Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.98
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Voice Of Informatics JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES TEKNOSIA Abdi Reksa
Julia Purnama Sari
Universitas Bengkulu
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Aplikasi Layanan Berbasis Lokasi Dengan Penerapan Augmented Reality Menggunakan Metode Markerless Berbasis Android (Studi Kasus: Pencarian Perangkat Daerah Kota Bengkulu) Julia Purnama Sari; Ernawati Ernawati; Aan Erlansari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 2, No 2 (2014): Volume 2 Nomor 2 November 2014
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (996.159 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v2i2.309

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam mencari dan memberikan informasi tentang pemerintah daerah Kota Bengkulu pada android dengan menerapkan augmented reality menggunakan metode Markerless. Pada pelaksanaannya, augmented reality dapat diimplementasikan pada perangkat yang memiliki kamera, accelerometer, kompas, dan GPS. Data koordinat dan pemerintah daerah di-download dari server. Aplikasi ini juga membuat peta penggunaan dari peta google dalam menunjukkan lokasi pengguna ke lokasi pemerintah daerah mencari. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Wikitude dan bahasa pemrograman Java untuk Android dengan IDE Eclipse 3.5. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk membangun aplikasi model sekuensial linier dan Unified Modeling Language (UML) sebagai merancang sistem. Penelitian ini menghasilkan aplikasi layanan berbasis lokasi dengan pelaksanaan augmented reality menggunakan android berbasis metode Markerless mendasarkan pada pencarian dari pemerintah daerah Kota Bengkulu.Kata kunci: Augmented Reality, Markerless, Pemerintah Daerah Kota Bengkulu, Android, Google Maps, GPS.
Pengukuran Keberhasilan Penerapan Sistem Informasi E-Kinerja Menggunakan Generalized Structured Component (GESCA) Dalam Human Organization Technology (HOT) Fit Model Tiara Elsi Febrianti; Desi Andreswari; Julia Purnama Sari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.19024

Abstract

Abstrak: Sistem Informasi e-kinerja merupakan sistem yang digunakan oleh Dinas Ketahanan Pangan Bengkulu dalam melakukan pelaporan kinerja bulanan. Sistem informasi e-kinerja dapat digunakan oleh semua pegawai di Dinas Ketahanan Pangan Bengkulu. Pada penggunaan sistem informasi e-kinerja masih terdapat permasalahan seperti sistem yang mengalami down yang disebabkan oleh server dan eror karena akses sistem secara serentak oleh pengguna. Dalam menyelesaikan kendala tersebut dilakukanlah evaluasi dengan menggunakan Human Organization Technology (HOT) Fit Model yang merupakan framework yang sudah komprehensif dalam melakukan analisis terhadap sistem informasi. Evaluasi didasarkan pada feedback dari pengguna dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna sistem informasi e-kinerja. Penelitian ini bertujuan untuk melihat tingkat keberhasilan implementasi sistem informasi e-kinerja, serta mengetahui hubungan antara faktor-faktor keberhasilan dari sistem informasi e-kinerja. Untuk metode pendukung dalam analisis data pada penelitian digunakan metode Generalize Structured Component Analysis (GeSCA) .
Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiswa Berdasarkan Jalur Masuk Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Multiple Linear Regression (Studi Kasus: Fakultas Teknik Universitas Bengkulu) Muhammad Naufal Faruqhy; Desi Andreswari; Julia Purnama Sari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 November 2021
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (53.052 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v9i2.17108

Abstract

Penelitian ini bertujuann untuk memprediksi prestasi nilai akademik mahasiswa berdasarkan jalur masuk perguruan tinggi supaya mahasiswa memiliki gambaran Indeks Prestasi Semester pada semester selanjutnya. Analisis ini menggunakan variabel independen yaitu Indeks Prestasi Semester dan jalur masuk. Variabel dependennya adalah Indeks Prestasi Semester pada semester selanjutnya. Sampel penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Bengkulu. Penelitian ini menggunakan metode multiple linear regression. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara terhadap dosen Fakultas Teknik Universitas Bengkulu. Hasil dari proses prediksi Indeks Prestasi Semester mahasiswa pada semester berikutnya dapat ditampilkan dalam bentuk website. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Pengujian simpangan error menggunakan metode Mean Error (ME), Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Percent Error (MAPE). Pengujian fungsional sistem dengan menggunakan metode Black Box telah berhasil 100 % dengan skenario yang telah dibuat. Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan tingkat error dari aplikasi ini yaitu tingkat error ME sebesar 0,12, tingkat error MAD sebesar 0,15, tingkat error MSE sebesar 1,53, tingkat error RMSE sebesar 1,24, dan tingkat error MAPE sebesar 4,05%.Kata Kunci: Prediksi, Indeks Prestasi Semester, Multiple Linear Regression
Implementasi Case Based Reasoning Untuk Mendiagnosis Gangguan Pada Sistem Pencernaan Manusia Menggunakan Algoritma Similaritas Neyman Berbasis Web Desi Andreswari; Julia Purnama Sari; Vinta Asmika
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Maret 2022
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/rekursif.v10i1.18976

Abstract

Beragam jenis makanan dapat dijumpai dilingkungan sekitar, tetapi belum tentu makanan itu berdampak baik untuk kesehatan. Kurangnya kesadaran konsumen untuk memperhatikan makanan yang dikonsumsinya dapat mengakibatkan berbagai penyakit yang dapat timbul di sistem pencernaannya. Organ pencernaan yang terganggu jika diabaikan dapat mengakibatkan masalah serius, tetapi seringkali penderita menunda untuk memeriksakan kondisinya sehingga terlambat mendapatkan penanganan dokter. Pengetahuan dokter atau pakar kesehatan dapat diimplementasikan ke dalam sebuah sistem yang disebut Sistem Pakar. Sistem pakar adalah sistem yang dapat membuat kesimpulan seperti seorang ahli. Sistem pakar memiliki banyak metode, salah satunya yaitu metode case based reasoning. Metode case based reasoning adalah metode penarikan kesimpulan berdasarkan kasus yang lama. Metode ini banyak diterapkan di dunia kesehatan, salah satunya untuk mendiagnosis berbagai penyakit pencernaan. Sistem dapat melakukan diagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pasien. Selain itu, sistem dapat memberikan informasi mengenai penyakit yang dialami oleh pasien dan solusi yang tepat dalam menangani masalah tersebut. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan untuk pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Pengujian sistem secara fungsional telah dilakukan menggunakan pengujian black box dan menghasilkan nilai 100% dari 16 buah skenario. Penelitian ini telah berhasil melakukan uji perhitungan dengan menggunakan algoritma similaritas neyman menggunakan 83 data kasus uji dan menghasilkan nilai similaritas sebesar 0.89294578313 % dengan akurasi sistem sebesar 96,3855421687 %.
Identifikasi Citra Digital Kura-Kura Sumatera Dengan Perbandingan Ekstraksi Fitur GLCM Dan GLRLM Berbasis Web Julia Purnama Sari; Aan Erlansari; Endina Putri Purwandari
Jurnal Pseudocode Vol 8, No 1 (2021): Volume 8 Nomor 1 Februari 2021
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.881 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.8.1.66-75

Abstract

Kura-kura merupakan hewan yang sangat mudah dikenali karena mempunyai bentuk tubuh yang khas. Ciri khas yang dimiliki oleh kura-kura adalah adanya karapaks yang sering disebut dengan cangkang. Dalam mengidentifikasi kura-kura tidak bisa sembarangan, dibutuhkan seorang pakar yang benar-benar paham dengan spesies tersebut. Identifikasi keanekaragaman spesies kura-kura sumatera melalui pengolahan citra digital ini menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur  berbasis website.  Salah satu cara mengidentifikasi jenis kura-kura yaitu dengan menggunakan sistem identifikasi secara otomatis berbasis pemrosesan citra digital. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan dua ekstraksi ciri yaitu Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Gray Level Run Length Matrix (GLRLM). Ekstraksi ciri GLCM dan GLRLM yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan sudut 0°, 45°, 90°, 135°. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa hasil akurasi identifikasi dengan menggunakan ekstraksi ciri GLRLM lebih baik dibandingkan GLCM. Hasil Akurasi tertinggi pada GLRLM 79,5% sementara dengan GLCM menghasilkan akurasi sebesar 75%.Kata Kunci: Identifikasi, Kura-kura, Karapaks, Gray Level Run length Matrix, Gray Level Co-Occurrence Matrix.
Penentuan Karyawan Terbaik Pada Collection PT. PANIN Bank Menggunakan Metode SMART Julia Purnama Sari; Mochammad Yusa
Jurnal Pseudocode Vol 7, No 2 (2020): Volume 7 Nomor 2 September 2020
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (280.374 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.7.2.157-164

Abstract

Karyawan terbaik adalah karyawan yang memiliki tingkat kinerja yang sangat tinggi disebuah perusahaan. Kinerja tersebut didapatkan berdasarkan nilai dan kriteria tertentu yang ditentukan oleh perusahaan tersebut. Karyawan terbaik tersebut akan menerima penghargaan sebagai karyawan terbaik di perusahaan tempat karyawan tersebut bekerja setelah  memenuhi syarat akan kriteria yang telah ditentukan. Penentuan karyawan terbaik sudah diterapkan oleh Department Collection Personal Loan PT. Panin Bank. Namun, penentuan karyawan terbaik tersebut masih dilakukan secara manual. Dengan adanya penelitian ini, maka dibuatlah sebuah Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam penentuan karyawan terbaik pada Collection PT.Panin Bank dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan yaitu Performance (Kinerja)Productivity (Produktivitas), Absence (Kehadiran), komitmen, kedisiplinan dan kerjasama. Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Dalam pengambilan keputusan, metode SMART ini fleksibel dan lebih banyak digunakan karena kesederhanaanya dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon.Kata Kunci: Sistem Pengambilan Keputusan, Karyawan Terbaik, SMART, Collection PT. Panin Bank.
Peningkatan Kapasitas Orang Tua dalam Mengawasi Aktivitas Anak Menggunakan Gawai Berbasis Android dengan Google Family Link Ferzha Putra Utama; Julia Purnama Sari; Putra Bismantolo
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 10, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : LPPM UNINUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30999/jpkm.v10i2.1010

Abstract

Banyak manfaat yang dapat dirasakan dari penggunaan gawai berbasis Android, seperti pendidikan, e-commerce, dan seni. Namun tidak sedikit juga permasalahan yang ditimbulkan seperti kecanduan, dan tindakan penipuan. Lemahnya pengawasan dan kurangnya pengetahuan orang tua dalam mengawasi aktivitas anak menggunakan gawai menjadi salah satu pemicu aktivitas anak yang berlebih. Salah satu upaya untuk mengawasi aktivitas anak dalam penggunaan gawai yaitu dengan menggunakan layanan Google Link Family. Aplikasi ini dapat memanajmen screen time, aplikasi yang diperbolehkan dan lokasi keberadaan anak selama menggunakan gawai. Pengabdian menyasar komunitas Blogger Bengkulu karena memiliki potensi untuk menyebarkan lebih luas informasi penting dan berguna bagi masyarakat melalui media internet. Kegiatan ini dilakukan dalam lima tahap, yaitu diskusi program, penyuluhan, pelatihan, penerapan program, dan evaluasi program. Hasil dari pengabdian ini menunjukkan pemahaman yang baik dari para peserta dalam menggunakan aplikasi Google Family Link. Dengan menggunakan pengujian usability dengan metode System Usabilty Scale (SUS) didapatkan nilai 71,5 dengan predikat Baik
Analisis Performa Algoritma Naïve Bayes Untuk Penentuan Kelayakan Pendonor Darah Funny Farady Coastera; Mochammad Yusa; Nadiza Lediwara; Julia Purnama Sari
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.737 KB)

Abstract

Donor darah merupakan proses tranfusi darah dari pendonor ke dalam bank darah. Dalam proses pendonoran darah, calon pendonor harus dalam kondisi yang benar-benar masuk dalam kondisi paling aman. Jika salah menentukan kriteria indikator calon pendonor darah maka akan berakibat fatal bahkan dapat menimbutkan kematian. Dalam era kecanggihan, data mining sangat bermanfaat bagi untuk beberapa bidang termasuk dalam membantu pendonoran darah. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja dari algoritma Naive Bayes yang diimplementasikan pada dataset pendonoran darah. Penelitian dimulai dengan pengumpulan sample pendonor darah baik kriteria yang boleh atau tidak boleh. Kemudian dilanjutkan dengan proses pembersihan data (data prepocessing). Setelah didapatkan dataset yang memenuhi kriteria, tahapan selanjutnya adalah mengimplementasi algoritma supervised learning Naive Bayes. Dalam penelitian ini juga lebih mengeksplor data atribut yang bersifat kontinyu. Atribut-atribut yang dipertimbangkan dalam penelitian ini adalah berat badan, kadar hemoglobin, umur, tekanan darah sistolik, distolik. Metode validasi pengukuran kinerja model yang digunakan dalam penelitian ini adalah k-fold cross validation dengan nilai k=10. Akurasi, Presisi, dan Nilai Recall menjadi parameter kinerja model algoritma yang diukur dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi model algoritma Naive Bayes tergolong excellent yaitu sebesar 80%, nilai recall  rata-rata kedua label adalah  80,61%, dan nilai precision dari algoritma ini sebesar 80,401%.
Peningkatan Kompetensi Guru Taman Kanak-kanak dalam Pendampingan Belajar Anak Usia Dini melalui Penerapan Pembelajaran Daring Nurul Renaningtias; Ferzha Putra Utama; Julia Purnama Sari
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 12, No 1 (2022): Juli 2022
Publisher : LPPM UNINUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30999/jpkm.v12i1.1498

Abstract

Currently, all elements of society are aware of the Covid-19 virus. One aspect that is significantly affected is education. The online learning method has been done to prevent the spread of the virus in schools during the pandemic era. The implementation of online learning for all levels of education, especially in kindergarten, raises many problems such as the difficulty of teachers in teaching, the low capacity of teachers in mastering technology-based learning methods and media, and the limitation of parents accompanying their children while studying. One of the most effective media to improve student learning online is video. Through this training program, kindergarten teachers in Arga Makmur City were trained to enhance competence, insight, and knowledge. This training activity has a positive impact on the target partners. The post-test results show that 92% of teachers can operate the Kinemaster application while 60% of them can create video-based learning content.
PENYULUHAN PENDAMPINGAN KEGIATAN MASYARAKAT DALAM UPAYA PENANGGULANGAN COVID-19 DI RT 08 GANG HIDAYAH KELURAHAN RAWA MAKMUR KOTA BENGKULU Julia Purnama Sari; Debby Seftyarizki; Teddy Alfra Siagian
TRIBUTE: JOURNAL OF COMMUNITY SERVICES Vol 1, No 1
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.491 KB) | DOI: 10.33369/tribute.v1i1.12379

Abstract

Indonesia bahkan dunia diresahkan oleh mewabahnya virus corona (Covid-19). Virus yang sudah meresahkan semua elemen masyarakat karena keganasannya yang bisa mengakibatkan kematian. Meskipun demikian, banyak masyarakat yang tidak mengikuti protokol kesehatan sesuai anjuran pemerintah. Ketika masyarakat tidak mengikuti anjuran pemerintah, berarti mereka tidak melakukan gerakan pencegahan penyebaran virus Covid-19. Bila gerakan pencegahan tidak dilakukan, artinya ini akan mempercepat proses penyebaran virus, dan protokol kesehatan yang disampaikan oleh pemerintah pun tidak akan efektif sebab masyarakat tidak mengimplementasikannya dalam kehidupan sehari-hari. Selain itu, minimnya pengetahuan dan kewaspadaan masyarakat tentang virus ini menyebabkan setiap hari semakin bertambah dengan signifikan korban yang terinfeksi Covid-19. Sehingga, atas dasar tersebut, maka dilakukan penyuluhan pendampingan kepada masyarakat di RT 08 Gang Hidayah Kelurahan Rawa Makmur Kecamatan Muara Bangkahulu ini dalam upaya penanggulangan Covid-19 untuk meminimalisir jumlah korban Covid-19. COMMUNITY ACTIVITIES ASSISTANCE COUNSELING TO CONTROL COVID-19 IN RT 08 GANG HIDAYAH RAWA MAKMUR VILLAGE, BENGKULU CITY. Indonesia and even the world are troubled by the outbreak of the corona virus (Covid-19). A virus that has troubled all elements of society because of its ferocity which can lead to death. However, many people do not follow the health protocols recommended by the government. When people do not follow government recommendations, it means they are not carrying out a movement to prevent the spread of the Covid-19 virus. If the prevention movement is not carried out, this means that this will accelerate the process of spreading the virus, and the health protocols submitted by the government will not be effective because the community does not implement it in their daily lives. In addition, the lack of public knowledge and vigilance about this virus causes more and more victims to be infected with Covid-19 every day. So, on this basis, counseling was carried out to the community at RT 08 Gang Hidayah, Rawa Makmur Village, Muara Bangkahulu District in an effort to tackle Covid-19 to minimize the number of Covid-19 victims. 
Co-Authors Aan Erlansari Adhadi Kurniawan Adjie Mahreza Amir Husaini Karim Amrullah Andy Makhrian Annisa Fitria Edriani Arinda Safitri Chaidirrahman Debby Seftyarizki Desi Andreswari Dimas Mulianto Wibowo Dyah Apriliani Endina Putri Purwandari Ernawati Ernawati Ferzha Putra Utama funny farady Coastera Indra Agustian Intan Putri Atma Lediwara, Nadiza Lendra Kristian Mochammad Yusa Mochammad Yusa Muhammad Naufal Faruqhy Nabilah Ghinanti Suci Nur Annisa Apriliani Herman Putri Nurul Renaningtias Putra Bismantolo rusdi - efendi Rusdi Efendi Ruvita Faurina Surapati, Alex Syofian Irwanda Taufik Aprian Endi Teddy Alfra Siagian Tiara Eka Putri Tiara Elsi Febrianti Utama, Ferzha Putra Vinta Asmika Yanolanda Suzantry Handayani