Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.619
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat SISFOTENIKA JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Sains Komputer dan Teknologi Informasi
Siti Nurhayati
Universitas Yapis Papua
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SISFOTENIKA

 1 
PREDIKSI MAHASISWA DROP OUT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Siti Nurhayati; Kusrini kusrini; Emha Taufiq Luthfi
SISFOTENIKA Vol 5, No 1 (2015): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (510.86 KB) | DOI: 10.30700/jst.v5i1.25

Abstract

AbstrakTingginya tingkat keberhasilan mahasiswa dan rendahnya tingkat kegagalan mahasiswa dapat mencerminkan kualitas dari suatu perguruan tinggi. Salah satu indikator kegagalan mahasiswa adalah kasus drop out. Untuk mengatasi permasalah, dilakukan prediksi menggunakan metode support vector machine. Support Vector Machine berusaha mencari hyperplane yang optimal dimana dua kelas pola dapat dipisahkan dengan maksimal, parameter yang di gunakan pada Support Vector Machine hanya parameter kernel dalam satu parameter C yang memberikan pinalti pada titik data yang di klasifikasikan secara acak. Dalam Support Vector Machine bobot (w) dan bias (b) merupakan solusi global optium dari quadratic programming sehingga cukup dengan sekali running akan menghasilkan solusi yang akan selalu sama untuk pilihan kernel dan parameter yang sama. Melalui penerapan support vector machine diharapakan untuk mendapatkan parameter Support Vector Machine yang digunakan tepat untuk memperoleh margin terbaik dalam memprediksi mahasiswa drop out.Kata Kunci— prediksi drop out, kernel, support vector machine, unified modeling language
Co-Authors Andrian Sah Dewi Kusumawati Dian Pertiwi Emha Taufiq Luthfi Emilda Suharto Fitriyanti Andi Masse Imamul Hakim Irianto Irianto Jusmawati Jusmawati Jusmawati Kusrini Kusrini Maulana Ayub Ahmad Muhamad Taher Jufri Muhammad Riandi Widiyantoro Mursalim Tonggiroh Nur Aini Reni Rochmawati Ristiani Yunus Robo, Salahudin Ros Lina Septinus Bonay Suhardi Suhardi Sumartono, Sumartono