Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Blend Sains Jurnal Teknik
Darjat Saripurna
STMIK Triguna Dharma, Medan
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Analisis Penilaian Kualitas Jenis Pelayanan Terbaik dengan Metode Aras pada Kantor Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Darma Saputra Situmeang; Darjat Saripurna; Mhd. Zulfansyuri Siambaton
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 1 No. 3 (2023): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (631.742 KB) | DOI: 10.56211/blendsains.v1i3.138

Abstract

Bervariasinya keluhan masyarakat menyebabkan kesulitan dalam memberikan gambaran terkait dengan jenis layanan Disdukcapil yang ingin dilakukan pengembangan dan peningkatan kualitas terhadap jenis-jenis layanan yang diberikan oleh Disdukcapil di Kabupaten Tapanuli Tengah. Sistem pendukung keputusan dibangun dengan menggunakan metode Additive Ratio ASsessment (ARAS). Aplikasi ini membutuhkan data alternatif, kriteria serta bobotnya agar dapat melakukan perhitungan dengan menggunakan metode ARAS. Penelitian ini bertujuan untuk mencapai pelayanan yang lebih baik, efisien dan efektif kepada masyarakat. Dari hasil perhitungan terhadap 25 data responden dengan masing-masing penilaian dari 5 responden pada setiap layanan diperoleh hasil jenis pelayanan terbaik pada kantor Disdukcapil adalah layanan perkawinan dengan nilai derajat utilitasnya (Ki) adalah 0,895. Hasil pengurutan lainnya dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode ARAS kemudian disajikan sebagai rekomendasi untuk peningkatan pelayanan pada kantor Disdukcapil Kabupaten Tapanuli Tengah.
Implementasi Metode Scrum pada Pengembangan Aplikasi Bimbingan Skripsi Online Yarpriransa Yarpriransa; Darjat Saripurna; Heri Santoso
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i1.228

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi sangat pesat dan peranannya sangat penting untuk mendukung aktivitas manusia agar dapat mengoptimalkan waktu dengan lebih baik. Dalam perkembangan teknologi internet di dunia pendidikan masih belum maksimal. Khususnya untuk para civitas di dalam perkuliahan banyak penggunaan informasi yang masih manual. Kesulitan para dosen untuk membantu mahasiswa saat bimbingan adalah batasan waktu komunikasi yang terlalu sempit, dan perbedaan jadwal kesibukan antara mahasiswa dan dosen pembimbing. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode scrum pada pengembangan aplikasi bimbingan skripsi online agar dapat membantu dan mendukung proses bimbingan skripsi di Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara secara online dan memudahkan antara mahasiswa dan dosen berinteraksi tanpa tatap muka dengan fitur live chat atau online chat dan dosen juga dapat memonitoring kegiatan mahasiswa dalam mengerjakan skripsi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi bimbingan skripsi online mampu diselesaikan dalam kurun waktu 1 bulan 29 hari atau 4 sprint dengan menggunakan metode scrum dimana setiap sprint dilaksanakan hanya pada hari efektif serta lebih cepat dari estimasi pengerjaan yang telah direncanakan.
Aplikasi Diagnosa Penyakit Hepatitis dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes dan Certainty Factor Muhammad Zulham; Darjat Saripurna; Mhd. Zulfansyuri Siambaton
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v2i1.241

Abstract

Kurangnya kesadaran masyarakat tentang pentingnya melakukan pemeriksaan secara rutin. Hal itu menyebabkan ketidakwaspadaan masyarakat terhadap gejala-gejala yang timbul, sehingga mengakibatkan keterlambatan dalam penanganan medis yang bisa berujung pada kematian. Selain itu, terbatasnya ketersediaan dokter spesialis penyakit dalam di Rumah Sakit Dr. R.M Djoelham maka, dibutuhkan suatu alat bantu yang dapat melakukan diagnosa penyakit hepatitis agar dapat dilakukan penanganan medis yang tepat dan cepat berupa sistem pakar. Pada penelitian ini digunakan metode bayes untuk mencari nilai probabilitas seorang pasien menderita penyakit hepatitis dan certainty factor untuk mengetahui nilai keyakinan dari nilai probabilitas yang didapatkan dengan menggunakan metode bayes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 20 data pengujian yang telah dibandingkan dengan diagnosa sebenarnya, diperoleh 17 data uji atau 85% telah berhasil diujicobakan pada sistem pakar dengan menggunakan metode bayes dan certainty factor sedangkan 3 atau 15% lainnya memiliki hasil diagnosa yang berbeda dengan diagnosa sebenarnya dimana perolehan hasil pengujian pada penelitian ini yaitu 85% tergolong pada kriteria baik.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Scabies pada Kucing Rani Anggriani; Darjat Saripurna; Rachmat Aulia
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i3.585

Abstract

Scabies pada kucing merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi dan membutuhkan penanganan yang tepat untuk mencegah penyebaran serta komplikasi. Scabies salah satu penyakit kulit yang disebabkan oleh tungau yang bersarang dan bertelur di kulit terutama pada kuping. Penyakit ini juga termasuk penyakit yang dapat menular dari kucing kekucing maupun dari kucing kemanusia. Kurangnya pengetahuan pemelihara kucing tentang penyakit scabies pada kucing maka dibangunlah aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies pada kucing untuk memudahkan pemelihara kucing dalam mengetahui penyakit scabies pada kucing. Sistem pakar adalah suatu sistem yang dibangun dengan memanfaatkan kecerdasan buat yang  dapat berpikir seperti seorang pakar atau ahli. Sistem pakar ini berisikan pengetahuan mengenai penyakit scabies berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing. Berdasarkan data yang penulis dapatkan maka digunakanlah algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan suatu algoritma dengan sistem kerja mencari jarak terdekat atau tetangga antara data training dengan data uji berdasarkan nilai bobot yang telah ditetapkan. Algoritma K-Nearest Neighbor ini digunakan sebagai perhitungan pada aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Jurusan pada SMK Swasta Dwiwarna Medan Menggunakan Metode MOOSRA Wisnu Azhar; Antoni Antoni; Darjat Saripurna
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.929

Abstract

SMK Swasta Dwiwarna Medan merupakan salah satu sekolah swasta yang memiliki kelebihan yang utama yakni menjadi sekolah pusat keunggulan (PK). Permasalahannya yang ada di SMK dwiwarna ini belum ada pemilihan ketua jurusan secara digital, sebab sistem pemilihan ini dilakukan dengan cara manual yakni mengadakan pengumpulan suara pada guru-guru jurusan komputer untuk memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Penyelesaian permasalahan diatas dengan membuat sebuah sistem aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memilih ketua jurusan disekolah Dwiwarna dengan memgunakan metode moosra memilih berdasarkan hasil kinerja yang baik bagi guru-guru jurusan di sekolah agar dapat memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Metode MOOSRA merupakan metode yang ada di dalam sistem pendukung keputusan yang salah satu metodenya multi tujuan. Dalam sistem pendukung keputusan pada umumnya metode MOOSRA mempunyai empat pengukuran, ialah alternatif, atribut atau kriteria, koefisien signifikan masing-masing pada kriteria atau bobot individu dan mengukur sebuah kinerja yang berhubungan dengan kriteria.
Co-Authors Antoni Darma Saputra Situmeang Heri Santoso Mhd Zulfansyuri Siambaton Muhammad Zulham Rachmat Aulia, Rachmat Rani Anggriani Wisnu Azhar Yarpriransa Yarpriransa