Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Journal of Information Technology (JIfoTech)
Aditya Hastami Ruger
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sentimen Analisis Pelanggan Shopee di Twitter dengan Algoritma Naive Bayes Aditya Hastami Ruger; M Suyanto; Mei P Kurniawan
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.282

Abstract

Sentimen analisis merupakan suatu bidang studi yang menganalisis tentang opini-opini seseorang, mengevaluasi, menilai, perilaku, dan emosi seperti produk-produk, layanan, kejadian, serta topik-topik. Sentimen analisis dalam dunia bisnis biasanya dipakai untuk menganlisis suatu kebutuhan masyarakat dan kebutuhan pasar, yang diharapkan mampu menyusun strategi pemasaran yang dapat meningkatkan pendapatan perusahaan mereka. Penelitian ini mengambil data-datanya dari grup Shopee yang ada di Twitter. Shopee merupakan salah satu market place yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia maupun masyarakat dinegara lain. Market place Shopee yang menjual jasa maupun menjual barang-barang untuk kebutuhan sehari-hari seperti elektronik,alat-alat makan, pulsa, maupun tiket pesawat, tiket kereta, dan masih banyak lagi jasa yang dijual oleh Shopee.Tujuan dari dilakukan penelitian ini yaitu untuk mengetahui berapa jumlah riview dari komentar positif maupun komentar negatif pada grup Shopee yang ada di media sosial Twitter, pengambilan datanya menggunakan Rstudio, Rstudio merupakan suatu aplikasi yang dipakai untuk menulis program-program dengan menggunakan bahasa R. Aplikasi Rstudio dapat dijalankan pada operasi sistem Windows, Linux, maupun Apple. Serta untuk proses menghitung menggunakan metode Naive Bayes yang dimasukkan kedalam sentimen analisis yang pengambilan data di ambil dari grup Shopee. Dalam penghitungan tingkat keakurasian dengan menggunakan convusion matriks. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat diketahui bahwa jumlah komentar positif maupun negatif setara yaitu 150:150, karena data yang diambil adalah 300 data dan tingkat keakurasiannya adalah sebesar 97%.
Sentimen Analisis pada Data Tweet Pengguna Twitter Terhadap Produk Penjualan Toko Online Menggunakan Metode K-Means Andris Faesal; Aziz Muslim; Aditya Hastami Ruger; Kusrini Kusrini
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 19 No 2 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.303 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v19i2.640

Abstract

In this big data era, the use of social media often makes posts in his social media accounts in the form of opinions on events and things around him. One of them is making a post that gives an opinion on the events and items around it. One of them is making a post that gives an opinion on an item that has just been purchased, so that the effect is on other users who are connected to it. The more people who know it, then indirectly people will get to know the item. For that from the description of the problem above, this study raises an idea to make an analysis of social media sentiment which aims to provide a decision of consumer opinion on social media on sales products. As for the several stages of the method for the research, namely from the collection of data carried out by collecting existing data in tweets from social media Twitter using the R programming language. The data produces raw or raw data associated with sales items. With the K-means method as inputting, after each group is known from the K-Means output
Kombinasi Algoritma Hill Chiper menggunakan Kode Telpon Wilayah Jawa Tengah dengan Tabel Sin Aditya Hastami Ruger
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i2.4115

Abstract

Media komunikasi mudah diakses oleh semua orang. Dengan bebasnya orang lain menggunakan media komunikasi, memberikan dampak bagi keamanan informasi.Dengan rentannya keamanan informasi, informasi dapat diubah atau di hack oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Untuk itu agar informasi tidak dapat di ubah oleh orang lain, maka ada alternatif cara untuk menyamarkan pesan yang terkandung dalam informasi tersebut yaitu menggunakan kriptografi, salah satu metode nya dengan Hill Chiper, yaitu suatu metode untuk menyamarkan pesan yang terdapat di dalam informasi tersebut. Metode Hill Chiper tersebut dikombinasikan dengan kode telepon wilayah Jawa Tengah dan diubah dengan tabel sin. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengenkripsi pesan yang terkandung dalam informasi menggunakan metode Hill Chiper yang dikombinasikan dengan kode telepon wilayah Jawa Tengah dan tabel sin. 
Co-Authors Andris Faesal Aziz Muslim Kusrini Kusrini M Suyanto Mei P Kurniawan