Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2020 - 2025

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Rekursif: Jurnal Informatika

Rusdi Efendi

Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu.

Author-ID : 3265520

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gedung Serba Guna di Kota Bengkulu dengan Menggunakan Metode Smart Berbasis Android Nandik Sesnika; Desi Andreswari; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Maret 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Abstrak: Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang digunakan untuk memilih dan mencari informasi mengenai gedung serba guna di Kota Bengkulu. Aplikasi ini dibangun berbasis Android dengan menggunakan Bengkulu dengan menggunakan sebuah metode yang bernama Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART), dan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA dengan IDE ECLIPSE JUNO. Analisis perancangan sistem ini menggunakan Unified Modeling Language (UML). Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat membantu para pengguna dalam memilih gedung serba guana yang ada di Kota Bengkulu dengan menggunakan metode SMART. Hasil pencarian yang ditampilkan berupa daftar nama gedung serba guna yang didalamnya terdapat berbagai informasi mengenai gedung-gedung serba guna tersebut.

WebSIG Untuk Pemetaan Analisa Kualitas Pendidikan SD Pinggiran Kota Bengkulu Vivin Permatasari; Boko Susilo; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Peningkatan mutu pendidikan merupakan sebuah komitmen Pemerintah Republik Indonesia yang diterapkan melalui berbagai peraturan perundangan terkait sistem pendidikan nasional. Namun, sistem pendidikan yang tidak merata merupakan salah satu masalah dalam peningkatan mutu pendidikan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan Sistem Informasi Geografis berbasis web untuk mengelolah data pendidikan Sekolah Dasar (SD) pinggiran Kota Bengkulu, menyediakan data profil pendidikan sekolah dasar pinggiran Kota Bengkulu berbasis spasial dan non spasial, dan mampu menganalisis informasi kualitas pendidikan dan tenaga kependidikan sekolah dasar pinggiran Kota Bengkulu. Pada penelitian terdapat 22 Sekolah Dasar (SD) dari 3 Kecamatan di Kota Bengkulu, yaitu Kecamatan Selebar, Muara Bangkahulu, dan Kampung Melayu. Perhitungan kualitas pendidikan Sekolah Dasar Pinggiran Kota Bengkulu menggunakan 13 indikator kualitas pendidikan. Sistem Informasi Geografis (SIG) ini dibuat menggunakan PHP (Hypertext Preprocessor) sebagai bahasa pemrograman, MySQL sebagai database, UML (Unified Modeling Languange ) sebagai pemodelan perancangan perangkat lunak (software), dan GoogleMaps sebagai untuk pemetaan Kota Bengkulu. Pengujian kelayakan software menggunakan metode black box dengan ujifungsional sistem. Berdasarkan hasil analisa perbandingan APM dan TPS ketiga kecamatan .Selebar, Kampung Melayu, dan Muara Bangkahulu masuk ke zona 4. Penanganan untuk zona 4 dalam meningkatkan APM adalah Pemberian beasiswa, Jaring Pengaman Sosial (JPS), Orang Tua Asuh dan penyuluhan berbagai pola wajib Paket A.Berdasarkan hasil pengujian tersebut, secara fungsional software sudah sesuai, layak, dan dapat digunakan untuk memetakan kualitas pendidikan Sekolah Dasar pinggiran di Kota Bengkulu.Kata Kunci: Indikator Kualitas Pendidikan, Sistem Informasi Geografis (SIG), Pemetaan Kualitas Pendidikan, Sekolah Pinggiran

IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DENGAN PEMBOBOTAN ENTROPY UNTUK PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) APBD KOTA BENGKULU (STUDI KASUS : SMAN 8 KOTA BENGKULU) kurnia dwi maisari; Desi Andreswari; Rusdi Efendi
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Beasiswa merupakan alternatif pendidikan yang diberikan kepada pelajar untuk memudahkan seseorang dalam menyelesaikan sekolahnya. Beasiswa Bantuan Siswa Miskin (BSM) adalah beasiswa berupa bantuan dana tunai yang diberikan kepada pelajar kurang mampu di bidang ekonomi. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi calon penerima beasiswa BSM agar pemberian beasiswa lebih tepat sasaran. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dengan IDE Netbeans 8.2, dan model waterfall untuk pengembangan sistem serta Unite Modelling Languange (UML) untuk perancangan sistem. Metode yang diterapkan pada sistem adalah metode Techinique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai metode perankingan dan metode entropy sebagai metode pembobotan kriteria.Hasil yang diberikan sistem ini adalah alternatif calon penerima beasiswa berdasarkan nilai preferensi (Vi) yang diperoleh. Nilai tersebut didapat dari hasil perhitungan metode TOPSIS yang membutuhkan nilai bobot kriteria (Wj) yang diperoleh dari perhitungan metode entropy. Kemudian dilakukan perankingan dari nilai terbesar hingga nilai terkecil sesuai dengan kuota beasiswa yang tersedia.

Aplikasi Biometrika Pencocokan Citra Garis Telapak Tangan dengan Metode Transformasi Wavelet dan Mahalanobis Distance Nurul Renaningtias; Rusdi Efendi; Boko Susilo
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 3, No 2 (2015): Volume 3 Nomor 2 November 2015
Publisher : Universitas Bengkulu

Pencocokan citra merupakan suatu cara untuk mengidentifikasi dan mengukur derajat kesamaan objek pada dua atau lebih citra. Penelitian ini menggunakan teknologi biometrik yaitu system yang melakukan pencocokan citra berdasarkan bagian tubuh manusia dengan cara mencocokkan antara citra uji yang diterima dengan citra latih yang terdapat dalam database. Citra yang digunakan adalah telapak tangan.Penggunaan telapak tangan dikarenakan telapak tangan memiliki karakteristik yang unik,sulit dipalsukan dan cenderung stabil. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Transformasi wavelet untuk proses ekstraksi ciri dan Mahalanobis distance untuk menentukan selisih kemiripan citra uji dan citra latih. Nilai yang dihasilkan dari proses ekstraksi ciri adalah nilai approksimasi, vertikal,horizontal dan diagonal. Aplikasi ini dibangun dengan bahasa pemrograman MatLab R2013b, metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dan perancangan sistem menggunakan Data FlowDiagram (DFD). Pada penelitian ini diujicobakan citra asli, citra blur 1.0, citra blur 2.0, citra yang diputar 90°, citra yang diputar 180° dan citra yang diputar 270°. Hasil akhir dari pengujian ini adalah sebuah aplikasi pencocokan citra dengan tingkat akurasi sebesar 85%.Kata Kunci: Pencocokan Citra, Transformasi wavelet, Mahalanobis distance, Citra Garis Telapak Tangan.

Sistem Pakar Deteksi Kerusakan Dini pada Mesin Mobil Toyota dengan Mentode Certainty Factor (CF) Berbasis Android haryono yusman; Rusdi Efendi; Funny Farady Coastera
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2017): Volume 5 Nomor 3 November 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar tentang diagnosa kerusakan mesin mobil Toyota berbasis android, pengembangan sistem pakar ini diperlukan karena saat ini banyak pengguna mobil hanya bisa memakai mobil nya saja tanpa tahu cara merawat dan menangani mobilnya. Aplikasi ini diharapkan bisa membantu pengguna dalam mengetahui permasalahan yang terjadi pada kendaraannya jika suatu waktu terjadi kendala. Dengan menerapkan metode certainty factor untuk perhitungan kemungkinan kerusakan berdasarkan gejala yang dipilih user maka user akan menerima hasil berupa kemungkinan terbesar kerusakan yang terjadi sehingga user bisa mengetahui apa yang rusak pada kendaraanya. Hasil perhitungan ditampilkan berupa persentase kerusakan yang dihitung berdasarkan nilai MB dan MD yang telah ditetapkan oleh sistem. Selain mendiagnosa kerusakan mobil Toyota, aplikasi yang dibangun juga memberikan beberapa tips dan trik untuk perawatan mobil Toyota dan beberapa daftar bengkel yang ada di kota bengkulu.

Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Kelas Siswa Menggunakan Metode SMARTER dan Fuzzy Subtractive Clustering Rio Apriandala; Rusdi Efendi; Desi Andreswari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Bengkulu

Membagi kelas siswa (unggulan dan reguler)

Co-Authors Boko Susilo Desi Andreswari Funny Farady Coastera haryono yusman kurnia dwi maisari Nandik Sesnika Nurul Renaningtias Rio Apriandala Vivin Permatasari

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search