Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Sistem dan Informatika Jurnal Informasi dan Komputer
Komang Budiarta
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Mobile Commerce Berbasiskan Android untuk Pemetaan Usaha Kecil dan Menengah di Denpasar Bali Muhamad Samsudin; Kadek Elis Susanti; Candra Ahmadi; Dian Pramana; Komang Budiarta
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 8 No 2 (2014)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.352 KB)

Abstract

Industri pariwisata menjadi sektor yang sangat penting dalam kegiatan perekonomian di Bali. Kemajuan teknologi yang semakin pesat, berpengaruh pula pada perkembangan sistem informasi dan promosi wisata saat ini, sehingga penggunaan teknologi dalam sistem informasi semakin memasyarakat. Seperti diketahui juga perkembangan teknologi informasi yang berbasis mobile lebih cenderung untuk dapat memenuhi kebutuhan-kebutuhan akan informasi yang lebih cepat dan akurat. sistem informasi berbasis Android dan menambahkannya dengan menggunakan media SMS gateway sebagai sarana promosi. Hasil yang diharapkan dari pemetaan lokasi wisata berbasiskan android dengan integrasi sms gateway untuk menunjang pengembangan potensi wisata Bali serta untuk mempermudah wisatawan dalam menemukan lokasi wisata, serta hasil yang akan didapatkan oleh pemerintah daerah adalah untuk mempermudah pemetaan serta dapat mengetahui potensi yang ada.
Sistem Informasi Lokasi Dosen Berbasis Android dan SMS Gateway Studi Kasus : STIKOM Bali Kadek Elis Susanti; Dian Pramana; Komang Budiarta
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 8 No 2 (2014)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (965.985 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem informasi lokasi dosen berbasis Android dan SMS Gateway dengan studi kasus STIKOM Bali berbasis webservice yaitu menggunakan website dan aplikasi pada smartphone dengan sistem operasi Android. Pada pembuatan sistem informasi tersebut, konsep perencanaan dan perancangannya melalui pengumpulan data dari observasi serta studi litelatur, Unified Modelling Language (UML) dan selanjutnya mengimplementasikannya. Hasil dari sistem informasi ini adalah posting informasi lokasi dan aktivitas dosen yang dilakukan melalui aplikasi Android yang dilengkapi dengan Google Maps sebagai penentu lokasi dosen tersebut berada, yang nantinya informasi ini akan ditampilkan pada website, sistem dapat mengirimkan SMS yang menginformasikan lokasi terkini dosen yang telah diikuti oleh mahasiswa pada website. Dengan adanya teknologi tersebut akan mempercepat mahasiswa memperoleh informasi lokasi dan aktivitas dosen, serta memudahkan dosen berbagi informasi kepada mahasiswa
IMPLEMENTASI METODE BAG OF VISUAL WORDS DALAM PENGENALAN CITRA MASKER PADA WAJAH Komang Budiarta; I Made Budi Adnyana; Gede Herdian Setiawan
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i1.284

Abstract

Covid-19 merupakan salah satu pandemi yang melanda dunia saat ini termasuk juga indonesia sampai tulisan ini dibuat. Untuk itu pemerintah membuat kebijakan guna meminimalisir penyebaran virus Covid-19, salah satunya adalah penggunaan masker. Masker digunakan untuk mencegah penularan virus Covid-19 melalui percikan saat batuk ataupun bersin antar manusia. Oleh karena itu penggunaan masker menjadi sangat penting untuk melakukan kegiatan sehari-hari saat keluar rumah. Dalam hal ini diperlukan sebuah deteksi penggunaan masker pada wajah untuk mengetahui apakah orang tersebut menggunakan masker atau tidak. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Bag of Visual Word dalam melakukan pengenalan citra masker pada wajah. Sampel yang digunakan sebanyak 1600 sampel dimana terdiri dari 1000 sampel data pelatihan dan 600 sampel data pengujian. Dari hasil pelatihan diperoleh tingkat akurasi sebesar 94.5% dan proses pengujian memperoleh tingkat akurasi sebesar 85%.
Implementasi Harmonisasi Prilaku Manusia Dengan Alam Pada Kalender Bali Berbasis Wariga BELOG Ida Bagus Suradarma; Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti; Arnawa, Ida Bagus Ketut Surya; Komang Budiarta
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 17 No 1 (2022): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Direktorat Penelitian,Pengabdian Masyarakat dan HKI - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v17i1.486

Abstract

Kalender merupakan sebuah periode waktu yang dipergunakan dalam sistem perhitungan hari atau tanggal. Kalender sering digunakan sebagai acuan oleh masyarakat Bali dalam melakukan berbagai aktivitas sehari-hari. Saat ini sudah tersedia kalender dalam versi cetak atau versi online yang dijadikan acuan oleh masyarakat Bali. Namun dari kalender yang tersedia belum ada kalender yang yang dapat dijadikan acuan khusus untuk masing-masing individu, karena kalender yang ada saat ini masih bersifat secara umum sehingga tidak semua orang cocok dengan hasil baik buruknya hari. Dari permasalahan yang terjadi maka perlu dibuatkan kalender yang dalam menentukan baik buruknya hari atau harmonisasi prilaku manusia dan alam yang dalam perhitungannya melibatkan hari kelahiran setiap individu yang bersangkutan. Dalam pembuatan kalender ini penulis menggunakan referensi dari Wariga BELOG. Adapun hasil dari penelitian ini adalah berupa kalender Bali online yang dapat mengetahui hasil harmonisasi prilaku manusia dengan alam.
Deep Learning Implementation Using CNN to Classify Bali God Sculpture Pictures Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti; I Wayan Budi Sentana; I Ketut Gede Darma Putra; Made Sudarma; I Made Sukarsa; Komang Budiarta
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15 No 02 (2024): Vol. 15, No. 2 August 2024
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2024.v15.i02.p02

Abstract

Efforts to preserve Balinese culture can be carried out by integrating art and technology as new steps that need to be developed. This research is motivated by the existence of various forms of God statues which have a central role in Balinese culture. The Deep Learning method is proposed because it has unique features that can be extracted automatically. The technique used in Deep Learning is Convolutional Neural Network (CNN). The training process is first performed to perform the classification process, and then the testing process is performed. We compared our CNN model with two other models, AlexNet and ResNet, based on the experimental results. Using a data split of 70%- 30%, our CNN model has the highest accuracy in managing statue image data. Specifically, our model achieves 97.14% accuracy, while Alexnet and Resnet achieve 24.44% and 33.33%, respectively. Apart from contributing to introducing the Balinese God Statue, this research can also be a basis for developing more comprehensive applications in culture and tourism.
Co-Authors Candra Ahmadi Dian Pramana Gede Herdian Setiawan I ketut Gede Darma Putra I Made Budi Adnyana I Made Sukarsa I Wayan Budi Sentana Ida Bagus Ketut Surya Arnawa, Ida Bagus Ketut Surya Ida Bagus Suradarma Kadek Elis Susanti Made Sudarma Muhamad Samsudin Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin