Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)
Ivan Wijaya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGIMPLEMENTASIAN OCR MENGGUNAKAN CNN UNTUK EKSTRAKSI TEKS PADA GAMBAR Ivan Wijaya; Chairisni Lubis
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2022): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v10i1.17836

Abstract

OCR merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk mengekstraksi tulisan yang terdapat pada sebuah gambar sehingga dapat mempercepat proses input data. Sistem OCR merupakan sebuah sistem yang terdiri dari 2 proses yaitu pendeteksian teks dan pengenalan teks. Pada perancangan ini, digunakan 2 model CNN untuk melakukan pendeteksian dan pengenalan teks. Digunakan CNN dengan struktur Feature Pyramid Network yang menggunakan Backbone VGG19 untuk mendeteksi lokasi teks pada gambar. Untuk mengenali teks pada gambar akan digunakan CNN dengan LSTM untuk melakukan pengenalan teks pada area gambar yang telah terdeteksi. Kedua CNN dilatih ddengan menggunakan dataset ICDAR 2015, COCO-Text, dan ICDAR 2019. Pada akhir pelatihan, didapatkan model pendeteksian teks dengan besaran F1-Score sebesar 49.18%, dan model pengenalan teks dengan besar Correctly Recognized Word sebesar 55.80%
SMART PRESENSI MENGGUNAKAN QR CODE DENGAN SECURE HASH ALGORITHM 2 (SHA-2) Ivan Wijaya; Dyah Erny Herwindiati; Janson Hendryli
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2021): JURNAL ILMU KOMPUTER DAN SISTEM INFORMASI
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1727.745 KB) | DOI: 10.24912/jiksi.v9i1.11576

Abstract

This research was motivated by problems during the process of attendance at the Mid-Semester Examination (UTS) and Final Semester Examination (UAS). The problem begins when the student attendance process is still manual and not online or connected to the database. This study aims to determine the online student attendance system so that exam supervisors no longer give signatures on student exam cards so that the exam runs well and efficiently. The data that will be used are student data taken when the administrator fills in the student detail data. The system design made is by using a QR Code Scanner and data encryption using the SHA 512 method. Using this application system includes the QR Code Scanning process, inserting a QR Code into the student exam card. Then the smart phone application is used as a QR Code scanner. The test used to give a test the feasibility of the system in this study is to use system error level testing, black box testing and the presence of QR Code testing in certain cases. In the testing that has been done, it can be concluded that the Smart Presensi application can make it easier to do attendance and student attendance data recapitulation because the system application is directly connected to the database.
Co-Authors Chairisni Lubis Dyah Erny Herwindiati Janson Hendryli