Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

EDUKASI PENDAMPINGAN ORANG TUA MURID MENGENAI DAMPAK PENGGUNAAN GAWAI BAGI PERKEMBANGAN ANAK USIA DINI DI TK CEMPAKA 01 PEKALONGAN Syaifudin, Anas; Risqiati; Wim Hapsoro; Arief Soma Darmawan; Devi Sugianti
Jurnal Abdi Nusa Vol. 4 No. 3 (2024): October 2024
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v4i3.262

Abstract

Gadget atau gawai adalah media yang di pakai sebagai alat komunikasi modern. Di mana kecanggihan teknologi informasi dan komunikasi dengan kemunculan gawai sangatlah membantu dan memberi kemudahan bagi manusia dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Dalam penggunaan, gawai bisa memberikan dampak positif dan negatif, terutama untuk anak usia dini yang masih menjadi peniru handal dengan apa yang dilihat dan di dengar. Anak usia dini adalah anak yang berusia kurang dari 6 tahun, anak yang masih dalam masa golden age. Dari dampak positifnya gawai bisa untuk kemampuan motorik dan kognitif anak serta bisa untuk hiburan anak. Sedangkan dari dampak negatifnya anak akan kurang dalam hal sosial, emosional tidak terkontrol dan kecanduan gawai. Maka dari itu akan dilakukan edukasi pendampingan orang tua murid mengenai dampak penggunaan gawai bagi perkembangan anak usia dini, yang diharapkan dapat membantu orang tua dalam mendampingi anak-anak saat bermain gawai. Hasil dari pengabdian ini orang tua murid sekarang bisa mengontrol serta mendampingi anak-anak dalam menggunakan gawai, sehingga anak-anak tidak terjerumus ke hal yang negatif atau tontonan yang belum seusianya untuk dilihat, bisa memberikan nasehat kepada anak-anak untuk tontonan atau gim yang bisa digunakan untuk anak usia dini.
IMPROVING INDONESIAN SPEECH EMOTION CLASSIFICATION USING MFCC AND BILSTM WITH AUDIO AUGMENTATION Muhammad Septiyanto; Eko Budi Susanto; Devi Sugianti
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 8 No 3 (2025)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v8i3.10820

Abstract

Emotion classification from speech has become an important technology in the modern artificial intelligence era. However, research for the Indonesian language is still limited, with existing methods predominantly relying on conventional machine learning approaches that achieve a maximum accuracy of only 90%. These traditional methods face challenges in capturing complex temporal dependencies and bidirectional contextual patterns inherent in emotional speech, particularly for Indonesian prosodic characteristics. To address this limitation, this study uses a combination of Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) feature extraction and Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) model with audio augmentation techniques for Indonesian speech emotion classification. The IndoWaveSentiment dataset contains 300 audio recordings from 10 respondents with five emotion classes: neutral, happy, surprised, disgusted, and disappointed. Audio augmentation techniques with a 2:1 ratio using five methods generated 900 samples. MFCC feature extraction produced 40 coefficients that were processed using BiLSTM architecture with two bidirectional layers (256 and 128 units). The model was trained using Adam optimizer with early stopping. Research results show the highest accuracy of 93.33% with precision of 93.7%, recall of 93.3%, and F1-score of 93.3%. The "surprised" emotion achieved perfect performance (100%), while "happy" had the lowest accuracy (88.89%). This result surpasses previous benchmarks on the same dataset, which utilized Random Forest (90%) and Gradient Boosting (85%). This study demonstrates the effectiveness of combining MFCC, BiLSTM, and audio augmentation in capturing Indonesian speech emotion characteristics for the development of voice-based emotion recognition systems.
Evaluasi Usability Desain Website Global Skills Training Center Menggunakan Maze Design dan User Experience Questionnaire Ari Putra Wibowo; Devi Sugianti; Kayla Hikmah Aulia
LogicLink Vol. 3 No. 1, June 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28918/logiclink.v3i1.07

Abstract

Global Skills Training Center merupakan lembaga pelatihan kerja non-formal yang belum memiliki website resmi sebagai media informasi dan promosi. Perancangan website company profile dilakukan menggunakan metode Design Thinking guna menghasilkan antarmuka yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Penelitian ini berfokus pada evaluasi usability dan pengalaman pengguna terhadap prototipe website yang dikembangkan menggunakan dua instrumen pengujian, yaitu Maze Design dan User Experience Questionnaire (UEQ). Pengujian Maze Design melibatkan 23 responden yang menyelesaikan 12 skenario berbasis alur interaksi pada prototipe Figma. Setiap skenario dievaluasi berdasarkan tiga indikator utama, yaitu tingkat keberhasilan (success rate), waktu penyelesaian (avg duration), dan tingkat kesalahan (misclick rate), yang selanjutnya digunakan untuk menghitung Screen Usability Score (SCUS), Mission Usability Score (MIUS), dan Maze Usability Score (MAUS). Hasil pengujian Maze Design menghasilkan nilai MAUS sebesar 92, dengan seluruh skenario memperoleh nilai SCUS dan MIUS di atas 80, yang mengindikasikan tingkat usability yang tinggi. Pengujian UEQ dengan Short UEQ menghasilkan nilai mean Pragmatic Quality sebesar 2,315, Hedonic Quality sebesar 2,293, dan Overall sebesar 2,304. Berdasarkan benchmark UEQ yang mencakup 468 produk dengan 21.175 responden, seluruh skala berada pada kategori Excellent, yaitu dalam rentang 10% hasil terbaik. Temuan ini membuktikan bahwa rancangan website Global Skills Training Center memiliki kualitas usability dan pengalaman pengguna yang sangat baik, serta layak untuk diimplementasikan sebagai website resmi lembaga.
EDUKASI DALAM PENGASUHAN ANAK USIA DINI DALAM PENGGUNAAN HANDPHONE BAGI ORANG TUA SISWA PAUD (PENDIDIKAN ANAK USIA DINI) AISYIYAH PURI KEDUNGWUNI KABUPATEN PEKALONGAN Ichwan Kurniawan; Eny Jumiati; Devi Sugianti
BESTIKOM Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2025)
Publisher : Bestikom: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan data dari datareportal.com tahun 2025 bahwa media online yang paling lama digunakan oleh pengguna di Indonesia adalah internet yaitu 7 jam 22 menit dalam 1 hari, hal ini dimungkinkan anak-anak usia dini dapat berpotensi ada didalamnya. Untuk itu, penting bagi orang tua dan guru di sekolah untuk dapat bijak dalam Pengasuhan Anak Usia Dini Dalam Penggunaan Handphone. PAUD Aisyiyah Puri Kedungwuni Kabupaten Pekalongan merupakan salah satu PAUD yang setiap bulan melakukan kegiatan parenting dengan orang tua siswa, namun saat ini belum pernah melakukan kegiatan parenting dengan tema bijak dalam Pengasuhan Anak Usia Dini Dalam Penggunaan Handphone. Berdasarkan analisis situasi di atas, akan dilakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa Bijak Digital : Edukasi Pengasuhan Anak Usia Dini Dalam Penggunaan Handphone pada Anak Bagi Orang Tua Siswa PAUD Aisyiyah Puri Kedungwuni Kabupaten Pekalongan. Berdasarkan hasil Kuesioner, hasil dari kegiatan adalah Menambah pengetahuan orang tua siswa tentang bagaimana mengontrol penggunaan handphone pada anak-anak di lingkungan digital, dibuktikan dengan prosentase 47,62% setuju orang tua akan menggunakan fitur kontrol penggunaan handphone, selain itu hasil dari kegiatan ini dapat menambah pengetahuan orang tua dalam membuat kesepakatan pada anak dalam penggunaan handphone dibuktikan prosentase 57,14% sangat setuju, kemudian dapat menumbuhkan kesadaran pada orang tua untuk mendampingi tumbuh kembang anak dalam dunia nyata memberikan dampak yang lebih baik bagi anak dan orang tua, dibutkitkan dengan prosentase 61,90% sangat setuju.
Sistem Pakar Diagnosis Anxiety Disorder Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web Pamela Shaela; Devi Sugianti; Anas Syaifudin; Arief Soma Darmawan; Risqiati Risqiati
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 1 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No1.pp32-41

Abstract

Anxiety Disorders are the most common mental health disorders in the world. The 2018 Indonesian Health Research Main Results showed a significant increase in the prevalence of mental disorders. However, the comparison of the number of Indonesian people with professional psychology personnel is still very unbalanced and far from the WHO standard which requires the ratio of experienced mental health personnel to the ideal population of 1:30,000. Pekalongan City only has 6 clinical psychologists with a population of 317,958 people. So many people with mental health disorders do not receive adequate treatment. To overcome this problem, a web-based expert system was developed that can diagnose anxiety disorders using the forward chaining method, which imitates the thought process of an expert in making decisions based on symptom data and certain rules. This system was developed using the waterfall method, which includes needs analysis, system design, implementation, integration, testing, and maintenance. Testing was carried out using the White Box, Black Box, and User Acceptance Test (UAT) methods. Data for the UAT test was obtained by involving 100 respondents from Pekalongan City, who were selected using the Simple Random Sampling method and calculated using the Slovin Formula to ensure adequate representation. UAT results showed that respondents “strongly agreed” that the system was easy to use, informative, and useful in providing an initial understanding of anxiety disorders and the importance of mental health.
Business Intellegenge untuk Perencanaan Strategi Pemasaran pada UMKM Sarung dengan Manajemen Dashboard Wahyu Setianto; Devi Sugianti; Ari Putra Wibowo; Risqiati Risqiati; Arief Soma Darmawan
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 2 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No2.pp220-225

Abstract

MSMEs are the backbone of the national economy, the government is trying to recover the economy after the Covid-19 pandemic by making a new breakthrough with digitalization. Digitalization helps MSMEs to process and analyze data for decision making. The data stored in the company is increasing, so it requires Business Intelligence to make it easier for companies to present information. MSME Abitex experienced problems in planning sales strategies by looking at interest in each city. The stages of research carried out were problem identification, data collection, design, manufacture, testing results. In identifying problems, problems were found in monitoring sales to create sales strategies, in data collection from 2021 to 2023. The number of transactions was 807 sales with 3 types of sarongs, a total of 14 sarongs produced. In designing using a star schema obtained from the sales fact table, time dim, customer dim, goods dim. Business intelligence can display data visualization by grouping by product, customer and by time, and can see interest in products in each city