Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Inferensi Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan
Jerry Dwi Trijoyo Purnomo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Engineering Health Professions Immunology & microbiology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Model Hybrid ARIMAX-FFNN-EGARCH dan Model Hybrid SETAR-EGARH untuk Peramalan (Studi Kasus: Data Cash Outflow dan Inflow Bank Indonesia Kota Kediri) Agus Suharsono; Marieta Monica; Jerry Dwi Trijoyo Purnomo
Inferensi Vol 5, No 1 (2022): Inferensi
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v5i1.12470

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari, perekonomian tak lepas dari kebutuhan akan uang. Terkait hal tersebut, dibutuhkan perencanaan pencetakan uang serta komposisi uang yang akan dicetak selama satu tahun kedepan oleh Bank Indonesia. Peramalan cash outflow dan inflow dapat digunakan untuk mengestimasikan kebutuhan uang masyarakat. Pada umumnya sering dijumpai permasalahan data deret waktu yang memiliki hubungan linier. Akan tetapi, terdapat pula data deret waktu dengan pola non-linier terutama pada bidang ekonomi. Kejadian tertentu atau terjadinya shock-shock yang menyebabkan adanya pola non-linier dan volatilitas pada data tersebut. Pemodelan non-linier yang digunakan dalam penelitian ini adalah model hybrid ARIMAX-FFNN-EGARCH dan hybrid SETAR-EGARCH. Kedua model diaplikasikan dan dibandingkan pada studi kasus data cash outflow dan inflow bulanan Kantor Perwakilan Bank Indonesia Kota Kediri. Hasil yang didapatkan yaitu penduga parameter Self-Exciting Threshold Autoregressive (SETAR) dengan metode pendugaan parameter Ordinary Least Square (OLS) terbukti memiliki sifat yang tidak bias, linier, dan memiliki varians minimum atau dapat dikatakan memenuhi sifat BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Model untuk peramalan data outflow dan inflow dengan kedua model dapat menangkap efek variasi kalender pola non-linier serta volatilitas yang tidak konstan. Pemodelan untuk peramalan di masa yang akan datang dapat menjadi pertimbangan penting bagi instansi terkait dalam mengambil kebijakan moneter selanjutnya.
PENDAMPINGAN DAN PENINGKATAN KUALITAS ANALISIS DATA DALAM PUBLIKASI ILMIAH BAGI CIVITAS AKADEMIK STIKES MAJAPAHIT MOJOKERTO Bambang Widjanarko Otok; Jorge Mateu; Purhadi; Sutikno; Santi Wulan Purnami; Jerry Dwi Trijoyo Purnomo; Achmad Choiruddin; Shofi Andari; Eka Diah Kartiningrum
JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT KESEHATAN (ABDIMAKES) Vol 4 No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Jurnal Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55316/amk.v4i1.1012

Abstract

Efforts to assist and improve the quality of data analysis in scientific publications for the academic community of Stikes Majapahit Mojokerto are held as an effort to increase the achievement of scientific publications in reputable publications which are very important to improve the accreditation status of universities. The purpose of this activity is to improve participants' understanding of the preparation of reputable scientific articles, participants' ability to model in SEM using AMOS, and the ability of the academic community to write and discuss the results of modeling analysis in scientific articles. This activity was carried out from April-June 2023 at Stikes Majapahit Mojokerto. The results of the activity showed an increase in participants' understanding of the concepts of SEM and Multivariate, CFA and path analysis and scientific article management. This activity should be an annual event that can boost the achievement of scientific publications, especially in the health academic community. keywords: Mentoring, improvement, quality, analysis, publication.
Co-Authors Achmad Choiruddin Agus Suharsono Bambang Widjanarko Otok Eka Diah Kartiningrum Jorge Mateu Marieta Monica Purhadi Santi Wulan Purnami Shofi Andari SUTIKNO