Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Inovasi Fisika Indonesia (IFI) Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
Agus Prihanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)

 1 
Sistem Informasi Profile Calon Anggota Legislatif Dengan Deteksi QR Code Pada Smartphone Daniel Frederico Soegiharto; Agus Prihanto
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 03 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n03.p794-803

Abstract

Pemilihan calon anggota legislatif (caleg) merupakan proses demokrasi dimana para calon mengumpulkan dukungan masyarakat melalui kampanye. Media kampanye konvesional seperti spanduk dan poster mempunyai biaya cukup besar serta keterbatasan dalam menyampaikan informasi dan menjangkau audiens. Untuk mengatasi hal ini, dirancang sistem informasi profile calon anggota legislatif dengan deteksi QR code pada smartphone. Sistem ini memungkinkan masyarakat memindai QR code di media kampanye fisik untuk mendapatkan informasi secara lengkap terkait identitas, visi, misi dan program kerja calon anggota legislatif. Sistem dibangun menggunakan metode waterfall berbasis PHP dan database MySQL. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa performa sistem memberikan akses informasi yang cepat dengan kecepatan pemindaian kurang dari 5 detik di berbagai level koreksi, ukuran, jarak dan sudut pada QR code. Tingkat kepuasan pengguna termasuk kategori sangat puas dengan nilai 85.875% berdasarkan skala Likert. Sistem terbukti kompatibel dengan berbagai perangkat dan browser serta meningkatkan efektivitas kampanye dan pemahaman masyarakat terhadap calon anggota legislatif. Kata Kunci — Caleg, kampanye, QR code, smartphone.
Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Aplikasi Findkos Berbasis Web Laravel Muhammad Aditya Wahyu Nugroho; Agus Prihanto
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p967-975

Abstract

Pandemi Covid-19 tahun 2020 mengubah pola hidup masyarakat, termasuk kebutuhan tempat tinggal yang semakin mendesak. Seiring meredanya pandemi, pencarian tempat tinggal sementara dapat dilakukan secara daring, namun keberagaman opsi sering kali membingungkan pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web menggunakan framework Laravel yang menerapkan algoritma fuzzy Tsukamoto untuk memberikan prediksi dan rekomendasi tempat tinggal sementara secara akurat. Algoritma ini menggunakan parameter seperti harga, ukuran, dan fasilitas, termasuk kamar mandi, WiFi, parkir, dan penyejuk ruangan. Parameter tersebut membentuk tiga himpunan fuzzy, yaitu ukuran (luas/sempit), fasilitas (banyak/sedikit), dan harga (mahal/murah), dengan empat aturan utama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma fuzzy Tsukamoto mampu memberikan prediksi harga yang rasional serta rekomendasi kos yang sesuai kebutuhan pengguna. Aplikasi ini juga terbukti fungsional berdasarkan uji coba black-box, yang menunjukkan bahwa semua fitur berjalan normal, termasuk manipulasi data pada database. Dengan demikian, aplikasi berbasis web ini mampu membantu pengguna dalam proses pencarian tempat tinggal sementara secara cepat, efisien, dan terstruktur. Kata Kunci: Fuzzy Tsukamoto, Prediksi harga kos, Sistem rekomendasi, Framework Laravel, Aplikasi berbasis web.
Pemanfaatan Chatbot Whatsapp Untuk Kemudahan Pengguna Dalam Memonitoring Harga Cryptocurrency Ahmad Ubaidillah Putra; Agus Prihanto
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p948-957

Abstract

Abstrak— Pertumbuhan pesat teknologi digital telah membawa perubahan besar dalam berbagai sektor, termasuk industri keuangan. Salah satu dampaknya adalah meningkatnya minat terhadap cryptocurrency sebagai aset digital yang semakin banyak digunakan untuk investasi dan transaksi. Namun, volatilitas harga yang tinggi membuat pemantauan harga menjadi tantangan bagi pengguna. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan chatbot WhatsApp yang terintegrasi dengan API CoinMarketCap guna memonitoring pembaruan harga secara real-time serta notifikasi otomatis terkait perubahan harga yang signifikan. Dengan demikian, pengguna dapat memperoleh informasi harga terbaru dengan mudah tanpa harus memeriksa secara manual di berbagai platform. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot WhatsApp ini mampu memberikan informasi harga yang akurat dan notifikasi tepat waktu, sehingga efektif dalam membantu pengguna memantau pergerakan harga cryptocurrency. Selain itu, penelitian ini merekomendasikan beberapa pengembangan lebih lanjut, seperti fitur pengaturan notifikasi yang dapat disesuaikan sesuai preferensi pengguna serta dukungan untuk lebih banyak jenis cryptocurrency. Dengan peningkatan ini, chatbot dapat menjadi alat yang lebih komprehensif dan bermanfaat bagi komunitas pengguna aset digital. Kata Kunci: WhatsApp, Chatbot, Cryptocurrency, CoinMarketCap
Analisis Perbandingan Performa Web Server Apache, Nginx, Dan LiteSpeed Studi Kasus Implementasi Di VPS Ganda Putra Perdana; Agus Prihanto
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1145-1155

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi internet yang pesat telah meningkatkankebutuhan akan web server yang andal dan efisien dalam menanganilalu lintas tinggi. Apache, Nginx, dan LiteSpeed merupakan tiga web server populer. Penelitian ini bertujuan untukmenganalisis dan membandingkanperforma ketiganya berdasarkanparameter waktu respons, throughput, latensi, dan penggunaan sumber daya(CPU dan RAM). Pengujiandilakukan pada VPS denganspesifikasi identik menggunakan situs web statis sederhana berbasis HTML, CSS, dan JavaScript. Alat pengujianseperti Apache Benchmark (ab) dan JMeter digunakan untukmensimulasikan berbagai skenariobeban lalu lintas. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa LiteSpeedunggul dalam kecepatan dan efisiensisumber daya, Nginx menunjukkanperforma stabil pada beban tinggi, sementara Apache cenderungmemiliki latensi lebih tinggi dan penggunaan sumber daya yang lebihbesar. Temuan ini memberikan panduan bagi pengembang dan administrator sistem dalam memilih web server yang sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik trafik situs web mereka. Kata Kunci: Apache, Nginx, LiteSpeed, Web Server, VPS, Performa
Implementasi Cowrie Honeypot Dan Snort Inline-Mode Untuk Mendeteksi Serangan Brute-Force Dan Simulasi Deteksi Serangan Dos Rudi Ardi Hamzah; Agus Prihanto
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press(1)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pada era digital saat ini, keamanan jaringan menjadi perhatian utama seiring meningkatnya intensitas dan kompleksitas serangan siber. Dua serangan yang sering mengancam sistem adalah brute-force dan Denial of Service (DoS). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Cowrie Honeypot dan Snort Inline-Mode sebagai upaya mendeteksi dan memantau serangan brute-force serta simulasi deteksi serangan DoS. Cowrie Honeypot digunakan untuk menjebak dan mencatat aktivitas serangan brute-force, sedangkan Snort Inline-Mode diimplementasikan untuk mendeteksi dan memblokir lalu lintas mencurigakan yang mengindikasikan serangan DoS. Penelitian ini dilakukan dalam lingkungan jaringan virtual menggunakan Virtual Machine. Evaluasi kinerja sistem dilakukan dengan parameter Detection Rate, Prevention Rate, Accuracy, Resource Usage, dan Availability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi Cowrie dan Snort dapat mendeteksi aktivitas serangan brute-force dan DoS dengan efektivitas yang cukup baik, serta mampu memberikan data yang bermanfaat untuk analisis pola serangan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi praktisi keamanan jaringan dalam mengembangkan sistem pertahanan terhadap serangan siber.   Kata Kunci - Cowrie Honeypot, Snort, keamanan jaringan
Co-Authors Aditya Prapanca Aditya Prapanca Ahmad Ubaidillah Putra Andi Iwan Nurhidayat Asmunin Asmunin Daniel Frederico Soegiharto Dwi Fatrianto Suyatno Ganda Putra Perdana Muhammad Aditya Wahyu Nugroho Naim Rachmawati Nuril Mufidah Rudi Ardi Hamzah