Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK) Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer (JUPITER)
Fakhrian Fadlia Adiwijaya
Program Studi Magister Sistem Informasi, Fakultas Pascasarjana, Universitas Komputer Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PEMBANGUNAN DATA MART UNTUK MEMBANTU PENGAWASAN DIVISI PEMASARAN DAN PENJUALAN DI PT. XYZ Fakhrian Fadlia Adiwijaya
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 7 No 2 (2018): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.288 KB) | DOI: 10.34010/komputa.v7i2.3041

Abstract

Divisi pemasaran dan penjualan di PT. XYZ merupakan bagian yang bertugas memasarkan dan menjual jasa atau produk yang disediakan oleh PT. XYZ. Dalam menjalankan tugasnya, diperlukan analisis terhadap data penjualan yang akan digunakan untuk mengambil keputusan strategis perusahaan. Sistem yang ada saat ini hanya menyediakan laporan yang digunakan oleh divisi keuangan dan akuntasi, sehingga untuk mendapat data penjualan, divisi pemasaran dan penjualan harus menunggu proses dari divisi keuangan dan akuntansi. Pengambilan keputusan strategi bisnis tersebut tidak dapat dilakukan menggunakan data transaksi, karena data transaksi masih dapat berubah karena proses transaksi yang terjadi. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, divisi pemasaran dan penjualan memerlukan sebuah sistem data mart sebagai media penyimpanan yang akan menyimpan data secara periodik. Data yang disimpan pada data mart tidak akan mengalami perubahan yang disebabkan proses transaksional perusahaan. Data mart ini sebagai sumber data yang digunakan oleh divisi pemasaran dan penjualan untuk pengambilan keputusan strategis bisnis. Skema yang digunakan dalam proses pembuatan data mart menggunakan skema constellation. Proses analisa data pada data mart akan menggunakan analisis KPI (Key Performace Indicator). Dengan dibangunnya data mart ini dapat memudahkan divisi pemasaran dan penjualan dalam mendapatkan informasi secara detail mengenai data penjualan di PT. XYZ, serta memudahkan dalam menentukan strategi bisnis.
PENERAPAN DESAIN SISTEM MENGGUNAKAN METODE ATOMIC DESIGN DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUKABUMI Hari kurniawan; Fakhrian Fadlia Adiwijaya
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 1 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v10i1.6531

Abstract

Universitas Muhammadiah Sukabumi (UMMI) merupakan instansi yang bergerak di bidang pendidikan, khususnya perguruan tinggi. Ummi memiliki berbagai website yang digunakan sebagai perantara antara mahasiswa dengan pihak universitas yang memiliki karakteristik dan kebutuhan yang berbeda. Dalam pengembangan websitenya terdapat perbedaan pendapat antara pihak universitas sebagai pemangku keputusan dengan pihak pengembang websitenya yang menyebabkan ketidak konsistenan tampilan antarmuka dan lamanya proses pembuatan desain karena desainer selalu membuat konsep desai dari awal. design system merupakan guidline dan dokumentasi yang terdiri dari kumpulan komponen user interface (UI) yang saling terhubung, metode yang digunakan menggunakan atomic design. dengan menggunakan design system diharapkan ketidak konsistenan dalam mengembangkan produk dan lamanya proses desain di Ummi dapat diatasi. Berdasarkan hasil pengujian waktu keseluruhan yang dibutuhkan dalam menyelesaikan tugas setelah design system diterapkan adalah 1 jam 30 menit 48 detik, hal tersebut berkurang dari hasil pengujian pra riset yang membutuhkan waktu 2 jam 26 menit 44 detik. dalam menyelesaikan tugas mencapai 88% dari target 80% dan efisiensi waktu keseluruhan mencapai 86% dari target 80%. sehingga dengan dibuatnya design system merupakan solusi yang tepat diimplementasikan di UMMI sukabumi.
SISTEM REGISTRASI SURAT PERINTAH TUGAS (SPT) DI DINAS PEKERJAAN UMUM, PENATAAN RUANG DAN PERTANAHAN PROVINSI KEPULAUAN RIAU Fakhrian Fadlia Adiwijaya; Dikri Salik Amaruloh; Andre Riana Mulya
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 10 No 2 (2021): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v10i2.6806

Abstract

Dinas PUPR merpakan salah satu dinas yang ada di bawah pemerintahan kota Tanjungpinang Provinsi kepulauan riau, lingkup pekerjaannya meliputi bidang pekerjaan umum dan tata ruang di pemerintahaan kota Tanjungpinang. Dalam melaksanakan tugasnya diperlukan surat perintah tugas (SPT) yang diserahkan ke bidang sekretariat. Pencatatan SPT yang dilakukan saat ini memiliki kekurangan saat akan melakukan pencarian data yang sudah dicatat, dan pembuatan laporan SPT setiap bulannya, sehingga diperlukan aplikasi untuk membantu registrasi SPT di dinas PUPR tersebut. Aplikasi yang akan dibangun akan menggunakan teknologi website dengan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi yang dibangun dapat membantu pelaksanaan registrasi SPT dari mulai penyimpanan, pencarian data, serta pembuatan laporan bulanan di dinas PUPR.
Realtime Business Intelligence Menggunakan Algoritma Apriori dengan Data Stream Mining (Studi Kasus: Penjadwalan PT. Citra Tiara Global) Fakhrian Fadlia Adiwijaya; Ana Hadiana
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol 5 No 1 (2019): Mei 2019
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v4i2.1987

Abstract

Proses penjadwalan yang dilakukan oleh PT. Citra Tiara Global saat ini masih mengandalkan kedatangan kendaraan untuk setiap keberangkatannya, hal ini dikarenakan keterbatasan lahan parkir yang mengakibatkan jumlah kendaraan yang dapat ditampung di setiap cabang terbatas. Hal tersebut memaksa manajemen untuk memaksimalkan jadwal keberangkatan, agar tidak terjadi penumpukan kendaraan di setiap cabangnya. Data keberangkatan yang ada di PT. Citra Tiara Global saat ini hanya digunakan untuk melakukan rekapitulasi dan evaluasi terhadap keberangkatan. Dengan menggunakan algoritma apriori, data keberangkatan yang ada dapat digunakan untuk menggali informasi prediksi keterlambatan dan prediksi jumlah penumpang berdasarkan kriteria tertentu. Informasi prediksi yang diberikan akan diberikan secara realtime, dengan proses update data menggunakan metode CDC Push dan proses data mining menggunakan data stream mining.Pengimplementasian realtime business intelligence menggunakan algoritma apriori dengan data stream mining dapat membantu proses penjadwalan di PT. Citra Tiara Global dengan memberikan prediksi keterlambatan kendaraan dan predksi jumlah penumpang. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, keakurasian prediksi berada antara 44% hingga 79% dengan minimum support yang digunakan bernilai 5%.
Analisa Data Mining Menggunakan Algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering untuk Menentukan Strategi Promosi Calon Mahasiswa Baru Adiwijaya, Fakhrian Fadlia; Hardyanto, Chrismikha; Lubis, Riani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i3.79834

Abstract

Bertambahnya jumlah perguruan tinggi swasta ataupun negeri di Indonesia menambah kompetisi dalam menarik perhatian calon mahasiswa, peningkatan ini mengharuskan istitusi mencari strategi promosi yang lebih efektif. Data penerimaan mahasiswa baru pada periode tahun 2021 sampai 2023 menunjukkan, dari 25 program studi yang ada, 6 program studi mengalami penurunan jumlah pendaftaran, dan 3 lainnya hanya mengalami peningkatan yang tidak signifikan. Pada penelitian ini akan menggunakan data penerimaan mahasiswa baru dan media promosi untuk merancang strategi promosi yang efektif melalui data mining, menggunakan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan membagi konten promosi menjadi tiga fokus utama berdasarkan preferensi calon mahasiswa, perguruan tinggi dapat meningkatkan efektivitas promosi. Konten pertama menargetkan fakultas manajemen, ilmu budaya, dan desain dengan proporsi konten untuk manajemen (40.65%), desain komunikasi visual (35.10%), akuntansi (9.63%), sastra Jepang (8.16%), dan desain interior (6.45%), menggunakan media promosi website dan Instagram dengan penekanan pada website. Konten kedua menargetkan fakultas teknik dan ilmu komputer dengan proporsi konten untuk teknik informatika (57.84%), sistem informasi (23.01%), teknik arsitektur (8.35%), sistem komputer (7.47%), dan teknik sipil (3.33%), juga menggunakan website dan Instagram dengan fokus pada website. Konten ketiga berfokus pada fakultas ilmu sosial dan ilmu politik, dengan proporsi konten untuk ilmu komunikasi (74.13%), hubungan internasional (21.29%), dan ilmu pemerintahan (4.57%), dengan penekanan pada Instagram. Pendekatan ini memungkinkan perguruan tinggi untuk lebih memahami preferensi dan kebutuhan calon mahasiswa, serta menciptakan pesan promosi yang lebih personal dan relevan, meningkatkan daya tarik dan keberhasilan dalam rekrutmen mahasiswa baru.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENGADAAN DI CV. SUPRI GROUP Safa’at, Hamka Maulana; Adiwijaya, Fakhrian Fadlia
Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer (JUPITER) Vol. 3 No. 1 (2023): JUPITER : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Dan Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jupiter.v3i1.13021

Abstract

CV. Supri Group merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa Aplikator, Kontraktor dan Distributor Plafon Gypsum, PVC, Kusen Aluminium & Atap Bajaringan. Pengadaan barang dilakukan dengan melakukan pengecekkan barang yang tersedia lalu dibuatkan daftar barang yang perlu dilakukan pengadaan oleh bagian gudang, kemudian untuk jumlah pembeliannya akan dilakukan proses perkiraan secara intuisi berdasarkan data penjualan bulan sebelumnya oleh Manajer operasional dan selanjutnya dilakukan pemesanan kepada supplier oleh admin. Pada proses pengadaan barang, manajer operasional masih sering kesulitan untuk menentukan jumlah barang yang harus diadakan agar tetap dapat memenuhi kebutuhan konsumen dan tidak menyebabkan penumpukan barang dalam jangka waktu yang lama. Saat ini, CV. Supri Group memiliki 22 supplier yang mayoritas berlokasi di kota Bandung. Dengan semakin banyaknya pilihan dan setiap supplier memiliki harga, jarak, kualitas dan kelengkapan yang berbeda-beda, membuat manajer operasional kesulitan dalam menentukan aspek-aspek tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, akan dibuatkan sistem yang dapat melakukan perhitungan penentuan jumlah pengadaan barang dengan menggunakan metode peramalan Single Exponential Smoothing (SES) dan untuk membantu menentukan supplier dapat menggunakan metode Weighted Product (WP) yang dapat mengambil keputusan dengan mempertimbangkan aspek-aspek tertentu. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat membantu Manajer Operasional dalam menentukan jumlah pengadaan barang dan penentuan supplier.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Sistem Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mardzuki, Tati Harihayati; Lubis, Riani; Adiwijaya, Fakhrian Fadlia
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 13 No. 2 (2024): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v13i2.14097

Abstract

Currently, Dikti sets a good on-time graduation percentage for study program accreditation at around 50% for each class. Therefore, the Head of Study Program requires information on the number of students predicted to graduate on time in the eighth semester later, so that policies can be taken as early as possible if the number is not as expected. The method used in this study is the K-Means Clustering algorithm, where this algorithm will divide student data into two groups (clusters), namely the number of students predicted to graduate on time and those who do not graduate on time. The data set used is student academic data from semester one to semester six with five criteria, namely GPA up to semester six, number of credits graduated up to semester six, number of semesters taken up to semester six, number of leaves up to semester six and type of school origin. The results of this study indicate that the number of students predicted to graduate on time is around 92.84% (311 students) based on the sixth semester student data set totaling 335 students with six iterations on the K-Means Clustering algorithm
Transformasi UMKM Menjadi Entrepreneur Digital Melalui Search Engine Marketing dan TikTok Shop untuk Pemasaran Minuman Kesehatan “DULUR” Suhayati, Ely; Adiwijaya, Fakhrian Fadlia; Rismawati, Risa
Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (Petik) PETIK : Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 4 No. 2 Desember 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/petik.v4i2.14286

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di Kp. Cibaliung, Mekarmulya, Talegong, Garut dalam menggunakan pemasaran digital melalui penerapan Search Engine Marketing dan TikTok Shop. Produk yang diangkat dalam program ini adalah minuman kesehatan “DULUR”, yang terbuat dari bahan kulit telur dan jeruk. Dengan tujuan memperluas pasar sekaligus memperkenalkan produk lokal kepada khalayak yang lebih luas. Meteo pelaksanaan kegiatan ini meliputi sosialisasi teori dasar SEM dan TikTok Shop, workshop praktis, serta pendampingan teknis dalam membuat konten dan mengoptimalkan pemasaran produk. Hasil dari kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta mengenai konsep SEM dan TikTok Shop, serta ekmampuan dalam mempraktikkan pemasaran digital. Monitoring pasca kegiatan menunjukkan adanya peningkatan interaksi dan jangkauan konsumen pada platform TikTok Shop yang dikelola. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam memperdayakan UMKM lokal untuk bersaing di era digital serta mendorong pertumbuhan ekonomi di Kp. Cibaliung, Mekarmulya, Talegong, Garut melalui pemasaran berbasis teknologi
PENERAPAN DATA MINING ASOSIASI GENRE GAME UNTUK MARKET RESEARCH Anderson, Enrico; Adiwijaya, Fakhrian Fadlia
Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer (JUPITER) Vol. 2 No. 2 (2022): JUPITER : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Dan Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jupiter.v2i2.8676

Abstract

Dibeberapa tahun belakangan ini industri game mengalami perkembangan di global maupun Asia yang sangat pesat. Salah satunya Indonesia yang memiliki besar hingga 1,1 Milliar Dollar pada tahun 2018 yang menjadikan Indonesia salah satu pasar terbesar di Asia Tenggara. Akan tetapi Indonesia masih menguasai sedikit pasar tersebut yang sekarang masih didominasi oleh industri asing. Dalam melakukan development seorang developer perlu melakukan pemahaman pasar terlebih dahulu yaitu dengan melakukan Market Research. Akan tetapi kegiatan ini memakan waktu yang lama dan memerlukan usaha yang banyak jika dilakukan secara independen. Dengan menggunakan data mining untuk mempelajari produk yang populer dipasar melalui genre kita dapat mempercepat proses game market research. Data mining dibutuhkan untuk memberikan rekomendasi serta pengetahuan yang berharga kepada seorang game developer yang mau melakukan market research secara independen. Dengan memberikannya rekomendasi menggunakan data mining association rule untuk mempelajari pasar kita dapat mengetahui produk yang populer dan korelasi dengan genre gamenya.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PRODUKSI PAKAIAN PADA CV KUMAHA KONVEKSI S, Syahrifal Dani; Fadlia, Fakhrian
Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik dan Ilmu Komputer (JUPITER) Vol. 2 No. 1 (2022): JUPITER : Jurnal Penelitian Mahasiswa Teknik Dan Ilmu Komputer
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1156.009 KB) | DOI: 10.34010/jupiter.v2i1.7323

Abstract

Kumaha konveksi adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang konveksi, model bisnis pada perusahaan tersebut adalah mengubah bahan mentah menjadi produk jadi berdasarkan permintaan. Proses produksi di perusahaan dilakukan dengan cara mengumpulkan terlebih dahulu data kebutuhan berdasarkan permintaan yang diterima oleh manager produksi, kemudian menyiapkan bahan baku serta pekerja yang dibutuhkan. Penentuan jadwal produksi di perusahaan juga berdasarkan permintaan produksi yang masuk terlebih dahulu atau berdasarkan kerumitan pengerjaan berdasarkan asumsi pribadi. Metode yang digunakan untuk menganalisa sistem informasi manajemen menggunakan medote PDCA (Plan, Do, Check, Action) yang mana perlu verifikasi pada setiap prosesnya. Untuk proses penentuan jadwal produksi menggunakan metode Shortest Processing Time (SPT) berdasarkan proses produksi yang tercepat. Berdasarkan hasil pengujian, penggunaan metode SPT pada proses produksi di perusahaan dapat mengurangi keterlambatan dari 30 hari keterlambatan menjadi hanya 6 hari keterlambatan.
Co-Authors Ana Hadiana Anderson, Enrico Andre Riana Mulya Dikri Salik Amaruloh Fachry Abda El Rahman Hardyanto, Chrismikha Hari kurniawan Lubis, Riani Maryati, Mari Nurul Fajar Rismawati, Risa S, Syahrifal Dani Safa’at, Hamka Maulana Suhayati, Ely Tati Harihayati Mardzuki