Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2021 - 2026

1.066

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Sisfotek Global Jurnal Pengabdian Masyarakat Tekno

Burham Isnanto

Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur

Author-ID : 3339844

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Selection of the Best Computer Laboratory Assistant Using AHP and Smart Methods Ari Amir Alkodri; Supardi Supardi; Burham Isnanto; Kiswanto Kiswanto
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 12, No 1 (2022): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v12i1.451

Computer Laboratory Assistant, abbreviated as ASLAB, includes a Lab Assistant in a Computer Laboratory. ASLAB helps improve service performance in the Computer Laboratory, such as assisting Lecturers when teaching practicum at the Computer Laboratory and assisting in installing software on Student laptops so that the performance of Computer Laboratory services is always good. Problems The Head of the Computer Laboratory has difficulty assessing the comparison of ASLAB with other ASLABs to determine the best or not good performance. The calculation of the final value uses the mean value method so that all criteria are considered to be of equal importance, so we cannot know which criterion is more important. The research objective is to apply the AHP and SMART methods for selecting the best Computer Laboratory Assistant so that it can determine the criteria and ranking weights for the best Computer Laboratory Assistant so that it can be used as a basis for decision making and applied by the Head of the Computer Laboratory in selecting the best Computer Laboratory Assistant.

Mobile Applications Quick Response Reports For Successful Practices In Computer Laboratory Ari Amir Alkodri; Supardi Supardi; Burham Isnanto; Seno Hadi Saputro; Agus Dendi Rachmatsyah; Gita Aditia
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 11, No 2 (2021): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

With the rapid advancement of information technology today, every world of education requires campuses to develop teaching and learning services in their special practicum in the laboratory. Rapid response laboratory services are a form of participation to take part in the implementation of practicum adjusting standard operating procedures (SOP). In this case, the author takes a case study at the Atma Luhur ISB computer laboratory, making a damage report or PC troubleshooting now still in the form of LOG books and manuals, and the processing time is waiting for lecture hours to finish. Thus, a rapid response application process for response and information service laboratories is needed to make it easier for laboratory workers to carry out job descriptions. The method used in designing this rapid response system application is the waterfall model and is run on the Android operating system. The results of the rapid response application in the Atma Luhur ISB laboratory can help smooth practicum in this laboratory, making it easier for the laboratory and to obtain service responses and practicum services more quickly and effectively. This application after being tested for functional aspects by distributing questionnaires to laboratory assistants got an average value of 87.083% (good criteria), so overall it can be concluded that this application can be applied in the Atma Luhur ISB laboratory.

Teknik Steganografi Penyembunyian Pesan Text Rahasia Pada Citra Digital Dengan Metode Least Significant Bit Supardi Supardi; Ari Amir Alkodri; Burham Isnanto
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 11, No 1 (2021): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Steganografi adalah salah satu teknik yang paling kuat untuk menyembunyikan keberadaan data rahasia tersembunyi di dalam penutup obyek. Gambar adalah objek penutup paling populer untuk Steganografi dan dalam steganografi gambar kerja ini diadopsi. Menanamkan informasi rahasia di dalam gambar membutuhkan perhitungan yang intensif, dan oleh karena itu, merancang Steganography dalam mempercepat kecepatan perangkat Steganografi. Ini diimplementasikan menggunakan prosesor ARM7TDMI dan GSM 900. Ada beberapa teknik untuk menyembunyikan informasi di dalamnya gambar sampul. Teknik domain spasial memanipulasi nilai bit pixel gambar sampul untuk menanamkan informasi rahasia. Bit rahasia ditulis langsung ke sampul image pixel bytes. Akibatnya, teknik domain spasial sederhana dan mudah diterapkan. The Least Significant Bit (LSB) adalah salah satu techniques utama dalam steganografi citra domain spasial. Dalam penelitian ini, teknik baru steganografi LSB telah diusulkan yang merupakan versi improvisasi teknik LSB satu bit. Ada pun tujuan dari penelitian untuk menyembunyikan pesan teks rahasia kedalam file gambar sehingga pesan rahasia menjadi aman karena sudah disimpan didalam file gambar sehingga menjadikan alternatif pengiriman pesan agar terhindar dari pencurian dan sabotase.

Implementasi Monitoring Prakerin Programming Kompetensi Keahlian Jurusan Teknik Komputer Ari Amir Alkodri; Burham Isnanto; Supardi Supardi
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 11, No 1 (2021): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Peningkatan kualitas siswa praktik kerja industri dibidang komputer yang siap terjun ke lapangan kerja merupakan salah satu mutu dari setiap SMK, salah satunya beberapa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) baik yang Negeri ataupun Swasta selalu mengirimkan siswa nya untuk prakerin (Praktek Kerja Industri) Pada sebuah perusahaan atau institusi selama 3 bulan dengan kerja lapangan dan menghasilkan laporan. Penelitian ini akan merancang aplikasi android prakerin menggunakan monitoring prakerin programming dengan pemantau aktifitas kegiatan siswa terhadap pembimbing DUDI yang akan diketahui informasi oleh guru pembimbing / pihak sekolah. Proses pengujian aplikasi menggunakan ISO 9126 dengan stakeholder dan pengujian efektivitas, efisiensi, usefullness untuk memastikan aplikasi bisa dipakai dan sesuai fungsional oleh sekolah (SMK Kejuruan). Hasil penelitian berupa monitoring prakerin programming yang dapat berdampak pada pemanfaatan bagi guru pembimbing akan laporan kegiatan prakerin. Aplikasi ini setelah diuji untuk aspek kegunaan bernilai 84,35 (kriteria baik), aspek efisiensi bernilai 83,06 (kriteria baik), aspek fungsional mendapatkan nilai 83,05 (kriteria baik), dan aspek reliability 80,96 (kriteria baik), sehingga secara keseluruhan rata-rata 83,05 (kriteria baik).

Pelatihan Web Desain Bagi Pegawai Dalam Upaya Pengembangan Kompetensi SDM Supardi; Elly Yanuarti; Ari Amir Alkodri; Burham Isnanto; Kiswanto
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TEKNO (JAM-TEKNO) Vol 2 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sumber daya manusia merupakan individu yang bekerja sebagai penggerak suatu organisasi atau perusahaan yang berfungsi sebagai aset yang harus dilatih dan dikembangkan kemampuannya. Salah satu intansi yang saat ini berupaya melakukan pengembangan kemampuan SDM adalah UPT Sistem Informasi Polman Babel. Upaya ini dilaksanakan melalui jalur kerjasama dalam program pelatihan berbasis kompetensi. Dari hasil wawancara dengan narasumber dari mitra pengabdian kepada masyarakat ini menyatakan bahwa ada beberapa karyawan yang ingin diupayakan oleh mitra agar kesejahteraannya dapat meningkat yaitu dengan pengadaan Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK). Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) merupakan warga negara yang diangkat berdasarkan perjanjian kerja untuk jangka waktu tertentu dalam rangka melaksanakan tugas pemerintahan. Metode yang kami gunakan pada kegiatan pelatihan ini adalah menggunakan pendekatan teori, praktek dan evaluasi. Metode penyampaian materi dilakukan secara daring/online dan tatap muka/offline. Penyampaian teori dan praktikum dilakukan dengan tatap muka dan daring dengan total selama 5 hari. Metode penyampaian praktikum dilakukan secara daring dengan menjelaskan teori dan tutorial prakteknya kemudian memberikan tugas/latihan bagi peserta. Dalam tahap evaluasi didapatkan hasil secara umum semua peserta dapat mencapai KKM baik dari penguasaan teori maupun keterampilan praktik. Jadi persentase peserta yang mencapai KKM adalah 90% dan persentase peserta yang menyelesaikan program pelatihan ini adalah 100%. Berdasarkan hasil proses pelaksanaan kegiatan pelatihan, secara umum pelatihan ini berjalan dengan lancar. Adanya peningkatan keterampilan dan pengetahuan dari peserta dapat dipastikan bahwa akan terjadi peningkatan kinerja dalam pelaksanaan tugasnya sehari-hari.

Komparasi Algoritma Klasifikasi Performa Akademik Mahasiswa Bisnis Digital: SVM, Random Forest, XGBoost, dan LightGBM dengan Penanganan Class Imbalance Menggunakan SMOTE Lili Indah Sari; Burham Isnanto; Wishnu Aribowo Probonegoro
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 9 No 2 (2026): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v9i2.10535

This study aims to compare the performance of classification algorithms, namely Support Vector Machine (SVM), Random Forest, XGBoost, and LightGBM, in predicting the academic performance of Digital Business students at ISB Atma Luhur by handling class imbalance using the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). The dataset consisted of 326 student records with 55 questionnaire-based Likert-scale features, GPA, and semester data classified into two academic performance classes. The research stages included data preprocessing, normalization, SMOTE implementation, feature selection using feature importance, model training, and evaluation using accuracy, precision, recall, F1-score, F1 Macro, AUC-ROC, and training time metrics. The results showed that the XGBoost algorithm achieved the best performance with an accuracy of 0.8621, an F1 Macro score of 0.85, and an AUC value of 0.91. LightGBM produced performance close to XGBoost while providing faster training time. The implementation of SMOTE successfully improved minority class classification performance across all algorithms, particularly in terms of F1-score. The findings indicate that the combination of boosting algorithms and class imbalance handling techniques is effective for machine learning-based academic performance prediction systems.

Co-Authors Agus Dendi Rachmatsyah Ari Amir Alkodri Elly Yanuarti Gita Aditia Kiswanto Wanto Lili Indah Sari Seno Hadi Saputro Supardi Supardi Wishnu Aribowo Probonegoro

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search