Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.335
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Matematika: Jurnal Teori dan Terapan TRANSFORMASI : JURNAL PENGABDIAN PADA MASYARAKAT Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Matematika
Eti Kurniati
Program Studi Matematika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Matematika

 1 
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Dari Brown Untuk Peramalan Jumlah Produksi Air Safitri Nurrohmah; Eti Kurniati
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Pemerintah daerah membentuk Perumda Air Minum Tirta Raharja untuk memenuhi kebutuhan air bersih masyarakatnya di sekitar Kabupaten Bandung, Kabupaten Bandung Barat, dan Kota Cimahi. Produksi Air yang disalurkan oleh Perumda Air Minum Tirta Raharja umumnya selalu mengalami peningkatan setiap tahunnya. Adanya data historis setiap tahun, data jumlah produksi air dikategorikan sebagai data runtun waktu (time series). Dengan memodelkan data waktu lampau dapat digunakan untuk peramalan di masa yang akan datang. Pada artikel ini akan dibahas mengenai bagaimana peramalan jumlah produksi air yang disalurkan oleh Perumda Air Minum Tirta Raharja untuk lima tahun yang akan datang. Permasalahan ini diselesaikan dengan metode double exponential smoothing dari Brown. Dengan menggunakan ketetapan peramalan MAPE yang dilihat dari kesalahan peramalan, jumlah produksi air yang harus disalurkan oleh Perumda Air Minum Tirta Raharja di tahun 2021 sampai dengan 2025 secara berturut-turut dengan menggunakan parameter alpha 0,3 mengalami peningkatan setiap tahunnya. Kata Kunci: Peramalan, Analisis Deret Waktu (Time Series), Double Exponential Smoothing Abstract. The local government established the Tirta Raharja Drinking Water Perumda to meet the clean water needs of its people around Bandung Regency, West Bandung Regency, and Cimahi City. Water production distributed by Tirta Raharja Drinking Water Perumda generally always increases every year. The existence of historical data every year, data on the amount of water production is categorized as time series data. By modeling past data can be used for forecasting in the future. In this article will be discussed about how to forecast the amount of water production channeled by the Tirta Raharja Drinking Water Perumda for the next five years. This problem was solved by Brown's double exponential smoothing method. Using MAPE forecasting provisions seen from forecasting errors, the amount of water production that must be channeled by the Tirta Raharja Drinking Water Perumda in 2021 to 2025 in a row using an alpha parameter of 0.3 has increased every year. Keywords: Forecasting, Time Series Analysis, Double Exponential Smoothing
Perbandingan Metode Regresi Linier dan Non-Linier Kuadratik Pada Peramalan Penjualan Air Minum Gian Fitriani Utami; Didi Suhaedi; Eti Kurniati
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 20 No. 2 (2021): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia. Perumda Air Minum Tirta Raharja adalah sebuah perusahaan daerah yang memiliki wewenang dalam penyediaan kebutuhan konsumsi air bersih. Penjualan air di Perumda Air Minum Tirta Raharja mengalami peningkatan setiap tahunnya. Dalam upaya meningkatkan pelayanan kebutuhan air minum perlu adanya proyeksi sejauh mana pencapaian penyediaan air di masa yang akan datang dengan menggunakan metode peramalan. Hasil peramalan tersebut sangat berpengaruh untuk menentukan jumlah air yang harus disediakan. Maka dari itu artikel ini membahas tentang gambaran penjualan air bersih pada masa yang akan datang. Metode yang digunakan dalam meramalkan penjualan air bersih di Perumda Air Minum Tirta Raharja adalah metode regresi linier dan metode regresi non linier (kuadratik). Tujuan dari pembahasan pada artikel ini adalah untuk menentukan metode peramalan yang terbaik pada peramalan air bersih di masa yang akan datang. Penentuan metode peramalan yang terbaik dari ketiga metode tersebut ditentukan dengan nilai koefisien korelasi dan determinasi terbesar serta nilai MAPE yang terkecil. Hasil penelitian diperoleh bahwa dengan menggunakan data jumlah penjualan pada periode sebelumnya, maka diperoleh hasil prediksi jumlah penjualan untuk masa yang akan datang.
Penerapan Metode Moving Average untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen Asyifaa Nabilah Nurfadhilah; Widodo Budi; Eti Kurniati; Didi Suhaedi
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Data time series merupakan sekumpulan data pada satu periode waktu tertentu. Data time series bisa di selesaikan dengan berbagai metode dengan pola data trend naik atau turun. Metode yang tepat untuk data Indeks Harga konsumen (IHK) Tujuh Kota di Jawa Barat yaitu metode Single Moving Average. Tujuan penulisan artikel ini untuk memprediksi nilai IHK pada masa mendatang yaitu bulan September 2021. Data yang digunakan untuk penelitian ini yaitu data IHK tujuh kota di Jawa Barat dari bulan Januari 2020 sampai Agustus 2021 yang didapat dari BPS kota Bandung. Penurunan harga atau deflasi bisa sangat menguntungkan bagi para konsumen tapi jika terus menerus akan merugikan untuk para produsen, sedangkan kenaikan harga atau inflasi jika terus menerus meningkat akan sangat merugikan bagi konsumen terutama masyarakat kalangan menengah, maka diperlukan sasaran dari IHK bulanan. Hasil penelitian nilai IHK dengan metode Single Moving Average 3 periode untuk bulan September 2021 menurun dari data aktual bulan Agustus 2021 dan nilai error dengan MAPE yang cukup kecil. Kata kunci: Single Moving Average, Prediksi, Indeks Harga Konsumen. Abstract. Time series data is a collection of data in a certain time period. Time series data can be solved by various methods with up or down trend data patterns. The right method for the Consumer Price Index (CPI) data for Seven Cities in West Java is the Single Moving Average method. The purpose of writing this article is to predict the value of the CPI in the future, namely September 2021. The data used for this research is CPI data for seven cities in West Java from January 2020 to August 2021 which was obtained from the BPS Bandung city. A decrease in prices or deflation can be very beneficial for consumers but if it continues it will be detrimental to producers, while a price increase or inflation if it continues to increase will be very detrimental to consumers, especially the middle class, then a monthly CPI target is needed. The results of the research on the CPI value using the 3 period Single Moving Average method for September 2021 decreased from the actual data for August 2021 and the error value with MAPE was quite small. Keywords: Single Moving Average, Prediction, Consumer Price Index.
Co-Authors Adi Mulyono Alfiari Firdaus Andi Setia Nugraha Asyifaa Nabilah Nurfadhilah Aulia Fitri Hayuningtyas Bella Ayu Febrianti Didi Suhaedi Farid Hirji Badruzzaman Fatikatus Sholikah Firdy Adi Gani Gunawan Gian Fitriani Utami Gian Fitriani Utami Gita Sarah Prabawati Hilwa Gifti Salsabila Icih Sukarsih Imadudin Al Rusman Laras Luthfiyyah Ibrahim Lisnur Wachidah M. Yusuf Fajar Muhammad Aldy Alfiansyah Nety Kurniaty Nur Najmi Layla Onoy Rohaeni Puspa Meliuwati Rados Vremiro Respita Wulan Safitri Nurrohmah Sajidul Fajri Suciana Fratama Teti Sofia Yanti Usti Amaliah Widodo Budi Windy Rianti Kartika Yani Krishnamurti Yani Ramdani