Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.355
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nuansa Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Building of Informatics, Technology and Science Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Dharmas Education Journal (DE_Journal) Jurnal ABDIMAS Budi Darma Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Amkop Management Accounting Review (AMAR) Jurnal Gemilang Informatika (GIT) ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Asian Journal of Science Education
Fadlina
Universitas Budi Darma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Gemilang Informatika (GIT)

 1 
Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Batu Empedu Dengan Algoritma C45 Aplikasi Rapid Miner FADLINA, FADLINA
Jurnal Gemilang Informatika (GIT) Vol. 1 No. 2: Juli 2023
Publisher : Himpunan Dosen Gemilang Indonesia (HDGI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58369/git.v1i2.126

Abstract

Holelithiasis atau batu empedu adalah penyakit yang menyebabkan penderitanya mengalami sakit perut mendadak akibat adanya batu di dalam kantong empedu. Batu empedu diduga muncul akibat endapan kolesterol dan bilirubin di dalam kantung empedu. Endapan tersebut terjadi akibat cairan empedu tidak mampu melarutkan kolesterol dan bilirubin berlebih yang dihasilkan hati. Kurang nya ilmu pengetahuan orang awam untuk memprediksi kemungkinan penyakit ini apakah dari faktor makanan atau turunan sehingga berpengaruh kepada tingkat kewaspadaan penderita terhadap hal yang memicu penyakit batu empedu. [1] Untuk mendapatkan informasi baru maka digunakan perhitungan mengunakan algoritma C.45 dan pengujian algoritma yang menggunakan aplikasi rapid miner akan semakin memperkuat keputusan Pada pengujian penelitian ini menggunakan beberapa atribut klasifikasi yakni atribut berat badan, genetik, inpeksi, penyakit diabetes. Semua atribut tersebut akan dijadikan acuan dalam penelusuran hasil sehingga penderita dapat memprediksi sendiri apakah penyakit batu empedu yang diderita adalah penyakit turunan atau tidak turunan. Kata Kunci : Data mining, Algoritma C45, Rapid miner.
Co-Authors Abdul Karim Abdul Sani Sembiring Akmal Dirgantara Lubis AMRIZAL SALIDA Arief Satria Atika Suri Bagariang, Luhut F Afriando Darma Taksiah Sihombing, Darma Taksiah Daulay, Nur Hasanah Dicky Marsella Fince Tinus Waruwu Fitriani Fitriani Garuda Ginting Guidio Leonarde Ginting Haeril, Haeril Imam Saputra Juleha Juleha juminarni, Aryuni Kurnia Ulfa Kurniawan Kurniawan Lince Tomoria Sianturi Muhammad Syahrizal Murdani Murdani, Murdani Ndruru, Eferoni Nelly Astuti Hasibuan Nurlela Nurlela Pratiwi, Rizka Dwi Ritonga, Soleh Rizky, Nadia Fariza Royanti Manurung Sahat Roni Saidi Ramadan Siregar Setyawati Arbaatun Siregar, Alwali Daini Udda Siregar, Anggi Yakup Siska Subuh Hati Tarigan Sitanggang, Taufan Siti Nurhabibah Hutagalung Suriadi Suriadi Surya Darma Nasution Ulfa, Kurnia