Articles
<![CDATA[Penerapan Algoritma Fuzzy Logic pada Sistem Pengaman Pintu Menggunakan E-KTP Berbasis Arduino Uno R3 ]]>
<![CDATA[Rina Lestari]]>;
<![CDATA[Syahwin Syahwin]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilmu Bersama Center ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (401.449 KB)
|
DOI: 10.56211/sudo.v1i3.91
<![CDATA[Pada saat ini keamanan rumah masih menggunakan sistem penguncian manual yaitu dengan menggunakan kunci konvensional. Pada zaman sekarang kunci konvensional dianggap kurang efektif karna mudah hilang dan dapat di duplikat dengan mudah, untuk mencegah hal demikian terjadi, maka dibuat sistem pengaman pintu. Salah satu sistem tersebut adalah sistem keamanan pintu menggunakan e-KTP, sistem keamanan pintu yang dirancang ini mampu membatasi akses orang lain. Dalam hal penggunaannya, sistem ini dilengkapi dengan sensor RFID (Radio Frequency Identification), yaitu suatu sensor yang mampu membaca suatu kartu guna sebagai kunci pengamannya. Pengimplementasian algoritma fuzzy logic pada alat ini digunakan untuk memberikan waktu delay pada pintu selama 3 detik dalam keadaan terbuka berdasarkan banyaknya e-KTP yang di ditempelkan ke RFID. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah alat dengan menerapkan algoritma fuzzy logic pada pengaman pintu berbasis Arduino Uno R3 yang menggunakan e-KTP sebagai kunci untuk mengakses masuk ke dalam ruangan, penggunaan e-KTP dipakai sebagai kunci di karenakan e-KTP memiliki kode unik yang berbeda sehingga lebih efisien dan praktis karena hampir semua masyarakat mempunyai e-KTP sehingga sistem ini memberikan keamanan dan kenyamanan bagi masyarakat pengguna dalam menjaga aset pribadinya.]]>
<![CDATA[Implementasi Internet of Things pada Sistem Kendali Suhu dan Kelembaban Rak Server Berbasis Mikrokontroler ]]>
<![CDATA[Ricky Pratama]]>;
<![CDATA[Mhd. Zulfansyuri Siambaton]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 4 (2022): Edisi Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilmu Bersama Center ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (494.188 KB)
|
DOI: 10.56211/sudo.v1i4.129
<![CDATA[Server merupakan bagian utama dalam peran teknologi informasi. Karena server dibutuhkan sebagai pelayanan yang terintegrasi untuk manajemen seluruh kegiatan baik di dunia pendidikan, industri bahkan segala aspek lainnya. Banyak instansi yang menggunakan server, akan tetapi dalam pemeliharaannya masih kurang diperbaharui. Karena server sifatnya jika banyak melayani data maka akan melakukan prosesing tinggi sehingga suhu pada server cepat memanas. Oleh karena itu, perlu adanya teknologi konsep alat cerdas yang dapat membantu dan meringankan masalah tersebut, seperti alat yang dapat membuat server dan ruangannya bisa terjaga suhu kepanasannya dan kelembaban di dalam ruangan server tersebut, implementasi alat dibuat secara otomatis menggunakan mikrokontroler Arduino yang dilengkapi dengan sensor-sensor untuk membaca kondisi yang ada dan kemudian akan dilanjutkan memproses hasil yang diinginkan yaitu untuk menjaga keadaan ruangan server tetap stabil dingin dan tidak lembab. Hasil dari penelitian ini mampu mengatasi permasalahan dan memberi kemudahan untuk pengguna/pekerja industri dalam manajemen server dan perawatan server.]]>
<![CDATA[Aplikasi Diagnosa Epliepsi dengan Metode Certainty Factor pada Rumah Sakit Umum Daerah Kota Pinang ]]>
<![CDATA[Febrianti Mandasari]]>;
<![CDATA[Antoni]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ Bulletin of Computer Science Research Vol. 2 No. 3 (2022): Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/bulletincsr.v2i3.171
<![CDATA[In the development of computer technology, computer technology has become an inherent part of human life when it comes to solving a more complex problem in various areas, including education, health, etc. One of the applications of information technology in the health field is an expert system for the identification of epilepsy. An expert system is a computer system that wants to replicate the decision making ability of an expert in all aspects. Epilepsy is the second most common neurological disorder in humans following stroke. The shortage of epilepsy specialists and the lack of tools to deal with epilepsy requires a system that can help the problem in the form of an expert system using certainty factor method to ensure that there are no misdiagnosis and to assist doctors in diagnosing epilepsy in patients quickly. As a research type, explanatory research is used using primary and secondary data types, the data collection method used is the method of interviewing and literature studies and the method of certainty factor with front chain reasoning techniques. This application requires data on disease symptoms, certainty factors of expert value and certainty factors of patients to get a confidence level for epilepsy diagnosis. Based on the results of the study, it can be concluded that the system is capable of providing confidence values, can diagnose epilepsy based on the symptoms entered by the user, and can provide a solution for epilepsy.]]>
<![CDATA[ANALISIS DATA MAHASISWA UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI PADA UNIVERSITAS MEDAN AREA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[M. Rishakim Marajari]]>;
<![CDATA[Khairuddin Nasution]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik UISU (SEMNASTEK) SEMNASTEK UISU 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (497.6 KB)
<![CDATA[Data mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut. Data mining mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bagi pengambil keputusan. Dalam penelitian ini yang akan dibahas adalah mengenai implementasi data mining untuk mendukung strategi promosi pada Universitas Medan Area. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk meningkatkan jumlah mahasiswa baru adalah dengan memanfaatkan data mahasiswa diintegrasikan dengan teknik data mining sehingga menghasilkan kesimpulan. Kesimpulan tersebut dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan wilayah promosi yang tepat sasaran. Pengolahan data mahasiswa seharusnya dilakukan agar dapat menentukan wilayah promosi yang tepat sasaran sehingga dapat meningkatkan jumlah mahasiswa pada tahun berikutnya. Salah satu teknik yang ada pada data mining adalah clustering. Pada penelitian ini akan dibahas teknik clustering yang diterapkan untuk menemukan pola yang terjadi pada data-data mahasiswa yang ada di Universitas Medan Area terutama hal yang berkaitan dengan strategi promosi. Teknik clustering yang akan digunakan adalah K-Means Clustering. Metode ini dipilih karena mampu membuat suatu hasil pengelompokkan dengan memanfaatkan data-data mahasiswa yang sudah ada untuk mendukung strategi promosi. Sehingga dapat dihasilkan suatu pola hubungan antara atribut-atribut yang mendukung strategi promosi tersebut. Metode K-Means Clustering ini bertujuan untuk membuat hasil pengelompokkan terbaik berdasarkan atribut-atribut yang ada]]>
<![CDATA[Aplikasi Penilaian Kinerja Tenaga Fasilitator Lapangan (TFL) pada Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja TFL, Fuzzy Tsukamoto ]]>
<![CDATA[Nurul Akila Namira Srirajani]]>;
<![CDATA[Mhd Zulfansyuri Siambaton]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Deli Sumatera ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam penelitian ini akan dibangun sebuah sistem yang dapat membantu dalam penilaian kinerja tenaga fasilitator lapangan pada Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Provinsi Sumatera Utara. Maka perlu dilakukan analisis mengenai kriteria-kriteria yang dipertimbangkan dalam penilaian kinerja tenaga fasilitator lapangan. Kriteria-kriteria tersebut harus diolah dengan cara modern yaitu dengan menggunakan sistem yang terkomputerisasi yaitu Sistem Pendukung Keputusan. Proses pembuatan sistem pendukung keputusan ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi pemrograman berbasis website dengan PHP dan mengintegrasikan metode Fuzzy Tsukamoto kedalam rancangan programnya. Setelah dilakukan perancangan desain dan kode program, maka dihasilkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dimana sistem yang dibangun memiliki hasil output penilaian yang sama dengan perhitungan manual di Bab III sehingga dapat dikatakan program ini berhasil. Kelebihan program ini yaitu dapat melakukan perhitungan Fuzzy Tsukamoto dengan sangat cepat walaupun data yang diproses cukup banyak jumlahnya. Dan juga program ini dirancang user friendly, sehingga mudah untuk digunakan walaupun bagi orang yang awam komputer. Namun program ini memiliki kekurangan yaitu belum memiliki sistem backup data secara otomatis. Sehingga database sangat rentan apabila sewaktu-waktu rusak akibat kesalahan user ataupun akibat virus. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja TFL, Fuzzy Tsukamoto]]>
<![CDATA[APLIKASI PEMESANAN LAPANGAN FUTSAL PADA KARISMA FUTSAL DENGAN METODE FIRST COME FIRST SERVED INSTRUCTIONS FOR WRITING AND PUBLISHING ARTICLES FROM JOURNAL DSI 2021 ]]>
<![CDATA[Eki Syahputra]]>;
<![CDATA[Mhd Zulfansyuri Siambaton]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Deli Sumatera ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem pemesanan lapangan pada Karisma Futsal masih bersifat manual. Memesan lapangan harus datang langsung ke Karisma Futsal. Selain itu bukti pembayaran masih menggunakan banyak kertas atau buku untuk membuat laporan pembayaran, sehingga jika ingin melakukan rekap data pengelola kesulitan karena ada banyak kertas yang akan dikumpulkan dan juga tidak terorganisir penyimpanan data pemesanan penggunaan lapangan futsal dengan baik dan benar sehingga memungkinkan data-data tersebut akan hilang. Tujuan penelitian ini untuk membantu dalam meningkatkan keefektifitasan proses booking lapangan dan pengolahan data pada Karisma Futsal. Metode yang digunakan adalah Metode First Come First Served yang berfungsi untuk mengatasi penjadwalan pemesanan lapangan agar tidak bersamaan. Aplikasi yang digunakan adalah aplikasi berbasis web dengan jenis website yang digunakan adalah website dinamis dan dengan menggunakan bahasa pemograman yaitu PHP lalu menggunakan database sebagai tempat penyimpanan. Kata kunci: Aplikasi, lapangan, futsal, web, PHP, database, website dinamis, First Come First Served.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG ]]>
<![CDATA[Selmi Andriani]]>;
<![CDATA[Oris Krianto Sulaiman]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ Deli Sains Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Artikel Riset 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Deli Sumatera ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[One of the declining levels of corn production is caused by the presence of disease. In addition, the delay in handling due to the lack of experts in the Kutacane area itself, so that it can affect the decline in plant production levels. Therefore, an application is needed to diagnose diseases in corn plants using expert system rules in decision making. In making this web-based expert system application using the KNN (K-Nearest Neighbor) algorithm, where the K-Nearest Neighbor algorithm is an approach to finding cases by calculating between new cases and old cases, which is based on the leakage of weights from a number of existing features. which can provide convenience in conducting consultations like an expert. This application serves as a tool to identify types of diseases in corn plants and how to overcome them. Users can only input the symptoms experienced by the system, then the system will provide output in the form of types of corn plant diseases and provide solutions based on similarities in previous cases. From this task, the final result can be known the results of the diagnosis of diseases in corn plants through a consultation process quickly and efficiently. Keywords: corn plant disease; expert system; KNN (K-Nearest Neighbor), web]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada Penilaian Kuis di Aplikasi Pembelajaran Pemrograman Java dan PHP ]]>
<![CDATA[Cindy Yovita]]>;
<![CDATA[Khairuddin Nasution]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilmu Bersama Center ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.278
<![CDATA[Pada era digital saat ini, aplikasi pembelajaran berbasis komputer telah menjadi salah satu alat yang efektif dalam memfasilitasi proses pembelajaran. Dalam konteks pembelajaran pemrograman, aplikasi pembelajaran dapat memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan mendalam bagi para pengguna.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk melakukan analisis sentimen terhadap jawaban kuis yang diberikan oleh pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis pengguna.Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan perangkat lunak, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Java dan PHP sebagai bahasa utama, dengan dukungan pengembangan menggunakan framework yang sesuai.Pada tahap implementasi, aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP dikembangkan dengan memperhatikan desain yang telah dirancang sebelumnya. Algoritma Naive Bayes diterapkan untuk menganalisis sentimen jawaban kuis pengguna, sementara algoritma Selection Sort digunakan untuk mengurutkan dan menampilkan peringkat hasil kuis.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort pada penilaian kuis di aplikasi pembelajaran pemrograman Java dan PHP memberikan hasil yang sesuai dengan harapan. Analisis sentimen dapat membantu mengidentifikasi jawaban kuis yang benar atau salah, sementara penggunaan Selection Sort membantu dalam menyajikan peringkat hasil kuis secara efisien.Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi pembelajaran pemrograman dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes dan Selection Sort. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman belajar pengguna dalam memahami materi pemrograman Java dan PHP melalui kuis interaktif.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Teknologi Internet of Things untuk Kendali Lampu menggunakan Android ]]>
<![CDATA[Luftia Lestari]]>;
<![CDATA[Syahwin Syahwin]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilmu Bersama Center ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56211/blendsains.v2i2.312
<![CDATA[Kemajuan teknologi dalam era digital telah membuka peluang baru untuk menghubungkan perangkat elektronik ke internet, menciptakan apa yang disebut Internet of Things (IoT). Dalam konteks ini, lampu merupakan salah satu perangkat elektronik yang dapat diintegrasikan dengan teknologi IoT untuk menciptakan sistem kendali lampu berbasis Android yang cerdas dan efisien. Pada tahap pengembangan perangkat keras, dilakukan perancangan dan implementasi modul kontrol lampu yang dilengkapi dengan komponen sensor dan modul komunikasi nirkabel. Modul ini dirancang agar dapat terhubung ke jaringan lokal melalui protokol komunikasi Wi-Fi, sehingga lampu dapat diakses secara bebas melalui internet. Selanjutnya, pada tahap pengembangan aplikasi Android, dilakukan perancangan dan pembuatan aplikasi dengan antarmuka yang intuitif. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengontrol lampu dengan mudah melalui ponsel mereka. Pengguna dapat menghidupkan atau mematikan lampu. Metode pengujian dilakukan untuk mengevaluasi performa sistem dan kehandalan koneksi antara aplikasi Android dan perangkat keras lampu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem kendali lampu berbasis IoT Android berfungsi dengan baik dan dapat diandalkan dalam mengendalikan lampu melalui internet. Kesimpulannya, skripsi ini berhasil mengimplementasikan Sistem Kendali Lampu Berbasis IoT Android yang memungkinkan pengguna untuk mengontrol lampu secara nirkabel melalui perangkat seluler berbasis Android. Sistem ini memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi pengguna dalam mengelola penggunaan lampu, serta berkontribusi pada pemanfaatan teknologi IoT dalam meningkatkan efisiensi energi dan kehidupan sehari-hari.]]>
<![CDATA[E-Monitoring pada Alat Penyortiran Buah Jeruk Nipis Otomatis Berdasarkan Ukuran dan Jenis Warna Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Fadly Akmal Giawa]]>;
<![CDATA[Zulfansyuri Siambaton]]>;
<![CDATA[Tasliyah Haramaini]]>
<![CDATA[ sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Maret ]]>
Publisher : <![CDATA[Ilmu Bersama Center ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.56211/sudo.v3i1.406
<![CDATA[Perancangan alat penyortir buah jeruk berdasarkan ukuran dan warna perlu diketahui terlebih dahulu komponen yang sesuai dengan apa yang diinginkan sehingga dapat mengklarifikasi warna dan ukuran yang sesuai dalam proses penyortiran buah jeruk. Untuk mengatasi permasalahan yang ada perlu dilakukan penelitian dengan pembuatan alat tersebut. Dalam pembuatan alat ini sensor yang digunakan adalah sensor TCS3200 sebagai mendeteksi warna jeruk dan Sensor IR sebagai mendeteksi ukuran besar dan kecil buah jeruk. Dan dalam perancangan ini juga terdapat motor DC untuk menggerakan konveyor belt agar jeruk dapat disortir, dan juga terdapat Servo untuk mendorong jeruk masuk kedalam wadah sesuai dengan yang telah diprogramkan. Setiap jumlah jeruk yang disortir dapat dilihat pada tampilan Android melalui database firebase berdasarkan warna dan ukuran jeruk.]]>
