Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Prosiding KOMMIT Prosiding PESAT Majalah Ilmiah Matematika Komputer Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Ilmiah KOMPUTASI ALQALAM Prosiding SeNTIK STI&K
Muhammad Subali
Jurusan Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknik Multimedia Cendekia Abditama
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Perbandingan Algoritma SVM dan Algoritma KNN Dalam Menghasilkan Klasifikasi DDoS dan Benign Darryl, Patrick; Subali, Muhammad
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021
Publisher : Lembaga Penelitian STMIK Jakarta STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan internet semakin cepat. Semakin terbukanya pengetahuan hacking dan cracking maka banyak kelompok yang tidak bertanggung jawab mencoba untuk mengambil atau mencuri informasi, salah satu serangan yang dapat dilakukan adalah Distributed Denial of Service (DDOS). Ada beberapa jenis serangan dari DDOS yang sering terjadi seperti UDP Flooding, SYN Flooding, Ping of Death, dan Remote Controlled Attack. Serangan DDoS mengakibatkan sistem yang diserang mengalami gangguan berupa error request, halt, kegagalan sistem dan sebagainya. Berdasarkan penjelasan diatas, serangan DDoS dan nantinya log serangan akan dikirim kedalam database untuk proses pengklasifikasian menggunakan SVM dan KNN dengan tujuan mencegah jika terjadi serangan dan mempermudah proses klasifikasi maupun analisa, menghasilkan output mudah dibaca oleh administrator jika terdapat serangan terhadap server dan administrator dapat mengatasinya terhadap serangan terhadap server tersebut. Penelitian ini telah menghasilkan klasifikasi DDoS dan Benign pada dataset CCIDS menggunakan algoritma SVM dan K-Nearest Neighbor. Penelitian ini berhasil menampilkan perbedaan performa dari algoritma SVM dan K-Nearest Neighbor dalam menghasilkan klasifikasi DDoS dan Benign.
ALAT PENDETEKSI OTOMATIS KEBOCORAN GAS LPG BERBASISKAN ATMEGA 8535 Fauziah .; Muhammad Subali
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berdasarkan hasil dari penelitian, telah banyak pengguna kompor minyak tanah beralih ke kompor gas LPG sesuai anjuran pemerintah. Meskipun kompor gas LPG lebih praktis dibandingkan dengan kompor minyak tanah tetapi ada bahaya yang di timbulkan jika terjadi kebocoran gas, yaitu timbul ledakkan bahkan kebakaran. Untuk menanggulangi bahaya tersebut maka dibuatlah Alat yang dapat mendeteksi kebocoran gas LPG. Dimana alat tersebut bekerja apabila sensor figarro TGS 2610 mendeteksi adanya kebocoran gas maka ic ISD 2560 yang berfungsi sebagai perekam akan mengeluarkan hasil rekaman suara melalui speaker dan secara bersamaan fan akan berputar terus menerus sampai bau gas tidak tercium lagi, dan ketika sensor LM35 mendeteksi adanya kenaikan suhu lebih dari 40 derajat celcius maka fan akan berputar sampai suhu menjadi normal yakni dibawah 40 derajat celcius. Dengan demikian bahaya ledakan atau kebakaran yang ditimbulkan akibat penggunaan kompor gas LPG tidak perlu dkhawatirkan.
MAKHRAJ PENGUCAPAN HURUF HIJAIYAH DALAM BENTUK SIMULASI MODEL TABUNG VOCAL TRACT DARI ALAT UCAP MANUSIA Muhammad Subali; Djasiodi Djasri; Neneng Alawiyah
Al Qalam Vol 31 No 2 (2014): July - December 2014
Publisher : Center for Research and Community Service of UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten-Serang City-Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1060.238 KB)

Abstract

When reading the Qur'an, each letter should be pronounced according to its proper articulation (Makhraj). Mistake in pronunciation of a letter or makhraj can change the meaning of that letter. Elements of sound in Arabic is very important to learn in order to the pronunciation of the Arabic language accordance with the rules of the Arabic language that have been assigned. The purpose of this research is to analyze the pattern of frequencies called formant for each pronunciation hijaiyah which express the proper pronunciation. Data is obtained by recording the expert qori and qoriah, then processed with software ''Praat" to get the formant frequencies and analyzed. Furthermore, the data is processed in the form of Graphical User Interface (GUI) using MatLab, thus obtained the pattern pronunciation for each letter pronounced in the form of a tube resonator models which express the the pattern of articulation tool.Keywords: makhraj, resonator, formant, fonem
PENGUCAPAN MAKHRAJ DARI UNIT BUNYI TERKECIL HURUF HIJAIYAH BERDASARKAN FREKUENSI DASAR DAN FREKUENSI FORMANT UNTUK MEDIA PEMBELAJARAN MEMBACA ALQURAN Muhammad Subali; Miftah Andriansyah; Christanto Sinambela
Al Qalam Vol 32 No 2 (2015): July - December 2015
Publisher : Center for Research and Community Service of UIN Sultan Maulana Hasanuddin Banten-Serang City-Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1678.187 KB)

Abstract

This article aims to look at the similarities and differences in the fundamental frequency and formant frequencies using the autocorrelation function and LPCfunction in GUI MATLAB 2012b on sound hijaiyah letters for adult male speaker beginner and expert based on makhraj pronunciation and both of speaker will be analysis on matching distance of the sound use DTW method on cepstrum. Subject for speech beginner makhraj pronunciation are taken from college student of Universitas Gunadarma and SITC aged 22 years old Data of the speech beginner makhraj pronunciation is recorded using MATLAB algorithm on GUI Subject for speech expert makhraj pronunciation are taken from previous research. They are 20-30 years old from the time of taking data. The sound will be extracted to get the value of the fundamental frequency and formant frequency. After getting both frequencies, it will be obtained analysis of the similarities and differences in the fundamental frequency and formant frequencies of speech beginner and expert and it will shows matching distance of both speech. The result is all of speech beginner and expert based on makhraj pronunciation have different values of fundamental frequency and formant frequency. Then the results of the analysis matching distance using method DTW showed that obtained in the range of 28.9746 to 136.4 between speech beginner and expert based on makhraj pronunciation. Keywords: fundamental frequency, formant frequency, hijaiyah letters, makhraj
APLIKASI PRESENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE LOCAL BINARY PATTERNS HISTOGRAMS Febrydias, Harsya; Subali, Muhammad
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada lingkungan akademik, pengelolaan presensi yang umum digunakan ialah seperti daftar hadir fisik kertas yang rawan menimbulkan kesalahan atau kecurangan. Solusi alternatif yang dapat dilakukan ialah presensi berbasis face recognition, salah satu contohnya menggunakan kamera. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi presensi berbasis face recognition menggunakan metode local binary pattens histograms (LBPH). Metode penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan pendekatan induktif. Metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype dan menganalisis data hasil pengujian sistem. Pengambilan dataset wajah menggunakan kamera webcam laptop dan diambil pada pencahayaan yang cerah dan agak gelap. Aplikasi presensi yang dibangun menggunakan kamera dan file .jpg. Pengujian dilakukan pada jarak 25, 50 dan lebih dari 75 sentimeter dan pada resolusi gambar yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa dataset dengan pencahayaan yang cerah cenderung lebih baik dibandingkan dengan dataset dengan pencahayaan yang agak gelap pada kedua presensi baik menggunakan kamera ataupun le gambar .jpg
IMPLEMENTASI ALGORITMA HSV UNTUK AKSEBILITAS PENDERITA BUTA WARNA PARSIAL Naufal, Muhamad; Subali, Muhammad
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan aplikasi ini adalah untuk membuat alat bantu untuk orang dengan buta warna parsial yang menggunakan teknologi pengolahan gambar berbasis desktop. Algoritma HSV (Hue, Saturation, Value) digunakan untuk mengidenti kasi warna pada gambar yang diambil secara real-time oleh kamera. Dengan algoritma ini, pengguna dapat mengidenti kasi warna utama seperti merah, hijau, biru, kuning, dan ungu, yang sering sulit dilihat oleh orang yang buta warna. Untuk meningkatkan aksesibilitas informasi warna, aplikasi juga memiliki tur pemutaran suara berdasarkan warna yang terdeteksi. Evaluasi aplikasi menunjukkan respons yang cepat dan akurat dalam deteksi warna, yang memenuhi kebutuhan sehari-hari orang yang buta warna parsial.
RANCANG BANGUN KENDALI CONVEYOR MENGGUNAKAN ANDROID VIA BLUETOOTH DENGAN ATMEGA 328 ARDUINO UNO DAN PLC Wijaya, Yudi; Subali, Muhammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4252

Abstract

Perancangan dan disain kendali conveyor selama ini dilakukan dengan cara manual ataupun otomasi yang terprogram dengan PLC atau mikrokontroller, namun penggunaan kendali secara nirkabel dengan perangkat yang mudah dan murah untuk kerja multi kendali masih sulit ditemukan. Dalam tesis ini, perencanaan dan perancangan sistim kendali conveyor dengan penggunaan telepon selular atau ponsel (smartphone) berbasis android sebagai media komunikasi, dimana operator mengoperasikan conveyor dari ponsel android. Conveyor digerakkan oleh motor 1 fasa yang bekerja dapat berputar dua arah (maju/mundur) dan diperlengkapi dengan dua sensor cahaya dan konveyor tersebut disambungkan ke PLC Omron CPM-1A. PLC ini disambungkan ke modul relay 8 kanal yang tersambung ke mikrokontroller ATMega 328 – pada papan Arduino Uno yang diperlengkapi dengan modul HC05 sebagai modul komunikasi Bluetooth antara ponsel android dengan mikrokontroller. Ponsel diprogram dengan software MIT App Inventor 2 dan mikrokontroller diprogram dengan software Arduino IDE, dimana kedua software ini adalah software berbasis terbuka dan gratis (free and opensource), sementara itu PLC Omron CPM-1A diprogram dengan software CXOne Programmer.
Pengembangan Aplikasi CAD “Second Opinion” untuk Klasifikasi Kanker Payudara Berbasis Mammogram dengan GUI MATLAB Subali, Muhammad; Wisudawati, Lulu Mawaddah; Atmaja, Pungky Hari Wira; Teresa, Teresa
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding SeNTIK 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi CAD berbasis GUI MATLAB dibuat dengan model EfficientNet-B0 dan ResNet-50 untuk klasifikasi mammogram. Evaluasi usability menghasilkan skor SUS 82,6 yang menunjukkan kualitas sangat baik.
Hybrid texture-deep feature fusion for mammogram classification: a patient-level, calibrated evaluation Subali, Muhammad; Wisudawati, Lulu Mawadddah; Teresa, Teresa
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 15, No 1: February 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v15.i1.pp861-877

Abstract

We propose a lightweight computer-aided diagnosis (CAD) framework that fuses four sub-band discrete wavelet transform gray-level co-occurrence matrix (DWT–GLCM) texture features with fine-tuned ResNet-50 embeddings under a strict, patient-level, leak-free evaluation protocol. Experiments were conducted on two public datasets: mammographic image analysis society (MIAS) (normal vs. abnormal) and curated breast imaging subset of the digital database for screening mammography (CBIS-DDSM) (benign vs. malignant). Five-fold cross-validation (CV) was confined to the training portion, operating thresholds were fixed on the validation split to target high recall, and the held-out test set was evaluated once. Performance was assessed using accuracy, F1-score, receiver operating characteristic (ROC)-area under the curve (AUC) with bootstrap 95% confidence intervals (CI), precision-recall (PR)-AUC, and calibration metrics (Brier score, expected calibration error). The proposed fusion model achieved ROC-AUC on MIAS (0.992) and strong performance on CBIS-DDSM (0.896), with consistent PR characteristics. Calibration analysis indicated reliable probability estimates and clinically interpretable decisions at a 95% sensitivity operating point. Ablation experiments revealed substantial gains over texture-only baselines and parity with convolutional neural network (CNN)-only models, highlighting fusion as a simple yet well-calibrated alternative for screening-oriented workflows. This study underscores the necessity of patient-level evaluation, explicit operating-point selection, and calibration reporting to ensure clinically meaningful CAD performance in mammography.
Optimized ResNet-50 framework for mammogram-based breast cancer classification: a comparative evaluation with EfficientNet-B0 Subali, Muhammad; Wisudawati, Lulu Mawaddah; Teresa, Teresa
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 16, No 3: June 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v16i3.pp1199-1212

Abstract

Breast cancer remains one of the most prevalent malignancies worldwide, underscoring the need for accurate and reliable mammographic interpretation. Computer-aided diagnosis (CAD) based on deep learning has emerged as a promising approach to improve both screening performance and diagnostic consistency, yet fairness-driven comparisons between popular convolutional backbones on public mammogram benchmarks remain limited. This study provides a statistically validated, fairness-driven comparison of two widely used convolutional neural network architectures, ResNet-50 and EfficientNet-B0, for mammogram-based breast cancer classification under a rigorously controlled, clinically motivated protocol. The proposed “optimized ResNet-50” framework is defined by patient-level stratified undersampling, paired 5-fold cross-validation with identical partitions, harmonized augmentation and training configurations, and dual statistical testing (paired t-tests and Wilcoxon signed-rank tests), emphasizing methodological rigor rather than architectural novelty. Across MIAS and CBIS-DDSM benchmarks, the models demonstrated complementary strengths, with EfficientNet-B0 excelling in screening-oriented tasks (normal vs. abnormal) and ResNet-50 offering more robust performance for diagnostic-oriented tasks (benign vs. malignant). These findings highlight the value of fairness-driven evaluation protocols in CAD research and support the feasibility of integrating lightweight convolutional neural networks (CNNs) into tiered clinical workflows, where different backbones are strategically deployed for initial screening and confirmatory assessment.
Co-Authors Andhika Wiranto Andhika Wiranto Aprian Karisman Aprian Karisman Atmaja, Pungky Hari Wira Bintang Eka Putera Christanto Sinambela Christanto Sinambela, Christanto Darryl, Patrick Debyo Saptono Djasiodi Djasri Fauziah Febrydias, Harsya Imam Purwanto Imam Purwanto Imam Purwanto Lulu Mawaddah Wisudawati Miftah Andriansyah Miftah Andriansyah Miftah Andriansyah, Miftah Naufal, Muhamad Neneng Alawiyah Swelandiah Endah Pratiwi Teresa, Teresa Wisudawati, Lulu Mawadddah Yudi Wijaya, Yudi