Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Advanced Computing

KLASIFIKASI RIMPANG MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK Yuvan Feberian; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 3 No 1 (2022): Journal of Informatics and Advanced Computing
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rimpang dalam ilmu botani dapat didefinisikan sebagai tanaman yang tumbuh di bawah permukaan tanah seperti jahe, kencur, kunyit, lengkuas dan temulawak. Rimpang dapat digunakan sebagai pengobatan tradisional di Indonesia untuk mengobati beberapa penyakit seperti karminativa, diaforetika, stimulansia, kolagoga dan lain-lain. Peneliti membuat survei dalam bentuk kuisioner untuk mengetahui apakah orang dapat membedakan rimpang dengan responden sebanyak 56 orang dan hasil dari kuisioner tersebut menunjukan bahwa 12 orang menjawab dengan benar, 16 orang menjawab ragu-ragu, 28 orang menjawab tidak benar. Peneliti membuat sebuah aplikasi untuk membantu orang-orang dalam kebingungan menyebutkan nama tanaman rimpang atau membedakan tanaman rimpang dengan menggunakan metode CNN. Keseluruhan jumlah data rimpang yang digunakan adalah 250 data dengan setiap kelas 50 data jahe, kencur, kunyit, lengkuas dan temulawak. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 0.9 atau 90%.
Sistem Informasi Manajemen Inventori Berbasis Website Untuk Proses Operasional PT Bumi Bara Sakti Faeqal Hafidh Muhammad Asfian; Desti Fitriati
Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC) Vol 5 No 1 (2024): Journal of Informatics and Advanced Computing (JIAC)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pancasila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inventory plays a crucial role in the operational management of companies, ensuring smooth supply chains and business continuity. Bumi Bara Sakti (BBS), a coal trading company, relies on accurate inventory management. But, BBS faces difficulties in managing inventory data due to a high volume of transactions, leading to heavy workloads and information delays. Additionally, limited Excel proficiency among BBS executives and employees deepens these issues. This study aims to create a web-based Inventory Management Information System using the waterfall method, MySQL for database management, and CodeIgniter4 as the framework. The research mainly focuses on recording coal sales and purchases, total stock, and truck movements to stockpiles based on data obtained from BBS. The system is expected to facilitate real-time recording of purchases, sales, and stock updates while maintaining information accuracy. Furthermore, it provides data visualization and easily understandable reports. Evaluation results indicate that the Inventory Management Information System simplifies inventory data management and data interpretation for BBS executives and employees.