Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal SOLMA Prosiding Seminar Nasional Teknoka KOMPUTEK Seling: Journal of PGRA Study Program Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Abdimas ADPI Sosial Dan Humaniora JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Mia Kamayani
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi DeepL Translate Di Play Store Ahmad Komarudin; Reza Al Ayyubi; Zainul Arif; Mia Kamayani
KOMPUTEK Vol 8, No 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v8i1.2604

Abstract

Perkembangan teknologi semakin maju dengan pesat, hingga terciptanya sebuah smartphone yang didalamnya tersedia berbagai fitur-fitur canggih. Play Store merupakan layanan yang dibuat oleh Google untuk pengunduhan berbagai aplikasi, game, buku digital, film secara gratis maupun berbayar. Salah satu aplikasi yang tersedia pada Play Store adalah DeepL Translate, yang merupakan aplikasi yang bisa menerjemahkan berbagai bahasa dengan menerapkan Artificial Intelegent (AI) didalamnya. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengevaluasi aplikasi DeepL Translate melalui analisis sentimen pada ulasan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengetahui seberapa puas pengguna dalam menggunakan aplikasi ini. Pengambilan data ulasan dilakukan menggunakan teknik scrapping dengan Google Colab sebanyak 995 data, kemudian jumlah dataset berubah menjadi 939 ulasan setelah melalui proses preprocessing dengan data positif sebanyak 771 dan 168 untuk data negatif. Dataset kemudian diseimbangkan menggunakan SMOTE dan diklasifikasikan dengan algoritma Naïve Bayes. Algoritma ini dipakai karena menggunakan probabilitas yang sederhana dan efektif dalam mengklasifikasikan sebuah data. Hasil implementasi algoritma diperoleh accuracy sebesar 93,71%, precision sebesar 98,84%, dan recall sebesar 88,85%, dengan teknik evaluasi yang digunakan adalah confussion matrix.
Co-Authors Ahmad Komarudin Dais Isnafirlah Dwi Anugrah Putra Emilia Roza Estu Sinduningrum Fitri Yatusholihah Hilda, Atiqah M. Imam Safi'i Iqbal Musyaffa Khusniyati Masykuroh Mohammad Reza Saputra Mohammad Suryadi Syarif Nur Aini Puspitasari PH Gunawan Rasiyah Shafa Azizah Reza Al Ayyubi Roslaini Roslaini Suciana Wijirahayu Zainul Arif