Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Teknologi dan Informasi
Bella Hardiyana
Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia
Computer Science & IT

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK PEMILIHAN KONSENTRASI MATA KULIAH Annisa Paramitha Fadillah; Bella Hardiyana
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 8 No 2 (2018): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (266.645 KB) | DOI: 10.34010/jati.v8i2.1039

Abstract

UNIKOM merupakan perguruan tinggi yang berkembang pesat di Indonesia, yang memanfaatkan perkembangan teknologi berupa layanan sistem informasi. UNIKOM menggunakan sistem informasi untuk membantu berjalannya proses akademik, terutama dalam pengolahan data yang berkaitan dengan kegiatan perkuliahan. Sistem informasi merupakan salah satu program studi yang cukup besar yang ada di UNIKOM. Sebagai program studi yang cukup besar, program studi sistem informasi memiliki mahasiswa  cukup banyak untuk setiap angkatan. Pada prodi sistem informasi mahasiswa semester 6 wajib melakukan pemilihan konsentrasi matakuliah, akan tetapi mahasiswa merasa cukup kesulitan dalam melakukan pemilihan konsentrasi mata kuliah, bahkan dosen wali kesulitan dalam memberikan rekomendasi pilihan konsentrasi mata kuliah kepada mahasiswanya. Oleh karena itu, akan dilakukan penelitian mengenai pemilihan konsentrasi matakuliah, dengan menggunakan naïve bayes. Dengan menggunakan naïve bayes diharapkan  dapat memberikan rekomnedasi pemilihan konsentrasi mata kuliah baik untuk mahasiswa maupun dosen wali.  Penggunaan naïve bayes classifier, dikarenakan naïve bayes classifier merupakan metode yang mudah dipahami dan cukup sederhana.
Co-Authors Angga Gantira Annisa Paramitha Fadillah Diana Effendi Eko Gusdiono Irfan Suendi Taufiq Hidayat Yayang Nopandi