Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sistem Informasi Pendaftaran dan Pencatatan Rekam Medis Pasien (Studi Kasus : Klinik Abata Farma) Dede Didin; Ardi Mardiana
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi pendaftaran dan pencatatan rekam medis pasien di Klinik Abata Farma Majalengka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan penyimpanan data pendaftaran pasien, rekam medis, dan pencatatan laporan serta memperbaiki monitoring data terkait pasien dan laporan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi teknik pengumpulan data melalui metode lapangan (field research) dengan wawancara dan observasi langsung di klinik serta metode perpustakaan (library research) dengan mengutip beberapa sumber terkait. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang telah dikembangkan mampu mengoptimalkan penyimpanan data pendaftaran pasien, rekam medis, dan pencatatan laporan di Klinik Abata Farma. Selain itu, sistem ini juga berhasil meningkatkan monitoring data terkait pasien dan laporan yang memberikan manfaat dalam pengelolaan pelayanan kesehatan. Dalam kesimpulannya, penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Pendaftaran dan Pencatatan Rekam Medis Pasien yang efektif di Klinik Abata Farma Majalengka. Sistem ini memberikan optimasi dalam penyimpanan data dan monitoring pasien serta laporan, meningkatkan efisiensi dalam pelayanan kesehatan di klinik tersebut.
IMPLEMENTASI METODE K-NEARST NEIGHBOR (K-NN) MEMPREDIKSI NILAI AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN INDEKS PRESTASI SEMESTER Dede Abdurahman; Suhendri; Deffy Susanti; Dede Didin
INFOTECH journal Vol. 10 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v10i1.8066

Abstract

Perguruan tinggi, seperti Universitas Majalengka, memiliki peran penting dalam memberikan pendidikan akademik dan profesional. Untuk meningkatkan kualitas layanan akademik, Fakultas Teknik Universitas Majalengka merancang aplikasi berbasis web menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi perkembangan Indeks Prestasi (IP) mahasiswa. Dengan tujuan memantau dan membantu mahasiswa dalam merencanakan studi mereka, aplikasi ini menggabungkan teknologi informasi dan algoritma KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memprediksi kemajuan IP mahasiswa secara akurat. Dosen pembimbing akademik dapat menggunakan prediksi ini untuk memberikan pendampingan kepada mahasiswa yang berpotensi mengalami penurunan nilai. Dengan pendekatan waterfall dalam pengembangan sistem aplikasi, serta implementasi metode KNN, aplikasi ini menjadi alat yang berharga dalam meningkatkan kualitas pendidikan di Fakultas Teknik Universitas Majalengka. Dengan demikian, aplikasi ini membawa manfaat bagi dosen, Fakultas Teknik, dan mahasiswa, membantu mereka dalam merencanakan strategi peningkatan prestasi akademik. Dengan pemanfaatan teknologi dan prediksi yang tepat, aplikasi ini mendukung pencapaian visi dan misi Fakultas Teknik untuk berperan aktif dalam pembangunan teknologi, ilmu pengetahuan, dan seni nasional.