Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Pengamanan File Dokumen Ujian Dengan Image Steganography Metode LSB Syaifullah Abdurrahman; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol 3 No 02 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.695 KB) | DOI: 10.26740/jinacs.v3n02.p186-192

Abstract

Steganografi sendiri adalah sebuah metode untuk menyembunyikan atau menyisipkan sebuah file kedalam sebuah media seperti gambar, audio dan video. Steganografi memiliki beberapa metode salah satunya adalah metode Least Significant Bit (LSB). Penggunaan Steganografi sendiri biasanya digunakan untuk menyisipkan pesan rahasia ataupun file rahasia kedalam sebuah media supaya file tersebut tidak diketahuikeberadaannya oleh orang yang tidak bertanggung jawab seperti seorang Man In The Middle Attack yang akan mendeteksi file –file yang ditransfer dari satu komputer ke komputer yanglainnya dengan bantuan software Wireshark. Maka dari itu, dengan steganografi ini peneliti dapat mengamankan file rahasia tersebut kedalam sebuah media.Pada kegiatan belajar mengajar di sekolah terdapat sebuah ujian seperti UTS dan UAS. File – file untuk ujian tersebut sangatlah rahasia dan tidak boleh bocor. Maka dari itu dibuatlah progam untuk mengamankan file dokumen ujiansekolah kedalam sebuah media yaitu gambar dengan steganografi metode LSB. Serta di lakukan pengujian implementasi seorang MITM yang akan melakukan pendeteksian terhadap file – file yang di transfer dari komputer satu ke komputer yang lainnya. Persiapan dari pembuatan progam steganografi dan impementasi seorang MITM terdiri dari MatLab digunakanuntuk membuat progam steganografi, GNS3 digunakan untuk merancang topologi jaringan sekolah secara virtual, Wiresharkdigunakan untuk melakukan tindakan pendeteksian file – file yang ditransfer dan VirtualBox digunakan untuk menjalankan beberapa komputer virtual. Dari skenario pendeteksian yang telah dibuat, dihasilkan bahwa jika sebuah file yang akan ditransfer sebelumnya dikemas dalam sebuah media stego makaakan lebih aman dari pada kita mengirim file tersebut secara langsung.
Smart Automatic Sliding Gate Dengan Memanfaatkan Teknologi Berbasis Internet Of Things (IoT) Agus Prihanto; Aditya Prapanca
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v6n2.p58-65

Abstract

Salah satu cara yang dilakukan masayarakat umum untuk melindungi rumah mereka biasa menggunakan pagar. Meskipun banyak manfaat penggunaan pagar, namun jika pagar sering dibuka dan ditutup, maka akan membutuhkan energi tersendiri. Saat ini banyak pabrik, hotel, area parkir, dll yang telah mengotomatiskan pagar mereka secara elektrik. Petugas/penjaga gate cukup menekan switch/saklar untuk membuka dan menutup pagar mereka, sehingga lebih praktis dan efisien. Penggunaan switch memang cukup membantu membuka dan menutup pagar, namun kurang cocok jika pagar tersebut tidak ada petugasnya, seperti pagar yg digunakan di rumah. Dengan kekurangan ini, maka ada ide agar switch pengendali buka tutup ini dapat diganti dengan remote. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan mengotomatiskan sliding gate (pagar geser) dengan memanfaatkan teknologi berbasis Internet of Things (IoT) sehingga menjadikan lebih smart. Hasil pengujian menunjukkan bahwa untuk kendali pagar jarak jauh dapat menggunakan teknologi Internet Of Things (IoT) dengan Aplikasi Ewelink yang terhubung dengan 2CH Smart Switch Wifi melalui internet yang memiliki jangkauan lebih jauh dibandingkan dengan Remote RF. Untuk menyempurnakan feature pagar dapat digunakan magnetic limited switch dan sensor anti jepit. Kata Kunci - Sliding Gate, Internet of Things, Smart, Ewelink.
Klasifikasi Data Trafik Jaringan dengan Framework Big Data Analitik I Made Suartana; Ricky Eka Putra; Aditya Prapanca
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v6n2.p90-94

Abstract

Pada era Big Data perkembangan data menjadi sangat pesat berbagai teknologi menghasilkan data sangat cepat dengan berbagai format dan struktur data. Dengan masifnya data menjadi permasalahan dalam pengolahan dan analisis data untuk mendapatkan informasi terkait data tersebut. Masifnya data juga menjadi masalah dalam pengelolaan jaringan komputer. Dengan perkembangan teknologi jaringan yang mengarah ke virtualisasi jaringan dan semakin banyaknya penggunaan IoT menghasilkan data yang semakin beragam. Beragamnya data menimbulkan kesulitan dalam manajemen, monitoring dan keamanan jaringan. Data trafik jaringan yang dihasilkan berbagai perangkat memiliki struktur yang beragam dan jumlah data yang semakin besar menyulitkan mekanisme pemantauan dan pendeteksi serangan untuk menemukan pola serangan. Munculnya konsep Big Data Analitik menjadi satu solusi dalam manajemen data, Big data analitik adalah proses mendapatkan informasi yang bermanfaat lewat analisis berbagai jenis kumpulan data yang berukuran sangat besar. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan big data analitik untuk melakukan klasifikasi pada trafik jaringan untuk mengelompokkan data normal atau yang diindikasikan serangan pada jaringan. Penelitian ini menggunakan Network Traffic Project dari kaggle. Spark dipilih sebagai framework big data analitik yang digunakan dalam proses klasifikasi trafik jaringan.
Analysis of Air Temperature Changes in East Nusa Tenggara Province Impacts of Climate Change for the Period 1971-2020 Rafif Firjatullah; Hasibuan, Muhammad Ansori; Aditya Prapanca; Desak Putu Okta Veanti
Socio-Economic and Humanistic Aspects for Township and Industry Vol. 1 No. 3 (2023): Socio-Economic and Humanistic Aspects for Township and Industry
Publisher : Tinta Emas Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59535/sehati.v1i3.156

Abstract

This study aims to analyse temperature changes in NTT Province over the past 50 years, by comparing two periods, namely period I (1971-2000) and period II (1991-2020). Statistical analysis methods were used to examine temperature differences between the two periods, calculate the percentage of temperature change, and present time series graphs of average monthly temperatures. In addition, spatial analysis was conducted to investigate the seasonal temperature changes of December, January, February (DJF); March, April, May (MAM); June, July, August (JJA); and September, October, November (SON) regionally in NTT Province. Temperature data for 50 years was obtained from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) reanalysis data, providing a strong basis for understanding the dynamics of temperature change with a high degree of accuracy. The results of this study show a steady increase in temperature in the 1991-2020 period by 0.894% compared to the 1971-2000 period, with a positive linear regression (0.0407), while the 1971-2000 period shows a less significant increase (0.0188). Spatial analysis shows a seasonal average temperature increase of 0.957°C in the 1991-2020 period. The findings on climate change characterised by temperature changes are expected to be the basis for more effective adaptation and mitigation policies in the face of climate change at the local level. This research is an important step in understanding the dynamics of climate change in vulnerable areas such as NTT Province.
Analysis of Trends in Rainfall Changes Based on ERA5 Reanalysis Data as an Impact of Climate Change in Yogyakarta Province for the Period 1970-2019 Aditya Prapanca; Hasibuan, Muhammad Ansori; Rafif Firjatullah; Desak Putu Okta Veanti
Socio-Economic and Humanistic Aspects for Township and Industry Vol. 1 No. 3 (2023): Socio-Economic and Humanistic Aspects for Township and Industry
Publisher : Tinta Emas Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59535/sehati.v1i3.157

Abstract

This study aims to analyse the trend of rainfall changes in Yogyakarta Special Region (DIY) Province during the period 1970-2019 based on ERA5 reanalysis data. The analysis method of this study involves the use of 50 years of ERA5 rainfall data with high spatial and temporal resolution. The data was processed using the Climate Data Operator (CDO) to obtain monthly average values in five specified periods. In Period I to II, there was an increase in rainfall of +8%, especially in 5 months ranging from 18% to 37%, while the other 7 months showed a downward trend. In Period II to III, rainfall decreased by -7%, mainly in 7 months ranging from 3% to 32%, while the other 5 months showed an increase. In Period III to IV, there was an even greater decrease in rainfall, reaching -8%, accompanied by a decrease in 9 months ranging from 2% to 58%, while the other 3 months showed an increase. In Period IV to V, there was again a significant increase of +12%, mainly during 10 months ranging from 2% to 97%, while the other 2 months showed a decrease. The increase in rainfall mainly occurs in certain time intervals, while the peak of rainfall tends to shift, indicating that climate change has occurred in Yogyakarta.
Analysis of Monthly Temperature Changes Using Reanalysis Data in Yogyakarta for the Period 1970 - 2019 Hasibuan, Muhammad Ansori; Aditya Prapanca; Rafif Firjatullah
Socio-Economic and Humanistic Aspects for Township and Industry Vol. 1 No. 3 (2023): Socio-Economic and Humanistic Aspects for Township and Industry
Publisher : Tinta Emas Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59535/sehati.v1i3.163

Abstract

Weather data is an essential record of various weather elements that serve as the basis for forecasting future weather and climate conditions. Managing large volumes of data requires appropriate methods and applications to process the data to produce accurate results. The data used is reanalysis data taken from Copernicus and its verifiers from observational data. Data processing using CDO tools. The results of this study show the RMSE value between the observation data and the model of 1.24, where the model data tends to be smaller than the observation data. Next, there was an increase in monthly average temperature during the period 1970 - 2019. A significant increase in temperature was seen from the period 1970 - 2019 the lowest average temperature was 26.09oC, 26.36oC, 26.45oC, 26.69oC and 26.96oC respectively. The monthly temperature increase reached 0.87oC during the period 1970 - 2019. This is clear evidence that climate change has occurred, characterized by significant temperature changes in the Yogyakarta region.
How to Find Gap Analysis in Undergraduate User Satisfaction Through a Tracer Study Nerisafitra, Paramitha; Martini Dwi Endah Susanti; Ronggo Alit; Aditya Prapanca
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 6 No 2 (2023): December
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v6i2.5374

Abstract

Undergraduate alumni play a crucial role in shaping the educational process at higher education institutions. Therefore, it is essential to continuously assess the satisfaction of graduate users to gauge their level of contentment. This research aims to measure graduate user satisfaction through gap analysis by comparing user expectations with the actual performance of graduates based on the five dimensions of the SERVQUAL model. The study combines the Customer Satisfaction Index (CSI), which calculates satisfaction gaps, with Importance-Performance Analysis (IPA), used to map the five dimensions of service quality and prioritize improvements. The results indicate that the graduate user satisfaction index is 78%, placing it in the "satisfied" category. Satisfaction is particularly high in the dimensions of reliability and empathy. However, several variables show a gap between high user expectations and underperformance, particularly in the areas of assurance and responsiveness.
Sistem Rekomendasi Motif Batik Sesuai dengan Kebutuhan Acara Pernikahan Pengguna Menggunakan Metode Content-Based Filtering Achmad Zahin Al Aqthar; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 03 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n03.p823-829

Abstract

Batik merupakan sebuah identitas asli dari Bangsa Indonesia juga diakui UNESCO pada tahun 2009 sebagai warisan leluhur Bangsa Indonesia. Saat ini, industri batik tersebar di seluruh penjuru Indonesia. Motif batik menjadi aspek yang paling penting dan menarik dalam industri kerajinan batik. Setiap motif memiliki makna filosofi historis yang begitu mendalam. Perkembangan motif batik dipengaruhi oleh berbagai budaya pada setiap daerah di Indonesia. Adat masyarakat Indonesia dalam melangsungkan pernikahan menjunjung tinggi nilai-nilai keselarasan dan kesesuaian dengan makna yang ditonjolkan. Kecenderungan pengguna dalam mementukan motif batik masih sebatas preferensi pribadi pengguna karena keterbatasan pengetahuan pengguna dalam memilih motif yang sesuai dengan acara pernikahan. Content-based filtering menghasilkan rekomendasi independen kepada pengguna, cocok digunakan dalam pengembangan sistem rekomendasi motif batik dengan merekomendasikan beberapa motif batik berdasarkan kemiripan obyek yang dipilih dengan obyek yang akan dibandingkan. Cosine similarity akan menghitung tingkat kemiripan obyek yang didasarkan pada item profile yang dibentuk dari fitur konten masukan pengguna. Tahapan pengujian dilakukan berdasarkan penilaian ahli. Akurasi kesesuaian hasil didapatkan rata-rata nilai sebesar 3.3 dari skala penilaian 1-5. Penilaian akurasi tersebut termasuk dalam kategori baik. Oleh karena itu, hasil dari penelitian ini yaitu metode content-based filtering cukup efektif dan relevan membantu pengguna dalam pemilihan motif batik berdasar kesamaan item profile untuk masing-masing motif.
Analisis Quality Of Service Menggunakan Metode Queue Tree Sebagai Manajemen Bandwidth Pada Jaringan Internet PT. Timber Kreasi Daffa Raihan Aldino; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1010-1019

Abstract

Penelitian ini menganalisis Quality of Service pada jaringan internet PT. Timber Kreasi dengan menerapkan metode Queue Tree untuk manajemen bandwidth. Sebelum implementasi, jaringan mengalami pembagian bandwidth yang tidak merata, menyebabkan gangguan koneksi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan desain eksperimen semu, dilakukan di PT. Timber Kreasi dengan tiga subjek utama, yaitu Manajer, Marketing, dan Finance. Teknik pengumpulan data mencakup pengujian teknis menggunakan Wireshark untuk mengukur Parameter QoS, Speedtest untuk memastikan bahwa alokasi bandwidth kepada setiap divisi sesuai dengan konfigurasi prioritas, serta kuisioner untuk mengevaluasi pengalaman pengguna setelah implementasi sistem. Analisis data dilakukan dengan membandingkan hasil sebelum dan setelah penerapan Queue Tree berdasarkan standar TIPHON. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan throughput dari 299-526Kbps menjadi 354-623Kbps, penurunan packet loss dari 1.2% menjadi 0.0%, delay dan jitter hingga 24ms berkurang menjadi 13ms. Setelah penerapan Queue Tree, pembagian bandwidth untuk tiga klien utama menjadi lebih efisien, masing-masing mendapatkan alokasi download dan upload sesuai prioritas untuk Manager dengan 12Mbps, Finance 10Mbps, Marketing 8Mbps dari total kecepatan internet 30Mbps. Responden melaporkan peningkatan stabilitas koneksi dan kepuasan terhadap sistem yang diterapkan. Dengan demikian, Queue Tree terbukti efektif mengoptimalkan pembagian bandwidth dan meningkatkan kualitas jaringan di PT. Timber Kreasi. Kata Kunci: Queue Tree, Quality of Service, Bandwidth Management, Wireshark, TIPHON.
Pengembangan Aplikasi Human Resource Information System Berbasis Mobile Dengan Absensi Wajah Menggunakan Metode CNN Pada BMT Bahtera Pekalongan Nusantoko, Yuliarta Rizki; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Vol. 6 No. 04 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jinacs.v6n04.p1020-1038

Abstract

Sistem manajemen sumber daya manusia (SDM) yang masih dilakukan secara manual di BMT Bahtera Pekalongan menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidakefisienan dalam pencatatan kehadiran, keterlambatan proses administrasi, serta potensi kesalahan dan manipulasi data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Human Resource Information System (HRIS) berbasis mobile yang terintegrasi dengan teknologi pengenalan dan verifikasi wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan requirements, design, development, testing, dan deployment. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework Flutter. Sistem absensi menggunakan teknologi face detection dan face verification wajah Google ML Kit dan TensorFlow Lite, untuk memastikan keakuratan verifikasi wajah. Hasil pengujian menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berfungsi dengan baik sesuai spesifikasi yang dirancang. Hasil pengujian sistem absensi wajah menggunakan CNN dengan Cosine Similarity dan confusion matrix, threshold 70% menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 0,77, menunjukkan keseimbangan False Positive dan False Negative yang baik. Evaluasi tingkat kegunaan aplikasi menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor dengan grade acceptable yang menunjukkan aplikasi memiliki tingkat penerimaan yang baik oleh pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi manajemen SDM di BMT Bahtera Pekalongan, mengurangi risiko kesalahan pencatatan kehadiran, serta meningkatkan transparansi dan keandalan data. Kata Kunci: HRIS, CNN, Face Detection, Face Verification, Flutter, System Usability Scale, Aplikasi berbasis mobile.