Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN)
Angga Juledi
Universitas Labuhan Batu
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Integrasi Sistem Informasi Berbasis AI untuk Optimalisasi Layanan Publik di Pemerintahan Daerah Benget Parasian Lumban Raja; Syaiful Zuhri Harahap; Angga Juledi
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengintegrasikan sistem informasi berbasis kecerdasan buatan (AI) guna meningkatkan Layanan publik di pemerintah daerah. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah rendahnya pemanfaatan data secara real time, kurang terintegrasinya basis data antarinstansi, serta lambatnya proses analisis informasi dalam penentuan kebijakan. Metode penelitian menggunakan pendekatan mixed methods yang meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur integrasi data, pengembangan model AI berbasis machine learning, serta pengujian performa menggunakan case study pada instansi pemerintah daerah. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi proses bisnis, serta pengujian sistem menggunakan dataset operasional instansi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi sistem informasi berbasis AI mampu meningkatkan akurasi analisis data sebesar 28%, mempercepat proses pengambilan keputusan hingga 40%, dan meningkatkan konsistensi rekomendasi kebijakan. Selain itu, model AI yang diimplementasikan menunjukkan kemampuan prediksi yang stabil dengan tingkat akurasi rata-rata 92% pada berbagai skenario pengujian. Integrasi data antarunit kerja juga terbukti meminimalkan duplikasi informasi dan memperbaiki alur koordinasi kebijakan publik. Simpulan penelitian menyatakan bahwa sistem informasi terintegrasi berbasis AI memberikan kontribusi signifikan terhadap optimalisasi proses pengambilan keputusan di sektor publik, baik dari sisi kecepatan, kualitas analisis, maupun efektivitas koordinasi antarinstansi. Implementasi sistem ini direkomendasikan untuk diperluas pada berbagai sektor layanan publik guna mendorong tata kelola pemerintahan yang lebih responsif, efisien, dan berbasis data
Analisis Big Data dalam Sistem Informasi Akademik untuk Meningkatkan Retensi Mahasiswa Merry Anjelica; Angga Juledi; Ibnu Rasyid Munthe
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan Big Data dalam Sistem Informasi Akademik guna meningkatkan retensi mahasiswa di perguruan tinggi. Dengan memanfaatkan teknik analisis data besar, penelitian ini mengidentifikasi pola akademik, perilaku belajar, dan faktor-faktor risiko yang dapat memengaruhi keputusan mahasiswa untuk tetap melanjutkan studi. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data akademik mahasiswa dari sistem informasi, pemrosesan menggunakan alat Big Data, serta penerapan algoritma prediktif untuk mengklasifikasikan mahasiswa berisiko rendah dan tinggi dalam hal retensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model analisis Big Data mampu memprediksi mahasiswa yang berisiko putus studi dengan akurasi tinggi, serta memberikan rekomendasi intervensi yang tepat waktu. Simpulan penelitian menegaskan bahwa integrasi Big Data dalam Sistem Informasi Akademik dapat menjadi alat strategis bagi perguruan tinggi untuk meningkatkan retensi mahasiswa melalui pengambilan keputusan berbasis data yang lebih efektif
Sistem Informasi Adaptif untuk Pembelajaran Online Berbasis Profil Kognitif Mahasiswa Indah Anggreyani Siregar; Angga Juledi; Ibnu Rasyid Munthe
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi Sistem Informasi Adaptif untuk Pembelajaran Online yang mampu menyesuaikan konten pembelajaran berdasarkan profil kognitif mahasiswa. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur adaptif, pengembangan modul personalisasi, implementasi pada platform e-learning, dan evaluasi kinerja sistem. Profil kognitif mahasiswa diidentifikasi menggunakan tes gaya belajar dan kemampuan penalaran, kemudian dipetakan ke dalam model adaptasi untuk mengatur penyajian materi, tingkat kesulitan, serta rekomendasi aktivitas belajar. Pengujian dilakukan pada 120 mahasiswa menggunakan desain eksperimen pretest-posttest dengan kelompok kontrol. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem adaptif mampu meningkatkan efektivitas pembelajaran, dibuktikan oleh peningkatan nilai belajar secara signifikan (p < 0,05) serta peningkatan keterlibatan belajar sebesar 23% dibandingkan kelompok non-adaptif. Analisis kepuasan pengguna menunjukkan bahwa 92% mahasiswa menilai sistem membantu mereka memahami materi sesuai gaya kognitif masing-masing. Dapat disimpulkan bahwa sistem informasi adaptif yang dikembangkan terbukti valid, efektif, dan layak diterapkan dalam lingkungan pembelajaran online. Sistem ini mampu memberikan pengalaman belajar yang lebih personal dan mendukung peningkatan hasil belajar mahasiswa berdasarkan profil kognitif individual
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Energi Indah Anggreyani Siregar; Angga Juledi; Ibnu Rasyid Munthe
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 5 No. 2.1 (2026): Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan
Publisher : Utiliti Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan energi pada gedung perkantoran, fasilitas pendidikan, dan lingkungan industri masih banyak dilakukan secara manual sehingga proses pencatatan konsumsi energi, pemantauan beban, serta evaluasi efisiensi belum berjalan optimal. Kondisi ini menyebabkan keterlambatan pengambilan keputusan dan sulitnya mengidentifikasi sumber pemborosan energi. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Energi yang mampu mengintegrasikan proses pencatatan data, pemantauan penggunaan energi secara real-time, analisis konsumsi, serta penyajian laporan sebagai dasar pengambilan keputusan. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi lapangan, wawancara pengguna, analisis kebutuhan sistem, perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML), pengembangan sistem berbasis web dengan metode prototype, serta pengujian menggunakan black-box testing dan uji kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menampilkan data konsumsi energi harian, mingguan, dan bulanan, memberikan notifikasi ketika terjadi lonjakan pemakaian, serta menghasilkan laporan otomatis. Pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan, sedangkan hasil uji pengguna menunjukkan sistem mudah digunakan dan membantu proses monitoring energi. Implementasi sistem juga menunjukkan adanya peningkatan kecepatan pelaporan dan kemudahan identifikasi area boros energi. Dengan demikian, Sistem Informasi Manajemen Energi yang dikembangkan dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, dan kualitas pengambilan keputusan terkait pengelolaan energi.
Co-Authors Benget Parasian Lumban Raja Ibnu Rasyid Munthe Indah Anggreyani Siregar Merry Anjelica Syaiful Zuhri Harahap