Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal Of Technology and Information System (J-TIS)

Sistem Informasi Penjualan Hewan Ternak pada Distrik Skanto Kabupaten Keerom Jusmawati, Jusmawati; Ali Nur Hidayat, Muhammad; Tonggiroh, Mursalim; Taher Jufri, Muhammad
Journal Of Technology and Information System (J-TIS) Vol 1 No 1 (2022): Juli 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70129/jtis.v1i1.241

Abstract

Distrik Skanto merupakan sebuah Distrik yang masuk wilayah administratif dari Kabupaten Keerom, mayoritas penduduknya bekerja sebagai peternak hewan. Namun kondisi penjualan hewan ternak pada Distrik Skanto saat ini masih menggunakan cara tradisional, karena kesulitan mencari pembeli, peternak hanya dapat menjual hewan ternaknya kepada pedagang hewan lokal, yang biasanya akan membeli hewan ternak dengan harga yang rendah. Padahal disisi lain ada sebagian orang juga yang sedang mencari hewan ternak, namun tidak bisa membeli langsung kepada peternak yang ingin menjual ternaknya. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka, menggunakan metode analisis PIECES yang terdiri dari (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service), sistem yang akan dibangun adalah pemrograman berorientasi objek sehingga metode perancangan yang cocok digunakan adalah pemodelan Unifield Modelling Language (UML), metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, pengujian sistem yang digunakan adalah Blackbox. Sistem Informasi penjualan hewan ternak yang dihasilkan dapat memudahkan pengelola dan peternak dalam memanajemen data produk dan mempromosikan hewan ternak yang dimilikinya.
Pemanfaatan Citra Drone dan Neural Network untuk Mendeteksi Penyakit pada Daun: Utilization of Drone Imagery and Neural Network to Detect Diseases on Leaves Rasna, Rasna; Matdoan, Irjii; Jufri, Muhammad Taher; Jusmawati, Jusmawati
Journal Of Technology and Information System (J-TIS) Vol 1 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Yapis Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70129/jtis.v1i2.292

Abstract

Monitoring the condition of the plant becomes very important. This is caused by the large number of disease attacks and lack of treatment. In addition to the considerable distance for plant treatment, the structure of plant parts affected by the disease needs to be classified. High disease caused by leaves can result in panel failure. So that the delay in the process of diagnosing the disease causes the disease in plants to become severe. This study aims to utilize drone technology and display it in image form to detect disease on plant leaves. We use a neural network to process the results on the image. Neural Network is one of the most effective algorithms in modeling the relationship between input and output data. The results of the study, namely the accuracy of detecting diseases on leaves, taking images from drones reached 99.63