Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Eksplora Informatika WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Jurnal Informasi dan Komputer
I Made Budi Adnyana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Informasi Akademik STIKES Wira Medika Bali Berbasis Desktop I Made Budi Adnyana
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 10 No 2 (2016)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.541 KB)

Abstract

Pengelolaan kegiatan-kegiatan akademik di STIKES Wira Medika masih dilakukan secara manual, dalam artian belum menggunakan sistem informasi yang terintegrasi, seperti dalam proses registrasi mahasiswa baru, penyusunan jadwal perkuliahan, pengisian KRS mahasiswa, pengelolaan presensi perkuliahan, dan pengelolaan nilai mahasiswa. Oleh karena masih dilakukan secara manual, Bidang Akademik menemui berbagai kendala dalam proses-proses tersebut yang berkaitan dengan sumber daya dan waktu yang diperlukan, seiring dengan semakin besarnya jumlah mahasiswa yang dikelola. Penelitian ini mengusulkan perancangan Sistem Informasi Akademik untuk diterapkan di STIKES Wira Medika Bali. Perancangan sistem berhasil dilakukan dengan menggunakan pemodelan UML diagram. Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman C# dan database Ms. SQL Server. Hasil penelitian ini berupa rancangan dan implementasi sistem akademik di STIKES Wiramedika. Hasil pengujian menunjukkan sistem ini berfungsi dengan baik. Sistem yang dikembangkan ini bertujuan untuk membantu proses-proses akademik yang terdapat di STIKES Wiramedika.
Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Sidang Skripsi Menggunakan Algoritma Genetika I Made Budi Adnyana; I Komang Wijayana
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 1 (2017)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (696.297 KB)

Abstract

Penyusunan jadwal sidang skripsi di STIKOM Bali masih dilakukan secara manual. Beberapa kendala atau tantangan yang ditemui seperti terbataasnya ruangan dan waktu, terbatasnya dosen penguji karena jadwal mengajar yang padat, serta banyaknya mahasiswa yang mendaftar sidang pada satu waktu tertentu tentu sangat menyulitkan Bagian AAK (Administrasi Akademik) dalam melakukan penjadwalan. Berdasarkan hal tersebut maka dalam penelitian yang diusulkan ini dirancang Sistem Penjadwalan Sidang Skripsi yang menggunakan Algoritma Genetika sehingga proses penjadwalan pun dapat dilakukan secara otomatis. Sistem Penjadwalan Sidang Skripsi ini dibangun menggunakan pendekatan RAD (Rapid Application Development), dirancang menggunakan diagram UML, dan pengkodean program menggunakan bahasa pemrograman C#. Implementasi algoritma Genetika pada sistem penjadwalan sidang skripsi diawali dengan proses pembentukan kromosom, populasi, dan perancangan fitness function, dilanjutkan dengan proses seleksi, cross-over, dan mutasi untuk menghasilkan individu terbaik. Dari beberapa tahap uji coba yang telah dilakukan diperoleh kromosom terbaik dengan nilai fitness 1. Jumlah iterasi dan waktu komputasi yang diperlukan dipengaruhi oleh banyaknya populasi dan metode seleksi yang digunakan
Implementasi Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Asisten Dosen di STIKOM Bali I Made Budi Adnyana
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 12 No 2 (2018)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (506.771 KB)

Abstract

Asisten dosen (asdos) merupakan pembantu dosen dalam proses mengajar di kelas. Proses pendaftaran dan penyusunan jadwal mengajar asdos di STIKOM Bali masih dilakukan secara manual. Kendala dan tantangan muncul seiring dengan besarnya jumlah asdos, terbatasnya jam mengajar, dan adanya batasan-batasan dalam penjadwalan asdos. Pada makalah ini diusulkan sebuah solusi implementasi Algoritma Genetika dalam sistem penjadwalan asdos. Algoritma ini terdiri dari beberapa proses evolusi seperti cross over, seleksi, dan mutasi untuk mendapatkan sebuah solusi optimal. Sistem penjadwalan asdos ini telah berhasil dirancang dengan beberapa tahap, dimulai dari pendefinisian aturan penjadwalan asdos di STIKOM Bali, representasi kromosom, fitness function dan stopping criteria, perancangan perangkat lunak menggunakan UML, dan pengkodean menggunakan bahasa pemrograman C#. Dari beberapa uji coba diperoleh kromosom terbaik bernilai fitness = 1. Jumlah iterasi dan waktu komputasi berbanding terbalik dengan jumlah populasi. Metode seleksi juga berpengaruh terhadap jumlah iterasi dan waktu komputasi, metode seleksi yang paling bagus adalah metode elite.
Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Media Pemasaran Pada IRT Jajan Tradisional Bali Ida Bagus Ketut Surya Arnawa; I Made Budi Adnyana; I Gst Bagus Indra Kumara
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 2 No. 1 (2019): Nopember
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.194 KB)

Abstract

Jajanan tradisional Bali terdiri dari berbagai macam jenis diantaranya Pisang Rai, Klepon dan Laklak. Jajanan tradisional tersebut sangat mudah ditemukan di pasar tradional dan di pinggiran jalan raya maupun juga dapat dibeli secara langsung ke industri rumahan yang memproduksi berbagai macam jajanan tradisional tersebut di IRT Ibu Ni Wayan Sudani yang berlokasi di Tabanan. Semakin maraknya keberadaan makanan siap saji membuat peminat jajanan tradisional mulai berkurang. IRT Ni Wayan Sudani mulai dirintis 4 tahun yang lalu. Dalam menjalankan usahanya Ni Nyoman Sudani dibantu suaminya serta dibantu 1 orang tetangganya. Usaha Ibu Sudani banyak memerlukan tenaga pada saat ada pesanan jajanan tradisioanl dalam jumlah yang banyak, jika tidak ada pesanan usaha cukup dikerjakan oleh Ibu Sudani dan suaminya. Usaha Ibu Sudani menghasilkan jajanan tradisional berupa Klepon, Laklak dan Pisang Rai dengan jumlah produksi perhari menghabiskan 2 kg tepung terigu maupun tepung beras, namun beberapa bulan terakhir usaha Ibu Sudani mengalami penurunan pesanan yang disebabkan banyaknya pesaing yang membuka usaha yang sejenis. Untuk pemasaran Ibu Sudani menjajakan hasil usahanya dipinggiran jalan By Pass Nyanyi. Omzet perhari dari IRT ini adalah 100.000 per hari. Mitra pengabdian memiliki hambatan dan harapan yaitu mitra Ni Wayan Sudani ingin produknya dikenal oleh masyarakat luas dengan dan mengetahui pendapatan serta keuntungan dari usaha yang dijalankan menggunakan ICT sebagai perantaranya. Hasil dari kegiatan pengabdian ini peserta mampu memanfaatkan ICT khususnya internet sebagai media pemasaran hasil produk IRT Jajan Tradisional Bali dan mampu membuat manajemen keuangan. Hal ini dapat dilihat dari kemampuan peserta pelatihan yang sudah bisa menggunakan dan memasang iklan produk IRT Jajan Tradisional Bali serta sudah dapat melakukan manajemen keuangan dengan memanfaatkan Microsoft office excel.
Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Media Pemasaran Pada IRT Rujak Tibah Ida Bagus Ketut Surya Arnawa; I Made Budi Adnyana; Ida Ayu Gede Wiwik Purnamayanti
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 2 No. 2 (2020): Maret
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.682 KB)

Abstract

Salah satu kuliner yang banyak tersedia di Kabupaten Tabanan yaitu kuliner Rujak Tibah. Adapun komposisi dari Rujak Tibah terdiri dari buah mengkudu, air, gula pasir dan cabai. Buah mengkudu memiliki berbagai manfaat bagi kesehatan di antaranya menurunkan demam, meningkatkan kekebalan tubuh, menurunkan kolesterol, menurunkan gula darah, mengurangi stres dan masih banyak lagi manfaat yang terdapat dalam buah mengkudu. IRT Ni Wayan Sumartini sudah memulai usaha pembuatan Rujak Tibah sejak 3 tahun yang lalu. Beberapa bulan terakhir omset usaha mitra mengalami penurunan yang disebabkan banyaknya mucul pesaing yang memiliki usaha yang sejenis. Hasil olahan buah mengkudu yang berupa Rujak Tibah dipasarkan dipinggir jalan Raya Tanah Lot. Omset perbulan dari mitra ini sekitar 5.500.000/bulan. Untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi mitra, perlu dilaksanakan pelatihan ICT untuk memasarkan produk mitra secara online untuk memperluas pangsa pasar. Hasil dari kegiatan pengabdian ini peserta mampu memanfaatkan ICT khususnya internet sebagai media pemasaran hasil produk IRT Rujak Tibah. Hal ini dapat dilihat dari kemampuan peserta pelatihan yang sudah bisa menggunakan dan memasang iklan produk IRT Rujak Tibah.
Implementasi Algoritma Fuzzy C Means dan Stastitical Region Merging Pada Segmentasi Citra I Made Budi Adnyana
Jurnal Eksplora Informatika Vol 6 No 2 (2017): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.796 KB)

Abstract

Segmentasi citra berbasis clustering pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C Means dengan menerapkan fungsi objektif Xie Beni Index. Preprocessing diterapkan pada model yang dikembangkan ini menggunakan metode Statistical Region Merging. Spatial function diterapkan pada metode Fuzzy C Means untuk mengurangi noise pada saat clustering. Evaluasi sistem dilakukan dengan pengukuran nilai cluster validity (Xie Beni Index), waktu eksekusi, dan jumlah iterasi. Hasil pengujian pada tiga buah citra uji menunjukan metode yang diusulkan mampu melakukan segmentasi citra dengan baik.
IMPLEMENTASI METODE BAG OF VISUAL WORDS DALAM PENGENALAN CITRA MASKER PADA WAJAH Komang Budiarta; I Made Budi Adnyana; Gede Herdian Setiawan
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 04 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i1.284

Abstract

Covid-19 merupakan salah satu pandemi yang melanda dunia saat ini termasuk juga indonesia sampai tulisan ini dibuat. Untuk itu pemerintah membuat kebijakan guna meminimalisir penyebaran virus Covid-19, salah satunya adalah penggunaan masker. Masker digunakan untuk mencegah penularan virus Covid-19 melalui percikan saat batuk ataupun bersin antar manusia. Oleh karena itu penggunaan masker menjadi sangat penting untuk melakukan kegiatan sehari-hari saat keluar rumah. Dalam hal ini diperlukan sebuah deteksi penggunaan masker pada wajah untuk mengetahui apakah orang tersebut menggunakan masker atau tidak. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Bag of Visual Word dalam melakukan pengenalan citra masker pada wajah. Sampel yang digunakan sebanyak 1600 sampel dimana terdiri dari 1000 sampel data pelatihan dan 600 sampel data pengujian. Dari hasil pelatihan diperoleh tingkat akurasi sebesar 94.5% dan proses pengujian memperoleh tingkat akurasi sebesar 85%.
Penerapan Sistem Informasi Surat Keterangan Pada Kantor Desa Tirtasari Buleleng Gede Herdian Setiawan; I Made Budi Adnyana; PKAE Yoshuara; IMD Cahyana
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 4 No. 3 (2022): Juli
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v4i3.316

Abstract

Desa Tirtasari terdiri dari 2 Banjar Dinas yaitu Banjar dinas dauh margi dan Banjar dinas dangin margi. Untuk menjalankan pemerintahan dan administrasi Desa, Kepala Desa dibantu oleh beberapa perangkat Desa. Dalam pelaksanaannya perangkat desa sering menghadapi kendala dikarenakan hampir semua proses administrasi dilakukan secara manual hanya dibantu dengan aplikasi word processor. Hal ini menyebabkan layanan surat keterangan kepada masyarakat sering terganggu dan membutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi permasalahan tersebut melalui kegiatan pengabdian ini diusulkan penerapan sistem informasi layanan surat keterangan berbasis teknologi informasi. Dengan penerapan sistem informasi dan kemampuan perangkat desa menggunakan sarana teknologi informasi diharapkan kualitas layanan masyarakat meningkat. Telah dilaksanakan pemberian hibah dan penerapan sistem informasi layanan surat keterangan yang digunakan oleh pemerintah Desa Tirtasari sebagai layanan administrasi pengurusan surat keterangan. Kegiatan penerapan sistem informasi juga dilaksanakan sosialisasi dan workshop / pelatihan kepada operator dan perangkat Desa Tirtasari mengenai penggunaan sistem informasi. Berdasarkan hasil evaluasi melalui kuesioner sistem informasi yang diterapkan memiliki relevansi, kemudahan, akurasi, kelengkapan dan kegunaan sangat baik dengan tingkat persetujuan dari responden (perangkat Desa peserta workshop) mencapai 91,3%.
PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK PREDIKSI WAKTU TUNGGU ALUMNI MENDAPATKAN PEKERJAAN I Made Budi Adnyana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 9, No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACTThe application of the website-based Tracer Study system at ITB STIKOM Bali is useful for tracking and getting feedback from alumni. The waiting time for alumni to get a job is one of the assessments of the Tracer Study system at STIKOM Bali. The data obtained from this assessment has not been optimally processed by STIKOM Bali. If you dig deeper, you can get a pattern to predict the waiting time for alumni to get a job. In this study, we tried to apply the Support Vector Machine (SVM) algorithm in classifying alumni work waiting time. SVM is a method in supervised learning which is usually used for classification (such as Support Vector Classification) and regression (Support Vector Regression). In classification modeling, SVM has a more mature and clearer concept mathematically compared to other classification techniques. Sample data were obtained from the STIKOM Bali Tracer Study system, with a total of 1240 data consisting of 7 categorical type attributes. The trial of this SVM algorithm model uses WEKA tools with 10 folds cross-validation. The test results show an accuracy rate of 48.629%, where out of 1240 test data, 603 data were successfully classified correctlyKeywords: tracer study, alumni, svm, waiting time for work.ABSTRAKPenerapan sistem Tracer Study berbasis website di ITB STIKOM Bali berguna untuk melakukan pelacakan dan mendapatkan umpan balik dari alumni. Waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan merupakan salah satu penilaian dari sistem Tracer Study di STIKOM Bali. Data yang diperoleh dari penilaian ini belum diolah secara optimal oleh pihak STIKOM Bali. Jika digali lebih mendalam, maka bisa didapatkan suatu pola untuk memprediksi waktu tunggu alumni dalam memperoleh pekerjaan. Pada penelitian ini mencoba menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam melakukan proses klasifikasi waktu tunggu kerja alumni. SVM merupakan salah satu metode dalam supervised learning yang biasanya digunakan untuk klasifikasi (seperti Support Vector Classification) dan regresi (Support Vector Regression). Dalam pemodelan klasifikasi, SVM memiliki konsep yang lebih matang dan lebih jelas secara matematis dibandingkan dengan teknik-teknik klasifikasi lainnya. Data sampel diperoleh dari sistem Tracer Study STIKOM Bali, dengan jumlah data 1240 terdiri dari 7 atribut bertipe kategorikal. Uji coba model algoritma SVM ini menggunakan tools WEKA dengan 10 folds cross-validation. Hasil uji coba menunjukan tingkat akurasi yang dihasilkan sebesar 48.629%, dimana dari 1240 data uji, 603 data berhasil diklasifikasi dengan benarKata Kunci : tracer study, alumni, svm, waktu tunggu kerja.
PENERAPAN TEKNIK KLASIFIKASI UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA BERDASARKAN NILAI AKADEMIK I Made Budi Adnyana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 7 No. 3 (2021): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKKelulusan tepat waktu merupakan salah satu aspek penting dalam penilaian kualitas perguruan tinggi saat ini. Prediksi lama studi mahasiswa dirancang untuk mendukung prodi dalam membimbing mahasiswa agar lulus tepat pada waktunya. Pada penelitian ini mencoba menerapkan teknik klasifikasi pada data mining untuk memecahkan permasalahan prediksi lama studi tersebut. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah komparasi antara Naïve Bayes, J48, dan Random Forest. Data sampel diperoleh dari sistem SINAK STIKOM Bali, terdiri dari 1580 data lulusan dan 41 matakuliah yang digunakan sebagai atribut. Uji coba dilakukan dengan menggunakan aplikasi WEKA dengan 10 folds cross-validation. Berdasarkan hasil uji coba menunjukkan algoritma Random Forest menghasilkan akurasi terbesar yaitu 77.99% dan paling rendah diperoleh dengan algoritma Naive Bayes yaitu 69.96%.Kata kunci: data mining, prediksi, klasifikasi kelulusan
Co-Authors Gede Herdian Setiawan I Gede Suardika I Gst Bagus Indra Kumara I Komang Wijayana Ida Bagus Ketut Surya Arnawa, Ida Bagus Ketut Surya IMD Cahyana Komang Budiarta Luh Gede Cahya Maykernia Pratiwi PKAE Yoshuara Purnamayanti, Ida Ayu Gede Wiwik Reihan Arista Valerian Vivi Rosianti