Garuda - Garba Rujukan Digital

Pentingnya Audit Sistem Informasi Bagi Organisasi atau Perusahaan Rita Wahyuni Arifin; Solikin Solikin; Harjunadi Wicaksono; Ayu Medina Prameswari; Rizky Putri Atikah Sari
Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abditeknika.v1i2.590

Persoalan yang dihadapi mitra adalah mahasiswa dari prodi sistem informasi semester 3, 5, dan 7 saat ini belum ada matakuliah audit sistem informasi, dan ingin menambah pemahaman terdapat konsep IT governance, pentingnya Audit SI bagi organisasi atau perusahaan, serta kerangka kerja dalam audit Sistem Informasi. Mahasiswa sebagai generasi penerus bangsa yang akan menjadi pelaku dalam menjalankan roda perekonomian baik dalam suatu perusahaan maupun organisasi maka perlu memahami konsep IT Governance dan mengapa kegiatan audit sistem informasi harus dilakukan. Berdasarkan penjelasan diatas maka dilaksanakan kegiatan PkM dengan kolaborasi antara Fakultas Informatika Universitas Bina Insani dengan Fakultasi Teknologi Informasi Universitas Flores, dosen-dosen prodi Sistem Informasi melakukan sharing ilmu pengetahuan terkait materi audit SI. Metode PkM ini dilaksanakan secara daring melalui link zoom, dan YouTube. Hasil dari feedback kegiatan mengenai korelasi materi yang dibutuhkan mahasiswa terhadap topik audit SI hasilnya sebesar 54% baik sekali, harapannya melalui kegiatan ini dapat memenuhi kebutuhan mahasiswa dalam pengenalan audit IT dan konsep IT Governance, dan menjadi masukan bagi mitra untuk menambahkan matakuliah audit sistem informasi pada struktur kurikulum dimasa yang akan datang.

Penerapan Augmented Reality berbasis Android sebagai Media Promosi di Toko Furniture Jery Meubel Rita Wahyuni Arifin; Shilka Dina Anwariya
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.415

Perkembangan teknologi pada seluruh bidang sangat pesat, bahkan saat ini kita dihadapkan pada fenomena Revolusi Industri 4.0, yaitu pemanfaatan teknologi informasi yang . Dampak dari fenomena Revolusi Industri 4.0 dirasakan oleh berbagai sektor bidang tanpa terkecuali Toko Meubel Jerry Bogor. Kendala yang dialami oleh Toko Meubel adalah kegiatan promosi produk furniture dengan cara memberikan katalog, brosur dan majalah yang menampilkan gambar produk dalam bentuk dua dimensi dengan alasan ekonomis, mengakibatkan konsumen menjadi tidak puas dan tidak bisa melihat kondisi produk secara keseluruhan serta mengharuskan konsumen datang ke toko jika ingin membeli produk. Untuk dapat beradaptasi dan bertahan dalam menghadapi fenomena Revolusi Industri 4.0 maka Toko Meubel Jerry mencoba untuk menerapkan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai sarana pemasaran yang lebih interaktif, inovatif dan komunikatif, hal ini sebagai solusi dari permasalahan yang dihadapi oleh Toko Meubel Jery. Metode pengembangan yang digunakan adalah Metode Multimedia Development Life Cycle model Luther, tahapan dalam model ini terdiri dari concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Dalam penelitian ini penulis membuat aplikasi media promosi dengan teknologi Augmented Reality dan buku marker untuk menampilkan produk secara tiga dimensi sehingga konsumen puas karena dapat melihat produk secara keseluruhan.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Anggota Pembiayaan Pada Baitul Maal Wa Tamwil Bina Usaha Mandiri Indonesia Uji Alviani; Rita Wahyuni Arifin
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 2 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v6i2.1838

KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) adalah lembaga keuangan berbentuk koperasi. Permasalahan yang selama ini dialami KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) itu sendiri adalah dalam pemberian atau penentuan apakah calon anggota pembiayaan itu layak disetujui atau tidak. Semakin banyaknya jumlah permohonan pembiayaan membuat pihak KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) kesulitan dalam pengambilan keputusan dan program yang belum terkomputerisasi dapat menyebabkan kesalahan dalam pemilihan calon anggota yang layak untuk di berikan pembiayaan. Apabila jika terjadi kesalahan, maka akan terjadi kredit macet atau pembiayaan bermasalah yang menyebabkan Non Perfoming Financing (NPF) akan tinggi yang mengakibatkan koperasi mengalami kerugian. Non Perfoming Fiancing (NPF) merupakan salah satu penilaian kinerja sebuah bank syariah khususnya dalam penilaian pembiayaan bermasalah.Maka perlu di rancang sebuah Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pihak kopeasi dalam pengambilan keputusan. Kata kunci: sistem pendukung keputusan, simple additive weighting, pembiayaan, koperasi, non performing financing Abstract: KSPPS BMT BINA USAHA MANDIRI INDONESIA (BUMI) is a financial institution in the form of a cooperative. The problem that has been experienced by KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) itself is to provide or propose whether the prospective financing member is approved or not. The increasing number of requests for financing from the KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) difficulties in decision making and programs that are not yet computerized can cause errors in selecting candidates for members who are eligible for financing. If an error occurs, there will be bad or problem loans which cause Non-Performing Financing (NPF) to cause the cooperative to suffer losses. Non-Performing Financing (NPF) is one of the assessments of an Islamic bank, especially in problems. So it is necessary to design a Decision Making System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The results of the study are expected to assist the cooperative in making decisions. Keywords: decision support system, simple additive weighting, financing, cooperatives, non-performing financing

PENGGUNAAN APLIKASI FIGMA DALAM MEMBANGUN UI/UX YANG INTERAKTIF PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STMIK TASIKMALAYA Rully Pramudita; Rita Wahyuni Arifin; Ari Nurul Alfian; Nadya Safitri; Shilka Dina Anwariya
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 3 No 1 (2021): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Keberadaan UserInterface (UI) dan User Experience (UX) Designer semakin dibutuhkan beberapa waktu belakangan. Salah satu alasannya karena banyak perusahaan yang mulai menggunakan platform mobile dan situs untuk perkembangan bisnis. Dalam menjawab tantangan ini maka pengetahuan mengenai UI/ UX diperlukan dalam hal melakukan perancangan program, hal ini pun sejalan dengan salah satu tujuan dari profil Prodi S1 Teknik Informatika STMIK Tasikmalaya yaitu; Menghasilkan tenaga ahli di bidang Teknik Informatika yang unggul, terampil menggunakan TIK serta memiliki pengetahuan pendukung yang relevan dengan jenis pekerjaan yang ditanganinya. Kemampuan penguasaaan teknologi dan informasi khususnya kepada mahasiswa semester 3 dari Program Studi Teknik Informatika dalam penguasaan konsep desain UI/UX sangat diperlukan. Melalui kegiatan PkM yang dilaksanakan secara online melalui zoom meeting dan live www.youtube.com, dan diperoleh hasil melalui kuesioner respon balik dari peserta mengenai tingkat kepuasan sebanyak 50% merasa puas, 38,1% merasa puas sekali, dan 11,9% merasa cukup puas dengan adanya PkM ini. Dengan demikian diharapkan mahasiswa dapat meningkatkan wawasan dan kompetensi untuk dapat bersaing pada masa indutri 4.0 ini. Kata kunci—figma, pengabdian masyarakat, ui/ux, user experience, user interface. The existence of UserInterface (UI) and User Experience (UX) Designer has been increasingly needed in recent times. One of the reasons is because many companies are starting to use mobile platforms and websites for business development. In answering this challenge, knowledge of UI / UX is needed in terms of conducting program design, this is also in line with one of the goals of the S1 Informatics Engineering Study Program profile, STMIK Tasikmalaya, namely; Producing experts in the field of Information Technology who are superior, skilled in using ICT and have supporting knowledge that is relevant to the type of work they handle. The ability to control technology and information, especially for 3rd semester students of the Informatics Engineering Study Program, in mastering the UI / UX design concept is needed. Through PkM activities carried out online through zoom meetings and live www.youtube.com, and results were obtained through questionnaire responses from participants regarding the satisfaction level of 50% being satisfied, 38.1% very satisfied, and 11.9% feeling quite satisfied with this PkM. Thus, it is hoped that students can increase their insight and competence to be able to compete in this industrial era 4.0. Keywords— community service, figma, ui/ux, user experience, user interface.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Anggota Pembiayaan Pada Baitul Maal Wa Tamwil Bina Usaha Mandiri Indonesia Uji Alviani; Rita Wahyuni Arifin
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 2 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) adalah lembaga keuangan berbentuk koperasi. Permasalahan yang selama ini dialami KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) itu sendiri adalah dalam pemberian atau penentuan apakah calon anggota pembiayaan itu layak disetujui atau tidak. Semakin banyaknya jumlah permohonan pembiayaan membuat pihak KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) kesulitan dalam pengambilan keputusan dan program yang belum terkomputerisasi dapat menyebabkan kesalahan dalam pemilihan calon anggota yang layak untuk di berikan pembiayaan. Apabila jika terjadi kesalahan, maka akan terjadi kredit macet atau pembiayaan bermasalah yang menyebabkan Non Perfoming Financing (NPF) akan tinggi yang mengakibatkan koperasi mengalami kerugian. Non Perfoming Fiancing (NPF) merupakan salah satu penilaian kinerja sebuah bank syariah khususnya dalam penilaian pembiayaan bermasalah.Maka perlu di rancang sebuah Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pihak kopeasi dalam pengambilan keputusan. Kata kunci: sistem pendukung keputusan, simple additive weighting, pembiayaan, koperasi, non performing financing Abstract: KSPPS BMT BINA USAHA MANDIRI INDONESIA (BUMI) is a financial institution in the form of a cooperative. The problem that has been experienced by KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) itself is to provide or propose whether the prospective financing member is approved or not. The increasing number of requests for financing from the KSPPS BMT Bina Usaha Mandiri Indonesia (BUMI) difficulties in decision making and programs that are not yet computerized can cause errors in selecting candidates for members who are eligible for financing. If an error occurs, there will be bad or problem loans which cause Non-Performing Financing (NPF) to cause the cooperative to suffer losses. Non-Performing Financing (NPF) is one of the assessments of an Islamic bank, especially in problems. So it is necessary to design a Decision Making System (DSS) using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The results of the study are expected to assist the cooperative in making decisions. Keywords: decision support system, simple additive weighting, financing, cooperatives, non-performing financing

Sistem Informasi Pengolahan Data Tabungan Siswa Berbasis Web Pada SMPIT Islamia Bekasi Muthia Fildza; Rita Wahyuni Arifin
JURNAL MAHASISWA BINA INSANI Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Mahasiswa Bina Insani (Februari 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak: Sekolah Menengah Pertama Islam Terpadu (SMPIT) Islmaia adalah salah satu lembaga pendidikan yang ada di daerah Kabupaten Bekasi. Dimana sistem tabungan siswa pada SMPIT Islamia masih dilakukan secara manual dengan mencatat pada satu buku catatan dan disatukan dengan catatan lainnya, sehingga menyebabkan staff tata usaha mengalami kesulitan dalam proses mengelola tabungan yang memungkinkan terjadi kesalahan pencatatan, pelaporan dan kurangnya keamanan data, dan perhitungannya masih dikerjakan dengan alat bantu kalkulator sehingga tidak efisien untuk melakukan pendataan tabungan dan membutuhkan waktu yang lama dalam penghitungan saldo tabungan siswanya. Melihat permasalahan tersebut diperlukan adanya sistem tersendiri bagi tabungan siswa yaitu sistem informasi pengolahan data tabungan siswa berbasis web pada SMPIT Islamia. Model pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming. Dengan menggunakan model pengembangan tersebut tahapannya terdiri dari planning (perencanaan), design (perancangan), coding (pnegkodean), testing (pengujian). Bahasa pemrograman yang akan digunakan adalah Hypertext Prepocessor dengan framework CodeIgniter. Untuk tampilan web menggunakan framework css bootstarp dengan basis data MySQL sebagai database yang digunakan. Hasil yang diharapkan dengan adanya sistem informasi pengolahan data tabungan siswa berbasis website adalah untuk memudahkan staff tata usaha dalam melakukan pengentrian data tabungan siswa pada SMPIT Islamia. Kata kunci: Extrime Programming, Siswa, Tabungan. Abstract: Islamic Integrated Junior High School (SMPIT) Islmaia is one of the educational institutions in the Bekasi District area. Where the student savings system at SMPIT Islamia is still done manually by recording in one notebook and put together with other records, causing administrative staff to experience difficulties in the process of managing savings which allow errors in recording, reporting and lack of data security, and calculations are still being done with a calculator tool so that it is inefficient to collect savings data and requires a long time to calculate student savings balances. Seeing this problem, it is necessary to have a separate system for student savings, namely a web-based data processing information system for student savings at SMPIT Islamia. The system development model used is Extreme Programming. By using this development model, the stages consist of planning, designing, coding, testing. The programming language that will be used is the Hypertext Prepocessor with the CodeIgniter framework. To display the web using the css bootstarp framework with MySQL database as the database used. The expected results with the website-based data processing information system on student savings are to facilitate administrative staff in entering student savings data at SMPIT Islamia. Keywords: Extrime Programming, Student, Savings

Comparison of Latent Semantic Analysis (LSA) and Doc2Vec Algorithms of Thesis Similarity Detection Rita Wahyuni Arifin; Mardi Yudhi Putra; Dwi Ismiyana Putri
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 12 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v12i2.9954

This study aims to develop a system for detecting similarities in thesis titles and content to prevent plagiarism and support student originality. The high level of similarity in final projects is a significant concern in academic environments. Two text vectorization methods, Latent Semantic Analysis (LSA) and Doc2Vec, were compared to measure document similarity. Results showed that LSA achieved a very high cosine similarity (99.94%) due to dimensionality reduction that preserved semantic correlations. In contrast, Doc2Vec produced lower similarity scores, with 7.17% for PV-DM and 39.07% for PV-DBOW, indicating richer text representations. This study adopted the CRISP-DM model, which includes Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modelling, and Evaluation. The model is expected to strengthen academic integrity and encourage valuable scientific contributions.

Machine Learning Predictive Model for Analyzing the Influence of Academic Performance on Course Completion in Algorithms and Programming Rita Wahyuni Arifin; Nadya Safitri; Imam Farisi
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol. 13 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v13i2.11463

The success of students in core computer science courses such as Algorithms and Programming is a critical factor in their academic journey, as it reflects both mastery of fundamental concepts and readiness for more advanced studies. Academic performance in this course is not only shaped by grades but also by behavioral and psychological attributes that influence learning outcomes. This study investigates the influence of academic performance on graduation in Algorithms and Programming using a predictive machine learning approach. The dataset includes 106 student records encompassing academic variables (attendance, average grades, assignment scores), psychological factors (motivation, anxiety toward examinations), and behavioral indicators (discussion participation, AI tool usage, online learning activities). The research adopts the SEMMA methodology, consisting of sampling, exploration, modification, modeling, and assessment. Several classification algorithms were tested, and Random Forest was selected as the primary model due to its strong performance and interpretability. The results indicate that academic achievement variables, particularly average grades and attendance, significantly influence graduation. Additionally, non-academic factors such as motivation, discussion activity, and exam anxiety contribute to predictive outcomes. The model achieved an accuracy of around 91% and an AUC score of 0.93, confirming its reliability in distinguishing between students who passed and those who did not. These findings highlight that academic performance influences success in algorithm and programming courses.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search