Articles
<![CDATA[PKM KELOMPOK TANI BAKTI PERTIWI DI DESA KESIUT ]]>
<![CDATA[Ni Putu Nanik Hendayanti]]>;
<![CDATA[Ni Wayan Ekayanti]]>;
<![CDATA[Putu Adi Guna Permana]]>
<![CDATA[ Jurnal Bakti Saraswati (JBS): Media Publikasi Penelitian dan Penerapan Ipteks Vol 9 No 2 (2020): Jurnal Bakti Saraswati (JBS) : Media Publikasi Penelitian dan Penerapan Ipteks ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan (Institute for Research and Community Empowerment) Universitas Mahasaraswati Denpasar Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Desa Kesiut yang terletak di Kabupaten Tabanan Bali merupakan salah satu desa yang menjadi Prioritas Nasional. Desa Kesiut merupakan desa agraris, dimana sebagian besar penduduk desa bermata pencaharian sebagai petani padi dan sebagian besar wilayah desa Kesiut merupakan area persawahan. Pengelolaan pertanian di desa Kesiut melibatkan kelompok tani, salah satu kelompok tani yang berada di desa Kesiut adalah kelompok Tani Bakti Pertiwi. Kelompok Tani Bakti Pertiwi terdiri dari 15 orang anggota dan masing-masing anggota memiliki areal sawah lebih dari 1000m2. Mereka menangani semua sawah yang dimiliki secara bersama-sama. Namun, walaupun telah dilakukan secara bersama, masih banyak kendalan yang mereka alami. Permasalahan prioritas yang dialami oleh kelompok Tani Bakti Pertiwi diantaranya adalah : Permasalahan saat pasca panen mesin perontok padi masih menyewa sehingga mitra mengeluarkan biaya yang cukup besar, Jerami padi yang dihasilkan tidak dimanfaatkan dengan benar. Melalui kegiatan PKM ini, kami berusaha menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh kelompok Tani Bakti Pertiwi. Maka dari itu, tujuan dari kegiatan pengabdian ini pada kelompok Tani Bakti Pertiwi adalah: Untuk mengatasi permasalahan saat panen padi, kami akan menerapkan teknologi mesin perontok padi Untuk jerami yang merupakan limbah hasil panen padi akan diolah menjadi pupuk kompos, sehingga jerami yang biasanya dibakar yang memiliki potensi hara akan menjadi lebih berguna bagi petani dan ramah lingkungan serta dapat meningkatkan nilai ekonomi yang besar.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN KEMISKINAN PROVINSI DI INDONESIA DENGAN ANALISIS DISKRIMINAN ]]>
<![CDATA[Hendayanti, Ni Putu Nanik]]>;
<![CDATA[Nurhidayati, Maulida]]>
<![CDATA[ Math Educa Journal Vol 5, No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.15548/mej.v5i1.2510
<![CDATA[Poverty is one of the main problems of the government that is prioritized in developing the development strategy of every country including Indonesia. The poverty rate in Indonesia is still relatively high, so the government focuses on decreasing the existing poverty level by improving the welfare of the population. Therefore, it is very important for the government to know the severity of poverty in Indonesia so that it can take a policy to reduce the existing poverty level. The purpose of the research was to group the severity of provincial poverty in Indonesia with a Discriminant Analysis. The stages of discriminant analysis include testing of normal multivariate distribution, testing of homogeneity of covariance variants, discriminant analysis by stepwise method, then continued calculation of classification accuracy value. The results of this research show that the large classification rate obtained is only 67.7% which means that not all provinces are able to be classified appropriately based on the variable open unemployment rate (TPT).]]>
<![CDATA[Pelatihan Manajemen Keuangan Dengan Menggunakan Buku Kas Pada Usaha Jajan Tradisional Khas Bali ]]>
<![CDATA[Ni Putu Meina Ayuningsih]]>;
<![CDATA[Putu Adi Guna Permana]]>;
<![CDATA[Ni Putu Nanik Hendayanti]]>
<![CDATA[ To Maega : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 1 (2020): Februari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Andi Djemma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35914/tomaega.v3i1.307
<![CDATA[Usaha produksi jajan tradisional khas Bali yang dimiliki Ibu Ni Nengah Karniati merupakan sebuah usaha industri rumah tangga. Adapun jajan tradisional yang diproduksi oleh Ibu Karniati yaitu jajan matahari dan jajan sirat. Jajan tradisional yang diproduksi oleh Ibu Karniati biasanya dipergunakan untuk sarana upacara adat Bali. Ibu Karniati telah menjalankan usaha produksi jajan tradisional khas Bali kurang lebih 2 tahun. Selama kurun waktu 2 tahun keuntungan yang diperoleh ibu Karniati sulit untuk dihitung mengingat proses pencatatan keutungan ataupun kerugian yang tidak pernah dilakukan. Berdasarkan hal tersebut, maka tujuan yang ingin dicapai dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini yaitu pelatihan manajemen keuangan yang sederhana berupa buku kas yang dapat membantu mencatat jumlah pengeluaran dan pemasukan. Hasil Penelitian ini menunjukkan bahwa evaluasi yang diberikan pada mitra menggunakan kuisioner diperoleh hasil kategori index Sangat Baik dengan nilai index 91,25%, sehingga dapat disimpulkan mitra dapat menggunakan media sosial dengan baik dan lancar untuk memperluas pemasaran dan meningkatkan pedapatan mitra.]]>
<![CDATA[SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA STIKOM BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE VIKOR ]]>
<![CDATA[Ni Putu Nanik Hendayanti]]>;
<![CDATA[I Ketut Putu Suniantara]]>
<![CDATA[ Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang ]]>
Publisher : <![CDATA[Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (84.099 KB)
|
DOI: 10.26714/jsunimus.5.1.2017.%p
<![CDATA[Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) adalah teknik yang sangat populer diterapkan secara luas untuk menentukan solusi terbaik di antara beberapa alternatif. Salah satu metode dalam MCDM adalah Metode VIKOR. Konsep dasar MCDM VIKOR adalah menentukan ranking dari alternatif-alternatif yang ada dengan melihat hasil dari nilai-nilai utilitas dan regrets dari setiap alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode VIKOR yang dapat membantu bagian kemahasiswaan dalam menentukan rekomendasi penerimaan beasiswa di STIKOM Bali dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang telah ditentukan. Ada 3 kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kriteria IPK, penghasilan orang tua, dan semester. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode VIKOR dapat membantu proses seleksi dan menentukan penerima beasiswa yang tepat. Selain itu, metode VIKOR dapat membuat perangkingan kompromi alternatif dari sejumlah alternatif yang ada.Kata Kunci : Metode VIKOR, Beasiswa, Metode Multi Criteria Decision Making]]>
<![CDATA[PKM KELOMPOK TANI BAKTI PERTIWI DI DESA KESIUT ]]>
<![CDATA[Ni Putu Nanik Hendayanti]]>;
<![CDATA[Ni Wayan Ekayanti]]>;
<![CDATA[Putu Adi Guna Permana]]>
<![CDATA[ Jurnal Bakti Saraswati (JBS): Media Publikasi Penelitian dan Penerapan Ipteks Vol. 9 No. 2 (2020): Jurnal Bakti Saraswati (JBS) : Media Publikasi Penelitian dan Penerapan Ipteks ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pemberdayaan (Institute for Research and Community Empowerment) Universitas Mahasaraswati Denpasar Bali ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Desa Kesiut yang terletak di Kabupaten Tabanan Bali merupakan salah satu desa yang menjadi Prioritas Nasional. Desa Kesiut merupakan desa agraris, dimana sebagian besar penduduk desa bermata pencaharian sebagai petani padi dan sebagian besar wilayah desa Kesiut merupakan area persawahan. Pengelolaan pertanian di desa Kesiut melibatkan kelompok tani, salah satu kelompok tani yang berada di desa Kesiut adalah kelompok Tani Bakti Pertiwi. Kelompok Tani Bakti Pertiwi terdiri dari 15 orang anggota dan masing-masing anggota memiliki areal sawah lebih dari 1000m2. Mereka menangani semua sawah yang dimiliki secara bersama-sama. Namun, walaupun telah dilakukan secara bersama, masih banyak kendalan yang mereka alami. Permasalahan prioritas yang dialami oleh kelompok Tani Bakti Pertiwi diantaranya adalah : Permasalahan saat pasca panen mesin perontok padi masih menyewa sehingga mitra mengeluarkan biaya yang cukup besar, Jerami padi yang dihasilkan tidak dimanfaatkan dengan benar. Melalui kegiatan PKM ini, kami berusaha menyelesaikan permasalahan yang dihadapi oleh kelompok Tani Bakti Pertiwi. Maka dari itu, tujuan dari kegiatan pengabdian ini pada kelompok Tani Bakti Pertiwi adalah: Untuk mengatasi permasalahan saat panen padi, kami akan menerapkan teknologi mesin perontok padi Untuk jerami yang merupakan limbah hasil panen padi akan diolah menjadi pupuk kompos, sehingga jerami yang biasanya dibakar yang memiliki potensi hara akan menjadi lebih berguna bagi petani dan ramah lingkungan serta dapat meningkatkan nilai ekonomi yang besar.]]>
<![CDATA[Penambahan Omzet Usaha Jasa Penjahit Kebaya ]]>
<![CDATA[Luh Putu Safitri Pratiwi]]>;
<![CDATA[Ni Putu Nanik Hendayanti]]>;
<![CDATA[I Ketut Putu Suniantara]]>
<![CDATA[ ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 1 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (412.4 KB)
|
DOI: 10.30812/adma.v1i1.821
<![CDATA[Good marketing is one of the important things in the development and addition of income in entrepreneurship. The problem faced in the business of sewing clothes is that partners are not too focused on marketing management. Partners rely more on conventional marketing systems, even though the new location of the partner services business is not too strategic. This causes the field of business is difficult to be recognized by the wider community so that it becomes an obstacle in developing its business. The purpose of this activity is to provide solutions to the problems being faced, namely by implementing marketing management using Facebook pages. With the socialization and marketing management training, it is expected to be able to add insight into the actors in utilizing the internet as an online promotion media to introduce their business fields to the wider community in increasing their business income. The result of this activity was that the Partners were very enthusiastic, both from socialization to evaluation. Assistance with the use of the Facebook pages application is expected to continue to be used in a sustainable manner]]>
<![CDATA[Pelatihan Manajemen Pemasaran Berbasis Website pada Usaha Kue Wecakee Denpasar ]]>
<![CDATA[Ni Putu Nanik Hendayanti]]>;
<![CDATA[Kadek Dwi Pradnyani Novianti]]>;
<![CDATA[Luh Putu Safitri Pratiwi]]>
<![CDATA[ ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 2 No 1 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/adma.v2i1.1287
<![CDATA[The development of the home industry, especially in Bali, is currently a very promising business for the perpetrators. Business growth in Bali reaches 4% per year. Wecakee Denpasar is one of the home industries engaged in cake making. This cake-making business only has a homestore and is run by the owner, I Ketut Gede Andrayuga. Wecakee Denpasar produces various kinds of cakes such as cakes, pastries, and sponge. So far, the marketing system carried out by Wecakee Denpasar is word of mouth and is usually based on the friend's relationship with the owner. Seeing the condition of marketing management like this, it causes an uncertain amount of production every day. Based on the description above, the priority problem experienced by partners is marketing management which is still done conventionally, therefore the objectives of this community service activity at Wecakee Denpasar are: Creating a Wecakee Denpasar marketing website. The results of this service, namely the evaluation using a questionnaire, obtained the results of the Very Good index category with an index value of 92.5%.]]>
<![CDATA[PEMODELAN JUMLAH UANG BEREDAR DAN INFLASI NASIONAL DENGAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM) ]]>
<![CDATA[Ni Putu Ni Putu Nanik Hendayanti]]>;
<![CDATA[Maulida Nurhidayati]]>
<![CDATA[ Jurnal Varian Vol 1 No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/varian.v1i1.44
<![CDATA[Vector Autoregresive Model (VAR) is one of the simultaneous time series models. VAR is a system of equations in which each of the variables is a linear function of the lag (past) the independent variable it self are the values of other variables of the lag in the system. Sometimes, several models of VAR may contain relationships between variables, this relationship caused VAR model become not representative. Model Vector Error Correction (VEC) can overcome this problem. Economy is one of the main foundations of the power of a country. However, economic stability does not always run smoothly because of many factors, both internal factors or external factors. One of the main indicators used to see the development of the economy of a country is the level of the rate of inflation. Inflation is continous tendency of prices to increase in against market demands in general of the community. There are many factors that may influence the on set of inflation i.e. money suply. This research aims to model the number of money supply and inflation on nationwide with Vector Error Correction Models (VECM). The results showed that the estimated VECM to function there are short term inflation the value of error correction short term to long term of 0.000235. On the analysis of the short term, changes in the money supply earlier in the month gave a negative influence to changes in inflation this month of 0.207. While the change in inflation months earlier gave a positive influence to changes the money supply in the month of 0.000570.]]>
<![CDATA[PEMODELAN DATA DERET WAKTU DENGAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN LOGISTIC SMOOTHING TRANSITION AUTOREGRESSIVE ]]>
<![CDATA[Gusti Ayu Made Arna Putri]]>;
<![CDATA[Ni Putu Nanik Hendayanti]]>;
<![CDATA[Maulida Nurhidayati]]>
<![CDATA[ Jurnal Varian Vol 1 No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/varian.v1i1.50
<![CDATA[Time series analysis is a statistical analysis that can be applied on data related to time. Modeling of time series data is widely associated with the process of forecastinga certain characteristics in the coming period. Most inflation data modeling is done using a linear time series models such as Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). In fact only the ARIMA model can be applied to models of linear time series data. Models of ARIMA hasn't been able to give good results when the data being analyzed is a nonlinear time series data. The inflation data, data that has a tendency to form patterns of nonlinear data so the application of nonlinear time series models can be done on the inflation data. Logistic model Smooting Threshold Autoregressive (LSTAR) is a time series model can be applied to data that follow nonlinearmodel. LSTAR then developed on data-financial and economic data such as inflation. If the inflation data are modelled with expected LSTAR approach can get a better result because already done smoothing in it. This research aims to know the best model that can be used to perform data modeling inflation. The results showed that the results of the comparison of the MSE and the RMSE for the model of ARIMA and LSTAR. Based on these results it is known that the model MSE has a value and LSTAR RMSE smaller compared to ARIMA. So the model more appropriate LSTAR is used to model the data of inflation]]>
<![CDATA[Ketepatan Klasifikasi Penerima Beasiswa STMIK STIKOM Bali dengan Hybrid Self Organizing Maps dan Algoritma K-Mean ]]>
<![CDATA[Ni Putu Nanik Hendayanti]]>;
<![CDATA[Gusti Ayu Made Arna Putri]]>;
<![CDATA[Maulida Nurhidayati]]>
<![CDATA[ Jurnal Varian Vol 2 No 1 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/varian.v2i1.316
<![CDATA[Data Mining adalah penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Salah satu teknik yang dikenal dalam Data Mining yaitu clustering. Pengertian clustering dalam Data Mining adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap di lama cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lain. Salah satu metode klasifiaksi atau clustering adalah Self Organizing Maps (SOM). SOM merupakan metode artificial neural network yang digunakan untuk mengelompokkan (clustering) data berdasarkan karakteristik/fitur-fitur data. Metode pengelompokan yang menggunakan konsep jarak dan memiliki karakteristik yang hampir sama dengan SOM yaitu metode K-means. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode yang merupakan hybrid dari SOM dan K-means yang digunakan untuk menentukan ketepatan suatu klasifikasi. Sebelum diujikan pada data asli, metode hybrid SOM dan K-Means diujikan lebih dulu pada data benchmark sehingga dapat diketahui berapa persen ketepan yang dihasilkan. Kemudian dilanjutkan dengan penerapan metode hybrid SOM dan K-means pada data penerimaan beasiswa di STMIK STIKOM Bali. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan ketepatan klasifikasi penerima beasiswa STMIK STIKOM Bali dengan metode hybrid SOM dan K-means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Kmeans dan SOM memberikan hasil yang sama yang akibatnya metode SOM-Kmeans juga memberikan hasil yang sama. Alasannya, metode SOM-Kmeans menggunakan nilai centroid dari hasil SOM, dan hasil yang diperoleh pada metode Kmean memiliki hasil yang sama dengan SOM akibatnya metode SOM-Kmeans menghasilkan hasil yang sama dengan kedua metode sebelumnya.]]>
