Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2020 - 2025

0.562

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Tekno Insentif Jurnal Sisfotek Global Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)

Muchamad Iqbal

STMIK Bina Sarana Global

Author-ID : 3339729

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 14 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Aplikasi Pembelajaran Menghafal Surat-Surat Pilihan Al-Qur’an Untuk Sekolah Dasar Berbasis Android Muhammad Iqbal Hanafri; Muchamad Iqbal; Chika Andriyani Gumay Santi
Academic Journal of Computer Science Research Vol 1, No 1 (2019): Academic Journal of Computer Science Research
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Abstrak— Pada saat ini mobile phone sudah berkembang dengan pesat sehingga muncul smart phone. Pemanfaatan kemampuan smart phone dikembangkan dengan aplikasi-aplikasi yang mampu mendukung dalam penggunaannya, diantara pemanfaatan kegunaan smart phone untuk media pembelajaran edukatif dalam ilmu agama. Kemunculan Al-Qur’an dalam bentuk digital pun mulai marak. Al-Qur’an digital memudahkan pengguna dalam membaca Al-Qur’an. Namun sangat sedikit yang menyediakan fitur tajwid yang merupakan hal vital dalam mempelajari Al-Qur’an. Hasil dari penelitian ini adalah suatu program aplikasi pembelajaran ilmu Al-Qur’an yang sangat berguna untuk membantu pengguna (baik siswa maupun orang awam) dalam menghafal dan memahami tajwid Al-Qur’an khususnya surat-surat pilihan didalamnya. Pengujian aplikasi tersebut ditinjau berdasarkan beberapa hal yaitu dari tampilan aplikasi, isi materi aplikasi, dan manfaat aplikasi terhadap pengguna. Berdasarkan hasil pengujian program aplikasi yang dibuat dapat disimpulkan bahwa aplikasi sudah memenuhi tujuan pembuatan aplikasi dan sesuai dalam memenuhi kebutuhan pengguna.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Ibu Hamil Dengan Metode Certainty Faktor Berbasis Web Rahmat Agusli; Muchamad Iqbal; Fendi Saputra
Academic Journal of Computer Science Research Vol 2, No 1 (2020): Academic Journal of Computer Science Research
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Penyakit pada ibu hamil telah menjadi suatu penyakit yang cukup banyak diderita oleh masyarakat. Menurut data kementrian kesehatan pada tahun 2016 tercatat 305.000 ibu meninggal per 100.000 orang yang menjadikan angka kematian ibu hamil (AKI) masih sangat tinggi. Peningkatan penyakit pada ibu hamil yang semakin tinggi ini terjadi karena kurangnya informasi yang didapatkan oleh ibu hamil. Banyak ibu hamil yang menyepelekan penyakit-penyakit ringan seperti pusing, mual atau gatal-gatal sehingga membuatnya malas untuk berkonsultasi ke dokter ataupun ahlinya, hal ini tentu saja merugikan ibu hamil tersebut yang mengakibatkan terjadinya kerancuan diagnosis. Untuk memudahkan ibu hamil mendapatkan informasi tentang penyakit ibu hamil perlu adanya suatu aplikasi sistem pakar yang berfungsi seperti seorang ahli yang dapat melakukan diagnosis terhadap penyakit pada ibu hamil. Aplikasi sistem pakar ini melalui alur inferensi forward chainning yaitu dengan memasukkan gejala dan selanjutnya akan dilacak kedepan dengan menggunakan aturan IF_THEN, kemudian akan diperoleh kesimpulan. Kesimpulan tersebut akan lebih akurat lagi dengan metode Certainty faktor yaitu menambahkan nilai kepastian dari seorang ahli atau pakar dan seorang pasien atau user. Jika gejala yang dimasukkan oleh pasien atau user tidak memenuhi aturan certainty faktor maka akan menggunakan metode teorema bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada ibu hamil.

Perancangan Sistem Informasi Project Management Berbasis Web Pada PT Visionet Data Internasional Muchamad Iqbal; Sutarman Sutarman; Deri Irmansyah
Academic Journal of Computer Science Research Vol 1, No 1 (2019): Academic Journal of Computer Science Research
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Abstrak—Kebutuhan perusahaan terhadap fungsi manajemen proyek pada era globalisasi sekarang merupakan kebutuhan utama disebabkan dalam melakukan proses produksi, perusahaan harus mampu menghasilkan produk barang atau jasa yang sesuai dengan kriteria, waktu dan biaya yang sudah ditetapkan. PT Visionet Data Internasional merupakan perusahaan vendor yang bergerak di bidang teknologi informasi. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sistem manajemen proyek yang sedang berjalan pada PT Visionet Data Internasional. Berdasarkan hasil analisa, penulis banyak sekali menemukan kendala yang terjadi pada proses manajemen proyek sebelumnya dan masih menggunakan sistem dasar microsoft excel. Diusulkan sebuah sistem informasi manajemen proyek dengan metode pengembangan sistem SDLC model waterfall dengan konsep pemodelan UML (Unified Modelling Language) atau disebut juga dengan konsep permodelan berorientasi objek yang dikenal sebagai OOAD (Objek Oriented Analysis and Design) yaitu yang dijelaskan dengan menggunakan microsoft visio untuk menggambarkan use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Sedangkan untuk membangun perangkat lunak menggunakan bahasa pemprograman PHP dan untuk penyimpanan data menggunakan MySQL. Hasil dari penelitian ini mampu menghasilkan sistem yang dapat melakukan penentuan durasi waktu pekerjaan proyek, ruang lingkup proyek, pencatatan, pelaporan progress dan biaya proyek kepada semua pihak secara langsung dan pengolahan data proyek secara tepat, efisien dan saling integrasi.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN HASIL BUDIDAYA UDANG VANAME DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 (PT ANUGERAH SUMBER LAUT JAYA) Muchamad Iqbal; Wendi Usino; Triono Triono
Jurnal Tekno Insentif Vol 14 No 1 (2020): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Abstrak - Kondisi geografis Indonesia dengan dua per tiganya perairan dapat memberikan keuntungan tersendiri bagi masyarakat Indonesia yang berprofesi sebagai nelayan. Salah satu komoditas budidaya air laut yang memiliki nilai ekonomi dan permintaan ekspor yang tinggi salah satunya adalah udang vaname (Liopenaeus Vannamei), yang sering disebut sebagai udang putih. Salah satu metode klasifikasi adalah algoritma C4.5, metode algoritma C4.5 dalam pemilihan atribut dapat dilakukan dengan cara menggunakan Gain dengan tujuan mencari nilai Entropy. Algoritma C4.5 dapat membagi-bagi data berdasarkan kriteria yang dipilih agar terbentuk sebuah pohon keputusan (Decision Tree) yang menggunakan pendekatan secara top down. Dari data-data yang diperoleh maka bisa dihitung dari hasil perhitungan pada luas tambak, bibit, pakan, dan pupuk akan didapatkan hasil optimasinya. Hasil dari program yang dibuat berdasarkan data-data kualitas air yang dianalisa dengan teknik data mining dapat dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna untuk pihak perusahaan dan dari pemodelan pohon keputusan dengan metode Algoritma C4.5 didapatkan hasil accuracy sebesar 76,47%, precision sebesar 72,72% dan recall sebesar 88,88%. Dari hasil pengujian tersebut diketahui bahwa klasifikasi termasuk dalam kategori Fair Classification. Abstract - Indonesia's geographical condition, with two-by-one of its waters, can provide its own benefits for Indonesians who are fishermen. One of the sea water cultivation commodities which has economic value and high export demand one of them is shrimp Vaname (Liopenaeus Vannamei), which is often referred to as white shrimp. One method of classification is algorithm C 4.5, algorithm method C 4.5 in attribute selection can be done by using Gain with the purpose of finding the value of Entropy. The C 4.5 algorithm can divide data based on criteria chosen to form a decision Tree using a top down approach. From the data obtained, it can be calculated from the results of calculations on the area of pond, seedlings, feed, and fertilizer will be obtained the results of its optimization. The results of the programs created based on water quality data analyzed by data mining techniques can be utilized to obtain useful information for the company and from the modeling of decision tree with algorithm method C 4.5 Obtained the accuracy of 76.47%, precision at 72.72% and recall by 88.88%. From the test results it is known that the classification belongs to the Fair Classification category.

Co-Authors Achmat Syabanu Cahyadiputra Aditya Budi Prasetyo Asep Abdul Sofyan Chika Andriyani Gumay Santi Dedi Dedi Deri Irmansyah Dwi Puji Astuti Fendi Saputra Hendrawansyah Hendrawansyah Hengki Sanjaya Irfan Awanda Mohamad Fallah Julyanto Muhammad Arifin Muhammad Iqbal Hanafri Muhammad Ramaddan Julianti Muhammad Yasin Otto Fajarianto Puput Puspito Rini Rahmat Agusli Rahmat Tullah Sudiarjo, Aso Sutarman Sutarman Triono Triono Wendi Usino

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search