Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Ilmu Komputer untuk Masyarakat SIENNA
Andreas Perdana
STMIK Dharma Wacana
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot)

 1 
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN HASIL PEMILIHAN UMUM DI KACAMATAN SEKAMPUNG Budi Sutomo; Andreas Perdana; Ari Setiawan
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 4 (2020): September 2020
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v4i1.175

Abstract

Pemilihan Umum adalah suatu mekanisme dalam memilih orang -orang untuk mengisi jabatan politik tertentu, mulai dari jabatan presiden, kepala daerah, sampai dengan kepala desa Pemilu diselenggarakan oleh KPU (komisi pemilihan umum). Ketika pemilu selesai diselenggarakan masyarakat hanya bisa melihat hasil pemilu melalui kantor KPU atau melalui TPS (tempat pemungutan suara) terdekat, selain itu data yang diberikan masih konvensional, jadi masyarakat belum mengetahui secara pasti perolehan suara tiap TPS. Penelitian ini bertujuan agar masyarakat dapat melihat hasil pemilu tiap TPS yang dapat diakses di mana dan kapan saja. Untuk menjawab masalah tersebut peneliti membangun Geographic Information System (GIS) berbasis web. Sistem ini dirancang dengan library dari leaflet javascript. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall, karena metode ini dirasa cocok untuk pengembangan sebuah sistem informasi. Sistem informasi geografis pemetaan hasil pemilu ini memiliki 3 menu utama yaitu pemetaan, informasi TPS dan tentang aplikasi yang masing masing menu memiliki submenu.
PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KAMBING KACANG M Nur Ikhsanto; Andreas Perdana; Doni andrian
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.95

Abstract

Metode Dempster-Shafer adalah suatu teknik yang mendukung dalam proses pengambilan keputusan. Dalam metode ini, kriteria dan alternative keputusan disusun dalam bentuk hirarki, penerapan metode Dempster-Shafer nantinya menghasilkan suatu urutan dari hasil perhitungan kriteria dengan alternative keputusan. diagnosa penyakit kambing kacang dilakukan dengan.Diagnosa penyakit kambing kacang dengan metode Dempster-Shafer yang bertujuan untuk mempresentasikan dalam mendiagnosa penyakit kambing kacang dengan hasil perengkingan., proses diagnosa kambing kacang adalah ketika seorang dokter hewan melihat saksama mengenai gejala-gejalanya, proses penentuan penyakit atau kelainan dan menentukan alternatif penyembuhan yang cocok.. Metode pengumpulan datanya berupa wawancara dan studi pustaka..
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS STMIK DHARMA WACANA METRO) Budi Sutomo; Andreas Perdana; Wilda Yulianti
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot Vol 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK DHARMA WACANA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/ir.v2i1.79

Abstract

Perguruan tinggi Dharma Wacana Metro merupakan perguruan tinggi dibawah naungan yayasan pendidikan, yang memiliki 4 (empat) perguruan tinggi salah satunya STIMIK Dharma Wacana Metro yang mempunyai program studi bidang komputer (Sistem Informasi dan Teknik Informatika). Dalam menyelesaikan skripsi mahasiswa perlu mempunyai pembimbing skripsi yang membantu proses penyusunan skripsi, dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi proses yang dilakukan ketua jurusan untuk memilih dosen sebagai membimbing melihat berdasarkan kreteria riwayat mengajar, riwayat pendidikan terkhir, bidang keahlian, jabatan fungsional. Weighted product adalah suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu proses perhitungan berdasarkan kreteria riwayat mengajar, riwayat pendidikan terkhir, bidang keahlian, jabatan fungsional yang nantinya untuk mendapatkan suatu rekomendasi pembimbing skripsi. kemudian nantinya akan dijadikan suatu sistem rekomendasi pemilihan dosen pembimbing skripsi menggunakan metode weighted product.
Co-Authors ., Rusliyawati Adi Wibowo Apri Candra Widyawati Apsiswanto, Untoro Ari Setiawan Budi Sutomo Budi Sutomo Doni andrian Dwi Hendriyanto Iin Marlina Kurnia Muludi Lia Aprita M Nur Ikhsanto Muhammad Briliantino Muharni, Sita Saputri, Tri Aristy Sulistiyanto Sulistiyanto Vanessa Marcelli Wilda Yulianti Y. Suhendro