Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika
Kartika Tresya Mauriraya
Jurusan Teknik Elektro FT UNESA
Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
The Influence of Olive Oil Additive on Sunflower Seed Oil to Improve The Breakdown Voltage of Insulation Oil CHRISTIONO, CHRISTIONO; FIKRI, MIFTAHUL; MULYANA, IWA GARNIWA; ABDUH, SYAMSIR; MAURIRAYA, KARTIKA TRESYA; FAHRI, MUHAMMAD
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 3: Published July 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i3.701

Abstract

ABSTRAKTegangan tembus isolasi minyak yang baru adalah sebesar >=30kV/2,5mm. Sesuai dengan standar IEC 601-56:2018. Minyak biji bunga matahari dipilih sebagai alternatif karena harganya terjangkau dan mudah diperoleh, akan tetapi minyak biji bunga matahari murni belum memenuhi standar IEC 61099:2010, dalam memenuhi standart tersebut dibutuhkan zat adiftif untuk meningkatkan nilai tegangan tembus isolasinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan tegangan tembus isolasi minyak bunga matahari setelah ditambahkan aditive minyak zaitun untuk meningkatkan kemampuan isolasi, mengikuti standar IEC 61099:2010. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minyak biji bunga matahari mempunyai nilai tegangan tembus sebesar 30,9 kV. Namun, setelah ditambahkan aditif minyak zaitun dengan perbandingan 60:40, nilai tegangan tembus meningkat menjadi 50,3 kV. Sehingga hasil pengujian minyak biji bunga matahari yang ditambahkan minyak zaitun memenuhi standar tersebut.Kata kunci: Minyak Isolasi, Minyak Bunga matahari, aditif, Tegangan Tembus ABSTRACTThe new oil insulation breakdown voltage is >=30kV/2.5mm. Compliant with IEC 601-56:2018 standards. Sunflower seed oil was chosen as an alternative because it is affordable and easy to obtain, however, pure sunflower seed oil does not meet the IEC 61099:2010 standard, to meet these standards additives are needed to increase the value of the insulation breakdown voltage. This research aims to increase the insulation breakdown voltage of sunflower oil after adding olive oil additives to increase its insulating ability, following the IEC 61099:2010 standard. The research results show that sunflower seed oil has a breakdown voltage value of 30.9 kV. However, after adding olive oil additives in a ratio of 60:40, the breakdown voltage value increased to 50.3 kV. So that the test results for sunflower seed oil added with olive oil meet the standards outlined.Keywords: Insulation Oil, Sunflower Seed Oil, additive, Breakdown Voltage
Clustering Suara Corona Discharge berdasarkan Tegangan menggunakan Metode Fuzzy C-Mean FIKRI, MIFTAHUL; CHRISTIONO, CHRISTIONO; MULYANA K., IWA GARNIWA; MAURIRAYA, KARTIKA TRESYA; PASRA, NURMIATI; SAMSURIZAL, SAMSURIZAL; ROMADHONI, MUHAMMAD LUTHFIANSYAH; THAHARA, ANDI AMAR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 3: Published July 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i3.609

Abstract

ABSTRAKCorona discharge (CD) atau peluahan permukaan merupakan faktor kegagalan isolasi pada sistem kelistrikan yang dipengaruhi oleh kondisi lingkungan tidak menentu dan perlu pemantauan secara terkini. CD menghasilkan gelombang suara yang digunakan sebagai parameter untuk langkah awal mencapai tujuan tersebut, penelitian ini mengkluster suara CD pada terminasi kubikel 20 kV. Penelitian menggunakan elektroda jarum-jarum berjarak 3 cm. Tercatat nilai sebelum breakdown voltage terjadi pada tegangan 33,4 kV, dan pengambilan data terbagi 3 klaster: 20-24 kV, 25-29 kV, 30-33 kV. Proses klasterisasi dengan metode LPC untuk menghasilkan ekstraksi suara. Kemudian menggunakan metode fuzzy c-mean untuk memperoleh akurasi dengan membandingkan pola suara training dan testing. Pada Kelembapan berkisar 70%-95% dengan suhu antara 27,5°C - 35.3°C diperoleh hasil akurasi 96,00% untuk data training dan 80,00% untuk data testing.Kata kunci: Corona discharge, fuzzy c-mean, linear predictive coding, kegagalan isolasi ABSTRACTCorona discharge (CD) is a factor in insulation failure in electrical systems, which is affected by uncertain environmental conditions and requires up-to-date monitoring. CD which produces sound waves, is used as a parameter for the initial step to achieve this goal. This research will cluster CD sounds at 20 kV cubicle terminations. The study used electrode needles spaced 3 cm apart. The value recorded before the breakdown voltage occurred was 33.4 kV, and data collection was divided into 3 clusters: 20–24 kV, 25–29 kV, and 30-33 kV. The clustering process with the LPC method produces sound extraction. Then use the fuzzy C-mean method to obtain accuracy by comparing trained and tested sound patterns. At a humidity range of 70%–95% and temperatures between 27.5°C–35.3°C, the results obtained an accuracy of 96.00% for training data and 80.00% for testing data.Keywords: Corona discharge, fuzzy c-mean, linier predictive coding, insulation failure
Deteksi Suara Corona Discharge berdasarkan Noise menggunakan Metode LPC dan Euclidean Distance PASRA, NURMIATI; FIKRI, MIFTAHUL; MAURIRAYA, KARTIKA TRESYA; RIJANTO, TRI; BUDITJAHJANTO, I GUSTI PUTU ASTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 1: Published January 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i1.72

Abstract

ABSTRAKKegagalan isolasi masih sering terjadi pada sistem kelistrikan di Indonesia yang disebabkan oleh fenomena tegangan tinggi seperti corona discharge (CD). Hal ini dikarenakan deteksi dini kegagalan isolasi belum dapat dilakukan. Salah satu bentuk CD ialah suara. Langkah awal untuk mendeteksi dini kegagalan isolasi ialah diperlukannya suatu penelitian yang dapat mengklaster suara CD berdasarkan noise yang merupakan tujuan penelitian ini. Pengamatan dilakukan pada kubikal 20-22 kV dengan cara menaik-turunkan tegangan dengan elektroda jarum-batang sejauh 3 cm. Klasifikasi suara CD ditetapkan menjadi 3 cluster yaitu CD murni, CD disertai noise mendesis dan noise mendesis murni. Clustering dilakukan menggunakan metode linear predictive coding (LPC) sebagai ekstraksi ciri dan Euclidean distance sebagai pencocokan pola hasil ekstraksi. Adapun suhu di dalam kubikal antara 25℃ - 32℃ dan kelembaban berkisar 70% - 90%. Hasil akurasi clustering rata-rata yang diperoleh adalah 100% untuk data training dan 97,78% untuk data testing. Kata kunci: corona discharge, linear predictive coding, Euclidean distance, kegagalan isolasi ABSTRACTInsulation failures often occur in the electrical system in Indonesia caused by high voltage phenomena such as corona discharge (CD). This is because early detection of insulation failure cannot be carried out. One form of CD is sound. The first step for early detection of insulation failure is the need for a study that can cluster CD sounds based on noise which is the purpose of this study. Observations were made at 20-22 kV cubical by increasing and decreasing the voltage with a needle-rod electrode as far as 3 cm. The classification of CD sound is set into 3 clusters i.e. pure CD, CD with hissing noise, and pure hissing noise. Clustering is done using linear predictive coding (LPC) as feature extraction and Euclidean distance as pattern matching extraction results. The temperature inside the cubical is between 25℃ - 32℃ and the humidity is around 70% - 90%. The average clustering accuracy results obtained are 100% and 97.78% for training and testing data.Keywords: author’s guideline, document’s template, format, style, abstract
Co-Authors Christiono, Christiono Fikri, Miftahul Fikri, Miftahul I Gusti Putu Asto Buditjahjanto Muhammad Fahri, Muhammad MULYANA K., IWA GARNIWA Mulyana, Iwa Garniwa Pasra, Nurmiati ROMADHONI, MUHAMMAD LUTHFIANSYAH Samsurizal Samsurizal Syamsir Abduh THAHARA, ANDI AMAR Tri Rijanto