Articles
<![CDATA[Penerapan Metode Cubic Spline Interpolation untuk Menentukan Peluang Kematian pada Tabel Mortalita ]]>
<![CDATA[Sri Sofiyani]]>;
<![CDATA[Yurika Permanasari]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics ]]>
Publisher : <![CDATA[UNISBA Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6346
<![CDATA[Abstract. The mortality table is statistical data from a population that states the probability that someone will die. With the modeling of the mortality table, the probability of someone dying can be known. The mortality table can be estimated by a method, one of which is the Cubic spline Interpolation method to estimate the probability of death for Indonesian people in general. The approximate value of the probability of death for a person at a certain age is obtained from the Cubic spline interpolation followed by the Spline smoothing process. Cubic interpolation is used to estimate the probability value between the values of a person's age at death. The Cubic spline interpolation solution uses a system of linear equations because the cubic function runs from to 1, in this case according to the 2011 mortality table, moves from 0 years old to 111 years old. The solution to a system of linear equations using Gaussian elimination produces a tridiagonal matrix to find out the points as unknown coefficients. The estimated value using the Cubic spline Interpolation method was tested using the MAPE method to determine the accuracy of the approximation value. Abstrak. Tabel mortalita merupakan data statistik dari suatu penduduk yang menyatakan peluang seseorang meninggal. Dengan adanya pemodelan tabel mortalita maka dapat diketahui peluang seseorang meninggal. Tabel mortalita dapat ditaksir oleh sebuah metode, salah satunya dengan metode Cubic spline Interpolation untuk menaksir peluang kematian masyarakat Indonesia secara umum. Nilai pendekatan peluang kematian sesorang pada umur tertentu diperoleh dari interpolasi Cubic spline yang dilanjutkan dengan proses smoothing Spline. Interpolasi kubik digunakan untuk menaksir nilai peluang diantara nilai-nilai rentang umur kematian seseorang. Penyelesaian interpolasi Cubic spline menggunakan sistem persamaan linier karena fungsi kubik berjalan dari hingga , dalam hal ini sesuai dengan Tabel mortalita 2011, bergerak dari usia tahun hingga usia 111 tahun. Solusi sistem persamaan linier menggunakan eliminasi Gauss menghasilkan matrik tridiagonal untuk mengetahui titik-titik sebagai koefisien yang belum diketahui. Nilai hasil taksiran menggunakan metode Cubic spline Interpolation diujikan menggunakan metode MAPE untuk mengetahui akurasi nilai pendekatan.]]>
<![CDATA[Peramalan Pengguna Jasa Desain Kemasan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[Ninda Rizkya Shafana]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Universitas Islam Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Unit Pelaksana Teknis Daerah (UPTD) Industri Pangan, Olahan, dan Kemasan (IPOK) Provinsi Jawa Barat membuka jasa desain kemasan gratis bagi para Industri Kecil Menengah (IKM) di Jawa Barat. Proses ini tidak bisa diperkirakan sehingga memakan waktu lebih lama dan dikarenakan tidak adanya prediksi jumlah IKM yang menggunakan jasa desain kemasan ini dalam jangka waktu per tahun. Sehingga proses desain kemasan ini harus mengantri dan terkadang juga desainer tidak melakukan pekerjaan karena tidak ada permintaan desain kemasan dari para IKM. Proses desain kemasan memerlukan kreativitas yang cukup tinggi, sehingga saat permintaan meningkat dan waktu yang terbatas tentu akan berpengaruh pada kosentrasi desainer. Tujuan penelitian ini yaitu untuk meramalkan jumlah IKM pengguna jasa desain kemasan UPTD IPOK Provinsi Jawa Barat pada tahun 2021 menggunakan metode Double Exponential Smoothing satu parameter dari Brown’s. Pengujian peramalan dilakukan dengan cara menghitung Mean Absolute Percent Error (MAPE), nilai MAPE diperoleh sebesar 10,23% berada pada alpha 0,5 dan hasil peramalan pengguna jasa desain kemasan pada tahun 2021 yaitu sebesar 177 IKM.]]>
<![CDATA[Penerapan Model Regresi dalam Menentukan Pengaruh Pendapatan Perkapita dan Jumlah Penduduk terhadap Konsumsi Masyarakat ]]>
<![CDATA[Adi Mulyono]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Matematika Volume 3, No.1, Juli 2023, Jurnal Riset Matematika (JRM) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Ilmiah Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jrm.v3i1.1732
<![CDATA[Abstract. Bandung city is the capital city of West Java province. Household consumption in the city of Bandung has decreased in 2020. The decline in public consumption in the city of Bandung was driven by a decrease in people's purchasing power due to a decrease in income as a result of the occurrence of Covid throughout the world. The pandemic resulted in many people experiencing illness and some of those who were sick died. In addition, some lost their jobs, resulting in a decrease in the level of capita income of the people of Bandung. This is expected to affect the amount of consumption in the city of Bandung. The purpose of this study was to determine the effect of capita income and population on consumption. The method used is multiple linear regression analysis, then the results obtained are variable capita income and number of residents have a positive effect on consumption. Abstrak. Kota Bandung merupakan ibu kota provinsi Jawa Barat. Konsumsi rumah tangga di kota Bandung mengalami penurunan di tahun 2020. Penurunan konsumsi masyarakat di kota Bandung didorong oleh adanya penurunan daya beli masyarakat akibat penurunan pendapatan sebagai efek dari terjadinya Covid di seluruh dunia. Pandemi mengakibatkan banyak masyarakat yang mengalami sakit dan sebagian dari yang sakit meninggal dunia. Selain itu sebagian kehilangan pekerjaannya sehingga mengakibatkan penurunan tingkat pendapatan perkapita masyarakat kota Bandung. Hal ini diduga akan mempengaruhi jumlah konsumsi masyarakat kota Bandung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pengaruh pendapatan perkapita dan jumlah penduduk terhadap konsumsi. Metode yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda, kemudian hasil yang diperoleh adalah variabel pendapatan perkapita dan jumlah pernduduk memiliki pengaruh positif terhadap konsumsi.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Mixed Autoregressive and Moving Average Untuk Peramalan Harga Saham LQ45 ]]>
<![CDATA[Gita Sarah Prabawati]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>;
<![CDATA[Eti Kurniati]]>
<![CDATA[ Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics ]]>
Publisher : <![CDATA[UNISBA Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.8535
<![CDATA[Abstrak. Saham merupakan investasi yang nilainya sangat fluktuatif. Kondisi seperti ini menyebabkan investor berhadapan dengan risiko. Risiko dapat berkurang apabila investor bisa membuat prediksi dengan ketelitian yang baik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model dan dapat meramalkan harga saham beberapa waktu kedepan. Metode peramalan yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Mixed Autoregressive and Moving Average yaitu gabungan antara model Autoregresif dan Moving Average (ARMA). Penelitian ini menggunakan penutupan harga saham LQ45 periode 1 Maret 2022 hingga 28 April 2023. Hasil yang diperoleh adalah model terbaik yaitu ARMA (1,1). Model layak digunakan karena diperoleh nilai MAPE dengan kategori sangat baik. Abstract. Stock is an investment whose value is very volatile. Conditions like this cause investors to face risks. Risk can be reduced if investors can make predictions with good accuracy. The purpose of this research is to get a model and be able to predict stock prices some time in the future. The forecasting method that will be used in this study is the Mixed Autoregressive and Moving Average, which is a combination of the Autoregressive and Moving Average (ARMA) models. This study uses the closing price of LQ45 shares for the period March 1, 2022 to April 28, 2023. The results obtained are the best model, namely ARMA (1,1). The model is suitable for use because the MAPE value is obtained in a very good category.]]>
<![CDATA[Analisis Peramalan Penjualan Produk X pada Perusahaan XYZ Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[Azka Azkiyatul Mahmudah]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>;
<![CDATA[Farid Badruzzaman]]>;
<![CDATA[Erwin Harahap]]>
<![CDATA[ Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Universitas Islam Bandung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pencapaian pembangunan nasional dapat diraih dari potensi sumber daya manusia yang berkualitas, karena potensi sumber daya manusia ini merupakan modal dasar pembangunan. Dilihat dari transaksi di Indonesia yang semakin luas dan berkembang, perlu adanya pengikat yang sah dari transaksi bisnis tersebut. Perusahaan XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan. Sebagai usaha untuk meningkatkan bisnis tersebut, maka perusahaan perlu mengatur jumlah persediaan produk agar tidak mengalami kekosongan stok dan agar perusahaan tidak mengalami kerugian. Dilihat dari data penjualan produk X pada tahun 2016 sampai dengan tahun 2019, penjualan produk X setiap tahunnya selalu mengalami kenaikan. Maka untuk mengetahui jumlah penjualan pada periode-periode berikutnya akan digunakan metode Double Exponential Smoothing untuk meramalkan jumlah penjualan tersebut. Hasil akhir yang diperoleh yaitu peramalan berupa nilai jumlah penjualan produk X pada perusahaan XYZ pada periode-periode berikutnya, dimana semakin banyak periode yang diramalkan maka akan semakin tinggi pula hasil peramalan jumlah produk X yang terjual. Forecasting Analysis of Product X Sales at Company XYZ Using Double Exponential Smoothing Method Achievement of national development can be achieved from the potential of quality human resources, because the potential of these human resources is the basic capital of development. Judging from the transaction in Indonesia, which is getting wider and growing, it is necessary to have a legal binding of the business transaction. XYZ Company is a company engaged in sales. In an effort to improve the business, the company needs to regulate the amount of product inventory so that it does not experience a stock vacancy and so that the company does not experience losses. Judging from the sales data for product X from 2016 to 2019, sales of product X always increase every year. So to find out the number of sales in the following periods, the Double Exponential Smoothing method will be used to predict the number of sales. The final result obtained is forecasting in the form of the value of the number of sales of product X at company XYZ in the following periods, where the more periods are forecasted, the higher the forecasting results for the number of products X sold.]]>
<![CDATA[Menentukan Portofolio Optimal Menggunakan Model Markowitz ]]>
<![CDATA[Nuralfira Putri Hartono]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Matematika Volume 1, No.1, Juli 2021, Jurnal Riset Matematika (JRM) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Ilmiah Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jrm.v1i1.162
<![CDATA[The provider company on the covid-19 pandemic became an interest in investors to invest. Investing certainly has a risk then investors must have an analysis to know what to bear during investing is like making a portfolio. In determining the optimal portfolio there are several models that one of them can use is the Markowitz model. Specifies an optimal portfolio with Markowitz models only reserved for investors who want the smallest risk outcome with a particular profit. The results earned for the investor's optimal portfolio could instill its funds on each provider's shares, on W shares with a fund proportion of 0.48%, on X shares with a fund proportion of 50%, on Y shares with a fund proportion of 49.5% and on Z shares with a fund proportion of 0.11%. The optimal portfolio formed gives a portfolio return expectation of 7.53% with a portfolio risk or risk that investors will bear is as much as 9.95%. Perusahaan provider pada pandemi covid-19 menjadi ketertarikan para investor untuk berinvestasi. Berinvestasi tentunya memiliki risiko maka investor harus memiliki analisis untuk mengetahui apa yang akan ditanggung selama berinvestasi seperti membuat suatu portfolio. Dalam menentukan portfolio optimal ada beberapa model yang dapat digunakan salah satunya adalah model Markowitz. Menentukan portfolio optimal dengan model Markowitz hanya diperuntukan untuk investor yang menginginkan hasil risiko terkecil dengan keuntungan tertentu. Hasil yang diperoleh untuk portfolio optimal investor dapat menanamkan dananya pada masing-masing saham provider, pada saham W dengan proporsi dana sebesar 0,48%, pada saham X dengan proporsi dana sebesar 50%, pada saham Y dengan proporsi dana sebesar 49,5% dan pada saham Z dengan proporsi dana sebesar 0,11%. Portofolio optimal yang terbentuk memberikan return ekspektasi portfolio sebesar 7,53% dengan risiko portfolio atau risiko yang akan ditanggung oleh investor adalah sebesar 9,95%.]]>
<![CDATA[Model Perhitungan Pendanaan Program Pensiun Manfaat Pasti Menggunakan Metode Projected Unit Credit ]]>
<![CDATA[Jessica Delianti]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 2, Desember 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Ilmiah Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jrm.v2i2.1162
<![CDATA[Abstract. The defined benefit pension program is a program organized by the Pension Fund. The calculation of defined benefit pension plan funds is carried out using the actuarial calculation method which calculates the cash value of pension benefits, normal contributions, and actuarial obligations. This study uses the projected unit credit method where the benefits are calculated according to the services provided up to the date of calculation. Based on the calculation results, the normal contribution for participants with the same basic salary and different years of service has a difference of while for participants with a basic salary and years of cooperation there is a difference of where participants with the longest working period and the largest basic salary will pay a larger contribution with smaller installments every year. The amount of the actuarial obligation will be equal to the value of the pension benefit to be received. Likewise, the value of pension benefits, for participants with the same basic salary and different years of service, there is a difference of, while for participants with different basic salaries and years of service there is a difference of . Thus, the basic salary affects the cash value of the pension benefit more than the length of service. Abstrak. Program pensiun manfaat pasti merupakan suatu program yang diselenggarakan oleh lembaga Dana Pensiun. Perhitungan pendanaan program pensiun manfaat pasti dilakukan menggunakan metode perhitungan aktuaria yang menghitung nilai tunai manfaat pensiun, iuran normal, dan kewajiban aktuaria. Penelitian ini menggunakan metode projected unit credit dimana besar manfaatnya dihitung sesuai dengan jasa yang telah diberikan sampai dengan tanggal perhitungan. Berdasarkan hasil perhitungan bahwa iuran normal untuk peserta dengan gaji pokok sama dan masa kerja berbeda memiliki selisih 5% sedangkan untuk peserta dengan gaji pokok berbeda dan masa kerja sama memiliki selisih 34% dimana peserta dengan masa kerja terlama dan gaji pokok terbesar akan membayar iuran lebih besar dengan cicilan lebih kecil tiap tahun. Besarnya kewajiban aktuaria akan sama besar dengan nilai manfaat pensiun yang akan diterima. Begitu juga dengan nilai manfaat pensiun, untuk peserta dengan gaji pokok sama dan masa kerja berbeda memiliki selisih sedangkan untuk peserta dengan gaji pokok berbeda dan masa kerja sama memiliki selisih . Dengan demikian besar gaji pokok lebih mempengaruhi nilai tunai manfaat pensiun dibandingkan dengan masa kerja.]]>
<![CDATA[Penggunaan Hybrid K-Means dan General Regression Neural Network untuk Prediksi Harga Saham Indeks LQ45 ]]>
<![CDATA[Gilland Achyar]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 2, Desember 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Ilmiah Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jrm.v2i2.1193
<![CDATA[Abstract. General Regression Neural Network (GRNN) is a nonparametric method of developing the concept of an artificial neural network. The GRNN operation is based on the estimated expected output value determined by the input set. One of the characteristics of GRNN is that the number of neurons in the pattern layer will increase with the amount of training data. This problem can be solved with K-means. The K-means method in this study aims to obtain various groups of training data based on similar characteristics so that it is easier for GRNN to study data in a group and reduce the problem of network complexity and large computations. One of the implementations of hybrid K-means & GRNN is to predict the price of the LQ45 stock index. The LQ45 stock price index is a combination of 45 stock members with high liquidity. One of the efforts before market participants make a decision to invest is to predict the stock index in the future to understand the investment prospects of a company in the future so as to reduce the risk for investors in investing. The results of this study indicate that the K-Means & GRNN hybrid model has a MAPE value of 0.943%. The results of the LQ45 index stock price prediction for the next period show the LQ45 index price of Rp1,002,28. Abstrak. General Regression Neural Network (GRNN) merupakan metode nonparametrik dari pengembangan konsep jaringan syaraf tiruan. Operasi GRNN didasarkan pada estimasi nilai harapan output ditentukan oleh himpunan input. Salah satu karakteristik dari GRNN adalah jumlah neuron pada pattern layer akan bertambah seiring meningkatnya jumlah data pelatihan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan K-means. Metode K-means pada penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan berbagai kelompok data pelatihan yang dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang serupa sehingga GRNN lebih mudah mempelajari data dalam suatu kelompok serta mengurangi masalah kompleksitas jaringan dan jumlah komputasi yang besar. Salah satu implementasi hybrid K-means & GRNN adalah memprediksi harga saham indeks LQ45. Harga saham indeks LQ45 merupakan gabungan dari 45 anggota saham dengan likuiditas yang tinggi. Salah satu upaya sebelum pelaku pasar mengambil keputusan untuk berinvestasi adalah memprediksi nilai indeks saham pada waktu yang akan datang untuk memahami prospek investasi saham sebuah perusahaan pada masa yang akan datang sehingga mengurangi resiko bagi investor dalam berinvestasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model hybrid K-Means & GRNN memiliki nilai MAPE sebesar 0.943%. Hasil prediksi harga saham Indeks LQ45 untuk periode selanjutnya menunjukkan harga indeks LQ45 sebesar Rp1.002,28.]]>
<![CDATA[Aplikasi MATLAB dalam Akad Mudharabah dan Musyarakah Menggunakan Metode Profit and Loss Sharing ]]>
<![CDATA[Willy Ledi Widia]]>;
<![CDATA[Onoy Rohaeni]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Matematika Volume 2, No. 2, Desember 2022, Jurnal Riset Matematika (JRM) ]]>
Publisher : <![CDATA[UPT Publikasi Ilmiah Unisba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29313/jrm.v2i2.1343
<![CDATA[Abstract. Muslims in Indonesia want a sharia-based economic principle, this can be applied to every aspect and transaction carried out. In profit sharing activities there are 2 contracts that can be used in banking, namely Al-Mudharabah and Al-Musyarakah. This study aims to determine the implementation of the profit and loss sharing method for mudharabah and musyarakah contracts. In this study, the focus is the profit-sharing system between Islamic banks and customers. The implementation of this research was carried out using MATLAB (Matrix Laboratorary). The results of this study indicate that the amount of installments paid each month is influenced by the agreement made at the beginning of the contract. From the results of the implementation of the profit and loss sharing method, it is concluded that by using the mudharabah contract, the installment amount will be the same as the principal installment, while in the implementation of the musharaka contract, the installment amount will be obtained from the installment size plus the profit sharing loss. And with the help of the MATLAB program it can make it easier to calculate profit sharing and installments that must be paid every month. Abstrak. Umat Islam di Indonesia menginginkan adanya prinsip perekonomian dengan berbasis syariah, hal tersebut dapat diaplikasikan pada setiap aspek maupun transaksi yang dilakukan. Dalam kegiatan bagi hasil ada 2 akad yang dapat digunakan dalam perbankan yaitu Al-Mudharabah dan Al-Musyarakah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui implementasi metode profit and loss sharing untuk akad mudharabah dan akad musyarakah. Dalam penelitian ini yang menjadi fokus adalah sistem bagi hasil antara bank syariah dengan nasabah. Implementasi penelitian ini dilakukan dengan menggunakan MATLAB (Matrix Laboratorary). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa besarnya angsuran yang dibayarkan setiap bulannya dipengaruhi oleh kesepakatan yang dilakukan diawal akad. Dari hasil Implementasi metode profit and loss sharing disimpulkan bahwa dengan menggunakan akad mudharabah maka besar cicilan akan sama dengan angsuran pokok, sedangkan pada pelaksanaan akad musyarakah besar cicilan akan didapat dari besar angsuran ditambah dengan besar bagi hasil kerugian. Dan dengan bantuan program MATLAB dapat memudahkan untuk menghitung bagi hasil dan angsuran yang harus dibayarkan setiap bulannya.]]>
