Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.432
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmu Manajemen Terapan (JIMT) Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika JIMT: Jurnal Informatika, Multimedia dan Teknik
Dani Indra Junaedi
STMIK Sumedang
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Peluang Keamanan Password dalam Transaksi Perbankan Dani Indra Junaedi
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 12 No. 1 (2018): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33481/infomans.v12i1.24

Abstract

Teknologi sudah menjadi unsur utama dalam pelayanan jasa perbankan. Setiap nasabah memiliki akun yang bisa dimanfaatkan untuk berbagai fitur layanan perbankan. Untuk mengakses akun tersebut diperlukan password yang secure supaya tidak mudah diakses oleh orang lain. Keamanan Password menjadi syarat utama dalam keamanan suatu akun perbankan dimana pembobolan rekening nasabah dapat dihindari.Teknis pembuatan password harus mengandung karakter angka, huruf (besar kecil) dan simbol supaya tidak mudah ditebak. Semakin lengkap karakter yang digunakan dan semakin banyak jumlah karakter akan membuat password semakin aman. Walaupun secara penghitungan peluang pembobolan sangat kecil, namun perilaku social engineering tetap dianggap sebagai potensi yang membahayakan bagi keamanan suatu akun. Dalam social engineering, si pelaku memanfaatkan sifat alamiah dari manusia. Hal ini diartikan bahwa betapa sifat alami manusia dapat diketahui dan dipelajari juga dimanfaatkan untuk tujuan tertentu. Kejahatan social engineering sangat membahayakan bisnis perbankan karena berpotensi menimbulkan kerugian finansial, reputasi dan hukum bagi bank dan nasabahnya melalui serangan fisik dan serangan psikologis. Dalam tulisan ini juga akan diberikan solusi bagaimana membuat suatu password dan mengelola password supaya benar-benar aman bagi pengguna
Antisipasi Dampak Social Engineering Pada Bisnis Perbankan Dani Indra Junaedi
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2017): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (918.369 KB) | DOI: 10.33481/infomans.v11i1.34

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuat institusi perbankan mengubah strategi bisnis dengan menempatkan teknologi sebagai unsur utama dalam proses inovasi produk dan jasa. Kecanggihan teknologi yang diterapkan oleh institusi perbankan telah diakui mampu menangkal potensi kejahatan perbankan yang dilakukan oleh hacker. Menyadari semakin canggihnya perlindungan sistem perbankan, hacker tidak hanya beroperasi di balik komputer untuk menyerang targetnya, mereka juga menghampiri targetnya secara langsung untuk mendapatkan informasi berharga yang mereka butuhkan sehingga dapat mengakses sistem yang terlindungi oleh benteng keamanan dan membuat penanganan keamanan apapun menjadi tidak berguna, cara seperti inilah yang biasa disebut sebagai Social Engineering. Dalam social engineering, si pelaku memanfaatkan sifat alamiah dari manusia. Hal ini diartikan bahwa betapa sifat alami manusia dapat diketahui dan dipelajari juga dimanfaatkan untuk tujuan tertentu. Kejahatan social engineering sangat membahayakan bisnis perbankan karena berpotensi menimbulkan kerugian finansial, reputasi dan hukum bagi bank dan nasabahnya melalui serangan fisik dan serangan psikologis. Untuk mengurangi resiko tersebut, bank perlu untuk melatih dan mendidik staf mereka mengenai ancaman keamanan dan bagaimana caranya mengenali dan mengantisipasi serangan Social Engineering. Untuk mencegah dampak social engineering pada bisnis perbankan diperlukan langkah antisipatif melalui mencegah kebocoran password, keamanan akses informasi, verifikasi kontak, mengikuti prosedur, pelaporan tindakan mencurigakan, menjaga emosi, pelatihan berkelanjutan dan memberikan edukasi kepada nasabah
Mengukur Readibility Bahan Ajar E-Learning dengan metode Cloze Procedure Dani Indra Junaedi
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 13 No. 2 (2019): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33481/infomans.v13i2.69

Abstract

To be understood by students, teaching materials must have a high level of readibility so measurements are needed before teaching materials are uploaded in the e-learning portal. Readability is used to describe language style factors in writing which make it easy to read. Readability is the total number of all elements and interactions between these elements, this affects the success of a printed item. Success in this case is seen from the level at which the reader understands (the paper), and is able to read it at the optimum speed, and in his opinion interesting. So that readability is considered as a reference to see the extent to which teaching material can be understood by readers. From the results of testing using the Cloze Procedure method conducted on writing e-learning teaching materials for Interpersonal Skill courses conducted by STMIK students as many as 50 people who have not taken the course show the average percentage of readibility for options without synonyms (% A ) at 60.25% and the synonym option considered correct (% B) at 65.4%. From these results it can be concluded that the e-learning teaching material on interpersonal skills courses is easy to read.
Penerapan Faktor Ergonomi pada Laboratorium Komputer STMIK Sumedang Dalam Menunjang Kenyamanan Pengguna Dani Indra Junaedi
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 15 No. 1 (2021): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Sumedang STMIK computer laboratory is used for various activities such as practical lectures which are part of learning, competency testing, training and other Tridharma Higher Education supporting activities. The high intensity of use requires that the computer laboratory has the readiness of facilities to support activities and provide comfort for its users or in other words must pay attention to ergonomic elements that cover various aspects of the work station and its environment. The application of ergonomics must cover all aspects related to objects, meaning that the Sumedang STMIK computer laboratory must pay attention to physical ergonomics which includes ergonomics related to human anatomy, cognitive ergonomics related to human mental processes, organizational ergonomics related to optimizing the sociotechnical system and environmental ergonomics, related to lighting, temperature and noise. This research resulted in the recommendation of ergonomics standards that must be applied at the Sumedang STMIK Computer Laboratory along with the assessment form to be used. Periodically the ergonomics assessment needs to be done to adjust the conditions that have the possibility to change from the standard. After ensuring that the laboratory meets the ergonomics standards, a user satisfaction survey can be conducted on the comfort of the Sumedang STMIK computer laboratory
PEMANFAATAN MACHINE LEARNING DI BIDANG KESEHATAN Akbar, Ihsanuddin; Supriadi, Fidi; Indra Junaedi, Dani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12663

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang pesat, machine learning menjadi salah satu pendekatan penting dalam berbagai bidang, termasuk kesehatan. Machine learning menawarkan solusi untuk menganalisis data secara mandiri tanpa pengawasan, sehingga mempermudah diagnosis penyakit dan pengambilan keputusan klinis. Adapun permasalahan yang dihadapi adalah tingginya jumlah data kesehatan dan kompleksitas analisis membutuhkan pendekatan otomatis yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengulas penerapan machine learning dalam diagnosis dan prediksi penyakit melalui metode literature review. Metode Analisis dilakukan terhadap berbagai algoritma machine learning seperti Logistic Regression, Random Forest, Neural Network, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) berdasarkan artikel yang relevan. Hasil penelitian ini Machine learning mampu memberikan solusi efektif dalam diagnosis dini, prediksi penyakit, dan klasifikasi data kesehatan, seperti diabetes, hipertensi, penyakit jantung, kanker paru-paru, gagal ginjal, dan Alzheimer. Penerapan teknik seperti hyperparameter tuning dan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) terbukti meningkatkan kinerja model secara signifikan
ANALISIS KOMPARATIF METODE SINGLE MOVING AVERAGE DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN HARGA IKAN KEMBUNG DI KABUPATEN SUMEDANG Nurul Qolbu, Shakila; Supriadi, Fidi; Indra Junaedi, Dani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12665

Abstract

Fluktuasi harga dinamis pada komoditas pangan seperti ikan kembung di Kabupaten Sumedang, menjadi tantangan dalam pengambilan keputusan ekonomi. Ketidakmampuan meramalkan fluktuasi harga dapat berdampak pada aksesibilitas masyarakat, menyulitkan pedagang mengelola stok, meningkatkan risiko kerugian, serta menghambat kebijakan stabilitas pasar. Permasalahan utama penelitian ini adalah fluktuasi harga yang dinamis, sehingga diperlukan metode peramalan yang andal dan efektif. Penelitian ini membahas perbandingan dua metode peramalan time series, yaitu Single Moving Average (SMA) dan Single Exponential Smoothing (SES). Tujuan penelitian ini adalah membandingkan metode SES dan SMA dalam memprediksi harga melalui analisis data historis harga ikan kembung dari tanggal 1 hingga 15 Oktober 2024 di Kabupaten Sumedang. Metode penelitian melibatkan perhitungan prediksi dengan SMA (n=3) dan SES (α=0.65), diikuti oleh analisis akurasi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SES memberikan hasil lebih akurat dengan nilai MAPE 9.33% (kategori sangat akurat) dibandingkan SMA yang memiliki nilai MAPE 10.46% (kategori baik). Nilai MAD metode SES sebesar 3895.24 lebih kecil dibandingkan SMA sebesar 4000.00. Oleh karena itu, SES dipilih sebagai metode peramalan yang lebih efektif untuk data dengan fluktuasi tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memilih metode peramalan yang tepat untuk data harga fluktuasi yang dinamis
Strategi Manajemen Risiko Teknologi Informasi Berbasis Studi Literatur Sri Fuji Muliati; Fidi Supriadi; Dani Indra Junaedi
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2025): Maret: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v3i2.780

Abstract

The increasing reliance on information technology (IT) across various sectors has led to the growing importance of managing IT risks effectively. Information technology systems are prone to a variety of risks, including cybersecurity threats, system failures, and human errors. These risks can have severe consequences, such as financial loss, data breaches, and operational disruptions. To address these challenges, organizations must adopt comprehensive risk management strategies. This literature-based study explores various approaches and frameworks for managing IT risks, such as ISO 27001, NIST, and OCTAVE, by reviewing existing research and methodologies. The study aims to identify best practices, challenges, and trends in the field of IT risk management, offering insights into how organizations can improve their risk management strategies to enhance the resilience of their IT systems. Through this literature review, the paper highlights the importance of a systematic approach to IT risk management and provides recommendations for organizations seeking to mitigate risks and safeguard their technological.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI WISATA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN Ihsan Nugraha, Angga; Supriadi, Fidi; Indra Junaedi, Dani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13123

Abstract

Peningkatan jumlah kunjungan wisata di Kabupaten Sumedang dari 1.292.992 pengunjung pada tahun 2022 menjadi 1.803.403 pengunjung pada 2023 menunjukkan potensi besar pariwisata yang dapat berkontribusi pada peningkatan ekonomi masyarakat dan kualitas sumber daya manusia. Salah satu objek wisata unggulan, Wisata Cipanas Cileungsing, memiliki potensi untuk menjadi destinasi utama di Jawa Barat, namun masih menghadapi kendala dalam pemanfaatan teknologi informasi. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi berbasis mobile menggunakan metode Human Centered Design (HCD) yang melibatkan pengguna dalam setiap tahap perancangan. Metode ini terdiri dari tahapan memahami konteks penggunaan, spesifikasi kebutuhan pengguna, pembuatan solusi desain, dan evaluasi desain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam mencari informasi dan melakukan pemesanan terkait objek wisata. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 81,08, yang menunjukkan bahwa prototype aplikasi dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut aplikasi mobile yang mendukung promosi dan aksesibilitas pariwisata di Kabupaten Sumedang.
Implementasi Blockchain Pada Bidang Keunagan Digital Ramadan, Zeinan; Supriadi, Fidi; Junaedi, Dani Indra
Jurnal Ilmu Manajemen Terapan Vol. 6 No. 5 (2025): Jurnal Ilmu Manajemen Terapan (Mei - Juni 2025)
Publisher : Dinasti Review Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jimt.v6i5.5314

Abstract

This research aims to spread the implementation of blockchain technology in the digital financial sector through a literature study approach. The main issue raised is how blockchain is applied in financial services and what challenges and benefits come with it. The method used was a literature review of 18 relevant scientific articles. The analysis results show that blockchain has been implemented in four main categories, namely cryptocurrency, cross-border payments, decentralized finance (DeFi), and smart contracts. This implementation provides significant benefits such as transparency, cost and time efficiencies, and increased security. However, blockchain implementation still faces serious challenges such as regulatory ambiguity, scalability issues, cybersecurity risks, and low adoption by traditional financial institutions. This research suggests the importance of strengthening regulations, technical innovation, and increasing technological literacy to encourage broader and more effective blockchain implementation in digital financial systems.
PREDIKSI HARGA SAHAM INDOFOOD MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY Fajar Risnandar, Agung; Supriadi, Fidi; Indra Junaedi, Dani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13321

Abstract

Jumlah investor saham di Indonesia terus meningkat, sehingga diperlukan model prediksi harga saham yang akurat untuk membantu pengambilan keputusan investasi. Pergerakan harga saham yang volatil menimbulkan risiko tinggi bagi investor, sehingga pendekatan berbasis data menjadi solusi yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham Indofood Sukses Makmur (INDF) menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM), yang dirancang untuk menangani data deret waktu dengan ketergantungan jangka panjang. Data yang digunakan mencakup harga saham harian dari 2014 hingga 2024, serta indikator teknikal seperti Exponential Moving Average (EMA), Relative Strength Index (RSI), dan Moving Average Convergence Divergence (MACD). Dataset dibagi menjadi train (70%), validation (15%), dan test (15%), lalu model dilatih selama 250 epoch. Evaluasi menggunakan MSE, RMSE, MAE, dan R² menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dengan nilai kesalahan rendah (MSE: 0,0010, RMSE: 0,0316, MAE: 0,0244) serta akurasi tinggi (R²: 0,9232). Analisis fitur menunjukkan bahwa harga penutupan ("Close") memiliki pengaruh terbesar terhadap prediksi, diikuti oleh "High" dan EMA_4. Model ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi investor dalam menganalisis tren pasar saham secara lebih efektif.
Co-Authors Aghitsni, Rofiyandi Agustino, Barkat Akbar, Ihsanuddin Fajar Risnandar, Agung Faridz Muhamad Permana Febiani, Amelia Fidi Supriadi Ginanjar, Ramdan Ihsan Nugraha, Angga Lusi Sugiarti Lestari Mahardika, Fathoni Maulana, Rifki Mushalifah, Siti Aisyah Nurul Qolbu, Shakila Ramadan, Zeinan Rubiah, Siti Sri Fuji Muliati Wiguna, Surya