Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.377
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Buletin Udayana Mengabdi (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA)
Agus Muliantara
Program Studi Teknik Informatika Fakultas MIPA Universitas Udayana
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer

 1   2 
PURWARUPA APLIKASI PERANGKAT BERGERAK UNTUK ALIHBAHASA KALIMAT BAHASA INGGRIS KE BAHASA BALI MENGGUNAKAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN Ngurah Agus Sanjaya ER; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.721 KB)

Abstract

Bahasa Bali merupakan bahasa ibu untuk masyarakat bali. Kehadiran bahasa bali menjadi ciri khas bahasa pergaulan sehari-hari dilingkungan masyarakat. Seiring berjalannya era globalisasi, eksistensi bahasa bali mulai mengalami penyusutan. Untuk mengantisipasi hal ini diperlukan beberapa terobosan dan inovasi untuk tetap melestarikan bahasa bali ini. Salah satu usaha pelestarian bahasa Bali dapat dilakukan dengan mengalih bahasakan bahasa asing ke bahasa Bali sehingga eksistensi bahasa bali tetap terjaga bahkan orang asing pun dapat mengerti bahasa Bali. Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi alih bahasa dari bahasa Inggris ke bahasa Bali dalam perangkat bergerak. Perangkat bergerak menjadi pilihan kebanyakan pengguna karena kelebihannya yang ringkas dan dapat dibawa kemana-mana. Aplikasi ini telah dikembangkan menggunakan perangkat Xcode dan pendekatan berbasis aturan. Dari uji coba terhadap aplikasi yang telah dibangun didapatkan hasil dimana aplikasi alihbahasa teks dari bahasa Inggris ke bahasa Bali ini memiliki tingkat keberhasilan 73,33%. Tingkat keberhasilan ini sangat dipengaruhi oleh kelengkapan basis data dari bahasa sumber (bahasa Inggris) ke bahasa target (bahasa Bali) dan juga aturan sintaks yang digunakan oleh sistem
ANALISIS & IMPLEMENTASI ALGORITMA KELELAWAR SEBAGAI FITUR SELEKTOR DALAM KLASIFIKASI DERMATOLOGY Ketut Ardha Chandra; I Made Widiartha; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 2: September 2016
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.316 KB)

Abstract

Penyakit kulit merupakan salah satu penyakit yang perlu ditangani secara serius baik dalam pencegahan maupun pengobatan.Di Indonesia, penyakit kulit merupakan penyakit yang menjangkit terbanyak kedua sejumlah 501.280 kasus. Sebagai upaya pencegahan dan pengobatan perlu diketahui klasifikasi penyakit kulit apa yang sedang diderita. Untuk mengetahui klasifikasi penyakit yang tepat perlu diketahui fitur-fitur yang tepat pula. Salah satu jenis penyakit kulit yaitu Erythemato-squamou sangat sulit untuk deteksi karena fitur klinis maupun histopatologis menampilkan  90% fitur serupa. Solusi untuk mengoptimasi kinerja klasifikasi dan memilih fitur yang tepat bisa menggunakan metode bio-inspired salah satunya algoritma kelelawar.Pada penelitian sebelumnya algoritma kelelawar mampu memberikan perfoma yang lebih baik bila dibandingkan dengan algoritma genetika, Particle Swarm Optimization dan Geometric Particle Swarm Optimization. Oleh karena Algoritma Kelelawar memberikan hasil yang baik dalam penelitian komparasi sebelumnya, pada penelitian ini Algoritma Kelelawar digunakan sebagai feature selector untuk membantu proses klasifikasi Dermatology menggunakan Naive Bayes dan Backpropagation dengan harapan akurasi yang dihasilkan klasifier lebih optimal. Penelitian ini menggunakan dua skenario dimana skenario pertama klasifikasi berjalan tanpa menggunakan algoritma kelelawar, dan skenario kedua menggunakan algoritma kelelawar.Hasil penelitian ini mendapatkan kesimpulan bahwa dengan menggunakan algoritma kelelawar akurasi klasifikasi Dermatolgy dapat meningkat. Pada klasifier Naive Bayes akurasi meningkat dari 81,81% menjadi 97,27% dan klasifier Backpropagation meningkat dari 61.40% menjadi 92.39% dengan menggunakan variabel yang paling optimal yaitu ?=0,75, ?=1  dan ?=0,25.  Dari kedua klasifier yang digunakan, algoritma kelelawar mampu memberikan hasil yang konsisten sebagai feature selector dengan menghasilkan pemilihan fitur optimal yang sama yaitu fitur : itching, PNL infiltrate, Parakeratosis, Elongation of the rete ridges, Munro microabcess, dan Follicular horn plug.
ANALISA HUBUNGAN FREKUENSI DASAR ANTAR BILAH GAMELAN GANGSA PADA HASIL SINTESIS MENGGUNAKAN METODE MODIFIED FREQUENCY MODULATION Dewa Made Sri Arsa; I Made Widiartha; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.989 KB)

Abstract

Gamelan gangsa warisan budaya turun temurun daerah Bali. Dengan kurangnya media pembelajaran mengakibatkan berkurangnnya minat untuk memainkan gamelan gangsa. Teknik sintesis dapat digunakan untuk mengatasi hal ini. Proses sintesis menggunakan metode Modified Frequency Modulation. Sebelum dilakukan sintesis dilakukan analisis 100 buah suara gamelan gangsa untuk mendapatkan rentang frekuensi dasar masingmasing bilah dan pencarian bungkus sinyal dari suara gamelan gangsa. Hasil sintesis berupa suara gamelan gangsa yang mirip atau sama dengan suara gamelan gangsa yang sebenarnya. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa hubungan yang dimiliki berupa perbandingan bilah dimana perbandingan yang dimiliki berbeda-beda. Suara hasil sintesis dengan menggunakan perbandingan ini 100% masuk kedalam rentang frekuensi dasar masing-masing bilah.
PENERAPAN MULTI LAYER PERCEPTRON DALAM ANOTASI IMAGE SECARA OTOMATIS Agus Muliantara; I Made Widiartha
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4, No. 2 September 2011
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (351.362 KB)

Abstract

Penentuan anotasi terhadap suatu image (image annotation) merupakan topik penelitian yang berkembang pesat akhir-akhir ini. Permasalahan yang ada dalam menentukan anotasi sebuah image adalah dalam hal penentuan fitur dan metode yang digunakan agar hasil anotasi yang didapat sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna.Dalam penelitian ini akan diimplementasikan suatu model untuk memprediksi anotasi suatu image. Penentuan fitur suatu image dilakukan dengan menggunakan metode color quantization dan multi-level wavelet transform. Dalam melakukan prediksi anotasi suatu image, dilakukan dengan mengimplementasikan metode Multi Layer Perceptron (MLP).Untuk mengevaluasi performance dari model yang diimplementasikan digunakan data image sebanyak 453. Hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa tingkat akurasi untuk prediksi anotasi oleh MLP adalah sebesar 81%.
PENGEMBANGAN PENGKLASIFIKASI JENIS TANAMAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN BACKPROPAGATION DAN NGUYEN-WIDROW Agus Muliantara; Ngurah Agus Sanjaya ER
Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 1: April 2014
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (508.414 KB)

Abstract

Indonesia adalah salah satu negara yang terletak di daerah katulistiwa dengan iklim tropis yang hangat. Letak Negara Indonesia ini memungkinkan munculnya vegetasi alami yang sangat besar. Oleh karena banyaknya tanaman khas Indonesia khususnya tanaman khas daerah Bali, tentu hal ini perlu dilakukan pendataan terhadap tanaman-tanaman tersebut. Paling tidak dalam hal mengenali/mengklasifikasi jenis tanaman. Sehingga informasi mengenai kegunaan tanaman tersebut tidak hilang akibat punahnya tanaman tersebut di habitat aslinya. Dalam bidang teknik informatika, permasalahan pengenalan objek dikenal dengan istilah Klasifikasi. Terdapat banyak metode yang dapat diterapkan untuk dapat menyelesaikan permasalahan klasifikasi. Salah satu metode klasifikasi yang sangat popular adalah metode backpropagation. Selain memiliki keunggulan, metode ini juga memiliki kelemahan salah satunya adalah proses konvergensi yang relatif lama. Salah satu penyebabnya adalah teknik inisialisasi awal bobot yang masih menggunakan teknik random konvensional. Dalam penelitian ini telah dikembangkan suatu aplikasi pengklasifikasian tanaman dengan metode backpropagation. Permasalahan inisialisasi bobot awal telah berhasil diatasi dengan memanfaatkan salah satu teknik randomisasi yaitu metode nguyen widrow. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa pemanfaatan nguyen widrow telah berhasil meningkatkan akurasi backpropagation sebanyak 25%. Akurasi klasifikasi dari aplikasi yang telah dikembangkan rata-rata diatas 83%. Hal ini mengindikasikan aplikasi yang telah dibangun dapat menjadi salah satu solusi untuk hal klasifikasi jenis tanaman.
PENERAPAN REGULAR EXPRESSION DALAM MELINDUNGI ALAMAT EMAIL DARI SPAM ROBOT PADA KONTEN WORDPRESS Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2, No. 1 April 2009
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (105.355 KB)

Abstract

Email as a progress of information technology and telecommunications has connected millions of people around the world. However, over the development, there are developments that may harm called a spam robot. Where is the spam robots will explore every email address in the entire website and then sending alot of ads to those email address. There are several ways to protect email addresses on a site that is to change the text-based email address into image. So to prevent spam robots parsing of email addresses.This research carried out by taking a case study on the site using the Content Management System (CMS) Wordpress, with aims to make development on the wordpress site content so that each email address that is written by default will automatically be converted into images.From the testing carried out the results that the development can run better. The application able to change the email address written in the standard form into image automatically
PERANCANGAN ALAT UKUR KETINGGIAN CURAH HUJAN OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER Agus Muliantara; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Made Widiartha
Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 2: September 2015
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.449 KB)

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari hujan memiliki peranan yang sangat penting dalam menjaga kelangsungan hidup makhluk hidup di bumi karena hujan dapat memenuhi kebutuhan air. Namun kadang kala hujan yang turun ternyata melebihi daya tampung alam sehingga dapat mengakibatkan banjir. Berbagai cara digunakan untuk mengatasi bencana banjir yang diakibatkan oleh tingginya intensitas curah hujan. Diantaranya adalah memperbaiki irigasi, m enambah titik-titik serapan air. Namun kadang kala cara yang digunakan untuk mengatasibanjir belum cukup untuk meminimalkan kerusakan  yang diakibatkan oleh hujan. Meskipun saluran irigasi dandaerah resapan sudah luas, banjir masih saja terjadi. Untuk itu perlu dilakukan upaya evakuasi sebelum terjadinyabanjir tersebut. Untuk itu diperlukan sebuah alat yang mampu memberikan informasi ketinggian curah hujan yang terjadi. Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya umumnya masih memiliki kelemahan yaitu memerlukanperangkat komputer dan pelindung permanen untuk menjaga keamanan dan kehandalan alat Untuk itudibangunlah suatu sistem pengukuran curah hujan yang praktis, otomatis, dan memiliki metode penyimpanandata. Pada beberapa kali percobaan, didapatkan informasi bahwa sensor mampu memantau ketinggian air pada alat pengukur curah hujan, dan data yang dikirim oleh modul GSM mampu diterima pada server. Data yang ditampilkan sudah mampu mewakili kondisi ketinggian air pada alat pengukur curah hujan. Data ini dapat pula digunakan sebagai peringatan dini terhadap ketinggian air yang melewati ambang batas normal 
Implementasi Algortima Selected Least Significant Bit yang Dimodifikasi untuk Menyimpan Informasi pada Gambar Michael Senna Saputra; I Gede Wira Kusuma Jaya; Ni Luh Putu Krisna Lestari; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 9 No 1: April 2016
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.231 KB)

Abstract

  Steganografi merupakan sebuah ilmu teknik komunikasi yang "tidak terlihat". Biasanya digunakan untuk menyembunyikan rahasia di berbagai format file. Terdapat banyak teknik steganografi dimana beberapa di antaranya memiliki kelemahan dan kelebihannya masing-masing. SLSB merupakan teknik perbaikan dari LSB yang menyembunyikan datanya disalah satu warna saja, namun teknik SLSB tidak memiliki pertahanan terhadap gambar yang dibalik/flip yang menyebabkan informasi dapat menghilang Sehingga diperlukan sebuah peningkatan pada algoritma SLSB, yang membuat SLSB memiliki metode pertahanan terhadap transformasi citra. Dilakukan teknik marking/penandaan yang bertujuan untuk mengetahui letak informasi, panjang informasi, sekaligus posisi informasi sehingga proses flip tidak akan menghilangkan data pada gambar. Pada jurnal ini akan dijelaskan mengenai modifikasi terhadap algoritma SLSB untuk meningkatkan ketahanannya terhadap serangan yang mampu menghilangkan informasi didalamnya. Dimana Algoritma yang termodifikasi ini mampu mendeteksi informasi pada gambar berformat BMP atau PNG yang dibalik dan juga memiliki tingkat keberhasilan sebesar 99% dalam penyisipan informasi
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENERJEMAH TEKS BAHASA INGGRIS KE BAHASA BALI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN BERBASIS ATURAN (RULE BASED) I Putu Deni Pratama; Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 5, No. 1 April 2012
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.975 KB)

Abstract

Many foreign tourists coming to Bali did not know Balinese language so it was difficult for them to give massages to the Balinese people. One of the solutions to facilitate the tourists was by creating a translating system from English into Balinese language. This study designed the system used to translate texts from English into Balinese language using some input. This web-based designed system used PHP and MySQL as the programming languages. This system which was used to translate English texts into the Balinese ones was implemented using rule-based approach. It implemented four work modules such as scanner, parser, translator, and evaluator. The syntactical rules implemented in this system were context free grammar and MD-DM pattern. The syntactical rule was used to analyze the syntactical structure of input based on grammar. The pattern of MD-DM implemented on the translator’s module functioned to obtain the patterns of words which were available in the Balinese language. 6 experts with 100 sample data in the form of English texts in tourism showed that in general the translation equivalents produced by the system could be understood and that the results were good enough. This could be proved by the average score of precision obtained, that is, 89.3%.
PENENTUAN KOMPOSISI BAHAN PAKAN IKAN LELE YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE IWO-SUBTRACTIVE CLUSTERING Agus Muliantara
Jurnal Ilmu Komputer Vol 5 No 2: September 2012
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (658.09 KB)

Abstract

Pakan selain sebagai salah satu faktor yang dapat meningkatkan produktifitas ikan, jugamerupakan satu komponen terbesar dalam biaya produksi. Dapat mencapai 60% dari keseluruhanbiaya produksi Saat ini harga pakan buatan sudah sekitar Rp 10.000,- per kg.Untuk mendapatkan komposisi pakan yang berkualitas dan memiliki biaya yang efisiententunya tidak mudah. Salah satu cara yang mungkin digunakan adalah metode trial and error ataumetode coba-coba. Namun hal ini tentunya tidak mungkin karena akan terbentur masalah waktu.Untuk itu perlu dilakukan suatu penggabungan beberapa bidang ilmu untuk mendapatkan nilai pakanyang optimal tersebut.Dalam bidang teknik informatika, permasalan mencari komposisi pakan yang optimal(memiliki kandungan gizi baik, tapi harga yang efisien) dikatakan sebagai permasalahan multiobjective. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan multi objectiveadalah Multi Objective Optimiztion with Invasive Weed Optimization-Subtractive Clustering (IWOSC).Penerapan metode IWO-SC dapat digunakan pada kasus penentuan komposisi pakan ikan leleyang optimal tingkat efisiensi biaya pakan menjadi sebesar Rp 922,00 /Kg.
Co-Authors Adikara, I Wayan Wikananda Adipurwa Mahandiri, Dewa Nyoman Agung Afandi, M. Faisal Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Ketut Ayuningsasi Anggarini, Ni Putu Eka Marita Anggotra, Puspadevi Angreni, Ni Putu Dewi Ari Negara, I Komang Agus Arsa, Dewa Made Sri Artajaya, Gede Krisna Surya Awan, Diky Rizky Bayu Prasetiyo Bayu Prasetiyo Christian, Yuriko Cokorda Pramartha Da Silva, Fransiska Christina Sio Edo Krishnanda Aditya Fransiska Christina Sio Da Silva Gede Arya Kadyanan, I Gusti Agung Gede Krisna Surya Artajaya Gst. Ayu Vida Mastrika Giri Gusto Gibeon Ginting Harahap, Intara Pratama I Gede Acintia Udayana I Gede Ariawan Eka Putra I Gede Surya Rahayuda I Gede Wira Kusuma Jaya I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Arya Sucipta I Ketut Agus Pranata Muliawan I Komang Agus Ari Negara I Komang Ari Mogi I Made Arthya Andika Putra I Made Surya Adi Palguna I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Bagus Merta Sentana I Putu Deni Pratama I Putu Diska Fortunawan I Putu Gede Hendra Suputra I Wayan Supriana I Wayan Wikananda Adikara I.B.M. Mahendra I.D.M.B.A. Darmawan I.G.S. Astawa I.M. Widiartha I.P.G.H. Suputra Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Kasi, Oskar Maha Ketut Ardha Chandra Komang Kartika Noviyanti L.P.I. Harini Lalu Muhamad Waisul Kuroni Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Made Dwiki Budi Laksana Made Rahayu Setyaningrum Mahandiri, Dewa Nyoman Agung Adipurwa Mahendra, Ida Bagus Michael Senna Saputra Muhammad Caesar Gilang Indrawan Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Luh Putu Krisna Lestari Ni Made Ayu Suandewi Ni Made Julia Budiantari Noviyanti, Putri Nusan Bagus Wibisana Nyoman Putra Prasetya Wardhana Palla, Hans Rio Alfredo Pattraksha, Anak Agung Gde Ramananda Kartikeya Putra, Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putrawan, Putu Bagus Kresna Putri Noviyanti Raharja, Made Agung Sandhya Wandhana, Gede Krisnawa Surya, I Nyoman Dheva Suryawan, Albertus Ivan Tpoy, Getzbie Alfredo Ubaidillah, Muhammad Afif Wahyu Ramadhan Wayan Kiki Oktalao Wiraprathama, Alvin