Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

0.61

P-Index

This Author published in this journals

All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB SISFOTENIKA

Nanang Tedi Kurniadi

Unknown Affiliation

Author-ID : 3425587

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

RANCANG BANGUN MEDIA BELAJAR MATEMATIKA SEGITIGA BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF Nanang Tedi Kurniadi; Supriyandi Supriyandi
Jurnal Pelita Teknologi Vol 13 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Media pembelajaran adalah sesuatu yang dapat digunakan untuk merangsang kemauan belajar seseorang sehingga dapat mendorong terjadinya proses pembelajaran. Menggunakan media pembelajaran berbasis multimedia memudahkan guru menyampaikan materi dalam proses belajar mengajarnya. Dari analisis dan pengamatan terhadap siswa terlihat bahwa materi pelajaran matematika merupakan materi pembelajaran yang sangat sulit sehingga kurang diminati. Media Belajar Matematika Metode Segitiga Berbasis Multimedia Interaktif merupakan salah satu alternatif yang mampu membantu siswa mempelajari materi segitiga dalam mata pelajaran matematika menjadi lebih mudah, jelas, menarik, dan cepat difahami.Media Belajar Matematika Metode Segitiga Berbasis Multimedia Interaktif ini dirancang dengan menggunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) dan hasil dari perancangan berupa Media Pembelajaran matematika yang mampu membantu siswa dalam mempelajari materi matematika mengenai segitiga menjadi lebih mudah, jelas, menarik, cepat dan lebih interaktif dalam memahami materi yang diberikan.

Sistem Informasi Kepegawaian & Penjadwalan Pegawai Nanang Tedi Kurniadi
Jurnal SIGMA Vol 8 No 3 (2017): September 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Abstrak Perkembangan teknologi informasi terjadi sangat pesat, sehingga perusahaan yang ingin menjadi pemimpin pasar atau pemenang dalam industrinya sebaiknya memanfaatkan sistem informasi dan teknologi informasi sebagai pemicu/trigger untuk menghasilkan strategi terbaiknya sehingga dapat meningkatkan keunggulan bersaing dan value added perusahaannya. Saat ini di PT. Dua Putra Perkasa Pratama atau untuk selanjutnya disingkat dengan DPP untuk pengelolaan administrasi kepegawaiannya sebagian besar masih menggunakan cara manual, sehingga untuk mendukung kemajuan perusahaan dan meningkatkan kemudahan dalam pengelolaan data pegawai, kecepatan proses, penjadwalan kerja dan akurasi pelaporan serta pengolahan data pelamar maka perlu dikembangkan sistem informasi kepegawaian yang didukung teknologi informasi. Untuk memudahkan dalam proses analisis dan pengembangan Sistem informasi kepegawaian ini digunakan metode air terun atau waterfall sehingga dapat menggambarkan prosesnya secara sistematis dan mudah difahami. Kata Kunci : Sistem Informasi, Kepegawaian, Penjadwalan, Waterfall

Penerapan Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Daerah Berdasarkan Waktu Kejadian Curas di Kabupaten Bekasi Viyan Qomarudin Noor; Anggi Muhammad Rifa'i; Nanang Tedi Kurniadi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i2.66501

Kabupaten Bekasi merupakan wilayah dengan intensitas aktivitas ekonomi yang tinggi, namun rawan terhadap tindak kriminalitas seperti pencurian dengan kekerasan (curas) yang berdampak pada ketidaknyamanan dan kekhawatiran masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan waktu kejadian curas guna mengidentifikasi jam-jam rawan kriminalitas. Data yang digunakan berasal dari Polres Kabupaten Bekasi sebanyak 25 entri dan dianalisis menggunakan algoritma K-Means Clustering. Hasil menunjukkan bahwa data terbagi menjadi dua cluster waktu, yaitu malam hari (21.00–23.59) dan dini hari (00.00–05.00), dengan nilai Silhouette Score sebesar 0.4795, Davies-Bouldin Index 0.5922, dan Calinski-Harabasz Index 52.3170. Visualisasi dilakukan menggunakan Folium dengan penambahan pop-up interaktif. Hasil ini dapat digunakan oleh pihak kepolisian atau dinas terkait sebagai acuan dalam menyusun jadwal patroli malam yang lebih efisien dan berbasis data.

Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kepuasan Peserta Pelatihan E-Commerce Berbasis TOPSIS Kumara Davin Valerian; Wahyu Hadikristanto; Nanang Tedi Kurniadi
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 9, No 2 (2026): Juli
Publisher : Institut Teknologi Gamalama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v9i2.474

Abstrak: Perkembangan teknologi digital, khususnya e-commerce, menuntut peningkatan kompetensi sumber daya manusia melalui pelatihan yang terarah dan berkualitas. Selain aspek pelaksanaan, keberhasilan pelatihan perlu diukur melalui evaluasi kepuasan peserta secara objektif berdasarkan berbagai kriteria penilaian. Meskipun metode sistem pendukung keputusan telah banyak diterapkan pada berbagai bidang evaluasi, penerapannya pada evaluasi kepuasan peserta pelatihan e-commerce masih relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan peserta pelatihan e-commerce menggunakan metode TOPSIS. Kebaruan penelitian ini terletak pada penerapan evaluasi kepuasan berbasis multi-kriteria menggunakan skala likert dan metode TOPSIS pada konteks pelatihan e-commerce, yang belum banyak dibahas pada penelitian sebelumnya. Data diperoleh melalui observasi, studi literatur, dan penyebaran kuesioner kepada 56 responden. Hasil pengolahan menunjukkan nilai preferensi berada pada rentang 0,28 hingga 1,00. Sebanyak 13 alternatif memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,00, sedangkan alternatif ke-51 memperoleh nilai terendah sebesar 0,28. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model evaluasi berbasis TOPSIS mampu menghasilkan pemeringkatan kepuasan peserta secara objektif dan terukur, sehingga berkontribusi dalam meningkatkan akurasi pengambilan keputusan pada evaluasi pelatihan e-commerce.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Kepuasan Peserta, Pelatihan E-Commerce, TOPSIS, KuesionerAbstract: The development of digital technology, particularly e-commerce, demands increased human resource competency through targeted and quality training. In addition to implementation aspects, training success needs to be measured through objective participant satisfaction evaluation based on various assessment criteria. Although decision support system methods have been widely applied in various evaluation fields, their application to e-commerce training participant satisfaction evaluation is still relatively limited. This study aims to evaluate e-commerce training participant satisfaction using the TOPSIS method. The novelty of this study lies in the application of multi-criteria-based satisfaction evaluation using a Likert scale and the TOPSIS method in the context of e-commerce training, which has not been widely discussed in previous studies. Data were obtained through observation, literature review, and questionnaire distribution to 56 respondents. The results showed that preference values ranged from 0.28 to 1.00. A total of 13 alternatives obtained the highest preference value of 1.00, while the 51st alternative obtained the lowest value of 0.28. The results show that the TOPSIS-based evaluation model is able to produce objective and measurable participant satisfaction rankings, thus contributing to improving the accuracy of decision-making in e-commerce training evaluation.Keywords: Decision Support System, Participant Satisfaction, E-Commerce Training, TOPSIS, Questionnaire

Sistem Informasi Klasifikasi Tingkat Pendidikan Akhir Warga Desa Pasir Sari Menggunakan Naïve Bayes: Information System for Classification of the Final Education Level of Pasir Sari Village Residents Using the Naïve Bayes Method Aas Novitasari; Wahyu Hadikristanto; Nanang Tedi Kurniadi
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.654

Pendataan tingkat pendidikan warga merupakan aspek penting dalam pengelolaan administrasi desa karena digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dan perencanaan pembangunan sumber daya manusia. Namun, proses pendataan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pencarian data, dan kesulitan dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi klasifikasi tingkat pendidikan warga Desa Pasir Sari berbasis web menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, sedangkan algoritma Naïve Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi tingkat pendidikan berdasarkan atribut umur, pekerjaan, dan status perkawinan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membantu perangkat desa dalam mengelola data warga secara lebih cepat, efektif, dan terstruktur. Selain itu, sistem dapat melakukan klasifikasi tingkat pendidikan secara otomatis dan menghasilkan laporan yang mendukung proses pengambilan keputusan. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna.

Co-Authors Aas Novitasari Anggi Muhammad Rifa'i Kumara Davin Valerian Supriyandi Supriyandi Viyan Qomarudin Noor Wahyu Hadikristanto

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search