Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

SIRAME: Sistem Informasi Rekam Medis Klinik Bulan Sabit Merah Indonesia (BSMI) Kota Sukabumi Tya Septiani Nurfauzia; Desi Susilawati; Yusti Farlina
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 1 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i1.3002

Abstract

Masyarakat membutuhkan fasilitas kesehatan dalam membantu mengobati segala macam penyakit, karena kesehatan merupakan faktor penting untuk mendukung kegiatan masyarakat sehari-hari. Salah satu fasilitas kesehatan yang masih beroperasi memberikan pelayanan kepada masyarakat yaitu klinik. Klinik Bulan Sabit Merah Indonesia (BSMI) Kota Sukabumi masih terdapat kendala dalam pengolahan data rekam medis pasien karena masih menggunakan tulis tangan di kartu rekam medis, sehingga data rawan hilang atau rusak. Sistem kearsipan belum terkomputerisasi menghambat proses pencarian dan penyimpanan data pasien. Oleh karena itu diperlukan pengembangan sistem pengelolaan data rekam medis berbasis website menggunakan metode scrum agille  agar proses pengelolaan data rekam medis lebih efektif. Metode ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu: penyusunan prioritas fitur, menyusun kegiatan, melakukan rapat dengan petugas klinik yang berkaitan dengan rekam medis dan menunjukan aplikasi yang sudah dibuat. Hasilnya sistem rekam medis Klinik Bulan Sabit Merah Indonesia (BSMI) Kota Sukabumi dapat memudahkan dalam pengelolaan data rekam medis, pencarian data dan lebih efektif dalam penyimpanan data.Kata kunci : Sistem Informasi, Rekam Medis, Klinik.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik pada SD IT Nabawi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Yusti Farlina; Tya Septiani Nurfauzia Koeswara; Desi Susilawati; Resti Yulistria; Dasya Arief Firmansah
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v12i1.21125

Abstract

Penilaian yang dilakukan pada SD IT Nabawi  Kabupaten Sukabumi untuk memilih guru beprestasi masih dilakukan secara konvensional. Bidang Kurikulum bertanya kepada beberapa siswa mengenai siapa guru terbaik, hal tersebut dirasa kurang efektif karena dipengaruhi berdasarkan unsur subjektifitas dari yang memilih, oleh karena itu dibutuhkan sebuah inovasi sistem pendukung keputusan untuk melakukan penilaian guru terbaik. Pada penelitian ini menggunakan metode AHP dengan melakukan perhitungan bobot pada masing-masing kriteria, yaitu: kehadiran, aturan disiplin, tanggung jawab dan responsif, interaksi sosial dan komunikadi serta fleksibel dalam tugas lain. Alternatif yang digunakan sebanyak empat sampel yang merupakan guru SD IT Nabawi Kabupaten Sukabumi, hasilnya dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan guru terbaik dengan menerapkan metode mampu menghasilkan sebuah keputusan yang lebih cepat dan efektif, sekaligus dapat meminimalisir permasalahan dan kesalahan yang ada sebelumnya.The assessment carried out at SD IT Nabawi Sukabumi Regency to select outstanding teachers is still carried out conventionally. The Curriculum Sector asked several students who the best teacher was, this was felt to be less effective because it was influenced by elements of subjectivity from those who chose, therefore an innovative decision support system was needed to assess the best teacher. In this study, the AHP method was used by calculating the weights for each criterion, namely: attendance, disciplinary rules, responsibility and responsiveness, social interaction and communication and flexibility in other tasks. The alternative used was four samples who were SD IT Nabawi teachers, Sukabumi Regency. The result was that there was a decision support system for selecting the best teachers by applying a method capable of producing faster and more effective decisions, as well as minimizing existing problems and errors.