Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voice Of Informatics IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Majalah Ilmiah UPI YPTK INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Jurnal Komtekinfo TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Ratih Adinda Destari
Universitas Potensi Utama
Aerospace Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
ANALISIS KONSUMEN MEMILIH OLI MESIN SEPEDA MOTOR MATIC YANG LAYAK DIGUNAKAN DENGAN METODE ANP Asbon Hendra Azhar; Ratih Adinda Destari
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 6, No 2 (2022): InfoSys Februari 2022
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.6.2.2022.196-204

Abstract

Saat ini banyak konsumen yang menggunakan oli sepeda motor hanya berdasarkan rekomendasi bengkel atau terpengaruh oleh iklan atau promosi yang ditawarkan di media promosi. Oli sepeda motor memiliki peranan yang sangat penting dalam menjaga kestabilan mesin pada sepeda motor yang akan digunakan dimana oli mesin berfungsi sebagai pelumas yang membuat gesekan antar komponen di dalam mesin menjadi lebih halus dan memudahkan mesin mencapai ideal. temperatur dan memiliki tugas sebagai fluida yang memindahkan panas ke bagian pendingin di dalam mesin. Jika konsumen salah memilih oli mesin tentu akan mengalami penurunan performa mesin sepeda motor yang digunakannya. Metode ANP merupakan salah satu metode yang akan membantu konsumen mengatasi masalah ini. Dimana metode ANP akan memberikan pengetahuan kepada konsumen tentang apa saja kriteria prioritas dalam memilih produk oli mesin untuk sepeda motornya. Setelah melakukan penelitian didapatkan hasil dimana nilai tertinggi pada penelitian ini Enduro Matic adalah 0,07581%, kemudian Top 1 Action Matic 0,06544%, Federal Matic 0,06542%, Repsol Matic 0,05353% dan Yamalube Matic 0,05024%
ANALISIS KONSUMEN MEMILIH MINYAK MAKAN KEMASAN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Asbon Hendra Azhar; Ratih Adinda Destari
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 6, No 1 (2021): InfoSys Agustus 2021
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.6.1.2021.63-71

Abstract

Minyak makan  merupakan salah satu produk yang  dibutuhkan oleh Konsumen dalam memasak  jenis makanan. Di kehidupan sehari-hari tidak  semua minyak makan yang dipasarkan  akan dibeli oleh konsumen, karena ada beberapa aspek atau kriteria yang sangat dibutuhkan oleh konsumen untuk membeli produk minyak makan. Apalagi sekarang sudah ada produk minyak makan yang diproduksi dalam kemasan, sehingga konsumen tidak perlu repot lagi membelinya dan bisa disimpan dengan baik dimanapun disimpan . Mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu  metode yang nantinya akan bisa mengambil suatu keputusan yang terbaik. Metode yang digunakan  adalah metode  Analitycal Hierarchy Process dimana merupakan  salah satu metode yang mampu merepresentasikan tingkat kepentingan berbagai pihak dengan mempertimbangkan saling keterkaitan antar kriteria yang ada sehingga bisa menghasilkan hasil terbaik dalam memilih jenis minyak makan  kemasan. Dalam penelitian ini didapat hasil skala prioritas yaitu untuk Minyak Makan Kemasan Bimoli  dengan nilai 0.2949, Sunco  nilai 0.253 , Kunci Mas nilai 0.2392  , dan Tropical  nilai 0.2123. Dimana hasil ini nantinya bisa menjadi referensi bagi konsumen untuk memilih Produk Minyak Makan Kemasan yang terbaik.
Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Memilih Air Yang Layak Minum Dalam Kemasan Galon Dengan Metode ANP Asbon Hendra Azhar; Ratih Adinda Destari
IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL Vol 6, No 2 (2018): IT JOURNAL OKTOBER 2018
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/it.6.2.2018.174-183

Abstract

Penggunaan akan air minum dalam kemasan galon pada konsumen pada saat ini di Indonesia sangat meningkat. Setiap hari konsumen membutuhkan air minum yang sehat dan tentunya sangat mudah didapat serta terjangkau harganya. Belum lagi pada saat ini sangat sulit untuk mendapatkan produk air minum dalam kemasan galon yang benar-benar sudah memenuhi standart kesehatan yang sudah ditetapkan. Untuk itu diperlukan suatu solusi dalam mendapatkan prioritas air minum dalam kemasan galon yang terjangkau dan hasil yang diharapkan bisa memenuhi target yang diharapkan oleh Konsumen. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan dalam penelitian ini nanti bisa menjadi acuan bagi Masyarakat dalam memilih Air Minum Dalam Kemasan Galon yang handal dimana metode yang digunakan adalah Sistem Pendukung Keputusan ANP (Analytic Network Process) yaitu salah satu metode dikembangkan oleh Prof. Thomas Lorie Saaty dari Wharton Business School di awal tahun 1970, digunakan untuk mencari rangking atau urutan prioritas dari berbagai alternatif yang ada dan dianalisis guna menentukan prioritas air minum dalam kemasan galon yang nantinya akan dipergunakan oleh konsumen. Hasil penelitian kuesioner di dapatkan merk Air Minum Dalam Kemasan yang banyak di konsumsi oleh masyarakat di Kota Medan dalam penelitian ini adalah Aqua 40,08%, Ades 22,13, Prima 19,dan Cleo 18,89 % .
Rancang Bangun Aplikasi Wisata Kabupaten Aceh Singkil Berbasis Android Menggunakan Metode Location Based Service (LBS) Ega Refredo Banurea; Mikha Dayan Sinaga; Edy Victor Haryanto; Ratih Adinda Destari; Frinto Tambunan
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi pada saat ini yang sangat cepat berkembang mengharuskan pemerintah menggunakan teknologi yang lebih berkembang. Wilayah yang masih terjaga dengan alamnya yang mendukung menjadikan lokasi Aceh Singkil kaya akan wisata alam seperti pantai dan pulau dan tempat-tempat lain yang menjadi destinasi wisata. Tetapi destinasi wisata di aceh singkil masih banyak pariwisata yang belum mengetahui dikarenakan lokasinya bisa dikatakan kabupaten terpencil. Agar mengguanakan teknologi yang belum maksimal dalam meningkatkan pariwisata di Kabupaten Aceh Singkil, juga memudahkan memberitahukan kepada wisatawan yang sedang membutuhkan informasi destinasi wisata di Aceh Singkil beserta lokasinya, karena itu membuat sebuah aplikasi berbasis android destinasi wisata di Aceh Singkil sangat cocok untuk memenuhi keperluan pemerintah dalam mengembakan minat wisatawan terhadap wisata yang ada di aceh singkil. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Wisata kabupaten Aceh Singkil dengan pengimplementasikan Location Based Service (LBS) berbasis android untuk memudahkan wisatawan dalam mendapatkan informasi wisata dengan lokasi objek wisata yang ada di Aceh Singkil.  Technological progress at this time which is growing very fast requires the government to use more developed technology. The area that is still awake with its supportive nature makes the location of Aceh Singkil rich in natural attractions such as beaches and islands and other places that become tourist destinations. But there are still many tourist destinations in Aceh Singkil that do not know because the location can be said to be a remote district. in order to use technology that has not been maximized in increasing tourism in Aceh Singkil Regency, it also makes it easier to notify tourists who are in need of information on tourist destinations in Aceh Singkil and their locations, therefore making an android application based on android tourist destinations in Aceh Singkil is very suitable to meet government needs in developing tourist interest in tourism in Aceh Singkil. This research is porposed to design and build a tourism application for the Aceh Singkil district by implementing an Android-based Location Based Service (LBS) to facilitate tourism in obtaining tourist information with the location of tourist attractions in Aceh Singkil.
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Pemilihan Cabang Balai Lelang X Terbaik Mikha Dayan Sinaga; Muhammad Siddik; Nita Sari Sembiring; Edy Victor Haryanto; Asbon Hendra Azhar; Ratih Adinda Destari
INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Vol 8, No 1 (2023): InfoSys Agustus 2023
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/infosys.8.1.2023.111-122

Abstract

Lelang adalah penjualan barang yang terbuka untuk umum dengan penawaran harga secara tertulis dan/atau lisan yang semakin meningkat atau menurun untuk mencapai harga tertinggi yang didahului dengan pengumuman lelang. Seperti halnya di negara-negara maju, penjualan melalui lelang sudah sejak lama dikenal dan sangat populer karena berbagai kelebihan serta keuntungan yang diberikan, baik bagi penjual maupun pembeli. Sejak pemerintah mengeluarkan deregulasi di bidang lelang pada tahun 1996, yaitu sistem penjualan lelang dapat dilakukan oleh Balai Lelang Swasta. Seiring berjalannya waktu balai lelang X memiliki beberapa cabang balai dibeberapa kota besar di Indoensia. Setiap kantor cabang melakukan penyiapan dan penyelenggaraan lelang disesuaikan dengan aturan perundangundangan yang berlaku. Perkembangan balai lelang X tidak terlepas dari perkembangan dan peningkatan kinerja dari setiap cabang. Oleh karena itu, untuk mengetahui peningkatan kinerja balai perlu dilakukan penilaian kinerja dari setiap kantor cabang dan pemberian penghargaan pada kantor cabang dengan kinerja terbaik. Permasalahan penilaian ini dapat diselesaikan dengan adanya sebuah formulasi. Terdapat banyak metode pengambilan keputusan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan, salah satunya ialah metode MAUT (Multi Attriibute Ultility Theory). Metode ini dipilih karena memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi dan kemudahan dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi ke dalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode Multi Attriibute Ultility Theory dapat digunakan sebagai formula untuk pemilihan cabang balai lelang terbaik. 
Pengembangan Sistem Rekomendasi Wisata Kota Medan Berdasarkan Lokasi dan Preferensi Pengguna Menggunakan Algoritma Hybrid Filtering Berbasis Android dan Web Alexander Valiant Ghozali; Ratih Adinda Destari
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 5 No 2 (2025): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol5No2.pp292-301

Abstract

Medan, the capital of North Sumatra Province, boasts diverse tourism potential, ranging from culinary, historical, and cultural attractions to natural destinations. Unfortunately, many tourists, both local and international, are still unfamiliar with Medan's diverse destinations. This issue is due to limited information that is structured and tailored to the needs and preferences of each user. The solution to addressing the challenges of tourist attraction recommendations in Medan is to design an Android-based application using the hybrid filtering method. A recommendation system is needed to address the challenge of selecting tourist destinations that align with user preferences and can present more personalized and accurate travel options. By considering the characteristics of tourist attractions in Medan and the needs of tourists, the development of an Android-based recommendation system is the right solution to facilitate the search for tourist destinations.
Lossy Image Compression Analysis using JPEG Algorithm on Rice Leaf Disease Dataset Wahyu Saptha Negoro; Ratih Adinda Destari; Asbon Hendra Azhar; Fhery Agustin
Jurnal KomtekInfo Vol. 13 No. 2 (2026): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v13i2.697

Abstract

The development of digital image processing technology has increased the need for more efficient image data storage and transmission, especially in the field of smart agriculture that utilizes digital images as a source of information. Rice leaf disease image datasets generally have quite large file sizes, requiring compression techniques to save storage capacity and speed up the data exchange process. This study aims to analyze the performance of lossy image compression using the JPEG algorithm on rice leaf disease datasets by evaluating file size efficiency and the quality of the compressed images. The research process includes collecting rice leaf disease image datasets, applying JPEG compression at several quality levels (quality factors), and measuring performance using the Compression Ratio (CR), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), and Mean Squared Error (MSE) parameters. The analysis results show that the lower the quality factor value used, the greater the compression ratio obtained, but the visual quality of the image decreases as indicated by the increase in the MSE value and the decrease in the PSNR value. Conversely, a higher quality factor is able to maintain image quality with the consequence of a larger file size. The findings of this study indicate that the JPEG algorithm is able to provide a good compromise between storage efficiency and visual image quality so that it remains suitable for use in rice leaf disease datasets, especially as a preprocessing stage in image processing and artificial intelligence systems for plant disease classification.
Artificial Intelligence Education and Training Based on Machine Learning and Computer Vision to Improve Technological Literacy of Bina Satria Vocational School Students in Medan City Wahyu Saptha Negoro; Ratih Adinda Destari; Asbon Hendra Azhar; Fhery Agustin; Achmad Syahrian
Majalah Ilmiah UPI YPTK Vol. 33 (2026) No. 1
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jmi.v33i1.221

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) technology has had a significant impact on various sectors, including education. However, the level of technological literacy, particularly related to Machine Learning and Computer Vision, among students is still relatively low, so educational efforts are needed to improve students' understanding and skills in these technologies. This community service activity aims to improve the technological literacy of SMK Bina Satria Medan City students through practice-based education and training on the basic concepts of Artificial Intelligence, Machine Learning applications, and the implementation of Computer Vision using easily accessible software. The implementation method of this activity includes the stages of needs identification, material preparation, socialization, demonstration, direct practice using Google Colab, and evaluation through pre-tests and post-tests. The training materials include an introduction to Artificial Intelligence, types of Machine Learning, digital image processing, image classification using Convolutional Neural Networks (CNN), and a simple implementation of Computer Vision for object recognition. The results of the activity showed an increase in participants' knowledge and understanding of Artificial Intelligence concepts, as indicated by an increase in evaluation scores after the training. In addition, participants were able to independently implement a simple model for image classification using the Google Colab environment. This activity positively contributes to improving students' digital competencies while preparing them for technological advancements in the Industrial Revolution 4.0 and Society 5.0. It is hoped that similar activities can be implemented sustainably with broader coverage to support human resource development in the information technology sector.
Co-Authors Achmad Syahrian Alexander Valiant Ghozali Asbon Hendra Azhar Edy Victor Haryanto Ega Refredo Banurea Fhery Agustin Frinto Tambunan Muhammad Siddik Nita Sari Br Sembiring Sinaga, Mikha Dayan Wahyu Saptha Negoro