini menunjukkan pembentukan empat cluster mahasiswa dengan karakteristik nilai yang berbeda. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem penentuan jurusan peminatan yang lebih personal dan sesuai dengan potensi masing-masing mahasiswa di Program Studi Fisika. Metode K-Means pada aplikasi RapidMiner terbukti menjadi pendekatan yang efisien dalam menghasilkan rekomendasi peminatan berdasarkan analisis data nilai mahasiswa.
7. PENGARUH KEBIASAAN KADET DAN POTENSI INTELEGENSI TERHADAP INDEKS PRESTASI KADET MAHASISWA lediwara, nadiza; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Sadiyana Yaqutna Naqiya; Salman Alfarisi; Shella Athaya Miwazuki; Fira Putri Wulandari
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 3 No 1 (2024): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Pertama
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i1.94

Abstract

Universitas Pertahanan Republik Indonesia (UNHAN RI) merupakan kampus bela negara yang menerapkan pendidikan akademik dan kemiliteran. Nilai prestasi akademik mahasiswa diukur dengan Indeks Prestasi. Nilai tersebut dapat mencerminkan prestasi belajar kadet mahasiswa. Besarnya nilai indeks prestasi suatu kadet mahasiswa dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, contohnya adalah kebiasaan dan potensi intelegensi kadet mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh variabel-variabel kebiasaan dan intelegensi kadet mahasiswa melalui metode persamaan regresi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diperoleh dari kuesioner yang diberikan kepada kadet mahasiswa. Hubungan antar variabel diuji dengan hipotesis asosiatif. Berdasarkan pengolahan data pada model regresi terdapat 2 variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, yaitu lama durasi belajar dan jumlah UKM. Sedangkan variabel independen lainnya yaitu durasi tidur, olahraga, dan jumlah makan dalam sehari tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
8. SEGMENTASI TINGGI BADAN DAN BERAT BADAN KADET MAHASISWA MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING lediwara, nadiza; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Sembada Denrineksa Bimorogo; Army Kanaya; Almas Shafwan; Audrey Nur Aisyah
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 3 No 2 (2024): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Kedua
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i2.104

Abstract

Penelitian ini merupakan langkah awal yang digunakan sebagai syarat utamaserta bekal dan persiapan dalam rangka menentukan Kadet mahasiwa UNHAN RI yangakan bekerja pada instansi pertahanan yang memiliki pengetahuan akademik dan militer.Penelitian ini bertujuan untuk segmentasi kadet mahasiwa berdasarkan tinggi badan danberat badan yang nantinya akan membantu pembuat keputusan dalam hal pembinaan fisik.Untuk segmentasi kadet mahasiswa ini peneliti menggunakan metode K-Means Clustering.Dari hasil segmnetasi didapat tiga cluster yaitu cluster 0, cluster 1, dan cluster 2. Cluster 0menunjukkan adanya potensi untuk dilakukan pembinaan lebih lanjut, sedangkan cluster 1dan cluster 2 juga bisa dilakukan pembinaan tapi dengan level sedang dan sederhana
9. PREDIKSI PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNHAN RI lediwara, nadiza; Sembada Denrineksa Bimorogo; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Ananda Yessica Margaretha Hutagalung; Mufti Labib Ahmada; Tiara Damayati
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 3 No 2 (2024): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Kedua
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i2.105

Abstract

Pelitian ini dilaksanakan bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan perpustakaan, pemodelan ARIMA dapat digunakan sebagai alat prediktif untukmemproyeksikan jumlah peminjaman buku di masa yang akan datang. Penelitian inimengeksplorasi penggunaan prediksi time series dalam software RapidMiner untukmembangun model prediktif peminjaman buku berdasarkan faktor-faktor tertentu.RapidMiner digunakan untuk mengekstraksi pola dan tren dari data tersebut serta untukmembangun model regresi yang dapat memprediksi jumlah peminjaman buku di masadepan. Hasil penelitian ini memberikan prediksi peminjaman dalam waktu ke depanmenunjukkan buku dengan kategori science yang akan banyak diminati oleh pengu
8. PREDIKSI KENDARAAN CUTI KADET MAHASISWA UNHAN RI lediwara, nadiza; Sembada Denrineksa Bimorogo; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Fhatur Robby Tanzil Herris; Findi Zhafirah
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 3 No 3 (2024): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Ketiga
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i3.113

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi jenis kendaraan yang akandigunakan kadet mahasiswa UNHAN RI pada saat cuti. Untuk memprediksi jenis kendaraanyang digunakan, peneliti menggunakan model Logistic Regression dengan menggunakanOne-Hot Encoding. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan untuk memprediksi jeniskendaraan yang digunakan. Nilai akurasi menunjukkan tingkat keakuratan sebesar 80%.Nilai ini cukup baik sebagai prediksi jenis kendaraan yang akan digunakan kadetmahasiswa cuti.
9. KLASIFIKASI PERFORMA TES LARI KADET MAHASISWA UNHAN RI DENGAN NAIVE BAYES lediwara, nadiza; Sembada Denrineksa Bimorogo; Aulia Khamas Heikmakhtiar; Tazky Khumaira Tsany; Zerusealtin David Naibaho
Jurnal TNI Angkatan Udara Vol 3 No 3 (2024): Jurnal TNI Angkatan Udara Triwulan Ketiga
Publisher : Staf Komunikasi dan Elektronika, TNI Angkatan Udara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62828/jpb.v3i3.114

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi apakah kadet mahasiswamemenuhi standar nilai untuk tes kesegaran jasmani (Garjas). Garjas yang difokuskandalam penelitian ini adalah Garjas A (Tes Lari). Dalam pemodelan data mining inimenggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil dari penelitian ini menghasilkan nilai akurasi diatas 90%. Hasil tersebut dapat digunakan untuk pemangku kebijakan melihat secara cepatklasfikasi kadet mahasiswa dari memenuhi atau tidaknya Garjas A.