Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.265
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH INFOKUM Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Journal of Information Technology (JIfoTech) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Journal of Information Systems and Technology Research Journal of Computers and Digital Business JIMEK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
M. Fakhriza
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Informasi Berbasis Web untuk Meningkatkan Manajemen Penyewaan Alat Elektronik CV. Rentalindo Digital Pro M Irsyan Antony Manday; Aninda Muliani; M. Fakhriza
Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Vol 4 No 3 (2025)
Publisher : Ali Institute of Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/j-ibm.v4i3.1092

Abstract

CV. Rentalindo Digital Pro merupakan UMKM di bidang penyewaan alat elektronik yang masih menggunakan sistem pencatatan manual sehingga menimbulkan kendala seperti kehilangan data, kesalahan administratif, dan keterlambatan pelayanan. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi penyewaan berbasis web sebagai solusi teknologi tepat guna untuk meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi data serta mendukung pemberdayaan UMKM. Pendekatan Software Development Life Cycle dengan model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan diterapkan dalam pengembangan sistem. Hasil pengujian yang diperoleh, sebagaimana terlihat dalam tabel pengujian, menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengotomatiskan pencatatan transaksi, mengelola data pelanggan secara terpusat, menyediakan informasi inventaris dan status pemesanan secara real time, serta menyederhanakan proses operasional melalui antarmuka yang mudah digunakan. Peningkatan signifikan dalam keamanan data, transparansi informasi, dan efisiensi pelayanan membuktikan bahwa sistem ini tidak hanya menyelesaikan permasalahan internal tetapi juga berpotensi memberdayakan pelaku UMKM melalui pemanfaatan teknologi informasi secara efektif.
Integration of AHP and TOPSIS in a Web-Based Decision Support System for Wedding Package Selection Cindya Putri Hidayat Siregar; M. Fakhriza
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v4i3.1332

Abstract

The rapid growth of information technology has significantly influenced service industries, including the wedding sector, where customers often face difficulties in selecting the most suitable package from many available alternatives. To address this challenge, this study designed a web-based Decision Support System (DSS) by integrating the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The research was conducted at Putri Darma Make Up, Medan, Indonesia, using customer preference records collected between January and May 2025. AHP was applied to determine the weights of decision criteria, yielding Facilities (0.521) and Decoration (0.297) as the most important, while Makeup Quality (0.058) received the lowest weight. TOPSIS was then used to evaluate and rank the alternatives. Results showed that the wedding package priced at 25 million IDR achieved the highest preference score (Ci = 0.937), followed by the 22 million IDR package (Ci = 0.662), while the 12 million IDR package had the lowest score (Ci = 0.301). These findings demonstrate consistency between AHP weight priorities and TOPSIS rankings, confirming the reliability of the system. The study contributes theoretically by applying multi-criteria decision-making to the wedding service industry and practically by providing a transparent tool that reduces subjectivity, accelerates decision-making, and improves customer satisfaction.
Implementasi Algoritma Genetika Pada Sistem Penjadwalan Mata Pelajaran Otomatis Di MAN Tapanuli Selatan Lokasi Sipagimbar Meini Syakinah Ritonga; M. Fakhriza
Journal of Computers and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026)
Publisher : PT. Delitekno Media Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56427/jcbd.v5i2.989

Abstract

Penyusunan jadwal mata pelajaran merupakan kegiatan administratif yang kompleks dan diklasifikasikan sebagai permasalahan Non-deterministic Polynomial-time Hard (NP-Hard). Di MAN Tapanuli Selatan lokasi Sipagimbar, proses penjadwalan masih dilakukan secara semi-manual menggunakan spreadsheet yang memicu terjadinya jadwal ganda (double booking) dan memakan waktu penyusunan hingga berhari-hari. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Algoritma Genetika untuk mengotomatisasi sistem penjadwalan berbasis web. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada pemodelan fungsi evaluasi (fitness) yang secara spesifik mengakomodasi karakteristik kurikulum madrasah melalui pendekatan penalti gravitasi pagi guna memprioritaskan distribusi mata pelajaran berbeban kognitif tinggi ke jam awal pembelajaran. Metode komputasi menggunakan teknik pengkodean tidak langsung (indirect encoding) berbasis bobot prioritas desimal. Hasil evaluasi melalui Multiple Run Experiment membuktikan bahwa algoritma secara konsisten menekan tingkat pelanggaran hard constraints hingga 0 (nol), sedangkan angka konvergensi akhir sebesar 1.089,3 merupakan representasi mutlak dari soft penalty yang wajar secara komputasional. Secara komparatif, algoritma usulan mencatatkan rata-rata waktu penelusuran matriks jadwal sebesar 232,52 detik, memberikan parameter efisiensi yang terukur dan jauh lebih unggul dibandingkan dengan metode semi-manual. Pengujian Black-Box mengonfirmasi bahwa fungsionalitas sistem berjalan stabil sesuai spesifikasi, menyimpulkan bahwa implementasi ini secara teknis sangat layak digunakan untuk mendigitalisasi birokrasi akademik di sekolah.
Pengembangan Sistem Informasi Pendaftaran Sidang Munaqasyah Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programming Yusrizal Hakim; Dhafa Hibrizi Sitorus; Ilka Zufria; M. Fakhriza
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i2.26905

Abstract

Proses pendaftaran sidang Munaqasyah pada Program Studi Ilmu Komputer UIN Sumatera Utara sebelumnya dilakukan secara manual melalui Google Form, sehingga admin harus menyusun undangan dan berita acara secara terpisah untuk setiap mahasiswa. Alur ini memakan waktu, rentan kesalahan pencatatan, serta menyulitkan verifikasi dan pengelolaan data pendaftaran. Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Pendaftaran Sidang berbasis web yang mengintegrasikan seluruh proses administrasi, mulai dari pendaftaran, unggah dokumen, verifikasi, penjadwalan, hingga pembuatan otomatis undangan dan berita acara. Metode pengembangan menggunakan Extreme Programming dengan tahapan perencanaan, desain, pengkodean, serta pengujian berulang agar sistem dapat beradaptasi sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa waktu pemrosesan dokumen yang sebelumnya memakan berjam-jam dapat diselesaikan dalam hitungan menit, seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, serta meningkatkan efisiensi kerja admin, kemudahan bagi mahasiswa, dan kerapian pengelolaan jadwal serta penilaian bagi dosen. Implementasi sistem ini terbukti meningkatkan efektivitas layanan administrasi sidang Munaqasyah dengan akurasi data yang lebih baik dan proses yang lebih terstruktur.
Perbandingan Kinerja SVM, Random Forest, dan XGBoost dengan Pendekatan Feature Engineering dalam Prediksi Produk Terlaris Bintang Kurniawan Herman; Mhd. Furqan; M. Fakhriza
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/prf0k336

Abstract

Abstrak - Penelitian ini membandingkan kinerja Support Vector Machine, Random Forest, dan XGBoost dengan pendekatan rekayasa fitur untuk mengklasifikasikan produk terlaris pada platform Tokopedia. Data diperoleh melalui web scraping terhadap produk elektronik dari enam merek, yaitu Baseus, Fantech, Logitech, Sony, Ugreen, dan Xiaomi, dengan total awal 1.147 baris. Tahap prapemrosesan mencakup validasi tipe data, penanganan nilai hilang dan duplikasi, pembentukan label, penghapusan zona ambigu, transformasi logaritmik, pengodean merek, serta pencegahan kebocoran target. Produk dengan jumlah terjual sekurang-kurangnya 500 diberi label Terlaris, produk dengan jumlah terjual kurang dari 100 diberi label Tidak Terlaris, sedangkan data dengan penjualan 100-499 dikeluarkan. Dataset akhir berjumlah 884 data, terdiri atas 587 produk Terlaris dan 297 produk Tidak Terlaris. Data dibagi secara stratifikasi dengan rasio 70:30 menjadi 618 data latih dan 266 data uji. Rekayasa fitur menghasilkan 24 fitur yang mencakup harga, diskon, rating, kualitas, posisi harga terhadap merek, segmentasi harga, dan interaksi antarfitur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest dengan fitur dasar dan rekayasa fitur pada ambang keputusan 0,53 memberikan kinerja terbaik, yaitu akurasi 86,84%, precision tertimbang 0,8675, recall tertimbang 0,8684, F1-score tertimbang 0,8656, dan F1-score makro 0,8463. Model tersebut mengungguli XGBoost dan Support Vector Machine. Fitur yang paling dominan adalah rating_kuadrat, Rating, nilai_produk_score, kompetitif_score, rating_x_harga_rel, dan brand_encoded. Temuan ini menunjukkan bahwa rekayasa fitur memberi peningkatan paling besar pada Random Forest dan membantu model menangkap hubungan nonlinier antara kualitas, harga, diskon, dan karakteristik merek. Kata kunci : Rekayasa Fitur; Pembelajaran Mesin; Produk Terlaris; Abstract - This study compares the performance of Support Vector Machine, Random Forest, and XGBoost using a feature engineering approach to classify best-selling products on Tokopedia. The data were collected through web scraping from electronic products of six brands, namely Baseus, Fantech, Logitech, Sony, Ugreen, and Xiaomi, producing 1,147 initial records. Preprocessing included data-type validation, missing value and duplicate handling, label construction, ambiguous-zone exclusion, logarithmic transformation, brand encoding, and target-leakage prevention. Products with at least 500 units sold were labelled Best Selling, products with fewer than 100 units sold were labelled Non-Best Selling, while records with 100-499 units sold were excluded. The final dataset contained 884 records, consisting of 587 Best-Selling and 297 Non-Best-Selling products. A stratified 70:30 split produced 618 training and 266 testing records. Feature engineering generated 24 predictors representing prices, discounts, ratings, quality, brand-relative prices, price tiers, and feature interactions. The results show that Random Forest with basic and engineered features at a decision threshold of 0.53 achieved the best performance, with 86.84% accuracy, 0.8675 weighted precision, 0.8684 weighted recall, 0.8656 weighted F1-score, and 0.8463 macro F1-score. It outperformed XGBoost and Support Vector Machine. The most influential features were rating_squared, Rating, product_value_score, competitiveness_score, rating_by_relative_price, and brand_encoded. These findings demonstrate that feature engineering provides the largest improvement for Random Forest and helps capture nonlinear relationships among product quality, price, discount, and brand characteristics. Keywords: Feature Engineering; Machine Learning; Best-Selling Products;
SISTEM INFORMASI SMART PUSKESMAS KARTINI PEMATANG SIANTAR BERBASIS ANDROID Aspiraikhani Nasution; M. Fakhriza; Muhamad Alda
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1674

Abstract

Abstract: Currently, health services at the Kartini Pematang Siantar Community Health Center are the backbone of first level health services in the community. The research objective to be achieved as a writer based on the problem limitations above is to implement an Android application that can help the community health center in improving services. This system is an Android-based Smart Puskesmas application using R&D research. The results of this research showed that the length of the data input process for Kartini Pematang Siantar Health Center officers was one of the factors. This system is able to provide patient service facilities and data input, so that patients and staff no longer find it difficult to access existing facilities, input data and support service improvements at the Kartini Pematang Siantar Community Health Center. Keywords: Application, Smart Puskesmas, Android, R&D Abstrak: Saat ini pelayanan kesehatan di Puskesmas Kartini Pematang Siantar merupakan tulang punggung pelayanan kesehatan tingkat pertama di lingkungan masyarakat. Adapun tujuan penelitian yang ingin dicapai sebagai penulis berdasarkan batasan masalah diatas adalah terimplementasikan sebuah aplikasi android yang dapat membantu pihak puskesmas dalam meningkatkan suatu pelayanan. Sistem ini merupakan aplikasi Smart Puskesmas berbasis android dengan menggunakan penelitian R&D. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa lamanya proses input data bagi petugas Puskesmas Kartini Pematang Siantar menjadi menjadi salah satu faktor. Sistem ini mampu menyajikan fasilitas pelayanan pasien dan input data, sehingga pasien dan para petugas tidak lagi merasa kesulitan dalam mengakses fasilitas yang ada, input data dan mendukung peningkatan layanan pada Puskesmas Kartini Pematang Siantar. Kata kunci: Aplikasi, Smart Puskesmas, Android, R&D
IMPLEMENTASI METODE USER CENTERED DESIGN PADA SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA DI TRIWIRA88LAUNDRY BERBASIS WEB Adam Damiri Manurung; M. Fakhriza; Heri Santoso
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2102

Abstract

Abstract: Laundry business is a type of enterprise engaged in laundry and ironing services. The positive impact of technology in the business world is no longer exclusive to large-scale businesses; small and medium-sized enterprises can also benefit by incorporating information and communication technology. This research aims to build, design, and develop a laundry service information system at Triwira88 Laundry as a solution to enhance service quality, competitiveness, and customer satisfaction. The Research Design Approach method employs User-Centered Design (UCD) to design and develop the laundry service information system, focusing on Interface, Accessibility, and Usefulness. The research method utilises Research and Development (R&D) and an Agile system development model. The programming language PHP with MySQL database and XAMPP server is employed in building the website. keywords: laundry service; business; user centered design (UCD);website abstrak: usaha laundry merupakan suatu jenis usaha yang bergerak di bidang jasa cuci dan setrika. Dampak positif teknologi di dunia bisnis kini tidak hanya bisa dirasakan oleh bisnis dengan skala besar saja, usaha kecil menengah juga dapat dijalankan dengan melibatkan teknologi informasi dan komunikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun, merancang, mendesain dan mengembangkan sistem informasi pelayanan jasa laundry pada Triwira88laundry sebagai solusi untuk meningkatkan pelayanan jasa, meningkatkan daya saing serta meningkatkan kepuasan kepada pelanggan. Metode pendekatan desain penelitian ini menggunakan metode User Centered Design (UCD) untuk merancang dan mendesain sistem informasi pelayanan jasa laundry. UCD fokus pada Interface, Accessibility dan Usefulness. Metode penelitian R&D dan pengembangan sistem metode Agile. Bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL serta XAMPP sebagai server digunakan dalam membangun website. Kata kunci: jasa laundry, bisnis, user centered desaign (UCD), website 
STRATEGI OPTIMASI MENGGUNAKAN METODE GAME THEORY DAN MARKOV CHAIN TERHADAP LAYANAN MARKETPLACE Abdul Halim Hasugian; M. Fakhriza; Desy Ramadhani Lubis
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2108

Abstract

Abstract: Technological developments in the current era of globalization cannot be denied, especially in the business and social fields, technological developments provide enormous benefits and make it easier for people to carry out business transactions and communicate. Technology also plays a role in improving the quality of the community's economy. Competition in the modern world, especially in the digital world, is increasing with its use in community activities, one of which is the marketplace. Its use is quite easy and efficient, causing many people to be interested in it. This research aims to analyze optimal marketplace competition strategies using Game Theory and Markov Chain methods. Game Theory is a theory in operations research that discusses marketing or competition problems for a company or object being studied. In solving Game Theory using pure strategy and mixed strategy. Apart from determining the optimal strategy in competition, it is also necessary to look at market conditions regarding consumer movements in using marketplaces with Markov chains. Markov chain is a method used to predict the market share of a product in the current period as a basis for predicting future market share. The research results obtained show that Shopee produces optimal strategies, namely security and vouchers and cashback, while Tokopedia produces optimal strategies, namely price, security and promotions. Brand switching using Markov Chain produces a probability for Shopee of 0.431 and Tokopedia of 0.569. Keywords: game theory, markov chain, marketplace, competition, optimal strategy, brand switching Abstrak: Perkembangan teknologi di era globalisasi seperti saat ini tidak dapat dipungkiri lagi terutama dibidang bisnis maupun sosial, perkembangan teknologi memberikan manfaat yang begitu besar dan lebih memudahkan masyarakat dalam melakukan transaksi bisnis dan berkomunikasi. Tekonologi juga berperan dalam peningkatan mutu perekonomian masyarakat. Persaingan di dunia modern terutama dalam dunia digital semakin meningkat dengan pemanfaatannya dalam kegiatan masyarakat salah satunya adalah marketplace. Penggunaannya yang cukup mudah dan efisien menyebabkan banyak masyarakat meminatinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi persaingan marketplace yang optimal menggunakan metode Teori Permainan dan Rantai Markov. Dalam penyelesaian Game Theory menggunakan strategi murni dan strategi campuran. Selain menentukan strategi optimal dalam persaingan, dibutuhkan juga untuk melihat kondisi pasar tentang perpindahan konsumen dalam menggunakan marketplace dengan markov chain. Markov chain merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi pangsa pasar suatu produk pada periode saat ini sebagai dasar untuk memprediksi pangsa pasar yang akan datang. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa pada Shopee menghasilkan strategi optimal yaitu keamanan dan voucher dan cashback, sedangkan pada Tokopedia menghasilkan strategi optimal yaitu harga, keamanan, dan promosi. Perpindahan merek menggunakan Markov Chain menghasilkan probabilitas Shopee 0,431 dan Tokopedia 0,569.Kata kunci: teori permainan, rantai markov, marketplace, persaingan, strategi   optimal, perpindahan merek
ALGORITMA SAW DAN TOPSIS MENENTUKAN BIBIT UNGGUL KELAPA SAWIT Ilham Maulana Ritonga; Ilka Zufria; M. Fakhriza
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2137

Abstract

Pemilihan bibit kelapa sawit merupakan langkah awal dari budidaya tanam kelapa sawit. Pemilihan bibit kelapa sawit perlu diperhatian untuk mendapatkn hasil panen yang baik. Sistem pendukung keputusan dapat menjadi salah satu solusi untuk permasalahan pemilihan bibit sawit. Jenis bibit kelapa sawit dapat dipilih berdasarkan aspek dan kriteria tertentu. Kriteria yang digunakan yaitu umur panen perdana, rerata produksi tandan buah segar, rerata potensi total produksi minyak, panjang pelepah, presentase inti buah, rerata berat tandan, presentase rendemen, pertumbuhan meninggi. Algoritma SAW merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Sedangkan algoritma TOPSIS merupakan mrtode pengambilan keputusan multi kriteria dengan dasar alternatif yang dipilih memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil dari penelitian yaitu metode SAW dan TOPSIS berhasil diimplementasikan kedalam bentuk pengambilan keputusan berbasis website dan menampilkan hasil perankingan bibit unggul kelapa sawit.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN POHON UNTUK DITEBANG MENGGUNAKAN METODE WP DAN ELECTRE BERBASIS WEB Aqib Shaugi Lubis; M. Fakhriza; Aninda Muliani Harahap
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i3.2176

Abstract

Abstract: The process of recommending the selection of logs really requires a high level of data accuracy. So with a system that is still manual, of course it is very ineffective, so a Decision Support System is built. The Decision Support System was built using a combination of two methods, namely Weighted Product which is used to determine criteria weights and Electre which is used for ranking. In the calculation process, this SPK uses four criteria, namely price, trip duration, number of roommates, and facilities. This Decision Support System is a web-based system and was built using the PHP programming language and MySQL database. The Decision Support System that was built can display the final results in the form of ranking data on tree species to be felled from a combination of two methods. The results of the ranking can be printed in the form of a report. Of course, the results of this decision support system can be used as recommendations in the decision-making process for selecting trees to be felled by PT. Teluk Nauli. Keywords: selective cutting wood, decision support system, weighted product, electre,    web Abstrak: Proses rekomendasi pemilihan kayu tebang sangat membutuhkan tingkat akurasi data yang tinggi. Maka dengan sistem yang masih manual tentu sangat tidak efektif, sehingga dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun menggunakan kombinasi dua metode yaitu Weighted Product yang digunakan untuk penentuan bobot kriteria dan Electre yang digunakan untuk perangkingan. Dalam proses perhitungannya, SPK ini menggunakan empat kriteria yaitu harga, durasi perjalanan, jumlah orang sekamar, dan fasilitas. Sistem Pendukung Keputusan ini adalah sistem yang berbasis web dan dibangun dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun ini dapat menampilkan hasil akhir berupa data perangking jenis pohon yang akan ditebang dari perhitungan kombinasi dua metode. Hasil dari perangkingan tersebut dapat dicetak dalam bentuk laporan. Tentunya hasil dari sistem pendukung keputusan ini dapat dijadikan rekomendasi dalam proses pengambilan keputusan pemilihan pohon yang akan ditebang oleh PT. Teluk Nauli.Kata kunci: kayu tebang pilih, sistem pendukung keputusan, weighted product, electre, web 
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Adam Damiri Manurung Agam Padly Aninda Muliani Aqib Shaugi Lubis Aspiraikhani Nasution Bintang Kurniawan Herman Cahaya Aqila Cindya Putri Hidayat Siregar Desy Ramadhani Lubis Dewi Santri Dhafa Hibrizi Sitorus Dinda Zukhoiriyah Gina Sania Heri Santoso Ilham Maulana Ritonga Ilham Prabowo Ilka Zufria Luthfiah Mianda M Irsyan Antony Manday Meini Syakinah Ritonga Mhd Furqan Muhamad Alda Muhammad Abdillah Muhammad Adnan Buyung Nasution Muhammad Dedi Irawan Nur Nofrizal Agustina Srg Prayoga Elfanda Fachmi Hasibuan Putri Amelia Tarigan Yusrizal Hakim