Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Data Mining dalam Kajian Kualitas Aspal Beton Menggunakan Forward Selection Berbasis Naïve Bayes Slamet Budirahardjo; setyoningsih wibowo
Jurnal Informatika Upgris Vol 3, No 1: Juni (2017)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v3i1.1670

Abstract

Pengelolaan jalan guna memenuhi tuntutan masyarakat sebagai pengguna jalan bukanlah pekerjaan yang mudah, terlebih pada saat kondisi anggaran terbatas serta beban kendaraan yang cenderung jauh melampaui batas dan kondisi cuaca yang kurang bersahabat. Disamping itu, makin meningkatnya kesadaran masyarakat untuk menyampaikan tuntutannya atas penyediaan prasarana jalan merupakan tantangan yang perlu mendapat perhatian dari pihak-pihak yang terkait dalam pembinaan jalan.Perencanaan yang baik, terkadang meleset dalam pelaksanaannya, yang akibatnya akan berdampak pada masyarakat pengguna jalan. Komposisi gradasi perkerasan lentur yang digunakan sering tidak sesuai dengan desain perencanaan dan peruntukkannya. Banyak upaya yang dilakukan untuk melihat kembali komposisi yang digunakan gradasi yang digunakan.Dari penelitian yang dilakukan adalah bahwa dengan menerapkan ilmu komputer khususnya data mining dalam pengujian kualitas aspal beton sehingga dapat menentukan atribut atau parameter yang berpengaruh dalam uji kualitas aspal beton. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa atribut yang paling berpengaruh adalah volume, vim dan vfa. Dengan hasil akurasi 94,03% dan nilai AUC 0,988.
Analisis Pengaruh Suhu Campuran Beraspal dan Faktor Pemadatan pada Campuran Aspal PG70 Ahmad Kholisun; Wiji Lestarini; Agus Juara; Joko Adi Wicaksana; Hanna Nursanti Sukmantari; Talitha Zhafira; Alif Harnianto Putra; Slamet Budirahardjo; Mimin Aminah Yusuf
Teknika Vol. 21 No. 2 (2026): Oktober
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/teknika.v21i2.14082

Abstract

Aspal beton merupakan campuran antara agregat kasar, agregat halus, bahan pengisi (filler), dan aspal sebagai bahan pengikat yang diproduksi pada suhu tertentu untuk menghasilkan kinerja perkerasan jalan yang optimal. Suhu pencampuran menjadi faktor penting karena sangat memengaruhi homogenitas campuran, workability, serta nilai karakteristik Marshall. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi suhu pencampuran terhadap karakteristik campuran AC-BC dan menentukan suhu optimum yang memenuhi Spesifikasi Umum Bina Marga 2018. Metode yang digunakan adalah penelitian eksperimen dengan variasi suhu pencampuran 140℃, 150℃, 160℃, 170℃, dan 180℃. Tahapan penelitian meliputi pemeriksaan sifat fisik agregat dan aspal PG-70, perancangan campuran, serta pengujian berat jenis, Gmm, dan Marshall yang mencakup parameter stabilitas, flow, VIM, VMA, VFA, dan Marshall Quotient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu 170℃ menghasilkan kinerja terbaik dengan nilai VIM 3,13%, VMA 17,49%, VFA 82,08%, flow 3,42 mm, Marshall Quotient 702,8 kg/mm, dan stabilitas 2407 kg. Suhu 160℃ juga memenuhi spesifikasi, sedangkan suhu 140℃, 150℃, dan 180℃ belum memenuhi persyaratan. Dengan demikian, pengendalian suhu pencampuran sangat berpengaruh terhadap mutu campuran beraspal dan diperlukan ketelitian dalam proses produksi untuk memperoleh hasil yang optimal.