Garuda - Garba Rujukan Digital

Pelatihan Pemanfaatan Basis Data Aplikasi Buku Tamu Bagi Perangkat Desa Cipta Karya Yuliana Yuliana; Mira Mira; Charley Charley
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 6, No 4 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v6i4.2841

Ciptakarya Village has an official village website as an information center and means of publishing all the potential that exists in the Village. Continuing the ongoing dedication to website development, data is then needed to develop a Database System on the web profile of the Cipta Karya village. This service activity aims to empower village officials through introduction and assistance in introducing the importance of Database management in the Guestbook application. In carrying out this service activity, the methods applied are 1) Socialization of activities, 2 Presentation of material by recognizing the basic benefits of data, 3) Training and assistance in using the guest book application, 4) Evaluation. The result of this service activity is a guest book application for the creative work village in managing data on visitors who visit the village office.Keywords: database; guest book; village apparatus Abstrak: Desa Ciptakarya memiliki website resmi desa sebagai pusat informasi dan sarana publikasi semua potensi yang ada di Desa. Melanjutkan pengabdian yang berjalan pada pengembangan website, maka selanjutnya dibutuhkan data dalam melakukan pengembangan Sistem Basis Data pada web profile desa cipta karya. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperdayakan perangkat desa melalui pengenalan dan pendampingan dalam mengenal pentingnya pengelolaan Basis Data dalam aplikasi Buku Tamu. Dalam pelaksanaan kegiatan pengabdian ini metode yang diterapkan adalah 1) Sosialisasi kegiatan, 2)Pemaparan materi dengan mengenal manfaat basis data 3)Pelatihan dan pendampingan penggunaan aplikasi buku tamu, 4) Evaluasi. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah aplikasi buku tamu untuk desa cipta karya dalam mengelola data pengunjung yang berkunjung di kantor desa.Kata kunci: basis data; buku tamu; perangkat desa

Development of Augmented Reality Technology in Tourism as an Effort to Preserve Local Culture Listra Frigia Missianes Horhoruw; Noviyanti P; Yuliana Yuliana; Mira Mira; Jones Parlindungan Nadapdap
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 13 No. 03 (2023): Informatika dan Sains , Edition December 2023
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This research examines the development of Augmented Reality (AR) technology in the context of tourism with a focus on the MAKAR application. Involving literature review, cultural sustainability analysis, AR development, and field trials, this study aims to elucidate the potential of AR in preserving local cultural sustainability while enhancing the tourist experience. The literature review provides a profound understanding of AR applications in the tourism sector, highlighting key concepts and their implications. Cultural sustainability analysis lays the ethical foundation for AR development that respects and strengthens local cultural heritage. The AR development process is carried out through the selection of the MAKAR platform, combining technological innovation with local wisdom. This stage involves choosing technologies that support technical requirements while considering positive impacts on cultural sustainability and local community participation. Field trials involve five different tourist locations using various types of smartphones. The results provide insights into user responses, cultural sustainability impacts, and application adaptability to different devices. Despite some delays, overall, the MAKAR application successfully delivers a captivating tourist experience. This research concludes that AR development through the MAKAR application has significant potential in preserving cultural sustainability while providing an innovative tourist experience.

IMPLEMENTASI ALGORITMA DEPTH-FIRST SEARCH DAN BREADTH-FIRST SEARCH PADA DOKUMEN AKREDITASI Yuliana Yuliana; Noviyanti Noviyanti; Mudawil Qulub
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1733

Sistem arsip dokumen dapat digunakan sebagai media penyimpanan data untuk memudahkan persiapan proses asesmen lapangan untuk akreditasi. Mekanisme pencarian data merupakan bagian penting dalam arsip digital. Dengan menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan dalam teknik pencarian yaitu depth-first search dan breadth-first search. Kedua metode ini dipadukan untuk menyelesaikan permasalahan yang tentunya mempunyai kelebihan dan kekurangan. Sistem dokumen digital dapat melakukan proses pencarian, penyampaian, pemantauan dan pengambilan data. Dalam proses pengujian dan mekanisme analisa pencarian data, sistem menerapkan output teknik penggabungan/kolaborasi dari depth-first search dan breadth-first search yang diakhiri melalui penemuan mendalam ke dalam database untuk menyesuaikan parameter hingga ditentukan query untuk mengeksekusi hasil keluaran parameter dan kemudian umpan balik diberikan kembali ke sistem. Topik penelitiannya ini menemukan jalur cepat akreditasi penyimpanan dokumen arsip dengan teknik penggabungan algoritma yang bisa digunakan dalam menemukan rute cepat pada saat menemukan tujuan tertentu. Rekomendasi pada penelitian yang ingin mendalami topik yang sama adalah dengan menggabungkan tambahan algoritma lain, yaitu teknik blind search pada Artificial Intelligence.

Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Canva dalam Pembuatan Desain Konten untuk Media Sosial Christian Cahyaningtyas; Mira Mira; Yuliana Yuliana; Maya Sari
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Vol. 2 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jpmi.v2i2.2655

Media sosial menjadi salah satu sarana komunikasi yang efektif pada saat ini bagi instansi dan organisai. Penyampaian informasi ini juga dapat dilakukan melalui media sosial dengan membuat konten-konten yang menarik dan informatif. Desain konten yang menarik juga akan berpengaruh pada efektifitas pemasaran digital dan berpengaruh dalam pengambilan keputusan. Namun dalam pembuatan konten yang menarik perhatian membutuhkan kreatifitas dan imajinasi yang tinggi. PDAM Bengkayang sebagai salah satu instansi pelayanan publik, kualitas desain konten media sosial ini sangat penting karena hal ini untuk memperkuat citra instansi dan mendukung layanan pelanggan. Namun terdapat kendala pada instansi ini yaitu keterbatasan pengetahuan dan keterampilan staff atau karyawan dalam menghasilkan desain yang profesional dan sesuai dengan kebutuhan. Sehingga sangat dibutuhkan pelatihan untuk staff maupun karyawan dalam mendesain konten yang kreatif dan inovatif. Maka dilakukan kegiatan pelatihan pemanfaatan aplikasi canva ini guna menjawab kebutuhan instansi. Adapun hasil dari kegiatan ini peserta mampu membuat desain yang lebih kreatif dan inovatif. Peserta juga dapat membuat vidio pendek untuk konten-konten media sosial mereka dengan sangat menarik. Peserta dapat mempunyai keterampilan atau meningkatkan keterampilan dalam membuat konten-konten yang lebih kreatif, inovatif dan informatif.

A DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SELECTION OF SOCIAL WELFARE ASSISTANCE RECIPIENTS IN BENGKAYANG REGENCY USING WEIGHTED PRODUCT ALGORITHM Yuliana Yuliana; Christian Cahyaningtyas; Elvis Pawan
Bulletin of Network Engineer and Informatics Vol. 4 No. 1 (2026): BUFNETS (Bulletin of Network Engineer and Informatics) April 2026
Publisher : PT. GWEX NET PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59688/732115

PPKS is a priority group of recipients of social welfare programs based on Law Number 11 of 2009. The implementation of social services for individuals and groups requires high accuracy in identifying aid recipients according to the standards of the Minister of Social Affairs Regulation Number 16 of 2019. This study aims to build a Decision Support System (DSS) to assist the Bengkayang Regency TKSK team in determining the priority of aid recipients objectively. The method applied is Weighted Product (WP) involving 5 main criteria. The research stages include data collection through observation, basic data design, and system implementation. The results of sample analysis on the data show that the highest final value (V) was obtained by the category of families with social psychological problems (0.271738), followed by the category of neglected age (0.208379), the poor (0.201281), and people with disabilities (0.162531). The highest ranking produced by the system places the alternatives Salamah, Bulhaji, Satem, Keisha, and Sensius as the main priority. The implementation of this data-based system has proven to be able to accurately align manual calculation results with the system, so that it can be an effective consideration instrument for making decisions regarding the selection of social assistance.

Implementasi Metode CNN Berbasis Transfer Learning dengan Arsitektur MobileNetV2 dalam Klasifikasi dan Pemetaan Tempat Wisata Mira; Christian Cahyaningtyas; Maya Sari; Yuliana
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 30 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i3.56

The growth of tourism in the digital era encourages the use of social media as a source of visual data for destination analysis. This study aims to classify and map tourist attractions in West Kalimantan using a transfer learning-based Convolutional Neural Network (CNN) method with the MobileNetV2 architecture. A total of 454 images were collected through web scraping from the Instagram account @enjoykalbar, then through a process of elimination, augmentation, normalization, and manual labeling based on the West Kalimantan Disporapar tourism categories, namely Hills, Beaches, Cascades, Culture, Lakes, Rivers, Caves, and Forests. The dataset was divided into training data (70%), validation (20%), and test (10%). The model was built by freezing the initial layers of MobileNetV2 and adding a classification head, then drilled for 20 epochs using the Adam Optimizer and EarlyStopping and ReduceLROnPlateau callbacks. The training results showed a training accuracy of 95.8%, validation accuracy of 88.1%, and test accuracy of 80%. Further evaluation using the classification report yielded an overall accuracy of 89%, with an average precision of 0.93, a recall of 0.86, and an F1-score of 0.88. The model was then integrated into a category- and coordinate-based interactive mapping system to display the distribution of tourist attractions across 12 districts and 2 cities. The results demonstrate that the CNN transfer learning approach is effective for tourism image classification and supports spatial visualization in tourism promotion and planning.

IMPLEMENTASI ALGORITMA DEPTH-FIRST SEARCH DAN BREADTH-FIRST SEARCH PADA DOKUMEN AKREDITASI Yuliana Yuliana; Noviyanti Noviyanti; Mudawil Qulub
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1733

Sistem arsip dokumen dapat digunakan sebagai media penyimpanan data untuk memudahkan persiapan proses asesmen lapangan untuk akreditasi. Mekanisme pencarian data merupakan bagian penting dalam arsip digital. Dengan menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan dalam teknik pencarian yaitu depth-first search dan breadth-first search. Kedua metode ini dipadukan untuk menyelesaikan permasalahan yang tentunya mempunyai kelebihan dan kekurangan. Sistem dokumen digital dapat melakukan proses pencarian, penyampaian, pemantauan dan pengambilan data. Dalam proses pengujian dan mekanisme analisa pencarian data, sistem menerapkan output teknik penggabungan/kolaborasi dari depth-first search dan breadth-first search yang diakhiri melalui penemuan mendalam ke dalam database untuk menyesuaikan parameter hingga ditentukan query untuk mengeksekusi hasil keluaran parameter dan kemudian umpan balik diberikan kembali ke sistem. Topik penelitiannya ini menemukan jalur cepat akreditasi penyimpanan dokumen arsip dengan teknik penggabungan algoritma yang bisa digunakan dalam menemukan rute cepat pada saat menemukan tujuan tertentu. Rekomendasi pada penelitian yang ingin mendalami topik yang sama adalah dengan menggabungkan tambahan algoritma lain, yaitu teknik blind search pada Artificial Intelligence.

Title

Found 17 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 17 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 17 Documents
Search