Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SISFOTENIKA Joutica : Journal of Informatic Unisla SISFOTENIKA Proceeding Maritime Business Management Conference
Muhammad Khoirul Hasin
Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Ekstrasi Data Citra Koordinat Bumi Pada Peta Digital Pesebaran Ikan Muhammad Khoirul Hasin; Noorman Rinanto; Afif Zuhri Arfianto; Dian Asa Utari; Aminatus Sa'diyah
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 5 No 6: Desember 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2792.752 KB)

Abstract

Dalam teknologi penangkapan ikan yang berkembang saat ini masih menggunakan teknologi fishfinder yang berbasis akustik, selain mahal tidak semua ikan terdeteksi alat ini. Padahal Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) saat ini telah menyediakan peta digital daerah persebaran ikan. Peta tersebut kita kenal dengan Peta Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI). Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sudah mulai dikembangkan teknologi yang lebih baik, yang dinamakan Portable Virtual Assistant untuk nelayan. Penelitian ini menfokuskan pada cara memperoleh data latitude dan longitude area berkumpulnya ikan yang berasal dari peta PPDPI. Terlebih dahulu gambar peta digital tersebut diolah dengan cara menentukan area fokus gambar peta yang akan diolah pada tahap berikutnya dengan menggunakan image processing. Area fokus gambar peta tersebut dirubah dari gambar berwarna menjadi hitam-putih. Dengan hitam-putih, gambar lebih mudah diolah lagi untuk ditemukan titik koordinat piksel gambar. Titik koordinat piksel tersebut dirubah ke latitude dan longitude dengan cara menggunakan rumus perbandingan latitude dan longitude peta dunia. Hasil penelitian ini mampu memberikan keakurasian hingga 1.791838% untuk latitude dan 1.11416% untuk longitude. AbstractExisting fishing technology still uses the acoustic-based fishfinder, besides expensive, itdoes not detect all types of fish. Whereas, Ministry of Marine Affairs and Fisheries Republic of Indonesia has provided digital map of fish distribution. The digital map is known as Peta Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI). To tackle the problem, a better technolgy has just been developed , namely Portable Virtual Assistant for sailor. This study focuses on how to get latitude and longitude of fish group sourcing from the PPDPI map. Firstly the digital map is processed to determine the focus area of map image processed on the next steps by image processing. The focus area of map image is changed from color image to black and white image. By black and white image, it is easier to be processed again to be found coordinate-piksel of image. The coordinate-piksel was converted to latitude and longitude by comparing formula latitude and longitude of world map. The result is able to give accuracy up to 1.791838% for latitude and 1.11416% for longitude.
PENENTUAN JUMLAH SERVER MENGGUNAKAN SERVER RESPONSE TIME UNTUK PENERAPAN LOAD BALANCER PADA APLIKASI PENDAFTARAN SISWA BARU Muhammad Khoirul Hasin; Afif Zuhri
Joutica Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v7i2.828

Abstract

Salah satu kabupaten di Jawa Timur (Jatim) akan menyelenggarakan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) secara daring, perkiraan ada sekitar 17 ribu pendaftar yang akan melanjutkan jenjang pendidikan dari Sekolah Dasar (SD/MI) ke Sekolah Menengah Pertama (SMP) Negeri. Semua pihak berharap agar sistem tersebut berjalan dengan lancar. Oleh karena itu, penelitian ini mensimulasikan kebutuhan server terhadap jumlah permintaan pengguna secara simultan pada sistem dalam kondisi paling maksimal dengan menggunakan loading.io yang nantinya diterapkan untuk infrastruktur load balancer. Dengan menggunakan loading.io akan ditemukan SRT (server response time), dimana diperoleh nilai 464 ms, dari nilai tersebut untuk mencapai Time to First Byte (TTFB) cukup, yaitu antara  200 ms – 1 s maka membutuhkan 7 server untuk API web service. Untuk pengujian, penulis menggunakan tiga sample server API web service yang diterapkan dengan Nginx load balancer. Dari hasil pengujian diperoleh selama sepuluh kali percobaan ketiga server tersebut sudah berhasil terakses dan ketika salah satu server dimatikan aplikasi PPDB masih berjalan dengan lancar dengan sepuluh kali percobaan.
Analisis Pengaruh Optimizer pada Model CNN untuk Identifikasi Cacat pada Perekat Kemasan Richo Richo; Ryan Yudha Adhitya; Muhammad Khoirul Hasin; Mat Syai'in; Edy Setiawan
SISFOTENIKA Vol 13, No 2 (2023): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v13i2.1447

Abstract

Industri makanan dan minuman yang mengalami peningkatan pesat salah satunya yakni industri produksi tepung terigu. Namun, dalam proses produksi masih mengalami kendala salah satunya klasifikasi kelayakan kemasan produk tepung terigu yang sesuai standard. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh optimizer pada model Convolutional Neural Network dalam mendeteksi hasil kelayakan produk kemasan tepung terigu berdasarkan 2 kondisi yakni cacat atau normal. Area deteksi kemasan dilakukan pada area vertikal kemasan dengan indikasi cacat ditentukan berdasarkan kerusakan pada area perekat kemasan yang menimbulkan keluarnya bercak tepung pada area tersebut. Proses deteksi menggunakan webcam untuk capture image yang kemudian akan dilakukan ekstraksi fitur, reduksi citra, dan classification berdasarkan nilai probabilitas tertinggi. Pada penelitian ini kami mengimplementasikan dan membandingkan optimizer pada model CNN untuk meminimalisir terjadinya overfitting serta menghasilkan akurasi terbaik dalam klasifikasi produk cacat atau normal. Optimizer yang dibandingkan yakni optimizer Adadelta, Adagrad, Adam, Adamax, RMSprop, dan SGD. Dataset berjumlah 250 gambar, 125 gambar merupakan kelas cacat dan 125 gambar lainnya merupakan kelas normal. Sementara itu, split data pada proses training dibagi dengan perbandingan 90% data training dan 10% data validation. Setelah dilakukan pengujian diperoleh hasil training model CNN terbaik yakni menggunakan optimizer Adam dengan validation accuracy sebesar 92.77% dan akurasi testing mencapai 90%.Kata kunci— CNN, Optimizer, Kemasan, Tepung Terigu, Klasifikasi.
Simulasi Metode PID Pada Motor Pengaduk Cairan Nacl Berbasis PLC Ageng Rochmad Joko Purwoko; Imam Sutrisno; Lilik Subiyanto; Isa Rachman; Muhammad Khoirul Hasin; Dwi Sasmita Aji Pambudi
SISFOTENIKA Vol. 14 No. 2 (2024): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AC motors are becoming increasingly popular in the industry due to their reliability and ease of control. It can be used in liquid mixing machines that require regular mixing of materials. The aim of this research is to control the speed of an AC motor using the PID method to ensure that the motor rotation remains stable when a disturbance occurs. The simulation results show that applying PID parameters with Kp of 4717, Ki of 41059, and Kd of 0.136 produces an error value of 8.75%. This is different from a system without PID, which has an error value of 15.2%, and these results show a performance increase of 6.45%. Therefore, the PID method is effective in improving the performance of PLC-based liquid stirring systems
ANALISA PIECES DALAM OPTIMALISASI TRAFFIC ACCESS MENGGUNAKAN SEO PADA WEBSITE PEMASARAN Aqshal Ilham Fadhillah; Yesica Novrita Devi; Muhammad Khoirul Hasin
Proceeding Maritime Business Management Conference MBMC: Proceeding Maritime Business Management Conference 2023
Publisher : Program Studi D4-Manajemen Bisnis, Jurusan Teknik Bangunan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33863/mbmc.v2i2 2985-379.2576

Abstract

Marketing communication is a process carried out by a company in coordinating several promotional elements and other marketing activities so that communication is established with the company's consumers. Currently, there are many websites that have been widely used as promotion media of a product to find out the problems in the marketing management information system that has been implemented in the company. Therefore, it is necessary to carry out further analysis using PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency and Service). The PIECES method is used to analyze marketing management information systems that have been implemented previously. After analyzing the existing marketing management information system, it is necessary to optimize it using the Search Engine Optimization (SEO) method to increase website visitor traffic. From the results of the analysis and application of the Search Engine Optimization (SEO) method, it was found that there were 892 visitor traffic in 1 month, 729 users obtained from Direct, 245 Referral users, 31 Organic Social users, and 17 Organic Search users. The impact of this SEO method can only be felt after 4 to 6 months ormore with the implementation of SEO methods and activities carried out continuously as long as the website still exists so that the traffic continuously increases. Based on the results obtained, sites with SEOimplementation have a much higher amount of traffic and have great potential to be used as marketing websites with a wider customer reach compared to sites that do not implement the SEO method
Co-Authors Afif Zuhri Ageng Rochmad Joko Purwoko Aminatus Sa’diyah Aqshal Ilham Fadhillah Arfianto, Afif Zuhri Dian Asa Utari Dwi Sasmita Aji Pambudi Edy Setiawan Imam Sutrisno Lilik Subiyanto Mat Syai'in Noorman Rinanto Richo Richo Ryan Yudha Adhitya Yesica Novrita Devi