Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Penerapan Webgis Penyebaran Apotek Dikota Rantauprapat Rapika Sari; Ibnu Rasyid Munthe; Rahmadani Pane
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3612

Abstract

Kesulitan dalam mencari lokasi apotek dalam suatu daerah tertentu mengakibatkan kebutuhan masyarakat tidak terpenuhi. Tujuan penelitian ini untuk membuat penerapan sistem informasi geografis berbasis web (Webgis) perihal sebaran pada sejumlah apotek yang terdapat di Kota Rantauprapat. Manfaat Webgis dapat mempermudahkan masyarakat untuk mengetahui dan mencari titik dimana saja Apotek yang terdapat di Kota Rantauprapat dengan merealisasikan Sistem Informasi Geografis. Penelitian ini menggunakan perancangan SDLC (System Development Life Cyle) sebagai mekanisme dalam perancangan Webgis Apotek, serta menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Languange) sebagai model perancangan sistem informasi geografis yang membantu menyederhanakan permasalah-permasalahan yang dapat memenuhi kebutuhan dalam pemodelan, membangun dan menggambarkan komunikasi tentang sebuah sistem menggunakan diagram serta teks-teks yang mendukung. Diharapkan aplikasi ini dapat memudahkan dalam mencari apotek yang dibutuhkan
Perancangan Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Labuhanbatu Berbasis Web Dwi Fitriani; Ibnu Rasyid Munthe; Budianto Bangun
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 2 (2021): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i2.3611

Abstract

Labuhanbatu termasuk daerah yang memiliki objek wisata menarik. Tetapi masih banyak wisatawan luar yang tidak mengetahui objek wisata di Labuhanbatu. Labuhanbatu kurang memanfaatkan teknologi informasi dan masih dilakukan secara mandiri oleh pihak pengelola objek wisata. Kurang maksimal memberikan informasi yang baik. Hal tersebut mempersulit wisatawan untuk berkunjung ke objek wisata di Labuhanbatu. Karena kurangnya informasi yang lengkap, pihak pengelola objek wisata hanya promosi dan tidak ada sistem yang berjalan. Seharusnya pihak pengelola objek wisata bertindak cepat untuk pembangunan pariwisata di Labuhanbatu agar mempercepat meningkatnya kualitas wisata di Labuhanbatu. Berdasarkan survei terdapat beberapa objek wisata di Labuhanbatu diantaranya, Kolam Air Terjun Sirao-rao, Air Terjun Linggahara, Sapadia Boombara Waterpark, Wisata Pasuruan, Wisata Penatapan, Tugu Juang 45,dan Waterboom. Perancangan Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Labuhanbatu menggunkan metode waterfall yang dilakukan tahap demi tahap dalam penyelesaian perancangan sistem yang dibangun. Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Labuhanbatu dibangun menggunakan Codeigniter, Xampp, PHP, MySQL, Google Maps, dan Notepad++. Pengujian Sistem Informasi Geografis Objek Wisata Labuhanbatu menggunakan Blackbox Testing.
Implementasi Webgis Sebaran Lokasi Puskemas Muhammad Wahyu Tambunan; Ibnu Rasyid Munthe
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 1 No. 1 (2021): Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.568 KB)

Abstract

The community has difficulty in finding detailed information on the location of the nearest health center health service. And this study aims to develop a mapping application as a means of a public health center that uses a geographic information system so that the location of the health center in Labuhan Batu district can be seen well. after this research was realized, among others, was to facilitate the people of Labuhan Batu district in accessing information and the location of the health center in Labuhan Batu district by using android In this study, researchers used the SDLC (system development life cycle) design method as a Webgis community health center design and used UML (unified modeling language) modeling as a geographic information system design model that can help and simplify problems that can meet modeling needs. This system can also display information about health center facilities so that it can make it easier for the community to find information on the health center facilities to be addressed.
Implementasi Webgis Untuk Penyebaran Apotek Dikota Rantau Prapat Rapika Sari; Ibnu Rasyid Munthe; Rahmadani Pane
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 1 No. 1 (2021): Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1033.343 KB)

Abstract

Difficulties in finding the location of a pharmacy in a certain area resulted in the community's needs not being met. The purpose of this study is to implement a web-based geographic information system (Webgis) regarding the distribution of a number of pharmacies in Rantauprapat City. The benefits of Webgis can make it easier for the public to find out and find any point in pharmacies in Rantauprapat City by realizing a Geographic Information System. This study uses SDLC (System Development Life Cyle) design as a mechanism in designing Webgis Pharmacies, and uses UML (Unified Modeling Language) modeling as a geographic information system design model that helps simplify problems that can meet needs in modeling, building and describing communication. about a system using diagrams and supporting texts. It is hoped that this application can make it easier to find the needed pharmacy.
Implementasi Webgis Untuk Penyebaran Apotek Dikota Rantau Prapat Rapika Sari; Ibnu Rasyid Munthe
Jurnal Media Informatika Vol. 1 No. 1 Desember (2019): Jurnal Media Informatika (JUMIN)
Publisher : Jurnal Media Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesulitan dalam mencari lokasi apotek dalam suatu daerah tertentu mengakibatkan kebutuhan masyarakat tidak terpenuhi. Tujuan penelitian ini untuk membuat penerapan sistem informasi geografis berbasis web (Webgis) perihal sebaran pada sejumlah apotek yang terdapat di Kota Rantauprapat. Manfaat Webgis dapat mempermudahkan masyarakat untuk mengetahui dan mencari titik dimana saja Apotek yang terdapat di Kota Rantauprapat dengan merealisasikan Sistem Informasi Geografis. Penelitian ini menggunakan perancangan SDLC (System Development Life Cyle) sebagai mekanisme dalam perancangan Webgis Apotek, serta menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Languange) sebagai model perancangan sistem informasi geografis yang membantu menyederhanakan permasalah-permasalahan yang dapat memenuhi kebutuhan dalam pemodelan, membangun dan menggambarkan komunikasi tentang sebuah sistem menggunakan diagram serta teks-teks yang mendukung. Diharapkan aplikasi ini dapat memudahkan dalam mencari apotek yang dibutuhkan
DESIGN OF LEARNING APPLICATION SYSTEM TO KNOW INDONESIAN LANGUAGE OBJECTS FOR EARLY CHILDHOOD EDUCATION Ilham Pratama; Volvo Sihombing; Ibnu Rasyid Munthe
INFOKUM Vol. 9 No. 2, June (2021): Data Mining, Image Processing and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.643 KB)

Abstract

Today, along with the times, which are supported by the rapid development of technology, all aspects of life cannot be separated from the influence of technology. The research was conducted to try to conduct research with the aim of examining more deeply what ingredients can be said to be harmful in food, how the performance of BBPOM in determining these hazardous materials, and how BBPOM will follow up if it has been found that some foods containing hazardous ingredients have been found. and what steps are taken to minimize the use of these hazardous materials in order to maintain the health of consumers. In drawing conclusions in expert systems, Forward Chaining and Backward Chaining are generally used. However, with the use of these two reasons, it is not possible to determine the value of confidence in the hypothesis. Based on the research conducted, it was found several things that can be observed in the development of uncertainty consultation media in the identification of formalin and borax in meatballs, namely the following, including the existence of an expert system with the certainty factor method, so that people can find out the characteristics of formalin meatballs without meeting directly with expert doctors or the expert. Likewise for designing expert system applications to identify food hazards in Formalin and Borax can use Visual Studio 2010 Applications Based on the research conducted, it was found several things that can be observed in the development of uncertainty consultation media in the identification of formalin and borax in meatballs, namely the following, including the existence of an expert system with the certainty factor method, so that people can find out the characteristics of formalin meatballs without meeting directly with expert doctors or the expert. Likewise for designing expert system applications to identify food hazards in Formalin and Borax can use Visual Studio 2010 Applications Based on the research conducted, it was found several things that can be observed in the development of uncertainty consultation media in the identification of formalin and borax in meatballs, namely the following, including the existence of an expert system with the certainty factor method, so that people can find out the characteristics of formalin meatballs without meeting directly with expert doctors or the expert. Likewise for designing expert system applications to identify food hazards in Formalin and Borax can use Visual Studio 2010 Applications
Integrasi Sistem Informasi Berbasis AI untuk Optimalisasi Pengambilan Keputusan di Sektor Publik Eko Marjan Sagala; Syaiful Zuhri Harahap; Ibnu Rasyid Munthe
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sebuah model Integrasi Sistem Informasi (SI) Berbasis Kecerdasan Buatan (AI) yang efektif untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan (decision-making) di lembaga sektor publik. Fokus utama adalah mengidentifikasi bagaimana integrasi data lintas departemen dengan analisis prediktif AI dapat menghasilkan wawasan yang actionable dan meningkatkan efisiensi layanan publik. Metode penelitian yang digunakan adalah kombinasi antara Studi Literatur Sistematis (SLS), Perancangan Sistem (System Design), dan pendekatan kualitatif melalui wawancara mendalam (in-depth interview) dengan para pengambil keputusan kunci di instansi pemerintah. Model integrasi diusulkan berdasarkan arsitektur Microservices dan memanfaatkan algoritma Machine Learning (ML), khususnya regresi logistik dan pohon keputusan, untuk memproses Big Data pemerintah dan memprediksi dampak kebijakan. Evaluasi hipotesis dilakukan melalui simulasi Proof of Concept untuk menilai akurasi dan skalabilitas model yang dirancang. emuan kunci menunjukkan bahwa model integrasi SI berbasis AI yang diusulkan berhasil mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menganalisis data hingga 45% dan meningkatkan akurasi prediksi dampak kebijakan rata-rata 15% dibandingkan metode tradisional. Integrasi data secara real-time memungkinkan dashborad keputusan yang terpusat, memberikan visibilitas lengkap (holistik) terhadap kinerja sektor publik. Hambatan utama yang teridentifikasi adalah isu interoperabilitas data dan kebutuhan reskilling aparatur sipil negara. Integrasi Sistem Informasi Berbasis AI terbukti menjadi solusi yang esensial untuk mengatasi kompleksitas pengambilan keputusan di sektor publik. Model ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi prediksi, tetapi juga mendorong pemerintahan yang lebih responsif dan berbasis data. Implementasi yang berhasil memerlukan strategi manajemen perubahan yang kuat, fokus pada standar data terbuka, dan investasi berkelanjutan dalam infrastruktur teknologi dan sumber daya manusia
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Risiko Berbasis Blockchain untuk Keamanan Data Perusahaan Shella Syahayana; Ibnu Rasyid Munthe; Budianto Bangun
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji implementasi Sistem Informasi Manajemen Risiko (SIMR) berbasis Blockchain yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan integritas data sensitif perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Sistem ini mengintegrasikan kerangka kerja manajemen risiko standar dengan teknologi permissioned blockchain (seperti Hyperledger Fabric) untuk menciptakan jejak audit yang imutable dan transparan untuk setiap transaksi atau perubahan risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIMR berbasis Blockchain yang dikembangkan berhasil diimplementasikan, menawarkan peningkatan signifikan dalam integritas data risiko, akuntabilitas pemrosesan risiko, dan mengurangi potensi manipulasi data dibandingkan sistem manajemen risiko terpusat tradisional. Temuan penting menunjukkan bahwa latensi pencatatan data risiko pada permissioned blockchain berada dalam batas yang dapat diterima untuk aplikasi perusahaan. Sebagai simpulan, sistem ini efektif dalam menyediakan platform yang aman, transparan, dan terdesentralisasi untuk manajemen risiko perusahaan, memenuhi kebutuhan akan keamanan data yang lebih tinggi di era digital
Rancang Bangun Sistem Informasi Pembelajaran Adaptif Menggunakan Machine Learning untuk Pendidikan Tinggi Tasya Novelia Br Sitorus; Ibnu Rasyid Munthe; Budianto Bangun
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Pembelajaran Adaptif (SIPA) di lingkungan pendidikan tinggi yang mampu menyesuaikan konten, jalur, dan kecepatan belajar berdasarkan karakteristik unik setiap mahasiswa. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) dan berfokus pada integrasi algoritma Machine Learning (ML), khususnya Model Collaborative Filtering. Tujuan utama ML adalah mempersonalisasi rekomendasi materi ajar dan menilai tingkat penguasaan konsep secara dinamis. Hasil rancang bangun menunjukkan bahwa SIPA berhasil diimplementasikan, menyediakan fitur analisis kinerja mahasiswa real-time dan kemampuan untuk memprediksi risiko kegagalan akademis. Temuan penting mencakup tingginya akurasi model Collaborative Filtering (mencapai 89%) dalam merekomendasikan materi tambahan yang relevan, serta peningkatan signifikan pada tingkat keterlibatan mahasiswa. Sebagai simpulan, SIPA berbasis ML ini menawarkan platform yang efektif dan efisien untuk mempersonalisasi pengalaman belajar, yang krusial untuk meningkatkan kualitas dan hasil pembelajaran di pendidikan tinggi
Analisis Big Data dalam Sistem Informasi Akademik untuk Meningkatkan Retensi Mahasiswa Merry Anjelica; Angga Juledi; Ibnu Rasyid Munthe
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Big Data dalam Sistem Informasi Akademik guna meningkatkan retensi mahasiswa di perguruan tinggi. Dengan memanfaatkan teknik analisis data besar, penelitian ini mengidentifikasi pola akademik, perilaku belajar, dan faktor-faktor risiko yang dapat memengaruhi keputusan mahasiswa untuk tetap melanjutkan studi. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data akademik mahasiswa dari sistem informasi, pemrosesan menggunakan alat Big Data, serta penerapan algoritma prediktif untuk mengklasifikasikan mahasiswa berisiko rendah dan tinggi dalam hal retensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model analisis Big Data mampu memprediksi mahasiswa yang berisiko putus studi dengan akurasi tinggi, serta memberikan rekomendasi intervensi yang tepat waktu. Simpulan penelitian menegaskan bahwa integrasi Big Data dalam Sistem Informasi Akademik dapat menjadi alat strategis bagi perguruan tinggi untuk meningkatkan retensi mahasiswa melalui pengambilan keputusan berbasis data yang lebih efektif