Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) COVIT Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia STATISTIKA Jurnal KALANDRA Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Bumi: Jurnal Hasil Kegiatan Sosialisasi Pengabdian Kepada Masyarakat
I Made Pasek Pradnyana Wijaya
Institut Teknologi Dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya

 1 
Perbandingan Metode CV dan GCV pada Pemodelan MARS (Aplikasi Rata-Rata Lama Sekolah di Kabupaten Gianyar) Luh Putu Safitri Pratiwi; Ni Putu Meina Ayuningsih; I Made Pasek Pradnyana Wijaya
SAINTIFIK Vol 8 No 2 (2022): Saintifik: Jurnal matematika, sains, dan pembelajarannya.
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v8i2.371

Abstract

COVID-19 sangat mempengaruhi segala aspek kehidupan dalam masyarakat salah satunya tidak hanya perlambatannya dalam bidang ekonomi, kesehatan, namun di bidang pendidikan pun terkena dampak besar akibat dari COVID-19 ini. Dilihat dari aspek indikator pendidikan biasanya seseorang yang memiliki pendidikan tinggi peluang diterima pada suatu perusahaan akan semakin besar. Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang maka capaian rata-rata lama sekolah akan semakin tinggi pula. Maka dari itu dalam penelitian ini akan dilakukan pemodelan rata-rata lama sekolah dengan menggunakan pendekatan MARS (Multivariate Adaptive Regression Spline). MARS alah salah satu metode regresi nonparametric selain spline, kernel, dan lain-lain, dimana tidak ada informasi apapun tentang bentuk dari kurva regresi. MARS juga menggunakan parameter penghalus yaitu metode Cross Validation (CV) dan metode Generalized Cross Validation (GCV). Hasil yang diperoleh nilai RMSE dan R2 model MARS CV baik lebih baik dibandingkan dengan GCV karena memiliki nilai RMSE yang paling rendah dan R2 yang lebih besar. Hal tersebut bisa menunjukan bahwa model MARS dengan CV adalah model yang lebih baik untuk memodelkan rata-rata lama sekolah di Kabupaten Gianyar. Model yang diperoleh dari metode CV dengan model yang diperoleh sebagai berikut: y = 7.656 -0.115*BF1 -0.366*BF2 +0.496*BF3 +0.205*BF4
Co-Authors A. A Ayu Meitridwiastiti A.A Ayu Meitridwiastiti Dedy Panji Agustino Dedy Panji Agustino Hendayanti, Ni Putu Nanik I Gede Harsemadi I Komang Dharmendra I Made Budi Adnyana I Made Hendra Mahajaya Pramayasa I Wayan Astu Werdistira LUH PUTU SAFITRI PRATIWI M. Azman Maricar Ngakan Putu Rio Wiswambara Ni Luh Gede Kompyang Denia Pradnya Sulasih Ni Putu Meina Ayuningsih Ni Wayan Deriani, Ni Wayan Nyoman Setiawan Jordy Wiguna Sujana Rafli Irfan Haikal Rara Febyan Damayanti Safitri Pratiwi, Luh Putu Tubagus Mahendra Kusuma Wayan Astu Werdistira