Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Mitra Teknik Industri
Andres Andres
Universitas Tarumanagara
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering Transportation

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ANALISIS KUALITAS PELAYANAN PUSKESMAS BERDASARKAN INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT DAN IMPORTANCE PERFORMANCE MATRIX (Studi Kasus: Puskesmas 24 Jam Tingkat Kecamatan di Jakarta) Lithrone Laricha; Andres Andres; Hilda Setia Dharma
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Teknik Industri (Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri)
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v6i2.4239

Abstract

Kesehatan adalah kebutuhan dasar setiap orang. Salah satu jenis pelayanan kesehatan dalam lingkup terkecil adalah Puskesmas. Pelayanan di Puskesmas terus ditingkatkan terutama dalam segi fasilitas sarana dan prasarana, tetapi beberapa masyarakat masih menganggap puskesmas kurang kompeten. Berdasarkan hal tersebut, penelitian dilakukan untuk mengetahui Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM) terhadap pelayanan di Puskesmas 24 jam tingkat kecamatan di Jakarta dari sisi lain selain fasilitas sarana dan prasarana dan juga untuk menentukan strategi pengembangan untuk meningkatkan kualitas pelayanan Puskesmas. Dari hasil kuesioner yang disebar kepada 384 responden di 42 Puskesmas tingkat kecamatan di Jakarta didapatkan nilai IKM sebesar 81,15 dan termasuk golongan Baik. Setelah didapatkan nilai IKM, maka selanjutnya data diolah dengan menggunakan Importance Performance Analysis sehingga didapatkan Importance Performance Matrix. Berdasarkan hasil Importance Performance Matrix, didapatkan unsur A1, A6, A10, dan A11 menjadi unsur yang harus lebih diperhatikan karena dianggap penting tetapi pelaksanaannya masih belum sesuai dengan harapan masyarakat. Strategi pengembangan akan dilakukan dengan menggunakan metode Hoshin Kanri.
DETERMINATION OF THE BEST FORECASTING METHOD FROM MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, LINEAR REGRESSION, CYCLIC, QUADRATIC, DECOMPOSITION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AT PACKAGING COMPANY Lina Gozali; Sharin Candra; Andres Andres; Natalia Velany Putri; Frans Jusuf Daywin; Carla Olyvia Doaly; Vivi Triyanti
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol 9, No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teknik Industri : Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v9i2.13377

Abstract

PT. Peace Industrial Packaging is a company that produces Styrofoam and plastic bottles that are used as containers or places or commonly referred to as packaging used by other companies to place their finished products. After getting data on the number of requests and production results obtained every month then the data will be processed using several forecasting methods such as Single Moving Average; Double Moving Average; Weight Moving Average; Single Exponential Smoothing; Double Exponential Smoothing; Linear Regression; Quadratic Method, Method Cyclic; Decomposition Method; and Artificial Neural Network (ANN) Method. After conducting the research calculation, the following conclusions can be drawn. The right forecasting method used for the HBL 100 ML product is the ANN (Artificial Neural Network) method because it has the smallest error value, namely the MAD error method of 760.583554, the MSE error method of 863,032.834043, the SDE error method of 970.304264, the MAPE error method is 0.112530, and the MPE error method is 0.112530
DETERMINATION OF THE BEST FORECASTING METHOD FROM MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, LINEAR REGRESSION, CYCLIC, QUADRATIC, DECOMPOSITION AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AT PACKAGING COMPANY Lina Gozali; Sharin Candra; Andres Andres; Natalia Velany Putri; Frans Jusuf Daywin; Carla Olyvia Doaly; Vivi Triyanti
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 9 No. 2 (2021): Jurnal Ilmiah Teknik Industri : Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v9i2.13377

Abstract

PT. Peace Industrial Packaging is a company that produces Styrofoam and plastic bottles that are used as containers or places or commonly referred to as packaging used by other companies to place their finished products. After getting data on the number of requests and production results obtained every month then the data will be processed using several forecasting methods such as Single Moving Average; Double Moving Average; Weight Moving Average; Single Exponential Smoothing; Double Exponential Smoothing; Linear Regression; Quadratic Method, Method Cyclic; Decomposition Method; and Artificial Neural Network (ANN) Method. After conducting the research calculation, the following conclusions can be drawn. The right forecasting method used for the HBL 100 ML product is the ANN (Artificial Neural Network) method because it has the smallest error value, namely the MAD error method of 760.583554, the MSE error method of 863,032.834043, the SDE error method of 970.304264, the MAPE error method is 0.112530, and the MPE error method is 0.112530
PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRINTING KEMASAN POLYCELLONIUM MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA DI PT. ACP Jennifer Paulin; Ahmad Ahmad; Andres Andres
Jurnal Mitra Teknik Industri Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Mitra Teknik Industri
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmti.v1i1.18276

Abstract

PT. ACP merupakan industri yang membuat kemasan khususnya kemasan yang fleksibel. Kemasan ini digunakan untuk melindungi produk seperti makanan, minuman sabun, dan lain- lain. Dalam membuat kemasan, material yang banyak diminati oleh customer adalah material polycellonium. Dalam memproduksi Kemasan menggunakan material pollycelonium terjadi cacat pada proses produksinya, terutama pada proses printing. Proses printing merupakan proses penting yang akan akan mempengaruhi produk akhir sehingga tidak boleh terjadi masalah pada tahap ini, maka tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah mengurangi terjadinya kecacatan pada proses printing dengan menggunakan metode six sigma. Metode Six Sigma terdiri dari tahap DMAIC, yaitu define, measure, analyze, improve dan control. Penelitian ini akan membahas sampai dengan tahap improve. Hasil penelitian menunjukkan nilai DPMO 4471,11. Serta defect yang banyak terjadi adalah miss print, color off, dan ink streaking. Level sigma untuk perusahaan adalah 4 sigma, Cp adalah 0,761 dan Cpk 0,669. Dengan pendekatan FMEA, diketahui bahwa miss print disebabkan oleh kurang telitinya operator, color off di sebabkan oleh kurang skill operator dan ink streaking di sebabkan tinta terkontaminasi. Usulan yang dapat diberikan untuk mengurangi cacat adalah membuat jadwal pelatihan, memperketat pengawasan, dan menghaluskan doctor blade. Kata kunci: Pengendalian kualitas, Six Sigma, DMAIC, FMEA, DPM
Co-Authors Ahmad Ahmad Doaly, Carla Olyvia Frans Jusuf Daywin Hilda Setia Dharma Jennifer Paulin Lina Gozali Lithrone Laricha Natalia Velany Putri Sharin Candra Vivi Triyanti