Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Berkala Ilmiah Pertanian Bisma: Jurnal Bisnis dan Manajemen Jurnal Manajemen dan Penelitian Akuntansi (JUMPA)
Vanya Pinkan Maridelana
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Jember Jln. Kalimantan 37 Kampus Tegal Boto, Jember 68121
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
FUNGSI KEUNTUNGAN USAHATANI KOPI RAKYAT DI DESA BELANTIH KECAMATAN KINTAMANI KABUPATEN BANGLI Maridelana, Vanya Pinkan; Hariyati, Yuli; Kuntadi, Ebban Bagus
Berkala Ilmiah Pertanian Vol 1, No 3: FEBRUARI
Publisher : Berkala Ilmiah Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.307 KB)

Abstract

[ENGLISH] Arabica coffee in Bangli regency is known as of specialty coffee and branded as Bali Coffee or Kintamani Coffee. Kintamani sub-district is the largest specialty coffee producing region in Bangli regency. Belantih is a village of Kintamani sub-disctrict which has developed institutional, that is Subak Abian Kerta Waringin. Arabica coffee farmers in Subak Abian Kerta Waringin has been doing organic farming and performed within the household scale. The research aims to determine the factors that affecting profit of Arabica coffee growers members Subak Abian Kerta Waringin in Belantih Village. The method of research used descriptive and analytical methods. Data analysis to analize primary data used the profit function from Cobb Douglass production function with its validation test (F test, t test and coefficient of multiple determination). Analysis results showed the factors that affecting profit of Arabica coffee growers members Subak Abian Kerta Waringin in Belantih Village are production and land area. Keywords: Profit; Arabica Coffee; Subak Abian Kerta Waringin  [INDONESIAN] Kopi arabika di Kabupaten Bangli dikenal sebagai kopi specialty dengan brand Kopi Bali atau Kopi Kintamani. Kecamatan Kintamani merupakan wilayah penghasil kopi specialty terbesar di Kabupaten Bangli. Desa Belantih merupakan daerah di Kecamatan Kintamani yang memiliki kelembagaan yang maju yaitu Subak Abian Kerta Waringin. Petani Kopi Arabika Subak Abian Kerta Waringin ini telah melakukan usahatani organik dan dilakukan dalam skala rumah tangga. Penelitian bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keuntungan petani kopi arabika anggota Subak Abian Kerta Waringin Desa Belantih. Metode penelitian yang digunakan metode dekriptif dan analitik. Analisis data yang digunakan untuk menganalisis data primer yaitu fungsi keuntungan yang didapatkan dari fungsi produksi Cobb Douglass serta uji validasinya (uji F, uji t dan koefisien determinasi ganda). Hasil analisis menyatakan bahwa faktor yang mempengaruhi keuntungan petani kopi arabika anggota Subak Abian Kerta Waringin di Desa Belantih adalah produksi dan luas lahan. Kata Kunci: Keuntungan; Kopi Arabika; Subak Abian Kerta Waringin  How to citate: Maridelana VP, Y Hariyati, EB Kuntadi. 2014. Fungsi keuntungan usahatani kopi rakyat di desa Belantih kecamatan Kintamani kabupaten Bangli. Berkala Ilmiah Pertanian 1(3): 47-52
EVALUASI RUTE DISTRIBUSI PRODUK NESTLE MENGGUNAKAN METODE SAVING MATRIX DAN NEAREST NEIGHBOR PADA UD ANDATU MULIA KABUPATEN JEMBER Widayati, Amrih; Gusminto, Eka Bambang; Awwaliyah, Intan Nurul; Maridelana, Vanya Pinkan
Bisma: Jurnal Bisnis dan Manajemen Vol. 18 No. 3 (2024)
Publisher : Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/bisma.v18i3.47940

Abstract

PT Nestlé Indonesia is one of the leading and well-known food and beverage producers in Indonesia. This study aims to evaluate the distribution route used by one of PT Nestlé Indonesia's authorized distributors, UD Andatu Mulia, which operates in Jember Regency. The data analysis methods employed are the Saving Matrix and Nearest Neighbor methods. The data includes demand quantities, distances between stores, and the amount and capacity of available transportation. The results indicate that the use of the Saving Matrix and Nearest Neighbor methods can generate four optimized distribution routes, resulting in a distance savings of 173.84 km, or 24%. Additionally, the total savings in shipping costs calculated using these methods amounts to Rp1,380,593 per day or Rp33,134,235 per month, representing a 22% reduction in costs. This research offers practical implications and can serve as a reference for UD Andatu Mulia in determining optimal distribution routes to minimize shipping costs and optimize delivery times to customers.
Peramalan Permintaan Ayam Segar Menggunakan Simulasi Monte Carlo untuk Pengelolaan Persediaan pada Restoran XYZ Maridelana, Vanya Pinkan; Noviasari, Tria Putri; Prakosa, Setya Widyawan
Jurnal Manajemen dan Penelitian Akuntansi (JUMPA) Vol 18 No 2 (2025): Juli-Desember
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Cendekia Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58431/jumpa.v18i2.361

Abstract

ayam segar pada Restoran XYZ selama masa libur mahasiswa menggunakan simulasi Monte Carlo. Penurunan permintaan sebesar 40–50% selama periode libur menyebabkan tingginya risiko ketidaksesuaian antara stok dan kebutuhan aktual, sehingga diperlukan pendekatan prediksi yang mampu menangkap ketidakpastian permintaan bahan baku yang bersifat perishable. Data historis permintaan selama 60 hari digunakan untuk membangun distribusi probabilitas dan probabilitas kumulatif yang menjadi dasar pembangkitan bilangan acak melalui metode Linear Congruential Generator (LCG). Hasil simulasi menunjukkan bahwa rata-rata permintaan ayam segar sebesar 17.15 kg per hari, yang mengindikasikan tingkat akurasi model sebesar 100.41%. Nilai simpangan baku simulasi yang lebih tinggi (5.92) dibandingkan historis (4.97) menunjukkan peningkatan volatilitas permintaan yang perlu diantisipasi. Berdasarkan hasil ini, penelitian merekomendasikan penetapan stok harian sekitar 23.07 kg (rata-rata + SD) sebagai safety stock untuk meminimalkan risiko stock-out dan menjamin kelancaran operasi. Temuan ini membuktikan bahwa simulasi Monte Carlo merupakan pendekatan yang efektif, realistis, dan aplikatif dalam perencanaan persediaan restoran berbasis produk segar di tengah fluktuasi permintaan musiman.
Co-Authors Ebban Bagus Kuntadi Eka Bambang Gusminto Intan Nurul Awwaliyah Noviasari, Tria Putri Prakosa, Setya Widyawan Widayati, Amrih Yuli Hariyati