Claim Missing Document
Check
Articles

Utilizing Genetic Algorithms To Enhance Student Graduation Prediction With Neural Networks Pangesti, Witriana Endah; Ariyati, Indah; Priyono; Sugiono; Suryadithia, Rachmat
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 1 (2024): Articles Research Volume 8 Issue 1, January 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.13161

Abstract

The prediction of student graduation plays a crucial role in improving higher education efficiency and as-sisting students in graduating on time. Neural networks have been used for predicting student graduation; however, the performance of neural network models can still be enhanced to make predictions more accurate. Genetic algorithms are optimization methods used to improve the performance of neural network models by optimizing their parameters. The problem at hand is the suboptimal performance of neural networks in predict-ing student graduation. Thus, the objective is to leverage genetic algorithms to improve the accuracy of stu-dent graduation predictions, measure the improvements obtained, and compare the accuracy results between the genetic algorithm-optimized neural network model and the neural network model without optimization. The training process of the neural network model is conducted using training data obtained through experiments, and the accuracy results of the neural network model with and without genetic algorithm optimization are compared. The research findings indicate that by harnessing genetic algorithms to optimize the parameters of the neural network model, the accuracy of student graduation predictions increased by 2.78%. Furthermore, the Area Under the Curve (AUC) also improved by 0.037%. These results demonstrate that integrating genetic algorithms into the neural network model can significantly enhance prediction performance. Thus, this study successfully utilized genetic algorithms to improve student graduation predictions using a neural network model. Experimental results show that prediction accuracy and AUC values significantly increased after opti-mizing the neural network model's parameters with genetic algorithms. Therefore, the use of genetic algorithms can be considered an effective approach to improving student graduation predictions, thereby assisting educa-tional institutions in improving efficiency and helping students graduate on tim.
Pemberdayaan Masyarakat Peternak Sapi Melalui Inovasi Teknologi Complete feed dan Pemanfaatan Limbah Ternak di Desa Pare Kecamatan Selogiri Kabupaten Wonogiri Awatara, I Gusti Putu Diva; Eka Putri, Yosephine Angelina Yulia; Widianto, Tri; Mudawamah; Sholihah, Anis; Sugiono; Sukiman, Anding
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Membangun Negeri
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35326/pkm.v8i1.4598

Abstract

Permasalahan yang dihadapi Gapoktan Waluyo Tani meliputi tingginya biaya pakan ternak sapi, limbah tanaman jati dan mahoni yang belum optimal dimanfaatkan, rendahnya performa sapi, serta kurangnya hijauan pakan di musim kemarau. Sementara itu, Kelompok Ternak Agro Makmur menghadapi kendala pemanfaatan feses dan urin sapi yang berpotensi mencemari lingkungan dengan gas metana (CH4) dan mikroorganisme penyebab penyakit. Metode yang digunakan adalah pelatihan pembuatan dan pemasaran pakan ternak lengkap serta pupuk organik. Hasil menunjukkan bahwa limbah tanaman belum optimal digunakan untuk pakan ternak dalam bentuk wafer dan feses serta urin sapi belum dimanfaatkan dengan baik, sering dibuang sembarangan. Fermentasi limbah dengan biodekomposer Ribost menghasilkan produk pupuk organik padat modern (PPOM) dan pupuk organik cair (PEOCE), yang dapat meningkatkan kesuburan dan kualitas tanah serta hasil panen.
ANALISIS KEGIATAN MANUAL MATERIAL HANDLING PADA PROSES PEMINDAHAN KARET UNTUK MEMINIMALISASI RISIKO CEDERA PADA PEKERJA DI CV ILAHAN PERMAI Fekrat, Izza; Sugiono
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 11 No. 10 (2023):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail zzfekrat@gmail.com atau sugiono_ub@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 30 Desember 2023
ANALISIS RISIKO K3 MENGGUNAKAN METODE HIRA PADA PRODUKSI INNER KARUNG PT MURNI MAPAN MAKMUR Salsabila, Annisa Safitri; Sugiono
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 12 No. 3 (2024):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail annisasafitrisalsabila@gmail.com atau sugiono_ub@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 17 Juni 2024
ANALISIS PENGARUH SUHU TERHADAP BEBAN KOGNITIF DAN PERFORMANSI PENGEMUDI MOBIL BERDASARKAN RESPON FISIOLOGIS TUBUH Amirudin, Rizki; Sugiono; Lukodono, Rio Prasetyo
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 12 No. 4 (2024):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail rizkiamirudin1@gmail.com atau sugiono_ub@ub.ac.id atau rio_pl@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 8 Juli 2024
PEMBUATAN APLIKASI METODE OWAS & ROSA UNTUK PENILAIAN POSTUR KERJA DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL WATERFALL Kinasih, Indrawati; Sugiono
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 12 No. 6 (2024):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail indrawatikinasih@gmail.com atau sugiono_ub@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 15 Juli 2024
ANALISIS BEBAN KERJA KOGNITIF BERDASARKAN PERUBAHAN INTENSITAS CAHAYA TERHADAP PERFORMANSI PENGEMUDI MELALUI PENGUKURAN FISIOLOGIS Hermanda, Agnes Lovita; Sugiono; Lukodono, Rio Prasetyo
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 12 No. 6 (2024):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail agneslovitaa@gmail.com, sugiono_ub@ub.ac.id, atau rio_pl@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 16 Juli 2024
ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL KARYAWAN CUSTOMER CARE DENGAN METODE NASA-TLX PADA PT TELKOM INDONESIA PLASA SIDOARJO Candraningtyas, Amelia Tri; Sugiono; Hardiningtyas, Dewi
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 12 No. 6 (2024):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail ameliatri95@gmail.com atau sugiono_ub@ub.ac.id atau dewi.tyas@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 16 Juli 2024
ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE NASA-TLX PADA CREW OUTLET MOI GROUP SURABAYA Leonardo, Markus; Sugiono
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 12 No. 7 (2024):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail mrksleo15@gmail.com atau sugiono_ub@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 18 Juli 2024
PENGARUH MOTIVASI KERJA TERHADAP KEPUASAN KERJA KARYAWAN (STUDI KASUS: PT. PAMELING AGRO NUSANTARA) Istafada, Safa Saniya; Sugiono; Sari, Sylvie Indah Kartika
Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol. 12 No. 8 (2024):
Publisher : Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jika membutuhkan abstrak atau isi jurnal silahkan menghubungi author melalui e-mail safasaniyaistafada@gmail.com atau sugiono_ub@ub.ac.id atau sylvie.indah21@ub.ac.id Dipublikasikan tanggal: 29 Juli 2024
Co-Authors Ade Rahmad Kurniawan Adi, Fajar Tyas Al Ghifar, M Habibul Ichwan Aldiana, Selly Amirudin, Rizki Anggi Pratama Barokallah, Arrasyid Befly Harly Dompas Candraningtyas, Amelia Tri Christina Adelia Manullang Deki Obinaru, Rais Dewi Hardiningtyas Diana Safitri Dwi Suharyanta Eka Putri, Yosephine Angelina Yulia Evi Novitasari Farhan Nofiyanto Fekrat, Izza Firmansyah, Muhammad Naufal Fatih Forijati Fransius Kusmanto Ganda Wijaya, Ganda Gunawan, Risky Putri Gusti, Gagian Iqbal I Henny Destiana Hermanda, Agnes Lovita Hery Purnomo Hikmatul Aliyah I Gusti Putu Diva Awatara I Nyoman Surata Indah Ariyati Indrawati Kinasih Istafada, Safa Saniya Istiyono Ketut Wetan Sastrawan Kharisda Mueleni Waruwu Khoiriyah, Miftakhul Kinasih, Indrawati Kurniawan, Rony Larassati, Alfiyyah Laurens Ijie, Dominggus Leonardo, Markus Lisa Dwi Wulandari Madai, Mesak Marjono Mawar Juwita Gultom Mendrofa, Eriyani Mohamad Harun Mudawamah Mudawamah Nilam Nastiti Normala Dewi Noerdjanah Nur Hidayati Paramitha , Dyah Ayu Priyono Putra, Whendy Pramudya Putri, Rizka Chandra Nila Putri, Sabrina Diandra Qomariyatus Sholihah Rafly, Muhammad Reza Rahmanisa Rahmawati, Yenda Mei Remba Yanuar Efranto Rino Sardanto Rio Prasetyo Lukodono Ristanin, Ricky Saikhu Bima Rohmadhon, Moh. Arif Sakinah, Balqis Raya Salsabila, Annisa Safitri Sari, Sylvie Indah Kartika SB, Sigit Wisnu Sekar Kama Dianingrum Sembiring, Rinawati SeptianaMS03 Sholihah, Anis Soedjoko, Dodi Kusuma Hadi Sri Widodo Stefany Sabrina Tanani Su, Welly Sudiro, Muhammad Fahkri Afif Sukiman, Anding Sukowati, Anton Sulusiyah, Sulusiyah Suprijono, Kezia Tirza Suryadithia, Rachmat Susi Damayanti, Susi Susilo, Trisno Syatibi, M. Mudatsir Tanwirul Azhari, Tanwirul Tukasno Verry Riyanto Vidayati, Diah Fajar Vina Oktaria Wahyu Widodo Wardhani, Dinta Hanny Kusuma Waskito Aji Suryo Putro Widianto, Tri Widiyaningsih, Dwi Widyawati, Hera WITRIANA ENDAH PANGESTI Yeblo, Simson Yolla Zelika D YULIANI Zainuri, Ach. Zefry Darmawan