Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.928
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Ilmiah FIFO Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Informatika Coverage: Journal of Strategic Communication Journal of Informatics and Advanced Computing
Desti Fitriati
Universitas Pancasila
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Desain Interaksi Teknologi pada Jemuran Menggunakan Sensor Cuaca Audrey Raihannisa; Nadiah Nadiah; Wina Finka; Desti Fitriati
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2018.v10i2.004

Abstract

Seperti yang diketahui di era sekarang yang serba canggih dan berbasis teknologi, inovasi pada jemuran merupakan suatu hal yang perlu juga untuk dipertimbangkan. Alasannya adalah karena kegiatan ini merupakan rutinitas sehari-hari. Disisi lain, banyak keluhan dari para ibu rumah tangga mengenai kesulitan mereka terhadap penggunaan jemuran konvensional. Maka beberapa inovasi harus dikembangkan untuk mengatasi masalah ini. Inovasi yang diusulkan pada penelitian ini adalah dengan menambahkan pengaturan suhu, pendeteksi cuaca, pelindung jemuran dari hujan, dan pengendali jemuran agar mudah dipindahkan tanpa membuang banyak tenaga dan waktu. Namun yang harus diperhatikan juga adalah harga jual dari jemuran canggih dan desain perancangan dari inovasi teknologi ini. Penelitian ini merupakan penelitian peta konsep inovasi  teknologi yang dibuat berdasarkan aturan Interaksi Manusia dan Komputer berstandar Internasional. Dengan adanya peta konsep ini, diharapkan pengembang dapat mengimplementasikannya sehingga kekurangan dari jemuran konvesnsional dapat diminimalisir. 
Early Detection Application of Bipolar Disorders Using Backpropagation Algorithm Desti Fitriati; Febri Maspiyanti; Fairuz Astari Devianty
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 6: EECSI 2019
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eecsi.v6.1936

Abstract

Mental health is an important aspect in realizing overall health and important to be considered as physical health. Mental disorders are classified as difficult to diagnose due to the similarity of symptoms that can occur. In addition, information about mental disorders is inadequate so that it can be difficult for experts to provide a diagnosis of the disorders experienced by patients. The difficulty of experts in diagnosing is usually caused by the similarity of symptoms in mental disorders, such as in schizophrenia and bipolar disorder. Based on these problems, this research would like to conduct an early detection study of bipolar disorder by using screening questionnaire data from 300 respondents and serve as a knowledge base to be processed using the backpropagation algorithm. Based on all the results of testing the backpropagation algorithm that has been done to find out the results obtained accuracy and the highest results of training, the highest results obtained with the total test data correct or suitable is 249 and the wrong data is 1 of 250 test data. If it is calculated by a formula, the resulting accuracy rate is 99.6%. And it can be concluded broadly that the greatest influence of the accuracy of the backpropagation algorithm is based on momentum. Because in testing momentum the highest accuracy can be produced compared to the results of other analyzes.
APPLICATION OF PROFILE MATCHING ALGORITHM IN SELECTION OF THE BEST EMPLOYEES (CASE STUDY: PT VWX) Laeli Nurchasanah; Annisa Cintakami Firdaus; Desti Fitriati
Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 2 (2022): Period of March 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (983.72 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i2.308

Abstract

Giving awards to employees who have advantages and good work performance is one way to increase positive competitiveness among employees in a company. This study aims to find the advantages of each employee to find out which employees excel. Through achievements in the world of work, it can be a benchmark for finding the best employees who deserve awards. Analysis of the data used in this study is sourced from data on sales of property companies for the last three months. This study uses the Profile Matching Method to determine the best employees in property companies. This research was conducted by comparing one employee with another employee candidate based on predetermined criteria. The results of this study are in the form of rankings that show the order of the best employees who are entitled to an award from the company.
Membangun Masyarakat Mandiri dimasa Pandemi COVID-19 Melalui Pelatihan Akutansi Biaya Produk dan Teknik Pemasaran Digital Desti Fitriati; Nur Yulianti Hidayah; Febri Maspiyanti
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2021): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v5i4.5544

Abstract

Pandemi Corona membuat hampir semua masyarakat melakukan kegiatan dari rumah, baik itu urusan sekolah maupun pekerjaan. Tidak sedikit pula perusahaan yang melakukan Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) maupun merumahkan para pekerjanya. Hal ini pula yang menyebabkan sistem keuangan Indonesia menjadi tidak stabil dan roda perekonomian Indonesia mengalami penurunan. Untuk menstabilkan sistem keuangan ini, maka langkah yang bisa dilakukan adalah membuat sebuah peluang usaha baru sebagai alternatif pendapatan. Peluang usaha baru yang diusulkan ini juga sejalan dengan karakteristik Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM), dimana UMKM memiliki peranan penting dalam perekonomian di Indonesia. Meskipun demikian, masih terdapat beberapa hambatan internal maupun eksternal yang harus dihadapi pelaku UMKM. Salah satu hambatan internal yang menjadi fokus utama yang akan diangkat adalah Sumber Daya Manusia (SDM) meliputi kurangnya pengetahuan mengenai teknologi produksi terbaru dan cara menjalankan quality control terhadap produk, kurangnya kemampuan membaca kebutuhan pasar masih belum tajam, sehingga belum mampu menangkap dengan cermat kebutuhan yang diinginkan pasar, dan pemasaran produk masih mengandalkan cara sederhana mouth to mouth marketing (pemasaran dari mulut ke mulut). Untuk mengatasi berbagai permasalahan di atas maka dilakukanlah kegiatan penyuluhan dan workshop tentang pelatihan akuntansi biaya dan teknik pemasaran digital, dimana topik ini diambil agar pelaku UMKM maupun masyarakat yang baru memulai usaha karena terdampak COVID-19 mendapatkan wawasan tentang cara mengendalikan dan mencatat biaya produksi, serta dapat menjangkau pangsa pasar yang lebih luas dengan desain promosi yang lebih menarik dan teknologi digital marketingnya
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MENINGITIS MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Desti Fitriati; Iqbal Gibran
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 12 No 1 Tahun 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.12.1.%p

Abstract

Meningitis merupakan suatu penyakit yang cukup serius dan berbahaya. Di Indonesia kasus meningitis terjadi cukup banyak dikarenakan penderita meningitis yang tidak mengetahui bahwa dirinya terserang meningitis. Hal ini karena gejala awal penyakit meningitis menyerupai sakit kepala biasa. Kurangnya informasi masyarakat tentang gejala dan penyebab utamanya membuat proses penanganannya menjadi lambat sehingga dapat menyebabkan dampak yang semakin parah. Untuk menangani permasalahan tersebut, pada penelitian ini dibuatlah suatu sistem pakar yang dapat membantu dalam pencegahan dini terhadap penyakit tersebut. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem yang dibuat menggunakan data gejala dan penyakit meningitis untuk mendiagnosis pasien. Metode yang digunakan pada sistem ini adalah metode penalaran maju atau forward chaining. Metode forward chaining adalah . Hasil pada sistem yang dibuat mampu mendiagnosa berdasarkan gejala – gejala yang terjadi dengan akurasi sebesar 76,66 % dan nilai kappa sebesar 0,67.
Peningkatan Literasi Internet dan Penguatan Sistem Informasi Desa Bagi Perangkat Desa Kiarasari Kecamatan Sukajaya Kabupaten Bogor Riza Darma Putra; Muhamad Rosit; Elvina Lathifa; Desti Fitriati
CoverAge: Journal of Strategic Communication Vol 13 No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/coverage.v13i1.3518

Abstract

Penggunaan internet dalam pembangunan Desa Kiarasari memberi sinyal positif dalam upaya memperkuat desa dan kelembagaanya. Dengan adanya internet ini tentu saja dapat mendorong percepatan pembangunan,namun penggunaan internet saja tidak cukup. Harus ada peningkatan literasi bagi pemangku kepentingan di Desa Kiarasari dalam menggunakan internet. Untuk itu ketersedian internet tidak hanya sebatas perangkat pendukung dan website saja, akan tetapi penguatan sistem informasi bagi perangkat harus berdaya dalam menggunakan internet di desa. Penelitian ini bertujuan untuk peningkatan literasi internet dan penguatan sistem informasi desa bagi perangkat Desa Kiarasari Sukajaya, Kabupaten Bogor. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan pendekatan kualitatif karena ingin melihat dan mendalami brainstorming dengan mitra terkait melalui rencana modul dan instrumen kegiatan yang meliputi kemampuan literasi media. Hasil penelitian masih menunjukan adanya gap atau jarak antara fasilitas dan kebijakan penggunaan denganpemahaman atau literasi bagi para perangkatnya dalam menggunakan internet desa, temuan peneliti menggambarkan pengetahuan mengenai internet aparat desa belum maksimal dengan kontribusinya terhadap pembangunan dan tata kelola desa.
Comparison of SAW, WP, and TOPSIS Methods in Determining the Best Journalists N.I.S. Baldanullah; Febrianti Adhania; Desti Fitriati
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i1.493

Abstract

Journalists are human resources that have a significant influence on journalistic companies. A system is needed to support the company's decision to select and measure its reporters. PT. Inipasti Communika is one of the journalistic companies that has never previously measured and assessed its journalists, so it has difficulty assessing and measuring its journalists. This study aims to provide a solution using the Decision Support System in decision-making using the SAW, WP, and TOPSIS methods and provide the final decision results based on comparing these methods. This study uses criteria and criteria values from these companies. The company's data related to its journalists is the privacy of PT. It is a Community, so the alternative value used is dummy data that is still by the original standards of the company's data. This study concludes that the three methods can provide the best alternatives with the same results.
Comparison of Breast Cancer Classification Using the Decision Tree ID3 Algorithm and K-Nearest Neighbors Algorithm Zyhan Faradilla Daldiri; Desti Fitriati
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i2.406

Abstract

One of the leading causes of death is cancer. The most common cancer in women is breast cancer. Breast cancer (Carcinoma mammae) is a malignant neoplasm originating from the parenchyma. Breast cancer ranks first in terms of the highest number of cancers in Indonesia and is among the first contributors to cancer deaths. Globocan data in 2020 shows that the number of new breast cancer cases reached 68,858 (16.6%) of the total 396,914 new cancer cases in Indonesia. Meanwhile, deaths reached more than 22 thousand cases (Romkom, 2022). This death rate is increasing due to insufficient information about breast cancer’s early symptoms and dangers. Of this lack of information, a system is needed that can provide information about breast cancer, such as early diagnosis. Several parameters and classification data mining techniques can predict which patients will develop breast cancer and which do not. In this study, a comparison of the classification of breast cancer using the Decision Tree ID3 algorithm and the K-Nearest Neighbors algorithm will be carried out. Attribute data consists of Menopause, Tumor-Size, Node-Caps, Deg-Malig, Breast-Squad,, and Irradiant. The main objective of this study is to improve classification performance in breast cancer diagnosis by applying feature selection to several classification algorithms. The Decision Tree ID3 algorithm has an accuracy rate of 93.333%, and the K-Nearest Neighbors algorithm has an accuracy rate of 76.6667%.
Implementation of Hybrid Method in Tourism Place Recommendation System Based on Image Features Steven Arwidarasto; Desti Fitriati
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i3.526

Abstract

In the industrial 4.0 era, there is an explosion of unstructured and structured data that produces broad and varied knowledge information that humans cannot process quickly. This issue makes the existence of recommendation systems meaningful. This system studies the existing information and provides suggestions according to the user's will. In the past, many recommendation systems have focused more on content-based filtering methods where recommendation results are similar based on the features of the Content that match the user's personality. This method limits the variety of information that is relevant to users. In addition, in the context of tourist attractions, many studies have not used image data that can contain many objects in one frame as a determining factor in providing recommendations. Therefore, in this study, the authors propose to add image features as one of the parameters of the recommendation system to determine the impact of using image features on the model performance. The best performance obtained is 0.364 RMSE metric using the Hybrid Image method.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HILL CLIMBING PADA PENENTUAN JARAK TERPENDEK KOTA WISATA DI INDONESIA Desti Fitriati; Nura Meutia Nessrayasa
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian dan penentuan rute terpendek merupakan masalah yang rumit, mencari rute terpendek dari sejumlah objek wisata dan jarak antar objek wisata. Dengan akses jalur yang bervariasi, pencarian rute terpendek menjadi pilihan yang tepat menggunakan sebuah aplikasi berbasis website yang memberikan rute terdekat pada sebuah peta dengan menggunakan algoritma SAHC (Steepest Ascent Hill Climbing). Steepest Ascent Hill Climbing merupakan metode algoritma yang banyak digunakan untuk permasalahan optimasi. Salah satu penerapannya adalah untuk mencari rute yang terpendek dengan cara memaksimumkan atau meminimumkan nilai dari fungsi optimasi yang ada. Dalam penelitian ii penelitian mengunakan 34 propinsi di Indonesia dan setiap propinsi terdapat 5 wisata terpopuler ,nilai akurasi yang diperoleh dalam penelitian penentuan jarak terpendek kota wisata di Indonesia adalah 93,3 %.
Co-Authors Agung Arya Adi Nugraha Amir Murtako Annisa Cintakami Firdaus Audrey Raihannisa Bambang Hariyanto Bima Putra Amiga Elvina Lathifa Faeqal Hafidh Muhammad Asfian Fairuz Astari Devianty Febri Maspiyanti Febrianti Adhania Iqbal Gibran Laeli Nurchasanah Muhamad Rosit Muhammad Abdan Syakuro N.I.S. Baldanullah Nadiah Nadiah Nira Ravika Pasha Nur Yulianti Hidayah, Nur Yulianti Nura Meutia Nessrayasa Pateh Ulum Putri Rana Khairina Riza Darma Putra Steven Arwidarasto Steven Christ Pinantyo Arwidarasto Wina Finka Yuvan Feberian Zyhan Faradilla Daldiri