Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.203

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) SMARTICS Journal Jurnal PAJAR (Pendidikan dan Pengajaran) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Sewagati: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia

Wahyudi Harianto

Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Author-ID : 3312860

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

MODEL ADAPTIF NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM BERDASARKAN PH, TEMPERATUR DAN TSS UNTUK PREDIKSI NILAI COD Wahyudi Harianto
SMARTICS Journal Vol 3 No 1: SMARTICS Journal (April 2017)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Abstrak–- Tingkat pencemaran sungai setiap tahun mengalami peningkatan, hal ini menyebabkan kualitas air sungai semakin menurun yang disebabkan oleh buangan limbah industri dan limbah domestik. Untuk mendapatkan model estimasi Cemical Oxygen Demand (COD) maka perlu dilakukan analisa data di lingkungan sungai. Kemudian dilakukan pembentukan model estimasi untuk memprediksi Cemical Oxygen Demand (COD). Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka diperlukan suatu algoritma untuk estimasi dan prediksi Cemical Oxygen Demand (COD) untuk mengetahui gambaran umum terhadap tingkat COD. Adaptif Neuro Fuzzy Inference System adalah suatu algoritma untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan menggunakan Adaptif Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dapat diterapkan untuk membangun model estimasi untuk prediksi nilai Cemical Oxygen Demand (COD. Hasil model estimasi yang dinilai paling baik dengan RMSE training 2,11993, RMSE testing 5,93532, MAE training 1,52225, MAE testing 4,2165 dengan persentase keberhasilan untuk training 94,7695 % dan testing 68,1839 %.

Sistem Informasi Pemilihan Perumahan Terbaik Anggri Sartika Wiguna; Wahyudi Harianto
SMARTICS Journal Vol 4 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2018)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Peningkatan kepadatan penduduk saat ini yang tinggi mendorong akan kebutuhan tempat tinggal yang semakin besar dimanfaatkan oleh developer perumahan dalam mempromosikan perumahannya. Banyaknya pilihan perumahan yang ditawarkan menyebabkan konsumen perlu memilih rumah yang sesuai dengan kriterianya. Dengan sedikitnya informasi yang didapat konsumen sering mengalami penyesalan karena rumah yang sudah dipilih memiliki harga yang lebih mahal dibanding rumah yang berada didekatnya. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode case-based reasoning (CBR) dan algoritma Euclidean distance. Metode ini mendapatkan solusi melalui kasus-kasus yang sebelumnya ada dan melakukan perhitungan kemiripan antar kasus. Kriteria-kriteria yang diinginkan pengguna seperti harga, luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi dan jumlah lantai menjadi adjustment feature. Descriptive feature meliputi lokasi kecamatan, fasilitas, akses jalan, kondisi jalan dan freedesign. Keluaran yang dihasilkan berupa rangking informasi rumah yang diurutkan berdasarkan nilai kecocokan yang paling tinggi dan ditambah dengan tampilan rumah dan keterangan rumah. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan perumahanyang dapat memberikan informasi yang lebih lengkap secara efektif dalam memilih rumah di Kotamadya Malang yang sesuai dengan kriteria yang diinputkan.

Implementasi Metode AHP-TOPSIS Dalam Menentukan Prioritas Perbaikan Jalan di Kabupaten Malang Refal Ade Pratama; Wahyudi Harianto
SMARTICS Journal Vol 7 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2021)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v7i2.5649

Indonesia as a developing country makes Indonesia prioritize infrastructure development. One of them is the highway. The provision of good road infrastructure is very important especially in Malang Regency. Programs for road repair and maintenance are often not well targeted, of course this can be detrimental, especially to the budget provided by the government. In this case, the government must have a system to determine road repair priorities. There are 5 criteria in consideration of decision making, namely 1) the percentage of good, 2) the number of sub-districts traversed, 3) access to roads, 4) daily traffic and 5) the number of residents per sub-district. The methods that can be used in the decision support system are Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). These methods will be combined where AHP is used for the weighting of the criteria and TOPSIS for the ranking of alternatives. In the calculations carried out by the system that has been successfully designed and built, the system has functioned properly and can determine road repair priorities based on alternative rankings.

Co-Authors Abdul Aziz Amanda Eka Ratna Putri Budianto, Alexius Endy Danang Aditya Nugraha Fahmi Arif Zakaria Ferdiani, Rosita Dwi I Ketut Suastika Ita Purnawati Mukhlisin Efendi Refal Ade Pratama Sartika Wiguna, Anggri Suwanti, Vivi Yulistya Trinowanda Gita

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : SMARTICS Journal

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : SMARTICS Journal